检索结果-南通市图书馆

作者：宋其淇防灾科技学院

学位级别：硕士

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,... 详细信息

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,对地震灾害风险进行精确评估,对于防灾减灾工作具有至关重要的意义,不仅关乎人民的生命安全,也是保障国家经济可持续发展的关键环节。随着计算机技术的飞速进步,人工智能技术已在众多领域展现了良好的应用价值,机器学习已经成为学术研究的主流方法。针对地震灾害风险评估的迫切需求,本文提出一种机器学习方法下的地震灾害风险等级评估模型,实现大尺度的地震灾害风险等级评估。本文以2005至2020年间的地震数据为依托,通过归一化、离散化和标签编码三种方法对地震数据进行精细化预处理。利用皮尔逊方法完成地震评估指标数据间的相关性分析,确定地震灾害风险等级评估指标。在此基础上,采用BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost,以及结合随机森林和XGBoost的堆叠模型进行训练和测试。结合交叉验证和网格搜索方法来寻找最优的模型参数,经过模型调优,最终实现地震灾害风险等级评估。实验成果表明,结合随机森林和XGBoost的堆叠模型在性能上超越了单一的四种机器学习方法。堆叠模型在准确率上达到了0.81。相比于单一的BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost分类模型在最优参数配置下的准确率分别提高了0.22、0.19、0.04,0.02。本文提出的结合随机森林和XGBoost的堆叠模型作为地震灾害风险等级评估的分类模型,可以为救灾能力建设和风险管理提供相关技术支撑,为灾区灾后重建提供相应的数据支撑。

关键词：地震灾害风险等级评估机器学习堆叠模型超参数优化

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基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

作者：宋育斌盐城工学院

学位级别：硕士

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔... 详细信息

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔洞等表面缺陷。这些缺陷不仅影响美观,更是会改变钢材内部的受力结构,降低钢材的性能,进而影响使用寿命。钢材的表面缺陷检测是钢材生产过程中十分重要的一环,提升钢材的表面缺陷检测能力可以降低原材料的浪费以及提高企业的生产效率和经营效益。近年来,我国钢材产量一直稳居世界第一,研究如何提高钢材表面缺陷的检测能力对于我国钢材产业乃至整个国家工业的发展具有重要意义。传统的钢材表面缺陷检测方法包括人工检测、传统无损检测法以及传统机器视觉检测法。这些方法存在劳动强度大、成本高、检测标准不统一等缺点。针对上述问题,本文采用深度学习技术实现钢材表面缺陷的检测,并基于Faster RCNN和YOLOv8目标检测模型设计了钢材表面缺陷检测算法。主要工作包括:(1)基于双阶段目标检测模型Faster RCNN设计了SF Faster RCNN模型用以实现钢材表面缺陷图像的检测。采用Res2net作为新模型的Backbone实现多尺度感受野的特征融合。用CPCA注意力机制和FPN+PAN结构设计了SF Faster RCNN的特征融合网络,实现不同层级特征图的加权融合。引入ROI Align替代ROI Pooing操作,以减少量化误差。(2)改进了单阶段目标检测模型YOLOv8实现缺陷检测。采用SPDConv卷积结构代替传统卷积,用以减少空间丢失,提升小目标检测效果。融合可变形卷积模块DCNv2改进C2f模块以强化对形状不规则缺陷的检测能力。引入HAFPN模块提升模型的特征融合能力。基于NEU和GC-DET钢材表面缺陷数据集做了实验验证,结果表明,所提出的算法相比原算法拥有更好的检测效果。(3)设计了基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统,提供了图片识别、文档批量识别、视频识别、相机实时识别检测等功能,有利于算法的应用。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 Faster RCNN YOLOv8

海水鱼优势腐败菌产生物胺能力比较及生物消减技术研究

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海水鱼优势腐败菌产生物胺能力比较及生物消减技术研究

作者：宋关梁大连海洋大学

学位级别：硕士

生物胺(Biogenic amine)是一类弱碱性低分子量含氮化合物,广泛存在于海水鱼类及其加工制品中,其主要由游离氨基酸经腐败微生物脱羧氧化产生,为影响水产品品质和质量安全的关键危害因子。栖息于水产品的腐败微生物复杂多样,且不同微生物... 详细信息

生物胺(Biogenic amine)是一类弱碱性低分子量含氮化合物,广泛存在于海水鱼类及其加工制品中,其主要由游离氨基酸经腐败微生物脱羧氧化产生,为影响水产品品质和质量安全的关键危害因子。栖息于水产品的腐败微生物复杂多样,且不同微生物的产胺特征和途径存在明显差异,但目前海水鱼主要致腐菌的产胺能力差异尚不清楚。水产品中生物胺的控制策略主要通过抑制流通加工过程中产胺微生物的生长实现,如控制加工贮藏条件、添加防腐剂、辐照和超高压等手段,但这些技术并不能消减已产生的生物胺,且存在影响产品风味、防腐剂残留等问题,故迫切需要寻求一种安全有效的水产品生物胺消减技术,而采用可食用微生物降解不失为一种可行策略。基于此,本研究拟以容易引起生物胺中毒的鲭科鱼类典型代表鲐鲅(Scomber japonicus)为原料,分离鉴定其冷藏过程中的优势腐败菌,并对不同微生物的产生物胺能力进行比较分析,在此基础上,从食用微生物中筛选具有降解生物胺能力的特定菌株,并将其应用于鲐鲅腌干加工过程,探索其消减生物胺的可行性。具体研究内容和结果如下:(1)致腐性微生物的分离鉴定及其产生物胺能力比较分析。以鲐鲅为原料,分离其在冷藏过程中主要致腐微生物,通过16S r DNA测序分析进行菌株鉴定,并通过显色培养基筛选产胺菌,研究温度、p H值和盐浓度对腐败菌株产胺的影响,并通过菌株全基因组测序,分析生物胺的可能产生途径。结果表明,从鲐鲅中共分离出17株腐败菌,其中5株具有产胺能力,分别为海洋冷杆菌(Psychrobacter maritimus)、莓实假单胞菌(Pseudomonas fragi)、海藻希瓦氏菌(Shewanella algae)、恶臭假单胞(***)和弯曲芽孢杆菌(Bacillus flexus),主要产生组胺、腐胺、尸胺和苯乙胺,其中菌株*** YY1的产胺能力最强,其中组胺产生量可达55.15 mg/kg。全基因组测序结果分析显示,*** YY1具有组氨酸脱羧酶、鸟氨酸脱羧酶和赖氨酸脱羧酶等基因,氨基酸脱羧反应可能为其主要产胺途径。(2)高效降胺菌株的筛选及其对生物胺降解能力测定。为获得具有高效降胺能力、抗逆性强,且可用于食品的的菌株,我们从酸菜、奶酪、益生菌饮品等食品中分离纯化得到23株菌,并完成16s r DNA测序鉴定、生物胺降解能力测定和耐盐性筛选。结果显示,所分菌株分为6个种属,包括植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)、枯草芽孢杆菌(***)和副干酪乳杆菌(***)等;基于生物胺降解能力及耐盐能力筛选,得到1株候选菌株*** NK1,其能有效降解组胺、腐胺、亚精胺和精胺,降解率分别达到61.6%、73.2%、90.3%和95.3%;对色胺、苯乙胺、尸胺、酪胺降解率相对较低,分别为38.6%、48.6%、50.1%和51.7%。此外,该菌株对亚硝酸钠的降解率高达98.2%;同时,该菌可耐受8%Na Cl和150 mg/L亚硝酸盐,显示出优良的环境耐受性,适用于后续腌制水产品的加工。(3)腌干鲐鲅加工过程中生物胺的生物消减作用研究。为探究菌株*** NK1对腌干鲐鲅中生物胺的消减作用,将经不同盐浓度湿腌后的鲐鲅接种*** NK1菌株,风干后检测产品中生物胺、亚硝酸盐含量的变化,并通过高通量测序分析腌干产品中微生物菌群结构的变化。结果显示,接种*** NK1的BS1、BS2和BS3组,亚硝酸盐含量对比同盐度下的CK1、CK2和CK3组,5 d时分别减少0.32、0.64和1.38mg/kg,且BS3组含量最低,为5.64 mg/kg;生物胺检测中,BS1、BS2和BS3组的生物胺含量均低于CK1、CK2和CK3组,腐胺含量分别降低19.66、28.25和8.24 mg/kg,尸胺含量分别降低28.98、27.65和7.98 mg/kg,组胺含量分别降低9.50、5.80和12.03 mg/kg,酪胺含量分别降低19.76、3.58和0.85 mg/kg,在亚精胺中各组间无显著差异,而BS3组的生物胺含量始终低于其它组。腌制过程中的优势微生物菌群主要有驹形杆菌属(komagataeibacter)、罗尔斯通菌属(Ralstonia)、金黄杆菌属(Chryseobacterium)等;此外,接种*** NK1不影响产品的硬度、弹性和粘附性等质构参数。综上所述,本研究完成了冷藏鲐鲅中优势腐败菌的分离鉴定,并初步阐明了不同致腐微生物产生物胺的特征及差异;筛选得到一株枯草芽孢杆菌株*** NK1,具有高效降解生物胺及亚硝酸盐能力,并将其应用于鲐鲅的腌干加工,可有效消减腌干品中的生物胺和

关键词：生物胺生物消减枯草芽孢杆菌鲐鲅

基于学科大概念的跨学科化学校本课程案例研究 ——以“探索抗癌药物-铂药”为例

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基于学科大概念的跨学科化学校本课程案例研究 ——以“探索抗癌...

作者：宋润麒上海师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的物联网时序数据分析技术

基于深度学习的物联网时序数据分析技术

作者：宋守良齐鲁工业大学

学位级别：硕士

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Interne... 详细信息

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Internet of Things,AIoT)更加广泛地融入至人们的生活和工作,延伸至个人可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、工业4.0等为代表的数字中国和智慧社会的各种典型应用,成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力。物联网系统中传感器和网络传输所产生的数据大多以时间序列的形式存在。智能化的时间序列分析,如时间序列分类、聚类、异常检测等,是实现设备运行状态监控、人体健康监测、网络安全预警等智慧应用的关键技术,对物联网的智能化具有重要意义。然而,智能物联网中的时间序列数据往往具有通道多、体量大、关联性复杂、非平稳、噪声大、实时性要求高、识别与分类精准度要求高等特点和应用相关的独特需求,为高质量的分析带来巨大挑战。本文针对物联网中的两类典型时间序列数据,即离散变量类型和连续变量类型的实时数据检测和分类需求,开展了基于深度学习的序列分析方法研究。具体工作包括:(1)针对以物联网网络流量为代表的离散型时间序列数据中的实时异常检测问题,构建了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的混合时间序列恶意流量检测算法,过融合网络流量的时间特征和空间特征,实现了流量异常的实时检测。所提方法首先通过LSTM网络对网络流量异常与否进行二分类,进而通过CNN-LSTM实现网络异常具体类型的判决。所提异常分类模型在KDDCUP99和UNSW-NB15数据集上的准确率分别为97.93%和82.37%比Alex Net模型提高了0.69个百分点和4.89个百分点、平均时间0.45秒。在保障较高的识别分类准确率下,又能够快速的对时序数据进行识别分类。(2)针对以多通道人体表面肌电(Surface electromyographic signals,s EMG)为代表的非平稳、复杂相关模式、大数据量连续型物联网时间序列分类问题,提出了一种基于CNN-Bi LSTM的多通道时空序列联合分类算法。所提方法首先利用多通道CNN提取多通道时序数据的空间关键特征,然后利用Bi LSTM提取多通道拼接后的扩展数据中的相关特征,进而引入注意力机制层实现长距离依赖和跨通道特征的融合,从而实现更加精准的模式分类。实验结果表明,所提出的算法在处理多变量和时空特性的Ninapro DB2和Ninapro DB5数据集上的准确率分别为97.68%和96.78%,比CNN-LSTM模型分别提高2.97个百分点和3.51个百分点。(3)以所提基于CNN-LSTM的流量监测为算法核心,搭建了物联网网络流量实时智能态势感知平台,实现了网络流量实时智能监测。将所提算法部署在自建的物联网服务器上,实现了网络流量的实时抓取、解析和智能分析。实验结果表明,实时部署后,所提算法从恶意流量出现至被成功识别的延时小于0.70秒。验证了所提算法对构建基于网络流量时间序列数据监测的网络安全入侵检测系统具有重要的参考价值。(4)设计了基于arm Cortex-M4微处理器的8通道s EMG采集系统,实现了便携式、低功耗、高质量的s EMG信号采集。所设计系统由干电极、低噪声前置放大器和STM32F407微控制器组成。所提方案将干电极与低噪声前置放大器进行了集成,以降低50Hz干扰,提升信号信噪比。除了前置放大器上的硬件滤波以外,还设计了二阶IIR数字滤波器,分别实现20Hz高通、150Hz低通和50Hz陷波功能,从而进一步增强信号质量。实验结果表明,所实际采集的信号具有较高的信噪比,能够直接被所开发的CNN-Bi LSTM算法有效识别。该原型系统为基于生物电时间序列信号的智能可穿戴物联网系统构建提供了借鉴价值。

关键词：智能物联网时序数据 CNN LSTM

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图像叙事视域下彝族文化元素丝巾设计探究

图像叙事视域下彝族文化元素丝巾设计探究

作者：宋崇彬成都大学

学位级别：硕士

作为我国民族文化组成部分—凉山彝族文化历史悠久,具有独特而丰富的人文内涵,其叙事性语言丰富多样,内容结构复杂多变。在漫长的历史发展过程中,形成了自己独特的宗教信仰、节庆活动、服饰搭配等众多图像叙事元素。从叙事的角度来说,... 详细信息

作为我国民族文化组成部分—凉山彝族文化历史悠久,具有独特而丰富的人文内涵,其叙事性语言丰富多样,内容结构复杂多变。在漫长的历史发展过程中,形成了自己独特的宗教信仰、节庆活动、服饰搭配等众多图像叙事元素。从叙事的角度来说,丝巾设计是以图像为载体的叙事,丝巾图案在丝巾设计中占据着重要的地位,可通过图像叙事向观者传达丝巾图案背后的文化故事。论文以丝巾图像叙事作为切入点,将不同叙事主题的丝巾设计进行归纳分类,梳理其图像叙事特征和视觉表现。挖掘彝族图像符号中的民族内涵,凝练图案、色彩故事中的情感表达,总结出彝族文化元素丝巾设计的图像叙事原则和方法,并将其引入“彝族物语”丝巾设计实践中,对叙事图像元素进行布局、构图和美感的重新排列。以“火把节文化”作为丝巾图像叙事主题,从火舞彝情、火焰狂欢和彝族之音三个系列展开图像叙事。结合时代背景,以动静结合的图像叙事视觉表达,引导用户在体验过程中感知丰富沉淀的民族图像符号和独具民族特色的故事表达,探索丝巾图案在现代语境下的传播方式,为丝巾图案设计与少数民族文化的融合提供一些借鉴参考。

关键词：图像叙事丝巾图案设计凉山彝族文化

基于光纤Bragg光栅的光催化还原CO2速率研究

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基于光纤Bragg光栅的光催化还原CO2速率研究

作者：宋少雄重庆理工大学

学位级别：硕士

化石燃料是一种不可再生的资源,其形成是一个长期过程,它们的消耗会使得大气中二氧化碳（CO）的排放量急剧增加,这会导致温室效应加剧。如何减少环境中的CO含量、实现CO循环利用已经成为人类关注的热点话题。当前关于CO脱除方法主要包... 详细信息

化石燃料是一种不可再生的资源,其形成是一个长期过程,它们的消耗会使得大气中二氧化碳（CO）的排放量急剧增加,这会导致温室效应加剧。如何减少环境中的CO含量、实现CO循环利用已经成为人类关注的热点话题。当前关于CO脱除方法主要包括吸收、储存和转化等;其中光催化CO还原是光催化剂利用太阳能将CO转化为具有高附加值的化学品和燃料的绿色新型技术,该技术已成为国际前沿研究热点。虽然当前关于光催化还原CO的研究很多,但光催化CO还原过程原位实时检测技术还十分落后,非常缺乏对光催化CO还原过程CO浓度原位实时检测方法。这使得我们无法清晰地认识光催化还原速率、过程机理和规律,无法有效控制和优化光催化还原CO系统,最终导致光能利用效率和还原性能低下。因此,研究适用于光催化还原CO体系内准确实时在线监测的光纤传感器对深入探讨光催化还原CO机理、提高催化性能至关重要。本文针对光催化还原CO体系内CO浓度原位实时在线检测技术落后,导致无法准确获取光催化还原CO速率的问题,提出光纤Bragg光栅原位获取光催化还原CO速率的新方法。首先构建一种聚合物共混涂敷光纤Bragg光栅CO传感器,建立传感器测量理论模型,研究光栅结构参数、CO敏感膜成分及厚度对传感灵敏度、检测限、响应速度的影响,获得高性能CO光纤Bragg光栅传感器。在此基础上,构建光催化还原CO反应器装置,利用CO光纤Bragg光栅传感器原位实时检测光催化体系CO浓度变化信息,进而获得光催化还原CO速率。其主要研究内容包括以下3个方面:（1）CO浓度光纤Bragg光栅传感器构建:提出一种新的CO传感器的制备方法,通过将高分子共混聚合物涂覆至光栅表面以实现对CO检测。为免疫温度变化和高湿环境对光纤Bragg光栅CO传感器检测CO过程的影响,采用氧化硅疏水涂层和温度补偿光栅来对传感器进行温湿度补偿。实验结果显示,刮涂法制备的高分子聚合物膜致密均匀,当聚合物膜厚度为50μm时,涂覆15层氧化硅疏水薄膜,传感器同时获得较高的响应灵敏度和更快的响应时间。传感器在温度30-70℃、湿度20-80%RH范围内,能够稳定响应CO浓度变化,具有10.80 pm/%的灵敏度和小于7.2%的相对误差。（2）光催化还原CO反应体系构建:为提升光催化还原CO催化性能,制备了Ge O、g-CN以及g-CN/Ge O光催化剂,采用SEM、XRD以及XPS对材料进行表征。表征结果说明,Ge O及g-CN两种材料可以很好的混合至一起,成功制备出了g-CN/Ge O光催化剂。随后设计了光催化反应器并将不同的光催化剂涂覆至其内壁上,使用电化学平台对催化剂进行光电流、光电化学特性以及电化学阻抗进行分析,分析结果说明g-CN/Ge O具有更好的光电化学特性。最后,为测试不同光催化剂的光催化还原性能,搭建了气相色谱仪检测系统对光催化还原CO过程中不同光催化剂的还原产物进行离线检测并对其催化产物进行定性定量分析。实验结果说明三种光催化剂的光催化还原产物主要是H、CO以及CH,其中Ge O并不具备光催化还原CO的能力,相对于g-CN来说g-CN/Ge O在5 h内催化产物最多。（3）光纤Bragg光栅CO浓度传感原位实时检测光催化还原CO反应器内CO浓度变化信息,用于解析光催化还原CO速率:利用光纤Bragg光栅CO浓度传感与温度光纤Bragg光栅传感器监测光催化还原CO反应器中CO浓度和温度变化信息。利用传感器研究光催化成分、光催化剂负载量及反应器内湿度对CO还原速率的影响。实验研究发现,受光照射下反应器内温度呈现先上升后趋于稳定;反应器内CO浓度随时间逐渐降低,并且使用g-CN/Ge O的光催化其催化速率最快;结果说明,当g-CN/Ge O负载量为0.1 g、湿度为80%及CO浓度为100%,其催化性能最优,传感器测得反应器对CO还原速率为0.37 m M/h。

关键词： CO2 光纤Bragg光栅高分子聚合物光催化还原在线监测

木质素基隔膜的制备及其在锂离子电池中的应用

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木质素基隔膜的制备及其在锂离子电池中的应用

作者：宋长永齐鲁工业大学

学位级别：硕士

锂离子电池在储能系统中由于其具有较高的能量密度、可快速充电和比容量大等特点,广泛应用于我们日常生活中的手机、电脑、汽车等领域。隔膜是锂离子电池中重要的组成部分之一,虽然本身不直接参与锂离子电池的化学反应,但是能够防止正... 详细信息

锂离子电池在储能系统中由于其具有较高的能量密度、可快速充电和比容量大等特点,广泛应用于我们日常生活中的手机、电脑、汽车等领域。隔膜是锂离子电池中重要的组成部分之一,虽然本身不直接参与锂离子电池的化学反应,但是能够防止正负极相接触避免电池短路。然而目前商业锂电池隔膜存在一些固有缺点,如润湿性差,热稳定性差,带来了一系列安全问题,严重阻碍了其进一步发展。木质素是自然界中第二位丰富的天然有机聚合物,含有羧基、羟基、甲基等官能团,具有出色的电解液润湿性和优异的热稳定性,其丰富的极性基团还能促进锂盐的解离,提高电池的锂离子迁移系数。并且木质素还具有丰富的活性反应位点,可以进行适当的化学改性。本文以硫酸盐木质素及其改性物为原料,对木质素基锂离子电池隔膜的结构和组成进行设计和优化,制备了三种不同类型的木质素基锂离子电池隔膜,包括静电纺丝法制备聚酰亚胺/木质素基锂离子电池隔膜,聚酰亚胺/埃洛石纳米管/氧化木质素基锂离子电池隔膜,非溶剂诱导相分离法制备聚偏氟乙烯-六氟丙烯/季铵化木质素二氧化硅球基锂离子电池隔膜等体系。论文的主要内容和实验结果如下:1.以硫酸盐木质素和聚酰亚胺为原料,采用静电纺丝的方法制备了PI-KL锂离子电池隔膜。纤维之间杂乱无章的排列增加了隔膜的孔隙率和吸液率。组装的2032型纽扣电池在室温下具有较高的离子电导率(1.78×10S/cm)和锂离子迁移系数（0.787）。此外,在0.1 C的电流密度下,具有162 m Ahg的初始容量,在不同电流密度下充放电后又恢复到0.1 C时,容量仍可达到160 m Ahg,具有良好的可逆性。最后在电流密度为1 C的条件下循环100次,容量保持率达到了95.1%。2.上述制备的锂离子电池隔膜虽然具有较好的电化学性能,但是在1 C的电流密度下只循环了100次,循环性能较差。因此,本章首先将硫酸盐木质素进行氧化改性,增加羧基含量,其次引入埃洛石纳米管,采用静电纺丝的方法制备了PI-OL@HNTs锂离子电池隔膜。氧化木质素中丰富的羧基和埃洛石纳米管中丰富的羟基增加了与电解液的亲和力。此外,埃洛石纳米管内表面有大量的正电荷,可以起到固定电解液中阴离子的作用,促进锂离子的运输,同时能够有效的抑制锂枝晶的生长。研究结果表明,PI-OL@HNTs锂离子电池隔膜具有较高的吸液率（604%）、孔隙率（75.2%）和锂离子迁移系数（0.865）。组装的Li Fe PO/PI-OL@HNTs/锂金属电池具有优异的倍率性能和循环稳定性,循环300次后,容量保持率达到了92.1%。3.虽然静电纺丝工艺简单,但是效率相对低下,因此本章采用更加简便的非溶剂诱导相分离的方法制备锂离子电池隔膜。首先对硫酸盐木质素进行季铵化改性,然后与正硅酸四乙酯混合,在高温高压下制备木质素/二氧化硅球。最后以木质素/二氧化硅球和聚偏氟乙烯-六氟丙烯为原料成功制备了多孔的PVDF-HFP@QKL/Si O锂离子电池隔膜。QKL/Si O的存在使隔膜内形成了不同寻常的多孔结构,有利于SEI层的形成,并且可以有效的抑制锂枝晶的生长。PVDF-HFP@QKL/Si O隔膜具有更高的孔隙率（63%）、优异的热稳定性和更高的锂离子迁移系数（0.71）。此外,组装的Li Fe PO/PVDF-HFP@QKL/Si O/Li电池具有较高的放电容量(1 C下138.3 m Ahg),500次循环后容量保持率达到96%。

关键词：木质素锂离子电池静电纺丝电化学性能

场型分布对提高扩展互作用振荡器效率的影响研究

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场型分布对提高扩展互作用振荡器效率的影响研究

作者：宋韵哲北方工业大学

学位级别：硕士

扩展互作用振荡器(Extended Interaction Oscillator,EIO)是一类结合了速调管和行波管特点的真空电子器件,在毫米波至太赫兹波段,EIO已成为重要的高功率微波源器件,因此如何实现高功率和高效率一直是微波电子器件研究的关键目标。由于... 详细信息

扩展互作用振荡器(Extended Interaction Oscillator,EIO)是一类结合了速调管和行波管特点的真空电子器件,在毫米波至太赫兹波段,EIO已成为重要的高功率微波源器件,因此如何实现高功率和高效率一直是微波电子器件研究的关键目标。由于高频互作用结构采用两端短路的慢波谐振腔,电子注依次经过多个间隙电场互作用后,可能不再满足注-波同步条件,从而限制了振荡器效率的提升。本论文基于注-波互作用基本原理,从相位同步的角度研究影响扩展互作用振荡器效率的问题,并开展理论模拟、数值分析和仿真验证,主要包括以下几方面的工作:(1)本文基于扩展互作用振荡器的基本工作原理,通过采用一维电子圆盘模型模拟注-波互作用过程,同时根据能量守恒基本原理,考虑了腔体本身的固有损耗以及电场分布变化的特点,得到了一个适用于不同场型分布的EIO一维非线性自洽程序。(2)在多间隙谐振腔中,高频电场分布的变化,可能直接影响注-波互作用效果,本文从相位同步的角度出发,以W波段11间隙EIO为例,引入间隙电压比例系数,使得高频电场沿方向呈现出不同的场型分布,通过比较电子注在相空图、相位图、能量分布图的运动状态,分析了场型分布、间隙电压比例系数、品质因数等参数对振荡器中电子注运动状态的影响。结果表明,电场呈现中间集中型分布,可以使得电子注在多个间隙电场互作用过程中,不仅更多的电子处于减速相位,而且获得更高的减速电压,从而有效提高注-波互作用效率。值得注意的是,与等幅值电场相比,中间集中型前端间隙电场较弱,可以避免电子注过群聚;中端间隙电场较强,可以有效捕获群聚电子注;后端间隙电场较弱,可以降低自由电子注被动加速。在考虑固有损耗的前提下,外观品质因数越高,中间集中型效率提升越明显,在外观品质因数为800,电压比例系数=0.7时,振荡器的输出效率可达到16.28%,相比等幅值电场效率提高了83.95%。(3)参考一维自洽程序仿真得出的纵向电场分布,在CST三维仿真软件中构建了相应的物理模型。仿真结果显示,CST-PIC求解器得出的模拟结果与一维非线性程序的结果吻合良好。这种中间集中型电场场型分布不仅解决了电子注与减速场之间的相位同步问题,而且由于其左右对称的准周期结构,腔体中的杂散模式相对较少,有效减小了其他模式的自激振荡现象,显著提升了振荡器的稳定性。

关键词：扩展互作用振荡器一维电子圆盘理论一维非线性程序模拟相位同步

《晋绥日报》副刊（1940-1949）研究

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《晋绥日报》副刊（1940-1949）研究

作者：宋心茹烟台大学

学位级别：硕士

本研究将立足《晋绥日报》副刊,结合历史上对其变迁影响较大的事件,联系历史、政治、思想文化背景,探究其发展历程、对晋绥地区进步和时代变革的作用、对于中国现代新闻事业的意义与价值,以期对新时代党报和副刊建设提供一定的参考。鉴... 详细信息

本研究将立足《晋绥日报》副刊,结合历史上对其变迁影响较大的事件,联系历史、政治、思想文化背景,探究其发展历程、对晋绥地区进步和时代变革的作用、对于中国现代新闻事业的意义与价值,以期对新时代党报和副刊建设提供一定的参考。鉴于整风运动和毛泽东《对晋绥日报编辑人员的谈话》在中国新闻史上的重要意义,遂以1942年5月延安文艺座谈会、1948年4月毛泽东对晋绥日报编辑人员的谈话为本次研究的重要时间节点。绪论部分首先对研究缘起及研究意义进行介绍,接着从抗战时期根据地党报研究、《晋绥日报》研究、“副刊”相关研究、《晋绥日报》副刊研究四个角度梳理研究综述。正文分为三个部分:第一章先对《晋绥日报》及副刊的发展历程、风格定位、体裁分类和版面呈现进行综合性的阐述,进而对创刊至1942年5月,即整风运动前《晋绥日报》副刊的特点进行分析,展现初创时期副刊的建设情况,着重关注期间所暴露的不足;第二章与第一章的“不足之处”探讨环环相扣,从党性、群众性、战斗性、地方性、文风等五个层面,研究1942年5月至1945年4月,即整风运动期间《晋绥日报》副刊的整改过程;第三章探讨1945年4月至停刊,即整风运动后《晋绥日报》的探索,因该阶段包含土地改革、反“客里空”运动,且皆与毛泽东谈话的核心内容有密切联系,因此该部分将重点呈现毛主席谈话的场景,并对谈话后副刊的进一步改革进行展现。总体而言,《晋绥日报》副刊是中共党报史上值得关注的重要组成部分,不仅对于理解当时的社会、政治、文化和人民的思想状态也有着不可或缺的价值,也为今天的新闻和文学创作提供了宝贵的经验和启示。

关键词：《晋绥日报》副刊整风运动根据地党报《对晋绥日报编辑人员的谈话》