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澜沧江-湄公河流域生态系统服务价值对土地利用变化的响应

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生态环境学报 2025年

作者：赵志轩魏芳菲吴皓天王怡宁王澎喆水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京水利科学研究院长江保护与绿色发展研究院

科学评估流域生态系统服务价值（ESV），揭示其随土地利用变化的时空响应规律，识别影响ESV空间异质性的关键驱动因子，对于制定合理开发和保护策略，促进区域可持续发展具有重要意义。以澜沧江-湄公河流域为研究对象，采用CV-Markov模... 详细信息

科学评估流域生态系统服务价值（ESV），揭示其随土地利用变化的时空响应规律，识别影响ESV空间异质性的关键驱动因子，对于制定合理开发和保护策略，促进区域可持续发展具有重要意义。以澜沧江-湄公河流域为研究对象，采用CV-Markov模型模拟流域未来不同发展情景下土地利用变化，采用修正的当量因子法评估ESV，基于空间统计分析方法分析揭示土地利用变化影响下的ESV时空演变规律，并利用地理探测器模型识别ESV空间分异的关键驱动因子。结果表明：1)1995-2020年间，流域ESV总量、空间分布发生相应变化，总体呈先减小、后增大的趋势；2040年3种发展情景下流域ESV存在显著的差异性和空间异质性，其中农业发展情景ESV值最低、生态保护情境ESV最高；2）未来不同情景下流域ESV均存在显著空间正相关性和空间集聚效应，但不同情景下的ESV冷点/热点区域规模及其空间格局存在显著差异；3）流域ESV的空间异质性受到自然-人类活动的双重影响，其中人类足迹是ESV空间格局的主导驱动因子，年均气温、高程、坡度3个因子也是ESV空间异质性的关键驱动因子，且任意双因子组合对ESV空间异质性的解释力均强于单一因子，其中解释力最高的双因子为人类足迹与年均气温的组合。

关键词：土地利用变化生态服务价值 CV-Markov模型地理探测器澜沧江-湄公河

基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法

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电力系统自动化 2025年

作者：王麒宁陈思远徐箭陈亦平颜融郭岩武汉大学电气与自动化学院南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司中国南方电网电力调度控制中心

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力... 详细信息

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力系统的新能源消纳率和保供能力。首先，在前瞻调度决策模式下，考虑风电/光伏的不确定性，结合水电、火电、储能及联络线多资源协同控制建立两阶段优化模型，第1阶段考虑系统的经济性和安全性，第2阶段考虑系统的新能源消纳和保供能力。考虑到新能源不确定性将增加模型复杂度，提出基于图卷积神经网络-长短期记忆网络的冗余约束辨识与削减方法，并利用列与约束生成算法对约简后的前瞻调度模型进行鲁棒优化求解。最后，在IEEE 118节点系统中进行算例仿真验证，通过数值结果验证了所提模型能够实现冗余约束的快速辨识，所提鲁棒决策方法能对多种不同类型场景的前瞻调度策略进行高效、有效求解。

关键词：新能源日内功率偏差极端运行场景前瞻调度冗余约束快速辨识两阶段鲁棒优化

面向机器人交互识别的抗干扰多模态柔性电子皮肤

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机器人 2025年

作者：彭欢熊鹏文张宇洪金华徐健宁宋爱国南昌大学先进制造学院智能机器人江西省重点实验室东南大学仪器科学与工程学院

传统的阵列式机器人触觉感知系统存在界面柔性不够以及阵列密度与刷新频率相矛盾的问题，难以广泛应用。为了提高机器人的触觉感知效率，受人体皮肤结构的启发，提出了一种多模态柔性电子皮肤，并开展其在机器人物体识别及抗磁场干扰方... 详细信息

传统的阵列式机器人触觉感知系统存在界面柔性不够以及阵列密度与刷新频率相矛盾的问题，难以广泛应用。为了提高机器人的触觉感知效率，受人体皮肤结构的启发，提出了一种多模态柔性电子皮肤，并开展其在机器人物体识别及抗磁场干扰方面的研究。首次将混有磁粉的硅胶与分布式柔性触觉传感阵列集成为多模态力触觉感知层，在时间和空间域同步感知触觉信息和力触觉阵列信息，解决传统触觉感知系统时空弱配对的问题。构建了基于CNN-SVM-MLP（卷积神经网络-支持向量机-多层感知器）的多模态融合算法，实现对多模态触觉信息的高效融合，基于此构建机器人物体识别框架，实现交互物体的精准识别。对非磁性物体和磁性物体进行了交互实验及分析，结果表明提出的多模态柔性电子皮肤可以有效提高磁性触觉传感器的抗磁场干扰能力，实现24种物体的精准识别，且准确率达到99.42%。

关键词：电子皮肤磁性触觉传感器多模态信息融合多层感知机物体识别

库车坳陷早始新世短暂海侵演化史：来自锶同位素的证据

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矿物学报 2025年第6期44卷 889-897页

作者：曾锡泽徐洋张华黄振宁东华理工大学地球科学学院江西南昌 330013 东华理工大学核资源与环境国家重点实验室江西南昌 330013 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京 100037

塔里木盆地在白垩纪-古近纪主要识别出5次海侵-海退旋回，其中晚古新世-早始新世海侵事件是规模最大的一次。目前对于库车坳陷早始新世海侵演化史的研究还比较薄弱，尤其是通过碳酸盐岩锶同位素手段对其开展研究还尚未涉及。本文通过对... 详细信息

塔里木盆地在白垩纪-古近纪主要识别出5次海侵-海退旋回，其中晚古新世-早始新世海侵事件是规模最大的一次。目前对于库车坳陷早始新世海侵演化史的研究还比较薄弱，尤其是通过碳酸盐岩锶同位素手段对其开展研究还尚未涉及。本文通过对库车坳陷西部小库孜拜剖面下始新统蒸发岩段进行岩相学特征分析和碳酸盐岩锶同位素组成研究，以期探讨该地区早始新世海侵演化历史。根据岩相学特征和蒸发岩沉积序列变化，认为早始新世库车坳陷气候炎热干燥，主要发育障壁潟湖相。研究表明小库孜拜剖面下始新统灰岩锶同位素组成介于0.708 627 ～0.708 909之间，略高于同时期海水锶同位素值（0.7077～0.7078），远低于同期陆源锶同位素值，结合泥晶灰岩镜下特征和锶同位素特征，本文认为该时期主要以海水沉积为主，伴有少量陆源物质输入。对比小库孜拜组灰岩和西藏岗巴地区碳酸盐岩锶同位素组成演化曲线和硫同位素组成变化，推测早始新世库车坳陷发生一次短暂的海侵事件，海平面变化原因可能是对全球海平面变化的响应。

关键词：锶同位素碳酸盐岩海平面变化库车坳陷

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将红色记忆铭刻在大地上

共产党员 2025年第02期 42-43页

作者：赵芳宁

[人物简介]王宝骞，1954年11月出生，中共党员，曾任盘锦市盘山县沙岭镇党委副书记、人大主席等职，现为沙岭战役烈士陵园讲解员。先后获得“辽宁好人”“辽宁省岗位学雷锋标兵”“盘锦市优秀共产党员”“盘锦好人”等称号，2024年被授...

[人物简介]王宝骞，1954年11月出生，中共党员，曾任盘锦市盘山县沙岭镇党委副书记、人大主席等职，现为沙岭战役烈士陵园讲解员。先后获得“辽宁好人”“辽宁省岗位学雷锋标兵”“盘锦市优秀共产党员”“盘锦好人”等称号，2024年被授予“辽宁省优秀共产党员”称号。2024年12月13日，国家公祭日。上午9时，在盘锦市盘山县沙岭战役烈士陵园，两个企业党支部在开展主题活动。王宝骞引领党员们在国旗广场脱帽肃立、默哀，在双剑形、剑尖直指长空的纪念碑下拾级而上，向烈士敬献鲜花。“沙岭战役激战四天三夜，我军虽然付出了牺牲，但同时打击了国民党王牌军的气势……今天，我们在先辈战斗过的地方集合，揣上初心、担上使命，再从冲锋号响起的地方出发！”在沙岭战役纪念馆内，70岁的王宝骞神情严肃，声音洪亮，讲到动情之处眼含泪花。

关键词：

基于AI设计的小学三年级“在线学习小能手”跨学科教学策略探究——以“蔬菜种植项目”为例

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中国信息技术教育 2025年第1期 28-31页

作者：任秀宁陕西省西安旺豆教学研究中心

本文深入探讨了跨学科融合教学在小学信息科技课程中的应用,并以“蔬菜种植项目”为案例,展示了跨学科教学在提升学生信息处理能力、知识整合运用能力、实践操作能力和团队协作能力等方面的显著成效,为小学信息科技课程教学模式创新提... 详细信息

本文深入探讨了跨学科融合教学在小学信息科技课程中的应用,并以“蔬菜种植项目”为案例,展示了跨学科教学在提升学生信息处理能力、知识整合运用能力、实践操作能力和团队协作能力等方面的显著成效,为小学信息科技课程教学模式创新提供了有益参考。

关键词：人工智能大模型跨学科融合小学信息科技蔬菜种植项目综合素养

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走出应用文写作误区

高中生 2025年第2期 47-48页

作者：胡雅宁湖南长沙市明德中学

许多学生在应用文写作上存在诸多误区，这不仅影响作文质量，还限制考场发挥。本文剖析英语应用文写作中的常见误区，帮助学生提升应用文写作能力。误区一用衡水体写够字数即可这类误区很容易导致要点缺失。很多学生未经充分思考便仓促...

许多学生在应用文写作上存在诸多误区，这不仅影响作文质量，还限制考场发挥。本文剖析英语应用文写作中的常见误区，帮助学生提升应用文写作能力。误区一用衡水体写够字数即可这类误区很容易导致要点缺失。很多学生未经充分思考便仓促落笔，对题目要求理解不透彻，于是遗漏试题得分要点；在审题时，学生要仔细研读题目，圈画任务要点；在动笔前，要构思基本框架，明确段落分布和逻辑顺序；写完后还要将自己的习作与范文进行对比分析。

关键词：

日粮中添加甜叶菊秆对小尾寒羊生产性能和血液生理生化指标的影响

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草业科学 2025年

作者：周晓爽李雄雄王虎宁张霞齐帅赵生国焦婷甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/中-美草地畜牧业可持续发展研究中心甘肃农业大学动物科学技术学院甘肃省牛羊产业发展研究院

甜叶菊（Stevia rebaudiana）因富含甜菊糖苷等多种功能性成分而具有抗炎、抗菌及抗氧化等功能，是一种具有极大开发潜力的天然饲料资源。本文通过在日粮中添加甜叶菊秆，研究甜叶菊秆在羔羊育肥上的效果，以期为新型粗饲料资源的开发... 详细信息

甜叶菊（Stevia rebaudiana）因富含甜菊糖苷等多种功能性成分而具有抗炎、抗菌及抗氧化等功能，是一种具有极大开发潜力的天然饲料资源。本文通过在日粮中添加甜叶菊秆，研究甜叶菊秆在羔羊育肥上的效果，以期为新型粗饲料资源的开发提供数据支撑和理论依据。试验选取体重（21.38±0.31 kg）和体质相近的3月龄左右小尾寒羊公羊60只，随机分为两组，对照组和试验组，对照组饲喂全混合日粮，试验组在对照组日粮的基础上添加1.0%甜叶菊秆（风干基础），每隔20 d测定肉羊生长性能，试验共115 d，预饲期15 d，正试期100 d。饲喂试验结束后，每组随机选取6只进行屠宰，测定其血液生理生化指标、屠宰性能及肉品质。结果表明：与对照组相比，日粮中添加1.0%的甜叶菊秆可显著提高小尾寒羊平均日增重（ADG）（P 0.05）。综上所述，育肥羔羊日粮中添加1.0%甜叶菊秆可以改善肉羊生产性能、屠宰性能及肉品质，对羔羊免疫性能及健康状况有提高和改善趋势。

关键词：甜叶菊秆小尾寒羊屠宰性能肉品质血液生理生化指标

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基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法

计算机学报 2025年

作者：范铭楷薛丹娜闫庆森朱宇孙瑾秋张艳宁西北工业大学计算机学院西北工业大学航天学院

基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展，已被广泛应用于多个领域。然而，目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比，空间目标检测面临着独特的挑战：首先，由于拍摄距离极远，空间目标在... 详细信息

基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展，已被广泛应用于多个领域。然而，目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比，空间目标检测面临着独特的挑战：首先，由于拍摄距离极远，空间目标在图像中通常仅呈现为包含少量像素的弱小光斑，缺乏清晰的形状和颜色特征；另外，复杂的空间环境以及设备因素会导致图像中存在各种噪声，例如杂散光引起的明亮背景、相机因素导致的热像素噪声；最后，视场中密集的恒星会导致在空间图像中容易出现部分光斑相互粘连的情况。上述难点无疑增加了空间目标检测的难度。本文提出了一种基于信息表征增强的无锚框空间弱小目标检测方法，该方法通过设计端到端卷积神经网络模型，能够实现同时对空间弱小目标检测和质心定位。针对目标弱小、背景噪声干扰的问题，我们首先设计了跨空间-通道注意力模块和压缩-激励的多尺度特征融合模块，提升模型对含噪图像中弱小目标的有效信息关注度，从而提高噪声背景下目标的检测能力；在此基础上，为了进一步解决光斑粘连的问题，我们引入了基于密度图的损失函数，通过使模型更加直接地学习图像中目标的整体空间分布与数量信息，以此使模型掌握粘连光斑中目标的数量，从而更准确分辨粘连光斑中各个独立目标。此外，本文仿真了包含点状、条状目标和多种噪声背景的空间图像，并对目标的质心位置、边界框和像素坐标进行了精细标注。为验证方法的有效性，我们在本文的仿真图像与公开的实拍序列图像数据集SpotGEO中进行了实验验证。在仿真图像数据测试中，本文方法的F1分数为95.34%，并实现了0.4478的亚像元级平均质心定位精度。同时，我们还对本文方法进行了不同噪声强度影响下质心定位精度测试以及不同硬件条件下处理效率测试，以更全面分析本文方法的能力。在公开的实拍序列图像数据集SpotGEO中，本文方法结合引入的序列后处理方法取得的F1分数为93.08%。实验结果证明了本文方法对空间弱小目标准确检测和精确定位方面的优越性能。

关键词：空间弱小目标检测质心定位注意力机制特征融合数量信息