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智慧供应链中台架构规划和治理研究

现代信息科技 2022年第2期6卷 114-118页

作者：宋健伟纳通科技集团北京100094

随着《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》文件的发布,信息化与工业化深度融合,智能化网络化发展是企业必经之路,智慧供应链作为企业数字化转型的一部分,将会走进各大中小企业,而构建智慧供应链依托的系统众多,协调智慧供应链... 详细信息

随着《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》文件的发布,信息化与工业化深度融合,智能化网络化发展是企业必经之路,智慧供应链作为企业数字化转型的一部分,将会走进各大中小企业,而构建智慧供应链依托的系统众多,协调智慧供应链与各个系统之间的交互,是智慧供应链中台建设的重要内容。通过对智慧供应链功能与主要问题梳理,有规划性建设智慧供应链中台,清晰表达业务中台和数据中台之间的协同关系,同时给出中台治理策略,为企业的信息化建设提供有价值的方案参考。

关键词：智慧供应链业务中台数据中台管理模式创新

纤维支气管镜肺泡灌洗对胸外伤患者肺部感染发生率及预后的影响

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第2期 10-12页

作者：宋健伟王坚盛洁马颖颖江苏省丹阳市人民医院重症医学科江苏镇江212300

探讨纤维支气管镜肺泡灌洗对胸外伤患者肺部感染发生率及预后的影响。方法:2017年10月至2021年10月期间,以到江苏省丹阳市人民医院重症医学科就诊的胸外伤患者开展研究,共计80例。将其随机均分至两组,根据是否实施纤维支气管镜肺泡灌洗... 详细信息

探讨纤维支气管镜肺泡灌洗对胸外伤患者肺部感染发生率及预后的影响。方法:2017年10月至2021年10月期间,以到江苏省丹阳市人民医院重症医学科就诊的胸外伤患者开展研究,共计80例。将其随机均分至两组,根据是否实施纤维支气管镜肺泡灌洗分别命名为对照组(不实施)、观察组(实施)。根据组间相关指标差异评估具体效果,如肺部感染发生率、APACHE Ⅱ评分等,并对可能会影响患者预后的相关指标实施分析。结果:在肺部感染发生率及病死率方面,对照组数据分别为41.7%、28.3%,观察组数据分别为21.7%、13.3%,组间数据对比,观察组均显著更低(P<0.05)。治疗7d后,观察组APACHE评分显著低于对照组(P<0.05)。单因素分析表明年龄与生存预后相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:纤维支气管镜肺泡灌洗对胸外伤患者能较好地降低肺部感染的发生率和死亡率,从而达到治疗的目的,达到改善患者预后的目的,故而具有较高的临床应用价值。

关键词：纤维支气管镜肺泡灌洗胸外伤肺部感染预后APACHE Ⅱ

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基于分簇和定向扩散的混合路由算法研究

基于分簇和定向扩散的混合路由算法研究

作者：宋健伟哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

无线传感器网络集成了传感器、无线通信技术以及电子学等技术。无线传感器网络由无数的传感器节点构成,节点的能源、计算能力和带宽都非常有限,传统的无线路由协议不适合无线传感器网络。因此,设计出均衡、节约能量的路由算法成为了无... 详细信息

无线传感器网络集成了传感器、无线通信技术以及电子学等技术。无线传感器网络由无数的传感器节点构成,节点的能源、计算能力和带宽都非常有限,传统的无线路由协议不适合无线传感器网络。因此,设计出均衡、节约能量的路由算法成为了无线传感器网络研究中的热点。本文通过对LEACH算法的研究,发现算法中存在网络节点能量负载不平衡的问题,提出了一种能量均衡的簇头选择算法。该算法采用每轮重新选择簇头的方式,在每轮成簇过程中,每个节点根据自己所在簇的局部信息评估自身的能量水平,用以确定自己在下一轮的阈值,从而确定该节点在下轮担当簇头的概率,仿真结果表明:改进的算法使整个网络的能量消耗更加均衡,最大限度地延长了网络生命周期。在以上研究的基础上,论文又对定向扩散算法进行了深入分析,为了更加高效地利用能量,提出了一种基于分簇和定向扩散混合路由算法的方案,在算法中,采用能量均衡的分布式成簇算法将传感器节点分成若干簇,在簇间通信时,采用改进的定向扩散算法,建立了最小最优的通信路径,这样就可以在最短的时间内传送数据至汇聚节点。最后,本文简要地介绍了OPNET仿真软件的特性、模拟方式和核心函数,并且进行了深入的分析和研究,在该平台上,实现了基于分簇和定向扩散的混合路由算法。实验结果表明,混合路由算法比LEACH算法能够节约更多的能量,并且能够高效地利用节点有限的能量,达到能量均衡,延长网络存活时间的目的。

关键词：无线传感器网络能量均衡定向扩散分簇算法

用复模态综合和矩阵广义逆技术识别机械结构局部物理参数

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振动与冲击 1990年第4期9卷 10-14,9页

作者：于德介彭泽民宋健伟湖南大学天津大学

在研究机械结构动力特性时,有时需要识别结构某些部件之间连接面上的质量,刚度与阻尼参数。本文基于复模态综合和矩阵广义逆技术,提出一种机械结构局部物理参数识别方法。该方法仅需实测结构少量低阶模态参数信息,测试与计算工作量小,... 详细信息

在研究机械结构动力特性时,有时需要识别结构某些部件之间连接面上的质量,刚度与阻尼参数。本文基于复模态综合和矩阵广义逆技术,提出一种机械结构局部物理参数识别方法。该方法仅需实测结构少量低阶模态参数信息,测试与计算工作量小,识别精度高,适用于复杂结构局部物理参数的识别。

关键词：模态分析矩阵广义机械结构识别

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圆—长方形复合孔件机器人装配技术研究

圆—长方形复合孔件机器人装配技术研究

作者：宋健伟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在产品生产过程中,装配作业占据重要地位,直接决定产品生产周期和生产效率。装配工艺作业劳动量大、任务重,如何高效开展装配作业是生产管理、设备技术等领域研究的重点。随着工业自动化技术的应用,一系列搬运、焊接、喷涂、装配等机器... 详细信息

在产品生产过程中,装配作业占据重要地位,直接决定产品生产周期和生产效率。装配工艺作业劳动量大、任务重,如何高效开展装配作业是生产管理、设备技术等领域研究的重点。随着工业自动化技术的应用,一系列搬运、焊接、喷涂、装配等机器人出现在产品生产的各个环节中。装配的特殊之处在于工件形状各异并且需要接触环境,孔件配合间隙小,这对机器人力位控制技术和检测技术都提出了严格的要求。目前机器人装配生产线上的零件多是形状规则、完全对称,对复杂形状的装配对象研究较少,因此机器人装配仍是一个需要深入研究的领域。本文利用模块化组合式机械臂,引入力位控制策略,对圆—长方形复合孔件进行装配技术的研究。为实现圆—长方形复合孔件的自动装配,首先对零件进行了几何形状分析,拟定装配策略,得出复合件需要沿三轴进行位姿调整来控制工件与孔的相对位置角度偏差。采用设计的三种系列关节模块根据装配需要组合成六自由度机械臂,并得出正逆运动学关系;其次对装配过程进行接触静力学分析,对孔件沿各平面的接触分布进行了归类。复合件装配接触状态复杂,尤其是孔内位姿调整阶段,采用空间的柔顺装配模型来推导装配力与装配深度的数学模型,得出一点、两点、三点等接触状态的受力特征。通过对阻碍装配的“卡阻”和“楔紧”现象进行了探究,分析了入孔深度和表面质量对装配的影响,得到成功装配的满足条件。提出了圆—长方形复合孔件的装配策略,分为接近孔、接触、孔内位姿调整三个阶段。接近孔属于非接触状态,为特定轨迹规划粗定位孔,由最底层关节位置控制实现;接触后先搜长方孔、再搜圆孔使工件入孔;孔内根据运动是否受阻,建立复合件位置姿态与接触力的对应关系,实现主动接触力控制。装配过程中的接触力过大会阻碍装配进行,严重还会损坏工件和机器人,采用调整侧向位姿减少侧向力和力矩的方式来保证装配顺利进行,即阻抗控制。建立与环境接触的弹簧模型,结合阻抗模型分析了阻抗参数对力控制偏差的影响。对装配过程的各个阶段进行控制器设计并在Matlab/Simulink进行了搭建。以圆—长方形复合孔件作为装配对象,在Adams建立机械臂模型,进行了联合仿真来验证装配策略;仿真结果表明,在保证装配成功的同时,能够将接触力控制一定范围内,验证了装配策略的可行性。

关键词：模块化机械臂圆-长方形复合孔件接触力分析装配策略

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我国大学生网络道德教育探究

我国大学生网络道德教育探究

作者：宋健伟江西师范大学

学位级别：硕士

当今经济社会的高速发展的同时我们不能忽略另一高速发展的介质——网络。网络的高速发展带来的是高速的信息时代,人们可以足不出户而知天下事。网络就是一把双刃剑,如何利用其优势是当今社会研究的重点课题,也是伦理学研究者一直在思... 详细信息

当今经济社会的高速发展的同时我们不能忽略另一高速发展的介质——网络。网络的高速发展带来的是高速的信息时代,人们可以足不出户而知天下事。网络就是一把双刃剑,如何利用其优势是当今社会研究的重点课题,也是伦理学研究者一直在思考的问题。随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立和完善以来,大学生道德教育等工作通过调研与实证等诸多方法,做了许多探索和改进。如德育课程改革、社会德育实践活动的兴起、大学生心理咨询工作的开展、校园德育组织社团的建立,德育文化的广泛传播等,都体现了道德教育与时俱进的发展特点,这一系列的变化受到了学生的热烈欢迎,在大学生中产生了积极的、良好的效果,也为大学生网络道德教育的发展提供了机遇。而我们研究大学生网络道德教育也有着积极的时代意义。

关键词：互联网网络伦理学道德教育网络道德教育

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基于区分服务网络的QoS队列算法研究

基于区分服务网络的QoS队列算法研究

作者：宋健伟电子科技大学

学位级别：硕士

随着计算机网络技术的快速发展,网络的规模不断增大,网络中的应用与日俱增。如何满足不断增长的应用业务的QoS要求,一直是研究热点,具有较大的研究价值和现实意义。区分服务网络体系作为IETF提出的体系结构,具有简单有效、扩展性强的特... 详细信息

随着计算机网络技术的快速发展,网络的规模不断增大,网络中的应用与日俱增。如何满足不断增长的应用业务的QoS要求,一直是研究热点,具有较大的研究价值和现实意义。区分服务网络体系作为IETF提出的体系结构,具有简单有效、扩展性强的特点,它采取边缘分类、中心转发的原则,顺应了网络技术的发展趋势,是未来高速网络首选的方案。队列管理和队列调度技术作为区分服务体系中的核心技术,是网络中进行资源管理、带宽分配的关键。队列管理技术和调度技术对网络的QoS性能(吞吐率、丢包率、时延、时延抖动)有着巨大的影响。基于此,本文在区分服务队列算法的基础上,提出了改进的队列管理和队列调度算法。本文研究内容及创新点如下:1介绍了区分服务网路QoS队列算法的研究背景及其意义,分析了国内外研究现状,对网络QoS的基本概念、性能指标进行了介绍,对区分服务网络模型的基本概念、体系架构进行了研究,对网络仿真工具NS2进行了研究,剖析了其中的区分服务模型。2论文重点研究了区分服务模型下的队列管理算法。通过对比典型的队列管理算法,提出RIO-C算法适合于区分服务模型。针对RIO-C算法对分组丢弃过于直接、系统的利用率较低、对突发流量处理能力不足,本文提出了INRIO-C算法。该算法结合平均队列长度与丢包率之间的非线性关系,考虑到网络的实际拥塞情况,提出了分段的非线性的丢包方法,采取更加平滑的丢弃曲线来实现分组丢弃函数。通过在NS2.35仿真验证,INRIO-C算法有效地实现了AF队列区分服务的要求,能够保护较高优先级业务,同时在网络负载较轻时减少丢包,提高了系统的利用率,在网络负载较重时加大丢包,减缓拥塞。通过理论推导和仿真验证,算法有效地维持了队列的稳定性,高优先级业务的丢包率和吞吐率均有增加。3论文重点研究了区分服务模型下的队列调度算法。通过对比典型队列调度算法,得出基于轮询的队列调度算法更加适合于区分服务网络。本文在WRR算法的基础上,针对其不能解决因分组长度不同引发的公平性问题,提出IFWRR算法,该算法结合队列中的分组平均长度,合理改变权值,从而能够更加公平地进行带宽的分配。通过仿真实验和理论分析,新算法在队列的带宽分配、公平性能方面能够克服WRR算法的不足,满足了带宽实际分配的要求。

关键词：区分服务队列管理非线性队列调度公平性

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采用数据挖掘的拒绝服务攻击防御模型

电子科技大学学报 2008年第4期37卷 586-589页

作者：童彬秦志光贾伟峰宋健伟电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

针对拒绝服务攻击的特点,提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型。该模型以实时抽样流量作为数据来源,采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤,并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估。该模型弥补了传统的基于可信IP... 详细信息

针对拒绝服务攻击的特点,提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型。该模型以实时抽样流量作为数据来源,采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤,并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估。该模型弥补了传统的基于可信IP列表过滤的不足,并在防御攻击时能有效区分正常流量与异常流量。实验证明该模型能够对拒绝服务攻击进行有效、实时的防御。

关键词：关联分析贝叶斯分类数据挖掘拒绝服务

防拒绝服务系统——异常分析子系统的研究与实现

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防拒绝服务系统——异常分析子系统的研究与实现

作者：宋健伟电子科技大学

学位级别：硕士

随着计算机和计算机网络的普及与应用,人们的生活和工作越来越依赖互联网。互联网的安全问题也引起了各个国家、机构的高度重视。针对互联网的攻击手段层出不穷,而分布式拒绝服务攻(DDoS)击由于其简单、破坏性大,正在被攻击者广泛使用,... 详细信息

随着计算机和计算机网络的普及与应用,人们的生活和工作越来越依赖互联网。互联网的安全问题也引起了各个国家、机构的高度重视。针对互联网的攻击手段层出不穷,而分布式拒绝服务攻(DDoS)击由于其简单、破坏性大,正在被攻击者广泛使用,极大地影响着网络和业务主机系统的有效运行。传统的DoS防范方法对迅猛发展的分布式拒绝服务攻击已是捉襟见肘,尤其是开展网上交易业务或进行关键、绝密信息网络传输的企业及政府部门,急切需要行之有效的反大流量、防多类型DoS攻击的防拒绝服务产品和解决方案。因此,开发先进的防拒绝服务产品具有非常重要的战略意义和市场应用前景。本文研究和实现了防拒绝服务攻击产品中的异常分析子系统,主要工作有以下内容:(1)研究并提出了适用于专有网络处理平台的DDoS防御体系结构,将此结构与CAVIUM公司的双核OCTEON3120网络处理器相结合,实现了能有效检测并防御DDoS攻击的防拒绝服务系统。整个防拒绝服务系统作为一个软硬件一体的专用网络安全设备,充分利用OCTEON3120处理器高性能的网络数据包处理能力,辅以其他计算机服务器,构成针对DDoS的防御网络架构,以隐形方式接入网络,对出入受保护网络的网络流量进行实时监控,对DDoS攻击作出快速反应。(2)运用协方差分析模型,设计并实现了异常流量的检测模块。异常检测利用网络数据包各属性字段间的关联,计算抽样数据包各属性字段的协方差矩阵,再计算此协方差矩阵与历史协方差期望矩阵间的欧式距离,以此距离值作为判断网络是否发生异常的度量值。同时,为了使异常检测模块具有更好的自学习性,对历史度量值作保存和维护,以此为样本,利用中心极限定理对度量值的置信区间进行矩估计,实时更新此置信区间。最后,利用可信度评估算法对检测结果的可信度进行二次评估,减少误报率。(3)运用贝叶斯基分类算法,设计并实现了对网络数据包危险等级划分。利用远程数据库中的抽样流量,首先提取数据包关键字段,将关键字段等距划分为不同类型,再利用贝叶斯公式,计算不同类型数据包为正常数据包的概率值。一个数据包若为正常,则其概率值也会接近正常流量的均值。依照此方法,计算每一个流经DDoS防御引擎的数据包概率值,再依据其距抽样流量概率均值的距离,将其映射为不同的危险等级,使不同数据包有明显的危险等级区分,为DDoS防御引擎的过滤策略提供参考。

关键词：分布式拒绝服务攻击网络处理器异常检测流量过滤