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基于文本挖掘和云模型的虚拟电厂交易风险评估研究

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电网技术 2024年

作者：刘吉成宋亚楠华北电力大学经济与管理学院

虚拟电厂聚合分布式能源作为第三方主体参与市场，其交易过程存有多种不确定性风险因素，准确识别并有效评估其交易风险尤为重要。论文首先基于文本挖掘技术辨识风险因素，并使用失效模式与影响分析法确定关键风险因素，进而设计风险评... 详细信息

虚拟电厂聚合分布式能源作为第三方主体参与市场，其交易过程存有多种不确定性风险因素，准确识别并有效评估其交易风险尤为重要。论文首先基于文本挖掘技术辨识风险因素，并使用失效模式与影响分析法确定关键风险因素，进而设计风险评估指标体系。其次，结合博弈论思想，对关键风险因素主客观组合赋权，在此基础上，构建风险评估的二维云模型以描述风险发生概率的随机性和风险产生后果的模糊性问题。再次，采用所提评估方法计算多场景虚拟电厂参与市场交易情况的总体风险水平并排序，且与TOPSIS、RSR及VOKOR法对比分析，验证了模型及方法的可行性和有效性。最后，从政府、交易中心和企业三个层次为虚拟电厂交易防范风险提出了相关建议。所做研究为VPP交易管理和风险防范提供了有益的参考，具有工程应用价值。

关键词：虚拟电厂交易风险评估文本挖掘二维云模型风险防范

数字化转型如何促进资本跨地域流动?——基于上市公司新增异地子公司的证据

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金融论坛 2024年第6期 47-58页

作者：王营崔楷净山东财经大学金融学院济南250002

本文在建设全国统一大市场、构建新发展格局的背景下,实证检验企业数字化转型对资本跨地域流动的影响及机制。研究发现,企业提高数字化水平可以显著促进资本跨地域流动,具体表现为新增异地子公司数量的提高,且能够在较长的时间序列内形... 详细信息

本文在建设全国统一大市场、构建新发展格局的背景下,实证检验企业数字化转型对资本跨地域流动的影响及机制。研究发现,企业提高数字化水平可以显著促进资本跨地域流动,具体表现为新增异地子公司数量的提高,且能够在较长的时间序列内形成具有叠加特征的促进作用,并呈现出结构异质性的特点。数字化水平提升对资本跨地域流动的促进作用主要通过提高全要素生产率和优化人力资本结构的渠道实现;以财政补贴为表现的政企关系负向影响企业数字化水平对资本跨地域流动的促进作用。

关键词：数字化转型资本跨地域流动异地子公司全要素生产率政企关系

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数字化转型与资本跨地域流动

数字化转型与资本跨地域流动

作者：崔楷净山东财经大学

学位级别：硕士

2021年3月5日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要(草案)》提出,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,同时将“加快数字化发展,建设数字中国”单独成篇。在以国内经... 详细信息

2021年3月5日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要(草案)》提出,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,同时将“加快数字化发展,建设数字中国”单独成篇。在以国内经济大循环为主体的新发展格局下,企业开展数字化转型为我国资本的国内大循环注入了活力,数字技术也因此成为国家构建新发展格局的微观基础。本文基于上述背景,运用A股上市公司2012—2021年数据,实证检验企业数字化转型对资本跨地域流动的影响及机制。通过运用OLS多元回归实证发现,企业数字化转型可以显著促进资本跨地域流动,具体表现为新增异地子公司数量的提高,并且为了避免效应传导中可能存在的互为因果和时滞性的问题,在基准回归的基础上使用工具变量法进行2SLS回归并延长观测窗口以缓解模型内生性问题,同时也分别对回归模型、聚类稳健标准误、核心变量予以更换,对受信息披露准确性和疫情影响的样本进行剔除,结果表明,原结论在一系列内生性检验和稳健性检验后依旧稳健。同时数字化转型对于企业资本跨地域流动影响的作用方向和程度呈现出结构异质性的特征,具体而言,东中部地区企业开展数字化转型可以为其带来显著的资本跨地域流动,而这一促进效应在西部地区不显著;对于国有企业和大规模企业而言,数字化转型对资本跨地域流动的效应不显著;在非家族企业中,企业开展数字化转型的效果更为明显,在家族企业中则没有明显的效果;而对于所属不同行业的企业,非制造业、技术密集型、高新技术企业这一结论是不显著的,相反对于劳动力密集型和资本密集型企业、制造业、高新技术企业企业的效果是显著的。此外,本文进一步分析了企业数字化转型与资本跨地域流动之间的中介效应和调节效应机制。研究发现,在中介机制方面,主要通过提高全要素生产率、优化人力资本结构、改善绩效三种渠道促进资本跨地域流动。在调节机制方面,研究发现以财政补贴为表现的政企关系影响了企业数字化转型对资本跨地域流动的作用程度,具有负向的调节效应。本文结论为理解企业数字化转型促进我国经济内循环提供新的经验证据,也为进一步推动企业数字化转型提供相关启示。

关键词：数字化水平资本跨地域流动异地子公司全要素生产率政企关系

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网约车接驳城市轨道交通的出行决策研究

网约车接驳城市轨道交通的出行决策研究

作者：宋亚杰北方工业大学

学位级别：硕士

网约车作为一种新兴的出行方式受到广大出行者的青睐,成为出行服务的重要组成部分。城市轨道交通作为传统的交通方式,具有便捷、稳定的特点,且价格优势明显。本研究在此背景下将网约车与城市轨道交通紧密结合,扩大出行方式的选择范围,... 详细信息

网约车作为一种新兴的出行方式受到广大出行者的青睐,成为出行服务的重要组成部分。城市轨道交通作为传统的交通方式,具有便捷、稳定的特点,且价格优势明显。本研究在此背景下将网约车与城市轨道交通紧密结合,扩大出行方式的选择范围,提高了接驳出行的效率。本研究重点在于如何根据出行需求和路网状态为出行者制定个性化的出行决策和规划最优路径。首先,通过对网约车真实出行数据及地铁客流数据进行出行链信息提取,研究了网约车GPS数据和轨道交通AFC客流数据的时间和空间分布特征。基于空间吸引理论分析接驳需求与必要性,并利用网约车数据进行了热点区域的聚类分析,从而提取出上下客的热点区域。在此基础上,综合考虑出行成本、出行时间和接驳舒适度成本,定义了出行全过程的广义出行成本。本文提出网约车接驳城市轨道交通的四种出行方式选择模型,将乘客的出行分为四种接驳模式。然后,考虑网约车乘客起讫点与地铁站缓冲区的距离,分别嵌套四种接驳出行模式,以优化广义出行成本为目标,通过SUMO仿真建立实际路网的拓扑模型,并提取道路网络中的节点信息和二维坐标集合,解析路网配置文件,生成道路网络的阻抗矩阵。并应用导向Q-Learning强化学习方法将“最近地铁站”作为额外的目标状态点,根据OD点与缓冲区关系选择最适合的接驳方式,搜索各模式的最优路径。同时考虑道路与轨道路线,以便智能体能够更好地学习最优路径。最后,本研究以北京市丰台区域为例,分析了不同出行模式下,平峰时段与高峰时段道路阻抗对出行决策的影响。与传统的Q-Learning算法相比,本文算法对复杂与未知的环境具有更强的适应能力,其收敛速度提高了25%,最优路径长度减少了8%,最小出行成本减少了11%。证明了该策略选择算法的有效性。综上所述,本研究能够提供兼顾经济性和舒适性的出行路径决策方案,将网约车和轨道交通紧密结合,实现最优路径搜索,为出行者提供更快速、经济、精准的个性化服务,在降低出行成本的同时降低城市总体交通资源的消耗。

关键词：出行决策路径优化网约车接驳轨道交通聚类分析强化学习

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引黄入冀补淀工程河北引水总量控制因子浅析

水利规划与设计 2017年第3期 23-24,85页

作者：刘立华耿建康宋亚净河北省水利水电第二勘测设计研究院河北石家庄050021

充分利用引黄水是缓解河北省水资源短缺的有效途径。本文通过对影响引黄入冀补淀工程引水总量的小浪底水库调度运行管理、黄河下游各条件下的流量要求等控制因子的分析,确定多年平均引黄水量,进而为工程调度运行管理提供技术支撑。

关键词：引黄入冀补淀引水总量运行管理控制因子

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强化我国税制碳减排功能的问题研究

强化我国税制碳减排功能的问题研究

作者：许茄净集美大学

学位级别：硕士

碳达峰碳中和目标是2020年9月习近平主席在第七十五届联合国大会上向世界作出的庄严承诺,这是党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策,彰显了我国作为负责任大国的使命与担当。2021年9月,中共中央、国务院公布《关于完整准确全... 详细信息

碳达峰碳中和目标是2020年9月习近平主席在第七十五届联合国大会上向世界作出的庄严承诺,这是党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策,彰显了我国作为负责任大国的使命与担当。2021年9月,中共中央、国务院公布《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》,提出要“完善财税价格政策”“研究碳减排相关税收政策”,明确将税收工具作为实现碳达峰碳中和目标政策部署工作的重要一环。税收是国家宏观调控的重要工具,能够通过征税约束碳排放主体的行为,也能够利用税收优惠激励社会主体进行碳减排,在引导能源结构转型和促进绿色低碳技术发展等方面能够发挥重要作用。然而,我国现行税制中尚未有直接针对二氧化碳排放的制度安排,现有碳减排相关税种仍存在减碳目标不明确、税率水平偏低、征税范围偏窄等问题,其税制要素设计未充分考虑碳排放因素,限制了税制碳减排功能的发挥,无法满足“双碳”目标的现实需求。由此,本文致力于研究我国税制碳减排功能的强化问题,探讨适应新时期经济社会绿色低碳发展需要的税收制度,这对我国实现“双碳”目标具有重要意义。本文认为,实现“双碳”目标的关键在于重点领域减碳、能源结构转型、绿色低碳技术发展和自然碳汇保护,基于此,我国税制碳减排功能强化也应作用于以上四个领域,尤其在重点领域减碳方面,税制可以通过直接针对二氧化碳进行征税和对碳减排行为给予税收优惠双向调节企业的高耗能高排放行为,鼓励其进行绿色低碳转型,能够实现税收促进碳减排的直接作用。为探寻我国税制碳减排功能的强化问题,本文将我国碳减排相关税收政策现状与当前我国实现“双碳”目标面临的挑战进行对照,分析我国各领域税制碳减排功能的不足,并提出相应的完善建议。全文共分六章,第一章为绪论,阐述论文的研究背景和研究意义;第二章阐述本研究涉及的理论基础,并分析税收促进碳减排的作用机制;第三章分析我国实现“双碳”目标面临的挑战,并以此为对照梳理我国现有碳减排相关的税收政策;第四章实证分析我国税制对碳减排的作用效果,结果表明我国税制能够有效抑制碳排放,明确了我国强化税制碳减排功能助力“双碳”目标实现的可行性;第五章分析我国税制碳减排功能的不足;第六章针对我国税制碳减排功能的不足提出对应的完善建议。

关键词：碳达峰碳中和税收制度碳减排税制改革

高寒山区土壤溶解性有机质特征及其对河流溶解性有机质输出的影响

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地球科学 2024年

作者：熊净孙自永胡雅璐马瑞中国地质大学(武汉)环境学院中国地质大学(武汉)长江流域环境水科学湖北省重点实验室中国地质大学(北京)水资源与环境学院

冻土区土壤中存储有大量有机碳。目前对高寒山区多年冻土区和季节冻土区土壤有机质特征及其差异研究较少，对土壤中溶解性有机质(Dissolved organic matter， DOM)特征及其对河水中DOM输出的影响认识尚不明确。为了解高寒山区土壤中溶... 详细信息

冻土区土壤中存储有大量有机碳。目前对高寒山区多年冻土区和季节冻土区土壤有机质特征及其差异研究较少，对土壤中溶解性有机质(Dissolved organic matter， DOM)特征及其对河水中DOM输出的影响认识尚不明确。为了解高寒山区土壤中溶解性有机质的分布规律、成分特征及对水体中DOM输出特征的控制作用，本研究采集青藏高原东北部葫芦沟小流域中多年冻土区和季节冻土区不同深度(<1 m)土壤样品，对土壤中总有机碳(Soil organic carbon， SOC)和溶解性有机碳(Dissolved organic carbon， DOC)含量、DOM的光谱特征、DOC的生物可降解性(Biodegradable dissolved organic matter， BDOC)进行分析，并将其与不同水体中DOM特征的季节性变化进行对比。研究发现：多年冻土区与季节冻土区土壤在DOC的生物可降解性及微生物活动方面存在明显差异；多年冻土区土壤中SOC含量较高，但DOC含量较低，DOM的腐殖化程度和芳香性低于季节冻土区；季节冻土区的土壤中BDOC占比高于多年冻土。研究表明：高寒山区土壤水文特性对土壤有机质含量和特征的显著影响，其中土壤含水率是重要影响因素；多年冻土区浅层土壤DOM对河水DOC浓度和成分变化起决定性作用；相比之下，季节冻土区土壤对河水DOC浓度和成分变化直接影响较小，水文条件影响着水体中DOM的输出特征。本研究成果对高寒山区冻土退化条件下的碳循环研究具有指导意义。

关键词：高寒山区多年冻土季节冻土土壤溶解性有机质 DOM生物可降解性

基于特征图谱-网络药理学-多指标定量分析的辣木叶调血脂质量标志物研究

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中草药 2024年

作者：宋亚南王云张村杨洪军中国中医科学院中药研究所中国中医科学院

目的基于辣木Moringaoleifera叶的特征图谱并结合网络药理学，筛选辣木叶的质量标志物(Q-Marker)，建立其定量分析方法，为辣木叶的质量评价提供科学依据。方法采用高效液相色谱法(HPLC)建立辣木叶的特征图谱，条件如下：PhenomenexLu... 详细信息

目的基于辣木Moringaoleifera叶的特征图谱并结合网络药理学，筛选辣木叶的质量标志物(Q-Marker)，建立其定量分析方法，为辣木叶的质量评价提供科学依据。方法采用高效液相色谱法(HPLC)建立辣木叶的特征图谱，条件如下：PhenomenexLunaC18(2)100A色谱柱(250mm×4.6mm，5μm)，流动相乙腈(A)-0.5%甲酸水溶液(B)梯度洗脱(0～20min，5%～13%A；20～40min，13%～18%A；40～50min，18%～30%A；50～60min，30%～60%A；60～70min，60%～100%A；70～72min，100%A)，检测波长254nm，体积流量0.8mL/min，柱温35℃，进样量5μL。应用化学计量学方法筛选不同产地的辣木叶差异标志物，基于网络药理学获取辣木叶特征成分的关键靶点及关键通路，绘制出“特征成分-关键靶点-关键通路”网络，以预测辣木叶的调血脂质量标志物。再以15批辣木叶药材为研究对象，对质量标志物进行含量测定。以五原则为核心确定出最终的质量标志物。结果建立了15批辣木叶药材的特征图谱，结合高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱法(HPLC-Q-TOF-MS/MS)确认了8个共有峰，通过对照品指认出其中6个色谱峰，分别为新绿原酸、L-色氨酸、隐绿原酸、维采宁-2、异槲皮素、紫云英苷；经化学计量学分析，初步确认新绿原酸、L-色氨酸、隐绿原酸、异槲皮素、维采宁-2为不同产地的差异性标志物。经网络药理学确认新绿原酸、L-色氨酸、隐绿原酸、异槲皮素、维采宁-2为活性成分，可作用于白细胞介素6(IL6)、白细胞介素2(IL2)、基质金属蛋白酶9(MMP9)等5个核心靶点，影响3条关键通路[细胞因子-细胞因子受体相互作用、产生免疫球蛋白A(IgA)的肠道免疫网络、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K-Akt)信号通路]发挥调血脂作用。结合“五原则”初步预测新绿原酸、L-色氨酸、隐绿原酸、异槲皮素、维采宁-2为辣木叶调血脂的潜在的质量标志物，含量分别为5.81、1.91、2.23、6.59、0.94mg/g。结论建立的质量评价方法准确可靠，在此基础上结合网络药理学所筛选出的质量标志物可为辣木叶的质量控制提供参考，为阐明其药效物质基础的作用机制奠定基础。

关键词：辣木叶质量标志物高效液相色谱法高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱法特征图谱网络药理学新绿原酸 L-色氨酸隐绿原酸维采宁-2 异槲皮素紫云英苷

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基于“入径结构”的城市街区形态测度方法

城市规划 2024年第3期48卷 98-106页

作者：宋亚程张烨韩冬青东南大学建筑学院新加坡国立大学设计与环境学院

为了加强物质形态与行为活动的关联性分析,本文基于街道、场地和建筑三种形态要素之间的拓扑连接关系,提出量化表述城市街区形态特征的“入径结构”方法。建立了街区基本结构以及互锁、并合、套叠三种复杂结构类型的认知理念,基于图论... 详细信息

为了加强物质形态与行为活动的关联性分析,本文基于街道、场地和建筑三种形态要素之间的拓扑连接关系,提出量化表述城市街区形态特征的“入径结构”方法。建立了街区基本结构以及互锁、并合、套叠三种复杂结构类型的认知理念,基于图论工具提出复杂性指标体系及其计算方法。以南京为例,通过分析高楼门街区的内部构成逻辑,以及不同时期的三个城市中心区的街区类型特征,验证了该方法在两个尺度上的实用性与有效性。为认知城市街区形态结构的内在组织逻辑提供了一种科学的测量方法,也为城市设计在微观层面的精细化和数字化发展建立了技术基础。

关键词：城市街区测量方法复杂性形态结构入径结构