检索结果-南通市图书馆

概率分布表插值的离散贝叶斯网络故障诊断算法

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组合机床与自动化加工技术 2022年第7期 139-143页

作者：宋仁旺杨磊石慧董增寿太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对离散贝叶斯网络(BN)进行故障诊断时概率统计因子不充分的问题,提出了基于JS散度约束的二维插值算法对网络条件概率分布表进行插值。首先,根据故障数据分析故障特征之间的依赖关系,以条件互信息作为节点的连接权重确立贝叶斯网络拓... 详细信息

针对离散贝叶斯网络(BN)进行故障诊断时概率统计因子不充分的问题,提出了基于JS散度约束的二维插值算法对网络条件概率分布表进行插值。首先,根据故障数据分析故障特征之间的依赖关系,以条件互信息作为节点的连接权重确立贝叶斯网络拓扑结构;其次,将故障特征进行离散化处理,用标记的故障数据学习初始的贝叶斯网络概率分布表;最后,选择插值函数的类型和参数对所得的概率分布表进行二维插值,解决由于故障数据不完备而导致的概率分布表中概率统计因子不连续以及概率值零值较多的问题。通过实验数据仿真对比该方法比没有插值的网络诊断准确率提高11.68%。

关键词：贝叶斯网络互信息故障诊断插值

改进Alpha Shapes和快速凸壳算法的SVM故障诊断

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机床与液压 2023年第13期51卷 212-217页

作者：宋仁旺杨磊余百千石慧董增寿太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024

现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alp... 详细信息

现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alpha Shapes算法提取点集的边界数据点,作为改进的快速凸壳算法的对象,减少凸壳算法递归的工作量。实验结果表明:该算法平均只提取了数据集0.26%的数据点,且计算的时间也相应降低。最后实验同样表明该算法的性能优于单一的SVM算法。

关键词：大规模数据支持向量机凸壳超平面 Alpha Shapes 故障诊断

模糊控制在ESA地面试验装置主隔振系统中的应用

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传感器与微系统 2008年第3期27卷 111-113页

作者：宋仁旺兰州物理研究所甘肃兰州730000

将模糊控制应用于静电悬浮加速度计（ESA）地面试验装置主隔振系统，用Matlab／Simulink工具建立了控制系统仿真模型，并进行了仿真试验研究。结果表明：采用该控制技术的主动隔振系统有一定的可行性，在频率1-50Hz范围内，控后隔振平... 详细信息

将模糊控制应用于静电悬浮加速度计（ESA）地面试验装置主隔振系统，用Matlab／Simulink工具建立了控制系统仿真模型，并进行了仿真试验研究。结果表明：采用该控制技术的主动隔振系统有一定的可行性，在频率1-50Hz范围内，控后隔振平台振动幅值衰减51．91％-99．86％。

关键词：模糊控制 :主动隔振仿真

基于核密度估计和随机滤波理论的齿轮箱剩余寿命预测方法

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计算机集成制造系统 2020年第3期26卷 632-640页

作者：石慧宋仁旺张岩董增寿太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024

针对风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩余寿命预测方法。该方法利用从数据本身出发的核密度估计方法对齿轮箱连续退化状态的概率密度函数进行非... 详细信息

针对风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩余寿命预测方法。该方法利用从数据本身出发的核密度估计方法对齿轮箱连续退化状态的概率密度函数进行非参数估计,得到齿轮箱实时状态监测数据的退化状态概率密度函数;利用实时状态监测数据来更新随机滤波递推模型参数,从而预测齿轮箱的实时剩余寿命。通过齿轮箱的试验验证了该方法的有效性。

关键词：非参数随机滤波核密度估计剩余寿命预测齿轮箱

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基于动态贝叶斯网络的轴承故障在线诊断方法

太原科技大学学报 2023年第4期44卷 303-308页

作者：王泽渊宋仁旺石慧太原科技大学电子信息工程学院太原030024

为了实现滚动轴承的实时在线监测与诊断,充分利用监测数据时间序列时间片之间的相关性,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)的轴承在线故障诊断方法。首先进行轴承故障分析和特征参数的计算,使用皮尔逊相关系数法去除冗余特征参数,并将保留的... 详细信息

为了实现滚动轴承的实时在线监测与诊断,充分利用监测数据时间序列时间片之间的相关性,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)的轴承在线故障诊断方法。首先进行轴承故障分析和特征参数的计算,使用皮尔逊相关系数法去除冗余特征参数,并将保留的参数作为DBN的观测节点;然后采用基于依赖分析的算法建立网络的拓扑结构,使用最大期望(EM)算法学习网络参数,建立DBN在线监测与诊断模型;最后采用所提方法对西安交通大学XJTU SY滚动轴承故障数据进行仿真分析,故障检测率为99.58%,诊断准确率为98.75%,验证了所提方法对滚动轴承在线故障诊断的有效性。

关键词：动态贝叶斯网络 EM算法在线监测故障诊断

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基于本体推理的故障信息关联及诊断应用研究

燕山大学学报 2016年第4期40卷 301-310页

作者：任鹏宋仁旺太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024

针对故障诊断专家系统本体知识库中的领域知识,以工程机械为实践范围,以混凝土泵车液压系统故障为探究对象,开展了使用本体推理技术发现故障知识间关联链接的研究以及引进并根据工程机械故障诊断的特点改进C-F模型的尝试,相应地设计了... 详细信息

针对故障诊断专家系统本体知识库中的领域知识,以工程机械为实践范围,以混凝土泵车液压系统故障为探究对象,开展了使用本体推理技术发现故障知识间关联链接的研究以及引进并根据工程机械故障诊断的特点改进C-F模型的尝试,相应地设计了本体推理的结构层次、借助C#等语言编制查询界面以及制定了对模糊条件加入权重和匹配算法的新推理规则。通过分别进行实验测试,可看出利用本体推理的技术能够更有效地发现故障知识间的关联链接;同时,改进的C-F推理规则可以有效应对多重组合证据,二者均对优化推理过程、提高推理结果与故障实际的相符程度提供了帮助,具有一定的实际应用价值。

关键词：故障诊断本体推理关联链接 C-F算法

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基于本体的混凝土泵车液压故障诊断方法

机床与液压 2016年第15期44卷 189-192页

作者：任鹏宋仁旺太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024

针对混凝土泵车液压系统故障的特殊性,提出了基于本体知识库的故障诊断方法。采用面向故障诊断知识的三层本体结构模型,将泵车液压系统常见的故障用本体语义表示出来。对常见的油温过高现象与液压系统较易发生故障的结构单元如溢流阀构... 详细信息

针对混凝土泵车液压系统故障的特殊性,提出了基于本体知识库的故障诊断方法。采用面向故障诊断知识的三层本体结构模型,将泵车液压系统常见的故障用本体语义表示出来。对常见的油温过高现象与液压系统较易发生故障的结构单元如溢流阀构建单元故障诊断知识库,利用已有的诊断知识对其进行故障分析。对某型混凝土泵车液压系统进行了故障诊断测试实验。结果表明:文中提出的诊断方法克服了以往其他故障诊断方法的不足,提高了泵车液压系统故障诊断的准确率,保障了运行的可靠性,使液压系统的严重故障发生率下降了75.9%。

关键词：混凝土泵车本体知识库故障诊断

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离子推力器光学系统的二维PIC粒子模拟

计算机工程与应用 2010年第17期46卷 216-219页

作者：陈琳英宋仁旺太原科技大学太原030024

建立了双栅离子光学系统的数理模型及其边界条件,采用PIC(Particle-In-Cell)方法,对双栅离子光学系统栅间的电位分布和粒子运动轨迹进行了模拟计算;其中双栅离子光学系统粒子运动轨迹采用蛙跳法进行模拟;栅间电位分布采用超松弛迭代法,... 详细信息

建立了双栅离子光学系统的数理模型及其边界条件,采用PIC(Particle-In-Cell)方法,对双栅离子光学系统栅间的电位分布和粒子运动轨迹进行了模拟计算;其中双栅离子光学系统粒子运动轨迹采用蛙跳法进行模拟;栅间电位分布采用超松弛迭代法,优化结构后,可以大大减少撞击加速栅的粒子数。

关键词：离子推力器光学系统质点网格法(PIC) 数值模拟

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超低频主动隔振系统的传感器应用技术

传感器与微系统 2006年第8期25卷 71-73页

作者：宋仁旺陈琳英兰州物理研究所甘肃兰州730000

介绍了超低频主动隔振控制中常用的位移传感器的类型、工作原理、结构特点及适用范围。对影响静电悬浮加速度计测量精度的振源进行了详细分析，并对静电悬浮加速度计测量频段范围内的振动幅值侍出了零论计算。对设计研制的线变量差动位... 详细信息

介绍了超低频主动隔振控制中常用的位移传感器的类型、工作原理、结构特点及适用范围。对影响静电悬浮加速度计测量精度的振源进行了详细分析，并对静电悬浮加速度计测量频段范围内的振动幅值侍出了零论计算。对设计研制的线变量差动位移传感器进行了测试，结果表明：该传感器对振动频率在10^-4～10^0Hz范围内的低频振动信号具有非常理想的拾振效果。

关键词：加速度计静电悬浮超低频隔振位移传感器