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准静态侵入颗粒介质的底边界效应仿真分析

动力学与控制学报 2024年第4期22卷 45-53页

作者：郑宇馨曾祥远北京理工大学自动化学院北京100081

论文基于球形离散元方法研究颗粒介质的底边界效应,仿真刚体圆柱准静态侵入有限厚度颗粒介质直至底边界的过程,探究侵入物所受阻力与侵入深度间关系.结果表明,圆柱准静态侵入颗粒层至池底的阻力-深度曲线,前段呈类静水压力线性,接近底... 详细信息

论文基于球形离散元方法研究颗粒介质的底边界效应,仿真刚体圆柱准静态侵入有限厚度颗粒介质直至底边界的过程,探究侵入物所受阻力与侵入深度间关系.结果表明,圆柱准静态侵入颗粒层至池底的阻力-深度曲线,前段呈类静水压力线性,接近底边界的后段呈类指数增长形式;在距底数个粒径范围内阻力存在波动,波长近似颗粒直径.与圆柱底固连的倒锥形固化区颗粒存在动态更新,侵入接近底边界时固化区瓦解,局部颗粒阻塞与疏通决定阻力增长趋势;圆柱底面以下的颗粒力链在接近底边界时转化为圆柱底与颗粒池底之间的“底-底”力链,力链受挤压后平均颗粒数的递减很好地解释了阻力振荡的波动性.

关键词：颗粒介质准静态侵入底边界效应介观力链离散元仿真

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问题驱动“四点”发力，助推单元复习教学——以小学语文五年级第二学期第六单元为例

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教育 2024年第2期 104-106页

作者：关远馨上海市奉贤区解放路小学

在核心素养理念下，小学语文单元复习教学是指学生在教师的指导下进行阶段性知识的总结与归纳，是单元视域下多篇文本对比后的求同与求异，是对已学知识系统化的迁移与运用。这是一个“知其必然”的应用过程，更是一种从“应然”到“必...

在核心素养理念下，小学语文单元复习教学是指学生在教师的指导下进行阶段性知识的总结与归纳，是单元视域下多篇文本对比后的求同与求异，是对已学知识系统化的迁移与运用。这是一个“知其必然”的应用过程，更是一种从“应然”到“必然”的思维方式。如何帮助学生形成单元意识，由知识本位走向思维提升，是摆在我们广大一线教师面前亟须解决的问题，本文将以五年级第六单元为例，浅谈单元复习课应如何设计与实施。一、以核心问题为出发点，明确复习目标本单元的人文主题是“足下万里，移步换景，寰宇纷呈万花筒”。

关键词：

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RNA结合蛋白的组学解析与功能探索

化学学报 2024年第1期82卷 53-61页

作者：曾如馨陈鹏北京大学化学与分子工程学院化学生物学系、北京大学合成与功能生物分子中心北京100871

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合... 详细信息

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合蛋白质组,可以为发掘生物标志物、寻找疾病治疗的靶标提供重要信息.近年来,捕捉RBPs的手段推陈出新,从只能富集特定RNA的结合蛋白发展至可以实现全局性的RBPs鉴定,并对RBP的性质如空间分布、翻译后修饰所产生的影响进行了探索.聚焦于RBPs的组学解析手段以及功能蛋白质组探索,介绍现有的技术,总结技术特点并分析其所存在的问题,最后展望RBP组学研究技术改进的方向和应用前景.

关键词：核糖核酸(RNA)结合蛋白 RNA结合蛋白质组相分离空间分布翻译后修饰

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风化过程中铼和硒的活动性及其对化石有机碳风化的指示

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中国科学：地球科学 2024年第3期54卷 760-770页

作者：张玉红汪进曲远馨朱超金章东中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室西安710061 中国科学院大学北京100049 西安地球环境创新研究院西安710061 西安交通大学全球环境变化研究院西安710049

化石有机碳风化是地质时间尺度上重要的碳源,对全球碳循环和气候变化具有重要影响,但如何量化一直是个挑战.河水铼(Re)含量的变化被认为具有示踪流域化石有机碳风化强度的潜力,然而Re的来源及其与化石有机碳风化之间的关系还知之甚少.... 详细信息

化石有机碳风化是地质时间尺度上重要的碳源,对全球碳循环和气候变化具有重要影响,但如何量化一直是个挑战.河水铼(Re)含量的变化被认为具有示踪流域化石有机碳风化强度的潜力,然而Re的来源及其与化石有机碳风化之间的关系还知之甚少.为了更好地认识这一指标的有效性,本文选择重庆市城口县下寒武统水井沱组页岩风化剖面为研究对象,通过元素含量、逐级提取实验等分析,探讨页岩风化序列中Re和硒(Se)的活动性及其与化石有机碳风化的关系.结果表明,化学蚀变指数(CIA)从基岩到风化层逐步升高,指示增强的风化强度.根据逐级提取实验和质量迁移系数(τ)的变化发现,页岩中的Re和Se主要赋存于有机质相,风化过程中与化石有机碳同步流失,而与页岩中的硫化物矿物氧化无明显相关;风化过程中Re和Se不同的地球化学行为导致其与化石有机碳非等量流失.本研究支持Re作为示踪化石有机碳风化的指标,而Se是示踪化石有机碳风化的潜在指标.未来需要不同类型沉积岩剖面与流域相结合的研究,明确河水Re和Se的来源及其与流域化石有机碳风化之间的关系.

关键词： Re和Se 页岩活动性化石有机碳化学风化

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风淬急冷对高钛矿渣结构的影响研究

材料导报 2024年第17期38卷 144-150页

作者：徐梓馨李军卢忠远李晓英徐陈西南科技大学材料与化学学院四川绵阳621010 西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室四川绵阳621010

本工作制得了风淬急冷高钛矿渣,研究了风淬急冷对其结构的影响,并将其与自然冷却和水淬急冷高钛矿渣进行对比。结果表明:自然冷却高钛矿渣中结晶矿物较多,Q_(0)、Q_(1)、Q_(2)和Q_(3)硅酸盐结构共存,Ti以四配位和六配位为主;水淬急冷高... 详细信息

本工作制得了风淬急冷高钛矿渣,研究了风淬急冷对其结构的影响,并将其与自然冷却和水淬急冷高钛矿渣进行对比。结果表明:自然冷却高钛矿渣中结晶矿物较多,Q_(0)、Q_(1)、Q_(2)和Q_(3)硅酸盐结构共存,Ti以四配位和六配位为主;水淬急冷高钛矿渣中结晶矿物的种类及含量降低,硅酸盐结构以Q_(0)、Q_(1)和Q_(2)为主,Ti^(4+)以[TiO_(5)]的形式进入到玻璃网络中;风淬急冷高钛矿渣为连续玻璃相,硅酸盐结构以Q_(0)和Q_(2)为主,粗颗粒中Ti以五配位为主,随其粒径减小,四配位和六配位Ti阴离子团出现。Ti的配位数整体升高并进入玻璃体结构中与硅铝酸盐连接形成玻璃网络骨架,增强了玻璃网络聚合度,提高了风淬高钛矿渣的化学稳定性。

关键词：高钛矿渣风淬急冷硅酸盐结构

数字赋能背景下酒店服务体验优化感知的IPA分析

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广西职业技术学院学报 2024年第1期17卷 42-50页

作者：安志馨蒋婷赵凯济南大学商学院山东济南250002 济南大学文化和旅游学院山东济南250002

随着大数据时代的到来,“互联网+酒店”已经深刻地改变了酒店产品发展状况,消费者不仅仅对于常规体验有需求,还对智能化、智慧化的体验有着独特的需求。文章运用文本分析法,基于国内最大在线旅游运营商平台“携程”对有代表性的智能化... 详细信息

随着大数据时代的到来,“互联网+酒店”已经深刻地改变了酒店产品发展状况,消费者不仅仅对于常规体验有需求,还对智能化、智慧化的体验有着独特的需求。文章运用文本分析法,基于国内最大在线旅游运营商平台“携程”对有代表性的智能化酒店消费者点评进行文本分析,就消费者体验中所关心的问题,采用酒店消费者体验的重要性——满意度分析法(importance-performance analysis,IPA)进行分析研究,并对IPA象限图中的优势区、维持区、机会区和改进区四大区域分别进行探讨。针对智能化酒店存在的软性服务以及响应程度都没有达到消费者所期望的理想水平、智能化设备未给消费者精准的帮助、智能化酒店未能多渠道了解顾客需求、使用智能化设备存在暴露隐私的安全风险、顾客推广智慧化酒店的意愿低等问题,酒店应通过提供及时准确的服务、升级智能化设备、优化酒店消费者管理系统和注重隐私保护等措施,不断地提升酒店数字化服务的能力。

关键词：数字赋能酒店 IPA分析消费者体验

基于相间短路故障电流的同步发电机参数辨识方法

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电工电能新技术 2024年第5期43卷 50-57页

作者：葛馨远饶毅谢睿孙峥吴汪平周念成广东电网有限责任公司广州白云供电局广东广州510405 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

同步发电机的精确参数辨识是保证电力系统暂稳态分析的重要基础。本文首先在同步发电机等效数学模型、序网图、等效电路的基础上,推导了其通过外部阻抗相间短路故障情况下的暂态电流表达式;然后以短路试验与辨识得到参数计算的短路电流... 详细信息

同步发电机的精确参数辨识是保证电力系统暂稳态分析的重要基础。本文首先在同步发电机等效数学模型、序网图、等效电路的基础上,推导了其通过外部阻抗相间短路故障情况下的暂态电流表达式;然后以短路试验与辨识得到参数计算的短路电流间标准化误差平方和最小目标函数,采用增加权重系数的改进鲸鱼优化算法,提出基于相间短路故障电流的同步发电机参数辨识方法;最后在某实际同步发电机上进行短路试验,验证了所提方法的正确性与有效性。本文方法通过增大同步发电机的激励能量,采用大扰动过程中的故障电流作为原始数据,以提高辨识的准确性;同时结合短路电流模型非线性特点,对鲸鱼优化算法进行改进,能更好地适应非线性参数辨识。

关键词：同步发电机短路电流参数辨识鲸鱼优化算法

基于CNN-LSTM混合神经网络的光伏发电量预测方法研究

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西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 129-134页

作者：王登海安玥馨廖晨博马家园长庆油田分公司陕西西安710103 长庆油田分公司新能源事业部陕西西安710103 长庆油田分公司数字和智能化事业部陕西西安710103 西安石油大学计算机学院陕西西安710065

光伏发电量受天气状况,光伏逆变器的质量,光伏组件的清洁度等诸因素影响,其中天气状况的时序性变化较大程度影响发电量。针对不同地区天气时序性变化导致的光伏发电量预测不准确等问题,提出了一种由卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM... 详细信息

光伏发电量受天气状况,光伏逆变器的质量,光伏组件的清洁度等诸因素影响,其中天气状况的时序性变化较大程度影响发电量。针对不同地区天气时序性变化导致的光伏发电量预测不准确等问题,提出了一种由卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)混合模型的光伏发电量预测方法,其中通过CNN建立地域之间的空间相关性,LSTM捕捉发电数据之间的时间依赖关系。对神木县红民发电厂和庆城县绿能动力发电厂的光伏发电数据进行测试,实验结果表明,本文所提出的CNN-LSTM混合神经网络方法在光伏发电量预测方面具有较高的准确性和稳定性,比LSTM神经网络模型精度提升4.3%左右。

关键词：光伏发电模型预测机器学习 CNN LSTM

机器学习算法在降水和气温多模式集成中的应用

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水资源保护 2024年第3期40卷 106-115页

作者：鞠琴吴金雨王兴平刘小妮王逸夫段远强吴可馨蒋晓蕾河海大学水灾害防御全国重点实验室江苏南京210098 中国气象局水文气象重点开放实验室江苏南京210024 四川省紫坪铺开发有限责任公司四川成都610091 扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225000

选取CMIP6中5种全球气候模式,利用算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络和随机森林(RF)等6种多模式集成方法,基于黄河流域水源涵养区历史降水量和气温数据,评估不同集成方法的模拟效果,并选取模拟... 详细信息

选取CMIP6中5种全球气候模式,利用算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络和随机森林(RF)等6种多模式集成方法,基于黄河流域水源涵养区历史降水量和气温数据,评估不同集成方法的模拟效果,并选取模拟效果最好的多模式集成方法预估未来SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.53种情景下黄河流域水源涵养区的降水和气温变化趋势。结果表明:多模式集成能很好地再现基准期降水和气温变化,3种机器学习算法表现相对较好,其中LSTM神经网络最好;在未来3种情景下,多年平均降水量均有所增加,四季降水量变化各有差异;SSP1-2.6情景下年降水量峰值出现在各时段初期,SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的年降水量呈增长趋势,远期下降趋势较明显;3种情景下气温都呈上升趋势,但变化差异较大,增温幅度和速率由小到大为SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5,秋季气温增幅最大,冬季最小;多模式集成方法对未来降水量和气温的预估存在较大的不确定性,均表现为中远期大于近期,降水量预估的不确定性比气温大,其中降水量秋冬季不确定性明显大于春夏季。

关键词： CMIP6 全球气候模式多模式集成 LSTM神经网络黄河流域

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