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具有时滞的线性区间动力系统的鲁棒稳定性

控制理论与应用 2005年第1期22卷 161-163页

作者：宋乾坤湖州师范学院数学系浙江湖州313000

利用Lyapunov原理,给出了具有时滞的线性区间动力系统鲁棒稳定的一些充分条件,推广和改进了前人关于具有时滞的线性区间动力系统的鲁棒稳定性的相关结论,并举例说明了本文结果不仅保守性小,且计算简单.

关键词：区间矩阵鲁棒稳定性时滞矩阵正定

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广义严格对角占优矩阵与M矩阵的充分判据

高等学校计算数学学报 2004年第4期26卷 298-305页

作者：宋乾坤湖州师范学院数学系湖州 313000

1引言 M矩阵是应用极其广泛的矩阵类,它出现于经济价值模型矩阵和反网络系统分析的系数矩阵及解某类确定微分方程问题的数值解法中.由于M矩阵的重要性,讨论M矩

关键词： generalized strictly diagonally dominant matrix M-matrices sufficient criteria.

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次正定复矩阵的张量积

应用数学 2001年第S1期14卷 146-149页

作者：宋乾坤湖州师范学院浙江湖州313000

本文定义了次正定复矩阵的次合同根概念 ,得到了多个次正定复矩阵的张量积仍为次正定复矩阵的充要条件.

关键词：次正定复矩阵次合同根张量积

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离散时间型复值神经网络的全局指数周期性

应用数学和力学 2013年第9期34卷 929-940页

作者：胡进宋乾坤重庆交通大学理学院重庆400074

复值神经网络是神经网络的一个分支,也是最近几年快速发展的一个领域,在图像处理、模式识别、联想记忆等方面有广泛的应用.目前,对于复值神经网络动力学方面的研究主要集中在稳定性上,对于离散时间型复值神经网络周期性的研究还几乎没有... 详细信息

复值神经网络是神经网络的一个分支,也是最近几年快速发展的一个领域,在图像处理、模式识别、联想记忆等方面有广泛的应用.目前,对于复值神经网络动力学方面的研究主要集中在稳定性上,对于离散时间型复值神经网络周期性的研究还几乎没有.首先将连续时间型复值神经网络模型离散化得到离散时间型复值神经网络模型,然后利用M-矩阵理论、不等式技巧和Lya-punov方法,获得了全局指数周期性的一个充分条件,最后给出的具有仿真的数值例子验证了获得结果的有效性.

关键词：离散复值神经网络时滞全局指数周期性

多滞后时变区间Lurie控制系统的指数稳定性

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工程数学学报 2004年第5期21卷 748-752页

作者：宋乾坤湖州师范学院数学系浙江湖州313000

引进了多滞后时变区间Lurie控制系统是指数稳定的概念,用矩阵测度和时滞微分不等式研究了多滞后时变区间Lurie控制系统mx˙(t)=N[P(t),Q(t)]x(t)+N[Pi(t),Qi(t)]x(tτi)+bf(σ(t))i=1σ(t)=cTx(t)的指数稳定性,得到了该系统指数稳定的... 详细信息

引进了多滞后时变区间Lurie控制系统是指数稳定的概念,用矩阵测度和时滞微分不等式研究了多滞后时变区间Lurie控制系统mx˙(t)=N[P(t),Q(t)]x(t)+N[Pi(t),Qi(t)]x(tτi)+bf(σ(t))i=1σ(t)=cTx(t)的指数稳定性,得到了该系统指数稳定的一些判据,推广和改进了前人的结果,并给出了应用的例子。

关键词：多滞后时变区间Lurie控制系统矩阵测度时滞微分不等式指数稳定

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基于忆阻的时滞神经网络的全局稳定性

应用数学和力学 2013年第7期34卷 724-735页

作者：胡进宋乾坤重庆交通大学理学院重庆400074

忆阻是近年来新发现的一类非线性电子元件.与通常的电阻不同,忆阻的阻值会随着通过的电流量的大小和方向不同而改变.这个特性使得忆阻具有了记忆的功能,在很多方面有着广泛的应用.该文给出了简化的忆阻的数学模型,基于该模型构造了时滞... 详细信息

忆阻是近年来新发现的一类非线性电子元件.与通常的电阻不同,忆阻的阻值会随着通过的电流量的大小和方向不同而改变.这个特性使得忆阻具有了记忆的功能,在很多方面有着广泛的应用.该文给出了简化的忆阻的数学模型,基于该模型构造了时滞神经网络,利用微分包含理论、Lyapunov方法和同胚映射原理研究了其全局渐近稳定性问题,确保模型平衡点存在性、唯一性和一致全局渐近稳定性的充分条件被获得.最后提供的具有仿真的例子验证了获得的理论结果.

关键词：忆阻神经网络全局一致渐近稳定性

The Nonlocal Singularly Perturbed Problems forNonlinear Hyperbolic Differential Equation

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Journal of Mathematical Research and Exposition 2002年第2期22卷 159-166页

作者：莫嘉琪宋乾坤湖州师范学院数学系浙江湖州313000

A class of nonlocal singnlarly perturbed problems for the hyperbolic dif-ferential equation are considered. Under snitable conditions, we discuss the asymptoticbehavior of solution for the initial boundary value probl... 详细信息

关键词： nonlocal problem singnlar perturbation nonlinear hyperbolic differential equation.

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城市交通能源共同配送与利益分配研究

应用数学和力学 2020年第11期41卷 1250-1258页

作者：徐光灿宋乾坤重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆交通大学数学与统计学院重庆400074

共同配送(JD)模式能够大大降低物流成本,其运营模式对城市交通能源系统中成品油企业有明显的借鉴价值.但现有研究文献关注配送降本增效的问题较多,对利益分享问题缺乏相应研究,而这是共同配送问题的核心.据此结合成品油配送特点,综合考... 详细信息

共同配送(JD)模式能够大大降低物流成本,其运营模式对城市交通能源系统中成品油企业有明显的借鉴价值.但现有研究文献关注配送降本增效的问题较多,对利益分享问题缺乏相应研究,而这是共同配送问题的核心.据此结合成品油配送特点,综合考虑成品油企业业务能力、投资额和风险量对于成品油企业利益分配的影响,通过构建Shapley值综合修正(CCSV)模型,对成品油企业采用共同配送模式产生的利益分配进行研究.数值分析表明,基于Shapley值综合修正模型的成品油企业利益分配结果更加客观合理,能够有效地增强成品油企业共同配送联盟的稳定性.

关键词：城市交通利益分配 Shapley值修正成品油企业共同配送

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不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性

应用数学和力学 2013年第4期34卷 383-398页

作者：陈晓丰宋乾坤重庆交通大学理学院重庆400074

研究了不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性问题,在所研究的神经网络中,激活函数并不需要是连续的和单调的.给出了判断该神经网络多个平衡点存在及局部指数稳定的充分条件.最后,给出了两个数值仿真例子来验证本文获得结果的有效性... 详细信息

研究了不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性问题,在所研究的神经网络中,激活函数并不需要是连续的和单调的.给出了判断该神经网络多个平衡点存在及局部指数稳定的充分条件.最后,给出了两个数值仿真例子来验证本文获得结果的有效性和较小的保守性.

关键词：神经网络不连续激活函数多重稳定指数稳定