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对女短跑训练问题的探讨

中国体育科技 1980年第18期 22-30页

作者：宋之良浙江省田径队

如何改变我国田径项目的落后状态,是当前体育走向世界舞台的突出任务。当前,女子百米的世界纪录为10″88,二百米为21″71。如与我四届全运会的男子成绩相比,其百米成绩为第八名,二百米成绩与第二名相同。如何才能改变现状呢?我认为必须... 详细信息

如何改变我国田径项目的落后状态,是当前体育走向世界舞台的突出任务。当前,女子百米的世界纪录为10″88,二百米为21″71。如与我四届全运会的男子成绩相比,其百米成绩为第八名,二百米成绩与第二名相同。如何才能改变现状呢?我认为必须从解决训练指导思想着手。在短跑训练问题上,是抓绝对速度还是应抓速度耐力?是步长重要还是步频重

关键词：短跑训练步长跑速绝对速度步幅全面身体训练步频

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女少年短跑运动员奚萍的训练

中国体育科技 1974年第4期 37-42页

作者：宋之良浙江省田径队

奚萍同志生于一九五八年十月,身高1.64米,体重50公斤。一九七二年十二月十二日进省田径队,开始了系统的专项训练。入队前,在省里代训过一个半月,参加过全国少年柳州赛区的比赛。当时100米为13″3,200米为27″6。她入队时,正好传达全国... 详细信息

奚萍同志生于一九五八年十月,身高1.64米,体重50公斤。一九七二年十二月十二日进省田径队,开始了系统的专项训练。入队前,在省里代训过一个半月,参加过全国少年柳州赛区的比赛。当时100米为13″3,200米为27″6。她入队时,正好传达全国体工会议的精神,听到要在三届全运会上刷新大部分全国纪录,在三、五年间能有一般国际水平,心情十分激动。决心以批林整风为纲,用社会主义建设总路线的精神鞭策自己,贡献一切力量为毛主席革命路线争光。因此,自觉性较高,训练中不怕苦,不怕累,信心足,干劲大。能认真贯彻“严格训练,严格要求”的方针,克服了前进道路上所碰到的种种困难(如骨膜炎,贫血7.5克等)。在五月份的全国田径分区赛上,100米跑12″2,200米跑25″3,完

关键词：短跑运动员速度力量耐力队员后蹬跑途中跑技术运动成绩少年

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对15-18岁女短跑队员训练的探讨

浙江体育科学 1983年第1期 1-7页

作者：宋之良浙江省体工队

我国的女短跑水平较低。目前,一百米能跑11″7-11″9的、二百米能跑24″7-24″9的仅十余人。怎样才能改变这种现状呢?!从国内外女优秀队员各年龄期的成绩对比看,我们不仅起点低,而且提高幅度甚小。(附表一)。要想早日把水平搞上去,我认... 详细信息

我国的女短跑水平较低。目前,一百米能跑11″7-11″9的、二百米能跑24″7-24″9的仅十余人。怎样才能改变这种现状呢?!从国内外女优秀队员各年龄期的成绩对比看,我们不仅起点低,而且提高幅度甚小。(附表一)。要想早日把水平搞上去,我认为必须提高训练的目的性与训练效果,要完善多年训练过程,要从抓好15-18岁队员的训练着手,同时抓好尖子队员的训练。对15-18岁队员的训练,我谈以下认识与设想。

关键词：队员附表短跑技术速度耐力水平运动成绩

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谈谈有关短跑训练的几个问题

中国体育科技 1981年第24期 22-29页

作者：宋之良

短跑训练的实质,在一定程度上就是逐步提高机体在乏氧状态下的协调活动能力。而优异成绩的取得,不仅要依赖于素质水平的提高,还与跑者所掌握的技术、战术是否合理,意志是否顽强有直接关系。我国短跑水平之所以长期提高不快,究其原因,我... 详细信息

短跑训练的实质,在一定程度上就是逐步提高机体在乏氧状态下的协调活动能力。而优异成绩的取得,不仅要依赖于素质水平的提高,还与跑者所掌握的技术、战术是否合理,意志是否顽强有直接关系。我国短跑水平之所以长期提高不快,究其原因,我看主要是保持快跑的能力不强,技术较差,训练内容的组合未能解决好合理的全程节奏。要改变这种现状,必须在处理各素质的相互关系上、技术上、冬训的密度与强度要求上多下功夫。对此,我结合有关资料的学习,谈谈看法。

关键词：短跑训练步长摆动腿小腿步幅后蹬阶段跑速躁关节摆腿步频前摆速度训练

对女短跑训练的探讨——我省女短跑该从何突破

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中国体育科技 1984年第32期 1-8页

作者：宋之良

“运动场上竞赛的背后是科学发展的竞赛”。正因为如此,国内外的各项运动技术水平有了飞快的提高。徘徊多年的我国女短跑也有了喜人的突破。我省的女短跑水平,如何才能迎头赶上呢?!运动训练水平的提高,很大程度上取决于正确地组合训练... 详细信息

“运动场上竞赛的背后是科学发展的竞赛”。正因为如此,国内外的各项运动技术水平有了飞快的提高。徘徊多年的我国女短跑也有了喜人的突破。我省的女短跑水平,如何才能迎头赶上呢?!运动训练水平的提高,很大程度上取决于正确地组合训练内容和注意训练方法的运用。现代训练的主要特点,在于更加重视素质训练、技术训练和提高训练强度。如果运动员的有机体不能适应大负荷的训练不注意提高素质和协调能力(神经的、肌肉的、技术上的),要想达到高水平的运动成绩是不大可能的。为想进一步探索训练规律,加速我省女短跑水平的提高,我在分析训练资料和学习有关文章的基础上,谈一些看法作为商榷

关键词：短跑训练最大速度速度力量肌肉收缩运动成绩

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评近年田径训练中的两种做法

浙江体育科学 1988年第2期 41-42页

作者：宋之良浙江体训一大队

体育事业是造福人类的事业,是为祖国取争荣誉,建立友谊,为民族繁荣昌盛增添光彩的事业。大力开展群众性体育运动,加速提高运动技术水平,冲出亚洲,走向世界,这是摆在一切胸怀大志,敢想敢干的运动员、教练员和科研工作者面前的十分突出的... 详细信息

体育事业是造福人类的事业,是为祖国取争荣誉,建立友谊,为民族繁荣昌盛增添光彩的事业。大力开展群众性体育运动,加速提高运动技术水平,冲出亚洲,走向世界,这是摆在一切胸怀大志,敢想敢干的运动员、教练员和科研工作者面前的十分突出的任务。大家都应为此奉献自己的聪明才智。冲出亚洲不易,走向世界更难。怎么办?答案只有一个,即重视科学训练,加快和深化训练改革。从近年的情况看,大多数教练是废寝忘食地学习,重视资料的反复分析,敢于冲破框框,见变即变,以变求变。精力全放在探讨训练规律,改进训练内容与训练方法上;少数教练是名利第一,自以为是,

关键词：运动技术水平科研工作者教练员运动员体育工作者训练法

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要十分重视准备时期的训练

浙江体育科学 1979年第1期 12-13页

作者：宋之良浙江省体工大队

训练计划安排中的训练分期,是训练过程中的一个客观规律。技照这种规律提出的各训练时期的任务,进行全面的与专项的系统训练,是使运动技术水平大幅度提高的重要保证。每个年度的训练能否完成预定的任务,与准备时期的安排如何关系极大(... 详细信息

训练计划安排中的训练分期,是训练过程中的一个客观规律。技照这种规律提出的各训练时期的任务,进行全面的与专项的系统训练,是使运动技术水平大幅度提高的重要保证。每个年度的训练能否完成预定的任务,与准备时期的安排如何关系极大(这不是降低比赛期训练的作用。比赛期的训练,是前者的继续与转化)。抓细抓好准备时期的训练,扩大对提

关键词：专项训练运动训练比赛期准备时期运动员体育工作者三级跳远

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基于深度学习的物联网时序数据分析技术

基于深度学习的物联网时序数据分析技术

作者：宋守良齐鲁工业大学

学位级别：硕士

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Interne... 详细信息

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Internet of Things,AIoT)更加广泛地融入至人们的生活和工作,延伸至个人可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、工业4.0等为代表的数字中国和智慧社会的各种典型应用,成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力。物联网系统中传感器和网络传输所产生的数据大多以时间序列的形式存在。智能化的时间序列分析,如时间序列分类、聚类、异常检测等,是实现设备运行状态监控、人体健康监测、网络安全预警等智慧应用的关键技术,对物联网的智能化具有重要意义。然而,智能物联网中的时间序列数据往往具有通道多、体量大、关联性复杂、非平稳、噪声大、实时性要求高、识别与分类精准度要求高等特点和应用相关的独特需求,为高质量的分析带来巨大挑战。本文针对物联网中的两类典型时间序列数据,即离散变量类型和连续变量类型的实时数据检测和分类需求,开展了基于深度学习的序列分析方法研究。具体工作包括:(1)针对以物联网网络流量为代表的离散型时间序列数据中的实时异常检测问题,构建了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的混合时间序列恶意流量检测算法,过融合网络流量的时间特征和空间特征,实现了流量异常的实时检测。所提方法首先通过LSTM网络对网络流量异常与否进行二分类,进而通过CNN-LSTM实现网络异常具体类型的判决。所提异常分类模型在KDDCUP99和UNSW-NB15数据集上的准确率分别为97.93%和82.37%比Alex Net模型提高了0.69个百分点和4.89个百分点、平均时间0.45秒。在保障较高的识别分类准确率下,又能够快速的对时序数据进行识别分类。(2)针对以多通道人体表面肌电(Surface electromyographic signals,s EMG)为代表的非平稳、复杂相关模式、大数据量连续型物联网时间序列分类问题,提出了一种基于CNN-Bi LSTM的多通道时空序列联合分类算法。所提方法首先利用多通道CNN提取多通道时序数据的空间关键特征,然后利用Bi LSTM提取多通道拼接后的扩展数据中的相关特征,进而引入注意力机制层实现长距离依赖和跨通道特征的融合,从而实现更加精准的模式分类。实验结果表明,所提出的算法在处理多变量和时空特性的Ninapro DB2和Ninapro DB5数据集上的准确率分别为97.68%和96.78%,比CNN-LSTM模型分别提高2.97个百分点和3.51个百分点。(3)以所提基于CNN-LSTM的流量监测为算法核心,搭建了物联网网络流量实时智能态势感知平台,实现了网络流量实时智能监测。将所提算法部署在自建的物联网服务器上,实现了网络流量的实时抓取、解析和智能分析。实验结果表明,实时部署后,所提算法从恶意流量出现至被成功识别的延时小于0.70秒。验证了所提算法对构建基于网络流量时间序列数据监测的网络安全入侵检测系统具有重要的参考价值。(4)设计了基于arm Cortex-M4微处理器的8通道s EMG采集系统,实现了便携式、低功耗、高质量的s EMG信号采集。所设计系统由干电极、低噪声前置放大器和STM32F407微控制器组成。所提方案将干电极与低噪声前置放大器进行了集成,以降低50Hz干扰,提升信号信噪比。除了前置放大器上的硬件滤波以外,还设计了二阶IIR数字滤波器,分别实现20Hz高通、150Hz低通和50Hz陷波功能,从而进一步增强信号质量。实验结果表明,所实际采集的信号具有较高的信噪比,能够直接被所开发的CNN-Bi LSTM算法有效识别。该原型系统为基于生物电时间序列信号的智能可穿戴物联网系统构建提供了借鉴价值。

关键词：智能物联网时序数据 CNN LSTM

基于卷积反向注意力模块和半监督学习的结直肠息肉分割算法研究

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基于卷积反向注意力模块和半监督学习的结直肠息肉分割算法研究

作者：宋思良兰州财经大学

学位级别：硕士

结直肠癌是一种常见且致死率较高的全球性癌症。及早进行息肉切除手术可以显著降低癌变的风险,因此定期进行结直肠检查对于预防结直肠癌非常重要。目前,结肠镜检查是最常用的结直肠息肉检测技术。然而,由于息肉的形态各异、大小不一,并... 详细信息

结直肠癌是一种常见且致死率较高的全球性癌症。及早进行息肉切除手术可以显著降低癌变的风险,因此定期进行结直肠检查对于预防结直肠癌非常重要。目前,结肠镜检查是最常用的结直肠息肉检测技术。然而,由于息肉的形态各异、大小不一,并且与粘膜的边界模糊,准确地分割息肉对于计算机来说仍然是一个巨大的挑战。随着深度学习的发展,许多息肉分割方法应运而生,在医学实践中极大地帮助医生寻找和识别结直肠息肉。然而,大多数研究使用通用的传统模型,很少有研究考虑到息肉分割和伪装物体检测之间的联系。因此,本文分别从全监督和半监督的角度出发来解决问题。具体而言,本文的主要研究内容包括以下两个方面:(1)基于卷积反向注意力模块的息肉分割网络:考虑到息肉的边界与结直肠壁之间的模糊不清,本文借鉴了伪装物体检测的思路中的反向注意力来解决息肉分割的问题。反向注意力可以预测出伪装目标的边缘特征,以往的研究未能考虑到卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)的定位性能,因此本文将其引入到卷积反向注意力中。首先,将息肉图像输入特征提取网络进行特征提取,并利用特征金字塔(Feature Pyramid,FP)模块增强特征。然后,通过聚合解码器(Aggregation Decoder,AD)模块获得粗略的分割结果。最后,利用卷积反向注意力(Convolution Reverse Attention,CRA)模块对粗略的分割结果进行细化。相比几种经典的息肉分割网络,本文提出的方法能够提高分割的准确性。(2)基于mean teacher的半监督息肉分割网络:鉴于标注数据对于息肉分割任务来说既耗时又昂贵,而无标注的息肉分割数据相对丰富,本文引入了半监督的思路,充分利用无标注数据。具体而言,一方面,本文利用基于数据变换的正则化方法提高网络的鲁棒性。另一方面,引入不确定性感知机制,使得学生模型能够学习到更可靠的信息。在常见的公开数据集上,本文提出的方法在半监督网络性能方面优于经典的半监督网络。

关键词：息肉分割全监督半监督反向注意力正则化不确定性感知