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替西帕肽用于2型糖尿病治疗的研究进展

中国医药科学 2024年第8期14卷 33-36,77页

作者：孙雪宋伟东任淞泽沈广志牡丹江医学院药学院黑龙江牡丹江157011 牡丹江医学院附属第二医院黑龙江牡丹江157011

替西帕肽是一种新一代糖尿病药物,由礼来公司开发,并于2022年5月获得美国食品药物监督管理局(FDA)批准上市。替西帕肽基于多靶点激动剂与单一激动剂相比具有多重药理作用,是一种葡萄糖依赖性的促胰岛素多肽和胰高血糖素样肽-1受体双重... 详细信息

替西帕肽是一种新一代糖尿病药物,由礼来公司开发,并于2022年5月获得美国食品药物监督管理局(FDA)批准上市。替西帕肽基于多靶点激动剂与单一激动剂相比具有多重药理作用,是一种葡萄糖依赖性的促胰岛素多肽和胰高血糖素样肽-1受体双重激动剂。FDA批准替西帕肽皮下注射作为单一疗法或联合疗法,配合饮食和体育锻炼,以改善糖尿病患者的血糖水平。替西帕肽除了改善血糖控制外,该药物还能有效减轻体重、改善心脏代谢参数、改善血压、降低低密度脂蛋白、胆固醇和三酰甘油等。替西帕肽的有效性和安全性在一项超过1~5期临床试验项目中进行了评估,目前正在进行其他临床试验,以评估其在其他疾病中的应用。

关键词：替西帕肽 2型糖尿病胰高血糖素样肽1受体葡萄糖依赖性促胰岛素多肽

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改进YOLOv5的复杂场景下水泥路面病害检测

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辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张在岩宋伟东邬嘉晨 1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2.黑龙江科技大学矿业工程学院辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院黑龙江科技大学矿业工程学院

针对国内水泥路面病害检测数据集缺乏、规模小、场景单一，以及深度学习算法在复杂场景下泛化能力不足的问题，提出一种基于改进YOLOv5的路面病害检测算法。收集并构建包含11862张图像的水泥路面病害检测数据集，覆盖9类场景下的3类最... 详细信息

针对国内水泥路面病害检测数据集缺乏、规模小、场景单一，以及深度学习算法在复杂场景下泛化能力不足的问题，提出一种基于改进YOLOv5的路面病害检测算法。收集并构建包含11862张图像的水泥路面病害检测数据集，覆盖9类场景下的3类最常见病害类型；通过融合以IoU度量的K-Means 聚类算法和遗传算法获取模型训练的先验锚框；在特征增强阶段，引入轻量级上采样模块（CARAFE），减少特征重组过程中的信息损失；引入顾及通道、高度和宽度维度的多维协同注意力模块（MCA），增强多尺度病害特征的辨别力。实验结果表明：所提算法在保持较快推理速度的前提下，F1分数和平均精确率的平均（mAP）分别达到75.5％和81.6%，优于5种主流的目标检测算法。实例分析表明：基于改进YOLOv5的路面病害检测算法进行能够满足大规模水泥路面病害智能检测与破损状况评价的实际需求。

关键词：水泥路面深度学习 ISTD-PDD3数据集病害检测 ISTD-YOLO模型

多孔GaN/CuZnS异质结窄带近紫外光电探测器

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物理学报 2022年第21期71卷 350-358页

作者：郭越孙一鸣宋伟东五邑大学应用物理与材料学院江门529000 华南师范大学半导体科学与技术学院广州510631

窄带光电探测系统在荧光检测、人工视觉等领域具有广泛应用.为了实现对特殊波段的窄带光谱探测,传统上需要将宽带探测器和光学滤波片集成.但是,随着检测技术的发展,人们对探测系统的功耗、尺寸、成本等方面也提出了更高要求,结构复杂、... 详细信息

窄带光电探测系统在荧光检测、人工视觉等领域具有广泛应用.为了实现对特殊波段的窄带光谱探测,传统上需要将宽带探测器和光学滤波片集成.但是,随着检测技术的发展,人们对探测系统的功耗、尺寸、成本等方面也提出了更高要求,结构复杂、成本高的传统窄带光电探测器应用受到限制.于是,本文展示了一种基于多孔GaN/CuZnS异质结的无滤波、窄带近紫外光电探测器.通过光电化学刻蚀和水浴生长方法,分别制备了具有低缺陷密度的多孔GaN薄膜和高空穴电导率的CuZnS薄膜,并构建了多孔GaN/CuZnS异质结近紫外光电探测器.得益于GaN的多孔结构和CuZnS的光学滤波作用,器件在–2 V偏压、370 nm紫外光照下,光暗电流比超过4个数量级;更重要的是,器件具有超窄带近紫外光响应(半峰宽<8 nm,峰值为370 nm).此外,该探测器的峰值响应度、外量子效率和比探测率分别达到了0.41 A/W,138.6%和9.8×10^(12)Jones.这些优异的器件性能显示了基于多孔GaN/CuZnS异质结的近紫外探测器在窄光谱紫外检测领域具有广阔的应用前景.

关键词：紫外光电探测器异质结多孔GaN 窄带响应

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复杂场景下多类型路面病害分割方法

测绘通报 2023年第12期 63-69页

作者：张在岩宋伟东陈兆雪辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 黑龙江科技大学矿业工程学院黑龙江哈尔滨150022

多类型路面病害的自动分割对于提升公路养护管理水平具有重要意义。大规模、多场景、多类型路面病害训练数据的缺乏,降低了深度学习模型在复杂场景下的泛化能力,限制了路面病害提取算法工程化应用的发展。为此,本文收集并建立了一个用... 详细信息

多类型路面病害的自动分割对于提升公路养护管理水平具有重要意义。大规模、多场景、多类型路面病害训练数据的缺乏,降低了深度学习模型在复杂场景下的泛化能力,限制了路面病害提取算法工程化应用的发展。为此,本文收集并建立了一个用于多类型路面病害分割的数据集CPCD,旨在从CCD图像中分割出高精度的路面病害。新数据集涵盖了7种常见路面病害类型,以及带有纹理相似噪声的负样本,合计6967张。在此基础上,提出了一种基于注意力机制与高分辨率网络相融合的病害分割卷积神经网络CBAM-HRNet,用于提升细小病害分割的精度。试验结果表明,本文模型在CPCD测试集上的F1、mIoU分别为91.30%、84.64%,其表现明显优于其他串联结构的主流卷积神经网络模型。研究成果将为我国公路自动化检测研究和可持续发展提供一定的支撑。

关键词：深度学习复杂场景 CPCD 语义分割路面病害

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改进Mask R-CNN公路病害检测算法

测绘通报 2023年第1期 58-64页

作者：宋伟东毕春杨赵奉书辽宁工程技术大学测绘与地理信息学院辽宁阜新123000

针对公路路面病害与背景像素对比度低导致检测困难的问题,本文提出了改进Mask R-CNN公路病害检测算法(FAC-Mask R-CNN)。首先在ResNet101基础上增加强位置信息浅层特征表达,并融合相邻特征图作为主干网络最终特征输出,同时引入CBAM模块... 详细信息

针对公路路面病害与背景像素对比度低导致检测困难的问题,本文提出了改进Mask R-CNN公路病害检测算法(FAC-Mask R-CNN)。首先在ResNet101基础上增加强位置信息浅层特征表达,并融合相邻特征图作为主干网络最终特征输出,同时引入CBAM模块,以减弱目标与背景像素间低对比度的影响;然后采用深度可分离卷积和空洞卷积分别代替主干网络及有效特征层输出过程应用的普通卷积,提升模型计算效率及掩码预测精度。FAC-Mask R-CNN在公路路面病害数据集(RDD)上平均精确率为89.86%,召回率为88.54%,调和均值为90%,相较于Mask R-CNN算法平均精确率提升3.09%。结果表明,FAC-Mask R-CNN能有效完成公路路面病害精细化检测与分割任务。

关键词：病害检测实例分割特征融合注意力机制深度可分离卷积空洞卷积

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一种特征选择的全极化雷达影像分类方法

测绘科学 2022年第6期47卷 127-134页

作者：张继超刘宁宋伟东李建飞辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 辽宁省自然资源事务服务中心辽宁省基础测绘院辽宁锦州121000

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像面向对象分类过程中存在数据冗余、特征维数高导致分类精度降低的问题,该文提出了一种基于信息增益比和基于相关性的特征选择(CFS)算法的分类方法。该方法首先在经典的过滤式CFS算法基础上,引入信息增... 详细信息

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像面向对象分类过程中存在数据冗余、特征维数高导致分类精度降低的问题,该文提出了一种基于信息增益比和基于相关性的特征选择(CFS)算法的分类方法。该方法首先在经典的过滤式CFS算法基础上,引入信息增益比评估模型舍弃贡献小的特征。然后采用目前流行的封装式分类回归树(CART)算法做进一步筛选并分类。最后以GF-3不同场景和成像时间的影像数据为例进行实验,将该方法与信息增益比评估模型优化特征集、CFS算法优化特征集、全部特征集的CART分类结果进行对比。结果表明,该方法各项精度评价指标均优于其他对比方法,验证了该方法在PolSAR影像面向对象分类领域的可行性。

关键词：极化分解特征选择信息增益比 CFS算法 CART分类 PolSAR

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基于模糊聚类的农村路网建设水平评价

公路 2023年第9期68卷 275-280页

作者：王葱李禹萱朱霞宋伟东孙尚宇辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新市123000 北华航天工业学院遥感信息工程学院廊坊市065099 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新学院阜新市123000

针对目前建设水平评价方法不适用于农村路网,且评价方法多为对路网整体的分析,提出基于模糊聚类的农村路网建设水平评价方法。(1)提出缓冲区重叠率和区域路网等级指标,作为路网服务水平和等级水平的评价特征;(2)采用村级行政区划和泰森... 详细信息

针对目前建设水平评价方法不适用于农村路网,且评价方法多为对路网整体的分析,提出基于模糊聚类的农村路网建设水平评价方法。(1)提出缓冲区重叠率和区域路网等级指标,作为路网服务水平和等级水平的评价特征;(2)采用村级行政区划和泰森多边形区块划分的方法,将每一个区块作为聚类区域,使评价结果不易被整体均衡化;(3)为获取相对区域整体来说建设水平较弱的区块,且指标量化后只有数值没有明确界限,故采用模糊聚类算法以指标作为特征参数对各区块分级。以辽宁省某县路网为例进行实验,分析并可视化聚类结果,验证了该方法对于农村路网建设水平评价的可行性和适用性,可为农村路网优化改善提供辅助决策。

关键词：农村路网建设水平模糊聚类泰森多边形缓冲区重叠率

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新媒体在企业文化建设中的应用与推广研究

互联网周刊 2022年第20期 41-43页

作者：宋伟东广东烟草佛山市有限责任公司

现阶段,伴随着飞速发展的社会经济和数字技术,各种新型互联网技术不断崛起,如大数据、物联网、新媒体等,不断改变着媒体的物质形态,传播平台和方式也日趋多元化。人们的日常生活中开始不断出现新型媒体,且这些新型媒体越来越成为人们生... 详细信息

现阶段,伴随着飞速发展的社会经济和数字技术,各种新型互联网技术不断崛起,如大数据、物联网、新媒体等,不断改变着媒体的物质形态,传播平台和方式也日趋多元化。人们的日常生活中开始不断出现新型媒体,且这些新型媒体越来越成为人们生活中重要的组成部分。而在企业文化建设中,新媒体也发挥着重要作用,不仅能够促进企业文化建设的发展,成为获取信息、引导社会舆论的平台,还能够使企业达到可持续发展的目的。基于此,笔者针对新媒体在企业文化建设中的应用与推广进行了深入分析与探讨,以此为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。

关键词：新媒体企业文化应用推广

基于双目结构光技术的路面坑槽多指标提取方法

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测绘通报 2023年第11期 75-81页

作者：王葱潘均孙尚宇宋伟东辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新学院辽宁阜新123000 航空遥感技术自然资源部重点实验室北京100039

针对弱光、弱纹理环境下路面坑槽多维度指标提取问题,以及传统方式和激光技术的应用缺陷,本文采用双目结构光三维成像系统获取路面坑槽图像,利用RANSAC算法拟合道路平面,分割坑槽点云,与拟合平面求交为坑槽顶面轮廓点,采用双向最近点搜... 详细信息

针对弱光、弱纹理环境下路面坑槽多维度指标提取问题,以及传统方式和激光技术的应用缺陷,本文采用双目结构光三维成像系统获取路面坑槽图像,利用RANSAC算法拟合道路平面,分割坑槽点云,与拟合平面求交为坑槽顶面轮廓点,采用双向最近点搜索法排序,逆时针连接后采用轮廓点法计算面积;提取各数据点深度计算坑槽深度指标;采用微元逼近法对坑槽进行等距切片,计算坑槽体积。并采用BPA算法进行曲面重建,为相关应用场景提供更直观的数据视角。将正常光线和弱光、弱纹理环境下的计算结果与人工测量结果相比,坑槽深度、面积及体积的最大相对误差分别为2.73%、6.50%、8.60%和2.99%、5.25%、8.28%。依据计算指标对坑槽严重程度进行评价,与人工测量相比,满足坑槽评价一致性标准。表明设备与检测方法对于弱光、弱纹理环境的适用性,可为坑槽评价、修补材料估算、养护优先级判定、路面养护规划制定等提供数据支持和技术支撑。

关键词：弱光弱纹理双目结构光三维成像路面坑槽多维度指标提取检测