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基于遗传算法的横向减阻沟槽优化及机理

航空动力学报 2024年第5期39卷 226-233页

作者：宋居正李耕耘中航西安飞机工业集团股份有限公司西安710089

针对二维横向减阻沟槽的形状优化问题,提出了基于自由变形技术及遗传算法的优化方法。以三角形为初始减阻沟槽截面外形,基于自由变形技术对沟槽外形进行几何参数化。通过流场求解对沟槽壁面阻力进行计算,以沟槽壁面的流向气动阻力最小... 详细信息

针对二维横向减阻沟槽的形状优化问题,提出了基于自由变形技术及遗传算法的优化方法。以三角形为初始减阻沟槽截面外形,基于自由变形技术对沟槽外形进行几何参数化。通过流场求解对沟槽壁面阻力进行计算,以沟槽壁面的流向气动阻力最小化为优化目标,以遗传算法为优化算法,对沟槽外形进行气动减阻优化。优化结果表明:在来流马赫数为0.8时,优化后的沟槽外形相比于初始的三角形沟槽壁面,减阻率从6.4%增加至10.1%。优化方法表明,自由变形方法结合遗传算法可以为减阻沟槽形状优化提供更大的设计空间,为减阻沟槽形状的优化设计提供了新的设计方法。

关键词：横向沟槽气动减阻自由变形遗传算法外形优化

个性化推荐算法透明度对用户感知可信度的影响

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情报理论与实践 2024年

作者：吴丹武瑜轩武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心

[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时，也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系，有助于破除算法黑箱，重塑技术信任，发展可信赖的人工智能。[方法/过程]本研究以微信朋友圈信... 详细信息

[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时，也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系，有助于破除算法黑箱，重塑技术信任，发展可信赖的人工智能。[方法/过程]本研究以微信朋友圈信息流广告为研究平台，招募50位被试开展眼动实验，结合问卷和访谈等方法探究在不同的透明度情境下，用户对个性化推荐广告的感知可信度，进而厘清人与算法间的信任关系，从信任视角提出透明度提升策略。[结果/结论]用户的感知可信度受到透明度程度、透明度内容和结构等因素的影响，未来应当发展合理有效、方便访问、易于理解的算法透明度，以此提高用户信任，推动可信人工智能发展。[局限]研究的样本来源和研究视角单一，后续将扩大实验规模探索不同用户群体的感知可信度差异。

关键词：算法透明度感知可信度可信人工智能个性化推荐广告

绿帘石族矿物不同元素置换对其晶体结构的影响

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现代地质 2024年

作者：陈胤轩李林中国地质大学(北京)地球科学与资源学院地质过程与矿产资源国家重点实验室中国地质大学(北京) 中国地质大学(北京)科学研究院

绿帘石族矿物是常见的岛状含水Ca-Al硅酸盐矿物。其非等效结构位点较多，使其可显著富集多种微量元素，特别是二价大离子亲石元素(Sr和Pb)、稀土元素(REE)和过渡族金属元素(TME)。在一定温压条件下，这些离子会与绿帘石族中的Ca、Fe、A... 详细信息

绿帘石族矿物是常见的岛状含水Ca-Al硅酸盐矿物。其非等效结构位点较多，使其可显著富集多种微量元素，特别是二价大离子亲石元素(Sr和Pb)、稀土元素(REE)和过渡族金属元素(TME)。在一定温压条件下，这些离子会与绿帘石族中的Ca、Fe、Al等离子进行类质同象替代。本文总结了绿帘石族中Fe、Mn、Sr、Pb、Cr、V、REE等元素在其晶体中发生替代所带来的微观结构变化，论述了这种微观特性在示踪流体源区，指示流体成分和温压条件变化过程中的重要应用，介绍了元素置换与结构变化和帘石族矿物U-Pb同位素定年中方法研究中所起的重要作用。

关键词：绿帘石族矿物元素置换晶体结构地质示踪同位素定年

复杂颗粒悬浮液流变特性及其微介观机理研究综述

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科学通报 2024年第9期69卷 1192-1210页

作者：梁怡轩王金鹤潘定一浙江大学工程力学系杭州310027 流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310030

颗粒悬浮液由离散颗粒相和连续流体相构成,具有非牛顿、凝胶化等特殊的流变行为并在近年来受到广泛关注.大量研究表明,悬浮液组成和外场作用都影响其内部微观结构的形成或破坏,表现为宏观复杂的流变行为,因此建立微介观颗粒结构与宏观... 详细信息

颗粒悬浮液由离散颗粒相和连续流体相构成,具有非牛顿、凝胶化等特殊的流变行为并在近年来受到广泛关注.大量研究表明,悬浮液组成和外场作用都影响其内部微观结构的形成或破坏,表现为宏观复杂的流变行为,因此建立微介观颗粒结构与宏观流变的联系是颗粒悬浮液研究的关键.本文从由刚性球形颗粒与不可压牛顿流体组成的理想颗粒悬浮液出发,介绍了其宏观流变理论与微观物理模型.在此基础上,分别从颗粒相、流体相和外场作用的角度综述了复杂颗粒悬浮液的研究进展.复杂颗粒相往往具有更加复杂的受力、变形和运动特征.我们重点介绍了非球形、柔性颗粒和活性颗粒三种类型颗粒悬浮液宏观流变性质与单颗粒动力学以及微介观结构的关联.对复杂流体相而言,我们归纳了流体相为纯黏性流体、屈服应力流体及黏弹性流体悬浮液黏度的研究进展,并介绍了引入第二连续相流体的毛细悬浮液的流变行为及其与液桥结构的联系.此外,我们从外场作用的角度,介绍了电、磁场等对流变性质的调控及恒压场剪切测试对稠密颗粒悬浮液本构模型的启发.最后,本文从颗粒相、流体相及本构理论的角度,对颗粒悬浮液研究的问题与前景进行了展望.

关键词：颗粒悬浮液流变行为微介观演化本构模型

基于片段充电数据和DEKF-WNN-WLSTM的锂电池健康状态实时估计

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电工技术学报 2024年第5期39卷 1565-1576页

作者：宋显华姚全正哈尔滨理工大学理学院哈尔滨150080

实时准确地评估电动汽车锂电池健康状态(SOH)对电动汽车的稳定行驶至关重要。因此,该文提出一种基于锂电池日常片段充电数据和双扩展卡尔曼滤波-小波神经网络-小波长短时记忆神经网络(DEKF-WNN-WLSTM)的电池全充时间估计模型,进而提高... 详细信息

实时准确地评估电动汽车锂电池健康状态(SOH)对电动汽车的稳定行驶至关重要。因此,该文提出一种基于锂电池日常片段充电数据和双扩展卡尔曼滤波-小波神经网络-小波长短时记忆神经网络(DEKF-WNN-WLSTM)的电池全充时间估计模型,进而提高了片段充电数据评估电池健康状态的准确度。首先,设计双扩展卡尔曼滤波预测-校正算法,分别用来估计片段充电数据对应的全充时间和校正扩展卡尔曼滤波的状态初值,以提高估计的准确性。然后,设计了小波神经网络-小波长短时神经网络来学习扩展卡尔曼滤波递推过程的观测值。最后,通过实验仿真,验证了所提算法在锂电池健康状态实时估算中的准确性和有效性。

关键词：锂离子电池模型参数辨识最小二乘法自适应遗忘因子

运营期浅埋公路隧道拱顶覆土层力学分析模型及沉降规律研究

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第1期55卷 230-241页

作者：樊虎庄妍宋相伟湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430068 东南大学土木工程学院江苏南京211189

浅埋盾构隧道下穿既有公路时,车辆荷载作用下隧道拱顶不同深度覆土层会发生沉降,针对这一问题,提出一种盾构过程中拱顶覆土两阶段沉降分析模型,采用ABAQUS数值模拟(FEM)验证本文所建立沉降模型的正确性。研究结果表明:对Peck公式中土体... 详细信息

浅埋盾构隧道下穿既有公路时,车辆荷载作用下隧道拱顶不同深度覆土层会发生沉降,针对这一问题,提出一种盾构过程中拱顶覆土两阶段沉降分析模型,采用ABAQUS数值模拟(FEM)验证本文所建立沉降模型的正确性。研究结果表明:对Peck公式中土体体积损失参量进行修正并基于非线性荷载作用下的Boussinesq解所建立的等效地表两阶段沉降分析模型能有效预测车辆循环荷载和隧道盾构耦合作用下盾尾拱顶覆土沉降发展规律。在盾构过程中,盾尾拱顶覆土沉降扰动增加区段位于接近区至下穿区前2/5处,下穿区出现沉降峰值后进入沉降扰动平缓区段,远离区为沉降扰动减小区段,沉降发展规律符合Protodyakonov压力拱理论,沉降增加主要发生在压力拱破坏期间;盾构完成后,车辆循环荷载影响5 m左右深度的覆土层沉降,深度大于5 m时车辆荷载发生应力扩散,沉降主要影响因素为隧道开挖造成的土体体积损失。

关键词：浅埋盾构隧道车辆循环荷载拱顶覆土层沉降沉降扰动分析

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联合训练贯穿年度训练全程 001

联合训练贯穿年度训练全程

解放军报

作者：宋子洵张光轩陶李

20余项联合课目训练，贯穿年度训练全过程;空地混合编组共同作业，每半月至少组织一次联合训练、每月都有对抗训练……仲春时节，记者走进第78集团军某旅采访，翻阅他们的年度军事训练计划，高频次、高质量的联合训练内容让人眼前一亮... 详细信息

20余项联合课目训练，贯穿年度训练全过程;空地混合编组共同作业，每半月至少组织一次联合训练、每月都有对抗训练……仲春时节，记者走进第78集团军某旅采访，翻阅他们的年度军事训练计划，高频次、高质量的联合训练内容让人眼前一亮。该旅领导告诉记者，这是他们与空军某?

关键词：联合训练年度训练联合作战能力协作机制火力协同

来源： cnki报纸评论

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基于融合指标分区的多策略竞争群优化算法

信息与控制 2024年

作者：张伟郑洪轩河南理工大学电气工程与自动化学院

在粒子群优化算法中，多样性丢失会导致算法过早收敛，造成种群多样性和收敛性不足。为更好平衡种群多样性与收敛性，提出一种基于融合指标分区的多策略竞争群优化算法(multi-strategy competitive swarm optimization algorithm based ... 详细信息

在粒子群优化算法中，多样性丢失会导致算法过早收敛，造成种群多样性和收敛性不足。为更好平衡种群多样性与收敛性，提出一种基于融合指标分区的多策略竞争群优化算法(multi-strategy competitive swarm optimization algorithm based on fusion index partition， FIMSCSO)。首先，为同时评估不同子种群的多样性和收敛性，提出一种利用融合指标的分区方法，更有效区分子种群性能，提升子种群粒子的搜索效率。其次，对通过分区获得的子种群设计多重学习机制。子种群内部学习时，为使子种群朝向更利于平衡收敛性与多样性的方向学习，将粒子性能与寻优过程结合，提出新的获胜粒子学习方法，提高种群粒子参与度和算法寻优效率；子种群间学习时，为减少整个种群陷入局部最优的可能，引入改进三重竞争机制促进子种群间信息交流，帮助提高收敛精度。最后，设计实时停滞检测和变异策略帮助种群跳出局部最优。理论证明了所提算法的收敛性。实验结果表明，相比其他改进算法，所提算法具有良好的收敛精度和寻优效率。

关键词：融合指标分区多策略学习竞争群优化算法粒子群优化算法种群停滞检测

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软骨细胞在类风湿关节炎中的双重角色

中国病理生理杂志 2024年第5期40卷 924-930页

作者：周俨淋张晓丽艾正文曹郡李世刚三峡大学健康医学院湖北宜昌443002 三峡大学国家中医药管理局中药药理科研三级实验室湖北宜昌443002 三峡大学基础医学院湖北宜昌443002

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种以关节疼痛和肿胀为主要特征的慢性自身免疫性疾病,其本质是滑膜增生和软骨被破坏。多年来,相比其他巨噬细胞,淋巴细胞等,软骨细胞受到的关注较少,人们普遍把RA中的软骨细胞作为反映病症特... 详细信息

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种以关节疼痛和肿胀为主要特征的慢性自身免疫性疾病,其本质是滑膜增生和软骨被破坏。多年来,相比其他巨噬细胞,淋巴细胞等,软骨细胞受到的关注较少,人们普遍把RA中的软骨细胞作为反映病症特点的工具细胞。然而越来越多的研究表明,作为关节软骨中唯一的细胞,在RA中软骨细胞不仅仅作为靶细胞,被多种细胞因子从不同信号通路致使其发生细胞损伤或细胞凋亡;同时,软骨细胞自身也会产生基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinases,MMPs)促炎因子,以及协同其他相关细胞调控关节内环境,参与RA进展。软骨细胞在RA中的重要作用,或许可能为RA临床预防和治疗提供帮助。

关键词：软骨细胞类风湿关节炎靶细胞效应细胞