检索结果-南通市图书馆

一种基于小波分解及鲁棒估计的ICA算法及其在人脸识别中的应用

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电子学报 2006年第10期34卷 1900-1905页

作者：安高云阮秋琦北京交通大学信息科学研究所北京100044

鲁棒主分量分析(RPCA)模型在选取幅度参数时,忽略了各变量独有的统计特性.为克服RPCA模型的这一不足,本文提出了通用鲁棒主分量分析(GRPCA)模型,采用M估计器(M-Estimator)为每个变量估计符合其自身统计特性的幅度参数,以提高模型的鲁棒... 详细信息

鲁棒主分量分析(RPCA)模型在选取幅度参数时,忽略了各变量独有的统计特性.为克服RPCA模型的这一不足,本文提出了通用鲁棒主分量分析(GRPCA)模型,采用M估计器(M-Estimator)为每个变量估计符合其自身统计特性的幅度参数,以提高模型的鲁棒性和通用性,并在此基础上提出了一种集成小波分解、鲁棒估计及独立分量分析的WR-ICA人脸识别算法.WR-ICA对人脸识别中的多种外部干扰(残缺人脸图像、化妆及遮挡等)都表现出很好的鲁棒性.理论分析和实验结果证实了WR-ICA的有效性,采用Cos距离作相似性度量时,WR-ICA的平均识别率达到99.44%.

关键词：人脸识别主分量分析独立分量分析小波分解鲁棒估计

偏微分方程约束下基于动态大小模块的图像修复模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2007年第8期19卷 1034-1040页

作者：仵冀颖阮秋琦安高云北京交通大学信息科学研究所北京100044

提出一种保持图像线性特征和纹理信息、并能应用于存在较大规模缺失信息区域的图像修复模型.该模型根据图像局部纹理特征强度动态地选择匹配模块的大小,使用切向等照度线强度数据项约束修复顺序.几何特征作用下的切向等照度线偏微分方... 详细信息

提出一种保持图像线性特征和纹理信息、并能应用于存在较大规模缺失信息区域的图像修复模型.该模型根据图像局部纹理特征强度动态地选择匹配模块的大小,使用切向等照度线强度数据项约束修复顺序.几何特征作用下的切向等照度线偏微分方程在边缘宽度约束下扩散,具有很好的线性特征保持性能;它具有形态学不变性,可以真实地修复自然场景图像.根据基于模块的修复模型的特点,使用欧氏距离作为模块相似度测量函数.针对模型引起的模块接缝效应,使用散度约束下总体变分插值法对修复结果进行无接缝效应处理,使得最终结果平滑.理论和实验证明了该模型在图像修复中的有效性.

关键词：图像修复动态模块总体变分切向等照度线无接缝效应

基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型

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计算机应用 2023年第S2期43卷 285-290页

作者：伊建峰黎思成吕珊安高云北京城市轨道交通咨询有限公司北京100068 城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室北京100068 城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室北京100068 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为... 详细信息

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为骨干网络,通过频域数据增强以提高模型的整体泛化能力。首先,构建一个复杂场景下的动火作业目标检测数据集,以再现真实施工场地的环境;其次,提出一种基于傅里叶变换的数据增强方法,通过分析图像的频域信息,重建图像的振幅分量来生成新数据,从而提高模型的泛化能力。在动火作业目标检测数据集上的实验结果表明,所提模型的平均精度均值(mAP)可达85.9%,与传统的YOLOv7模型相比提高了2.87%,充分验证了所提动火作业检测模型在检测精度和鲁棒性方面均有明显提升,能为动火作业领域的安全管理和技术研究提供重要的支持和帮助。

关键词：目标检测 YOLOv7 数据增强傅里叶变换动火作业

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基于独立分量分析的普适人脸识别系统

北京交通大学学报 2006年第5期30卷 6-9,14页

作者：安高云阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏... 详细信息

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏感的算法作后续处理.为此作者提出了一种基于独立分量分析的普适人脸识别系统,并与传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统进行了比较分析,重点讨论在光照方向大幅度变化和人脸图像不完整情况下两种系统性能的优劣.理论分析和实验结果均证实,在这两种情况下,基于独立分量分析的普适人脸识别系统的性能优于传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统的性能.

关键词：人脸识别 fisher线性判别独立分量分析主分量分析

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改进的自适应灰度视频序列阴影检测方法

信号处理 2014年第11期30卷 1370-1374页

作者：袁博阮秋琦安高云北京交通大学信息科学研究所北京100044

提出了一种自适应的阴影检测方法,去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘,有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类、求前景灰度直方图峰值间平均值等方法得到自适应的阈值,在此基础上,计算满足阈值约束的前景像素点,将... 详细信息

提出了一种自适应的阴影检测方法,去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘,有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类、求前景灰度直方图峰值间平均值等方法得到自适应的阈值,在此基础上,计算满足阈值约束的前景像素点,将该点及其8邻域点都作为可去除的阴影点进行标记。最后,去除标记的阴影点及极小面积的前景区域。本文对已有的阴影检测算法进行了改进,加入了自适应的阈值计算方法并去除了原有算法检测后残留的阴影边缘,在对室内及室外视频序列进行的检测中都取得了较好的效果。

关键词：阴影检测自适应阈值 kmeans聚类

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颜色不变量空间下的行人跟踪算法研究

信号处理 2014年第11期30卷 1279-1285页

作者：张述照阮秋琦安高云北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

为了有效的克服遮挡问题准确跟踪行人,本文提出了一种通过不断学习新的外观模型来自适应跟踪行人的跟踪算法。该算法首先将颜色不变量特征平面作为根特征来表示初始特征空间;然后将跟踪问题转化为0或1的二进制问题,通过局部最小二乘法(P... 详细信息

为了有效的克服遮挡问题准确跟踪行人,本文提出了一种通过不断学习新的外观模型来自适应跟踪行人的跟踪算法。该算法首先将颜色不变量特征平面作为根特征来表示初始特征空间;然后将跟踪问题转化为0或1的二进制问题,通过局部最小二乘法(PLS)来对目标外观特征和对应的类型标签进行建模得到前景和背景的模板。随着目标外观的变化,本文利用局部最小二乘法(PLS)在颜色不变量平面上分析多个外观特征的样本信息,不断的更新模板,从而达到对遮挡具有很好鲁棒性的行人跟踪效果。通过对通用数据集进行试验表明:该算法在颜色暗淡和颜色鲜明的视频图片中都能达到很好的跟踪效果。

关键词：外观模型行人跟踪局部最小二乘法

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视频中人体行为的慢特征提取算法

智能系统学报 2015年第3期10卷 381-386页

作者：陈婷婷阮秋琦安高云北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学和网络技术北京市重点实验室北京100044

从复杂的人体行为中提取出重要的有区分力的特征是进行人体行为分析的关键。目前经典的特征分析方法大多是线性的特征分析技术,对于非线性处理会导致错误的结果,为此,提出了一种慢特征提取方法。首先,利用帧间差分法获取帧差图像序列,... 详细信息

从复杂的人体行为中提取出重要的有区分力的特征是进行人体行为分析的关键。目前经典的特征分析方法大多是线性的特征分析技术,对于非线性处理会导致错误的结果,为此,提出了一种慢特征提取方法。首先,利用帧间差分法获取帧差图像序列,对选定的初始帧进行特征点检测;然后,利用光流法对特征点进行跟踪,收集训练立方体;最后,利用收集的训练立方体进行慢特征函数的机器学习,提取出慢特征并进行特征表示。实验中提取每种行为的慢特征进行对比,结果显示提取的慢特征随时间变化非常缓慢,并且在不同行为之间具有很强的区分力,表明该方法能够有效提取出人体行为的慢特征。

关键词：人体行为训练立方体慢特征函数慢特征帧间差分法

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研究生核心课程的建设与实践

大学教育 2022年第1期 175-178页

作者：阮秋琦安高云赵宏伟金一北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章围绕研究生核心课程建设,提出了六个突出的建设思路:核心课程建设要突出知识体系的完备性;教学内容要突出先进性,即要及时反映学科领域前沿和最新的科技成果;教学资源建设要突出多方位的立体化结构;教学要突出先进的教学方法和现代... 详细信息

文章围绕研究生核心课程建设,提出了六个突出的建设思路:核心课程建设要突出知识体系的完备性;教学内容要突出先进性,即要及时反映学科领域前沿和最新的科技成果;教学资源建设要突出多方位的立体化结构;教学要突出先进的教学方法和现代化教学手段的运用;要突出教学团队建设的重要性;要突出思政内容的自然融入。数字图像处理学核心课程建设的实践证明,六个突出理念在核心课程建设及人才培养中起到了很好的作用。

关键词：核心课程研究生数字图像处理学核心课程课程建设

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单幅图像融合参考模型的三维人脸重建

北京交通大学学报 2014年第2期38卷 56-60页

作者：李小利阮秋琦安高云阮成雄北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

基于单幅图像的三维人脸重建以其数据获取简易而具有广阔的应用前景.本文提出了一种融合参考模型的方法实现基于单幅图像的三维人脸重建,其主要思想是以球面调和函数表示图像的光照模型,从而建立图像的光照信息与深度信息之间的解析关系... 详细信息

基于单幅图像的三维人脸重建以其数据获取简易而具有广阔的应用前景.本文提出了一种融合参考模型的方法实现基于单幅图像的三维人脸重建,其主要思想是以球面调和函数表示图像的光照模型,从而建立图像的光照信息与深度信息之间的解析关系;进而可基于参考模型的深度信息获得输入图像的近似光照系数,再根据近似所得的光照系数恢复其深度信息.该法不仅可完全自动化地实现,而且因不需要多个人脸模型的信息而优于基于统计模型的三维重建;由实验中对不同库中人脸图像及真实采集的人脸图像进行重建的结果发现,本文提出的重建方法是切实可行的.

关键词：三维人脸重建单幅图像参考模型球面调和函数