检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种迭代优化的联合播种机作业振动研究

农机化研究 2024年第5期46卷 104-108页

作者：牛双双聂亘宋丛芝河北工业职业技术大学石家庄050000 石家庄信息工程职业学院石家庄050000

为进一步提升我国联合播种机的综合播种效率,基于迭代计算模型理论针对其整机核心结构组件展开优化研究。通过搭建用于深度实现整机作业性能参数迭代优化的数学模型,考虑作业过程中部件振动与结构之间的关系,进行合理化的三维机构设计... 详细信息

为进一步提升我国联合播种机的综合播种效率,基于迭代计算模型理论针对其整机核心结构组件展开优化研究。通过搭建用于深度实现整机作业性能参数迭代优化的数学模型,考虑作业过程中部件振动与结构之间的关系,进行合理化的三维机构设计与振动仿真,并实施此迭代优化下的联合播种机实地作业试验。试验结果表明:经迭代优化后的联合播种机关键作业效能均得到明显改善,播种合格率和种子利用率分别相对提高了6.72%和8.79%,最佳作业频率阈值为14~16Hz,播种系统的作业稳定性与作业效率均提升至92%以上,可为种植装备的改进提供思路与方法。

关键词：联合播种机迭代计算振动播种合格率作业频率

维普期刊数据库博看期刊

无机载体在蛋白多肽类药物口服给药系统中的应用进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药学杂志 2024年第11期59卷 953-960页

作者：宋小丹丛可心周秀婷曹德英宋玉品高健向柏河北医科大学药学院石家庄050017 石家庄学院石家庄050035 华北制药股份有限公司石家庄050015

由于蛋白多肽类药物本身的理化性质,以及口服给药后复杂的pH和酶环境,黏液层屏障及肠上皮组织屏障等原因,致使其口服生物利用度低的难题长期未得到解决。无机纳米粒载体具有多孔刚性结构、载药量大、稳定性强等特点。对其表面进行修饰... 详细信息

由于蛋白多肽类药物本身的理化性质,以及口服给药后复杂的pH和酶环境,黏液层屏障及肠上皮组织屏障等原因,致使其口服生物利用度低的难题长期未得到解决。无机纳米粒载体具有多孔刚性结构、载药量大、稳定性强等特点。对其表面进行修饰后能够提高穿黏液能力和跨膜转运能力,从而克服胃肠道生理屏障。本文介绍了蛋白多肽类药物口服给药系统的研究现状,生理屏障限制其口服吸收的机制及应对策略,以及无机材料作为载体在蛋白多肽类药物口服给药系统中的应用。

关键词：无机载体蛋白多肽类药物口服给药

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于田口法的比例电磁铁极靴结构优化研究

机械工程学报 2024年第8期60卷 329-336页

作者：杨柳高天雄宋颜和孔祥东张世林燕山大学机械工程学院秦皇岛066004 燕山大学起重机械关键技术全国重点实验室秦皇岛066004 广州汇通精密液压有限公司广州511300

比例电磁铁作为比例阀中最关键的电-机械转换器,其位移-力线性度的优劣直接影响智能液压系统的精度,但是目前现有的比例电磁铁普遍存在位移-力线性度差、比例转换精度低等问题。针对此类问题,以比例电磁铁位移-力线性度为优化目标,结合... 详细信息

比例电磁铁作为比例阀中最关键的电-机械转换器,其位移-力线性度的优劣直接影响智能液压系统的精度,但是目前现有的比例电磁铁普遍存在位移-力线性度差、比例转换精度低等问题。针对此类问题,以比例电磁铁位移-力线性度为优化目标,结合田口法开展优化设计研究。首先,建立比例电磁铁输出电磁力数学模型,明确位移-力特性与极靴结构参数的映射关系。其次,基于衔铁4个典型位置下(0、d/4、d/2、d,d为衔铁行程长度)不同极靴结构参数的输出电磁力数值解,采用田口法得到所研究比例电磁铁关键结构参数的最优组合。最后,加工比例电磁铁样机,对比优化前后位移-力线性度的方差。结果表明,优化后的比例电磁铁位移-力线性度相比于优化前提升15.56%,验证了仿真模型的正确性和研究方法的可行性。研究成果对智能液压系统用比例电磁铁电磁性能的提升具有重要的指导意义。

关键词：比例电磁铁田口法电磁力结构优化静态特性

4D-MAP:Multipath Adaptive Packet Scheduling for Live Streaming over QUIC

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Computer Science & Technology 2024年第1期39卷 159-176页

作者：宋丛溪韩彪苏金树 College of Computer Science and Technology National University of Defense TechnologyChangsha 410073China

In recent years,live streaming has become a popular application,which uses TCP as its primary transport *** UDP Internet Connections(QUIC)protocol opens up new opportunities for live ***,how to leverage QUIC to transmit live videos has not been studied *** paper first investigates the achievable quality of experience(QoE)of streaming live videos over TCP,QUIC,and their multipath extensions Multipath TCP(MPTCP)and Multipath QUIC(MPQUIC).We observe that MPQUIC achieves the best performance with bandwidth aggregation and transmission ***,network fluctuations may cause heterogeneous paths,high path loss,and band-width degradation,resulting in significant QoE *** by the above observations,we investigate the multipath packet scheduling problem in live streaming and design 4D-MAP,a multipath adaptive packet scheduling scheme over ***,a linear upper confidence bound(LinUCB)-based online learning algorithm,along with four novel scheduling mechanisms,i.e.,Dispatch,Duplicate,Discard,and Decompensate,is proposed to conquer the above problems.4D-MAP has been evaluated in both controlled emulation and real-world networks to make comparison with the state-of-the-art multipath transmission *** results reveal that 4D-MAP outperforms others in terms of improving the QoE of live streaming.

关键词： multipath transmission live streaming Quick UDP Internet Connections(QUIC) quality of experience(QoE) packet scheduling

基于Kano模型的高铁动卧列车女性包房需求研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道运输与经济 2024年第3期46卷 72-77,98页

作者：杨光宋骞张振东中国铁路上海局集团有限公司上海客运段上海200071

为满足新时代女性多层次、个性化出行的需求,改善女性旅客乘坐高铁动卧列车的乘车体验,通过对高铁动卧列车女性包房进行研究,分析设立女性包房后旅客需求的影响因素。首先针对女性旅客旅行需求,从购票方式、旅行时间、车厢环境、服务设... 详细信息

为满足新时代女性多层次、个性化出行的需求,改善女性旅客乘坐高铁动卧列车的乘车体验,通过对高铁动卧列车女性包房进行研究,分析设立女性包房后旅客需求的影响因素。首先针对女性旅客旅行需求,从购票方式、旅行时间、车厢环境、服务设施、服务态度、增设项目6个维度设计问卷,通过信度效度检验后,采用Kano模型对旅客需求的属性类别划分为4类;其次利用Better-Worse满意度指数分析法确定用户需求重要度排序,认为女性包房需要满足购票方式、车厢环境、服务设施与增设服务4项需求;最后根据需求分析结果细化为8项具体功能,并在上海至广州的3对动卧列车上进行为期3周的试点,对旅客需求与列车功能的匹配度进行验证。研究结果可为探索高铁动卧列车女性旅客个性化服务提供参考和借鉴。

关键词：高铁动卧列车女性包房 Kano模型需求分析功能匹配

主被动遥感融合辐射传输卷积神经网络水深反演方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光子学报 2024年第8期53卷 39-51页

作者：谢丛霜陈鹏潘德炉自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012

新一代的冰、云和陆地高程卫星2号ICESat-2的星载激光雷达系统能够提供参考测深数据,采用机器学习方法能够与被动光学遥感图像结合实现高效的水深估算。提出一种结合物理辐射传输信息和卷积神经网络的模型。物理辐射传输数据突显了浅水... 详细信息

新一代的冰、云和陆地高程卫星2号ICESat-2的星载激光雷达系统能够提供参考测深数据,采用机器学习方法能够与被动光学遥感图像结合实现高效的水深估算。提出一种结合物理辐射传输信息和卷积神经网络的模型。物理辐射传输数据突显了浅水区域的光谱特征,而卷积神经网络结构则很好地考虑了水深测量点像素的周边信息。实验结果表明,自适应椭圆密度分割算法相较于标准的基于固定参数的密度聚类算法能够更好地追踪水深信息。在圣克罗伊岛使用包含物理辐射传输信息的结果的平均均方根差比未使用的结果低0.1 m,平均精度提高了约10%。物理辐射传输卷积神经网络模型反演的水深结果的精确度均超过95%,误差小于1.6 m,验证了它在水深反演中的性能,具备在大规模水深反演中应用的潜力。

关键词：海底地形测量海洋测绘机器学习 ICESat-2 哨兵2号

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

内蒙古数字经济推动共同富裕的理路分析

内蒙古科技与经济 2024年第10期 8-11页

作者：丛立东内蒙古师范大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010000

近年来我国数字经济蓬勃发展、高歌猛进,逐渐成为我国经济发展的重要发展引擎,成为我国国民经济中最核心的增长极之一。在数字经济迅猛发展的当下,研究通过数字经济的发展助推共同富裕具有重要意义。文章以内蒙古为例,研究数字经济的发... 详细信息

近年来我国数字经济蓬勃发展、高歌猛进,逐渐成为我国经济发展的重要发展引擎,成为我国国民经济中最核心的增长极之一。在数字经济迅猛发展的当下,研究通过数字经济的发展助推共同富裕具有重要意义。文章以内蒙古为例,研究数字经济的发展现状,发现面临的问题,提出了推动内蒙古数学经济发展实现共同富裕的路径。

关键词：数字经济共同富裕生产力溢出效应内蒙古

基于深度学习的乳腺癌术后脂质体多柔比星与表柔比星个性化治疗推荐研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复旦学报（医学版） 2024年第4期51卷 443-454页

作者：宋徐春周济春吕旭东浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310027 浙江大学医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科杭州310016

目的比较机器学习(machine learning,ML)与因果领域个体化干预效果(individualized treatment effect,ITE)评估深度学习这两类方法在真实临床数据集上的个性化推荐性能差异,构建乳腺癌术后聚乙二醇脂质体多柔比星(pegylated liposomal d... 详细信息

目的比较机器学习(machine learning,ML)与因果领域个体化干预效果(individualized treatment effect,ITE)评估深度学习这两类方法在真实临床数据集上的个性化推荐性能差异,构建乳腺癌术后聚乙二醇脂质体多柔比星(pegylated liposomal doxorubicin,PLD)与表柔比星(epirubicin,EPI)的个体化药物治疗推荐模型,通过评估药物疗效来指导临床治疗方案。方法回顾性收集浙江大学医学院附属邵逸夫医院收治的904名乳腺癌患者临床资料,其中387例采用PLD治疗,517例采用EPI治疗,通过倾向性评分匹配法比较两组患者5年无病生存期(disease free survival,DFS)结局;应用CFR_WASS等6种ITE模型预测患者在两种药物治疗下5年DFS概率,使用随机森林等6种机器学习模型作为基准进行性能分析比较;根据受试者工作特征曲线下的面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUROC)评估预测性能,通过计算实际使用治疗与模型推荐治疗一致组和对照组的5年DFS率差异评估治疗推荐有效性。结果153对匹配病例中,PLD组和EPI组5年DFS结局比较差异无统计学意义,16对病例PLD组临床结局优于EPI组,12对病例EPI组临床结局优于PLD组,验证两种药物存在个体治疗收益差异。CFR_WASS模型获得了最优预测性能(AUROC为0.7368);多数ML组与对照组的5年DFS率无明显差异,ITE组5年DFS率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01),其中CFR_WASS组5年DFS率较对照组低2.13%。结论相比于ML模型,ITE评估深度学习模型能更准确地估计两种药物的个体化治疗效果,给出有效的个体化治疗推荐,具有一定临床应用价值。

关键词：乳腺癌表柔比星(EPI) 脂质体多柔比星(PLD) 个性化治疗深度学习

基于自适应权重时间卷积网络的剩余使用寿命预测方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 76-87页

作者：宋浏阳金烨郭旭东王华庆北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室北京100029 北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室北京100029 长鑫集电(北京)存储技术有限公司北京100176

随着人工智能和大数据技术的发展,基于深度学习的高端装备剩余使用寿命预测技术倍受关注,准确的剩余使用寿命预测对于高端装备安全运行意义重大。大多数基于深度学习的预测方法在构建主体预测结构通常利用循环神经网络、长短期记忆网络... 详细信息

随着人工智能和大数据技术的发展,基于深度学习的高端装备剩余使用寿命预测技术倍受关注,准确的剩余使用寿命预测对于高端装备安全运行意义重大。大多数基于深度学习的预测方法在构建主体预测结构通常利用循环神经网络、长短期记忆网络和门控单元等手段,但存在并行计算能力较差、预测精度不足的问题。针对上述问题,提出一种基于自适应权重时间卷积网络的寿命预测方法。采用时间卷积网络搭建预测模型,利用空洞因果卷积和残差连接结构增强并行计算能力并避免信息泄露;构建基于自注意力机制的自适应权重模块,实现时序权重自动分配来提高预测精度;利用非对称损失函数增强提前预测倾向性,避免因滞后预测带来的安全和经济问题。选取发动机数据集和轴承数据集进行实验验证,结果表明,与其他深度学习方法相比,提出的自适应权重时间卷积网络提升了预测准确率并缩短了训练时间。

关键词：剩余使用寿命深度学习时间卷积网络自注意力机制