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如何做好技校班主任工作

中国轻工教育 2001年第4期4卷 47-48页

作者：赵瑞安安玉金王成江山东省临沂市一轻技工学校

持工学校是培养中等专业技术人才的摇篮,随着我国改革开放和社会主义市场经济的不断发展,技工学校在中技人才培训方面越来越显示其重要性.为此,必须狠抓技工学校的内部管理,以适应新形势的需要,为社会输送更多的复合型中技人才.

关键词：班主任工作四心班级工作

基于动态贝叶斯网络的LTE-M车地无线综合承载系统可靠性分析

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都市快轨交通 2024年第5期 124-129页

作者：杨安玉中铁第四勘察设计院集团有限公司

针对LTE-M车地无线通信系统可靠性分析中存在动态失效及承载不同业务等问题，基于动态贝叶斯网络对LTE-M车地无线通信系统进行可靠性评估。首先，在分析LTE-M系统结构和功能的基础上构建可靠性框图，并将可靠性框图转化为动态贝叶斯网... 详细信息

针对LTE-M车地无线通信系统可靠性分析中存在动态失效及承载不同业务等问题，基于动态贝叶斯网络对LTE-M车地无线通信系统进行可靠性评估。首先，在分析LTE-M系统结构和功能的基础上构建可靠性框图，并将可靠性框图转化为动态贝叶斯网络，实现网络的结构学习和参数学习。然后，通过动态贝叶斯网络正向推理得到LTE-M系统承载不同业务的可靠度并进行比较分析。最后，通过动态贝叶斯网络反向推理得到LTE-M系统的薄弱环节。研究结果表明：LTE-M车地无线通信系统运行100周后，承载CBTC业务的可靠度为0.903 17，承载乘客信息系统等业务的可靠度为0.719 91；基带处理单元、列车接入单元为系统薄弱环节，需要重点关注。

关键词：轨道交通车地无线综合承载可靠性评估动态贝叶斯网络

《2022年烟台市政府工作报告》汉英翻译实践报告

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《2022年烟台市政府工作报告》汉英翻译实践报告

作者：安玉露烟台大学

学位级别：硕士

《政府工作报告》作为重要的政治文献,其英译本是国际社会了解中国发展状况的重要窗口。虽然国家外文局每年都会发布《政府工作报告》的权威译本,但是地方性政府工作报告的官方译本却极少。因此,本次翻译实践以《2022年烟台市政府工作... 详细信息

《政府工作报告》作为重要的政治文献,其英译本是国际社会了解中国发展状况的重要窗口。虽然国家外文局每年都会发布《政府工作报告》的权威译本,但是地方性政府工作报告的官方译本却极少。因此,本次翻译实践以《2022年烟台市政府工作报告》为翻译研究文本,其主要内容包括对过去五年烟台市政府工作的回顾总结、新一届政府的任务目标以及2022年的重点工作规划,旨在深化国外读者对烟台市的认识,吸引其来烟台投资、工作和生活。本次翻译实践以中国著名翻译家黄友义学者的外宣翻译“三贴近”原则为理论指导,即贴近中国发展实际,贴近国外受众的思维习惯,贴近国外受众对中国信息的需求,参考2014-2023年双语版国家政府工作报告,辅以计算机辅助翻译工具Trados,并通过典型案例,从词汇、句子、语篇三个层面分别阐述译中环节所遇到的翻译问题,提出针对性解决方案。词汇层面对于数字缩略语、中国/烟台特色词、高频词汇的翻译重在准确传达源语信息,避免重复表达,主要采取直译加注、意译、音译、音译加注、替换、省译、明晰化等翻译技巧;句子层面对于无主语句与多谓语的长并列句的翻译重在追求规范表达,明确逻辑关系,采取增添主语、语态转换、顺译、调整语序及分译等翻译技巧;语篇层面则采取照应、连接、替代、省略等多种衔接手段来保持语篇的衔接与连贯。通过本次翻译实践,译者发现作为我国本土翻译理论的外宣“三贴近”原则对烟台市政府工作报告英译具有良好的指导作用,可妥善解决翻译中的各类问题。译者希望该报告能为地方政府工作报告的翻译提供有益启示,为该领域的翻译研究提供参考和借鉴。

关键词：《2022年烟台市政府工作报告》外宣翻译“三贴近”原则翻译技巧

基于双边Lanczos算法的声子晶体复模态重分析

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计算力学学报 2024年第2期41卷 299-305页

作者：王亚茹王刚安玉民河北工业大学机械工程学院天津300401 天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室天津300130 国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

针对声子晶体拓扑结构修改时模态计算效率低的问题,提出基于双边Lanczos算法的复模态重分析。与全分析不同,本方法利用声子晶体原始结构的模态分析结果,通过双边Lanczos算法构建投影向量矩阵,将广义特征值方程映射进子空间来压缩矩阵规... 详细信息

针对声子晶体拓扑结构修改时模态计算效率低的问题,提出基于双边Lanczos算法的复模态重分析。与全分析不同,本方法利用声子晶体原始结构的模态分析结果,通过双边Lanczos算法构建投影向量矩阵,将广义特征值方程映射进子空间来压缩矩阵规模,求解方程后再利用近似模态关系得到最终解。通过对尺寸和形状发生修改的声子晶体进行分析,验证了方法所求结果具有高精度,与全分析相比缩减了约35%的计算时间,在处理拓扑修改变化量大和计算规模大的声子晶体模态分析问题上有很大潜力。

关键词：双边Lanczos算法复模态重分析广义特征值问题声子晶体

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特高拱坝变形分析与监测研究

水利水电技术(中英文) 2024年

作者：王永庆杨安玉上饶市河道湖泊管护中心水利部农村电气化研究所水利部农村水电工程技术研究中心

305m级的超大型水电站的工程技术及施工难度超乎想象，许多技术指标已超过现行规范的要求，掌握变形规律及拟定变形监控指标是极其复杂的研究，首先，基于1:1的原型试验参数对现役坝体的重要形变性态进行多方位的分析与总结，反馈坝体... 详细信息

305m级的超大型水电站的工程技术及施工难度超乎想象，许多技术指标已超过现行规范的要求，掌握变形规律及拟定变形监控指标是极其复杂的研究，首先，基于1:1的原型试验参数对现役坝体的重要形变性态进行多方位的分析与总结，反馈坝体实际服役性能，进而探究其外部影响因子及影响规律；其次，融合荷载集、荷载效应集，通过确定性函数和物理推断法综合确定各影响因素，依据实测资料确定模型中的各因子的系数，进而可以推算某一组荷载集时的荷载效应集，进而建立特高级拱坝变形监控统计模型，以判断建筑物的工作状态，对建筑物进行监控，通过典型测点的变形预测分析，将其与其他方法对比分析，进而得出特高级拱坝变形监控指标以及较优的拟定方法；第三，建立坝体的三维非线性有限元模型，提出了通过考虑坝体自重和外界水荷载下的增量步差值算法，较为精确的模拟了拱坝变形实际性态。研究成果对于以后类似工程的探究分析提供了有力的参照。

关键词： 305m级超大型水电站拱坝变形变形监控

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网络零售企业审计风险应对

财务与会计 2024年第12期 75-76页

作者：安玉琴付俊梅山西省财政税务专科学校

互联网、大数据、云计算等信息技术的迅猛发展极大促进了网络零售行业发展。网络零售企业经营基于互联网平台,依靠于大数据驱动,其使用的更多的是电子财务信息及电子凭证,经营活动具有虚拟化、扁平化、支付方式多样化、数据海量化等特点... 详细信息

互联网、大数据、云计算等信息技术的迅猛发展极大促进了网络零售行业发展。网络零售企业经营基于互联网平台,依靠于大数据驱动,其使用的更多的是电子财务信息及电子凭证,经营活动具有虚拟化、扁平化、支付方式多样化、数据海量化等特点,增加了审计人员获取审计证据的难度以及执行审计工作的复杂性,进而增加了审计风险。因此,如何防范网络零售企业的审计风险是当前审计工作实务中巫需解决的问题。

关键词：审计证据审计人员电子凭证零售行业互联网平台风险应对信息技术大数据

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边缘注意力及反向定位的伪装目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 229-237页

作者：何文昊葛海波程梦洋安玉马赛西安邮电大学电子工程学院西安710121

伪装目标检测(camouflage object detection,COD)在众多领域中有着重要的应用前景。现有COD算法主要针对特征表达以及特征融合的问题进行研究,但是忽略了目标边缘特征的提取和推断目标真实区域的位置。针对上述问题,提出了基于边缘注意... 详细信息

伪装目标检测(camouflage object detection,COD)在众多领域中有着重要的应用前景。现有COD算法主要针对特征表达以及特征融合的问题进行研究,但是忽略了目标边缘特征的提取和推断目标真实区域的位置。针对上述问题,提出了基于边缘注意力及反向定位的伪装目标检测算法。算法由边缘注意力模块(edge attention module,EAM)、临近融合模块(close integration module,CIM)和反向定位模块(reverse positioning module,RPM)构成。EAM模块用于特征编码阶段,增强从Res2Net-50主干网络提取的多级特征的表达,突出边缘特征。CIM模块促进多层次特征的融合,减少特征信息丢失。使用RPM模块处理来自不同特征金字塔的粗糙预测图,反向定位目标的真实区域,推断出真实目标。在3个公开数据集上的实验表明,该算法优于其他8个最新模型。在COD10K数据集上,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)达到了0.038。

关键词：伪装目标检测边缘注意力模块临近融合模块反向定位模块

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轻量高效的自底向上人体姿态估计算法研究

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 217-229页

作者：马赛葛海波何文昊程梦洋安玉西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对人体姿态估计算法模型复杂和计算成本高的问题,提出了一种基于HigherHRNet的自底向上轻量高效的人体姿态估计网络(lightweight and efficient HigherHRNet,LE-HigherHRNet)。采用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions),减少特征提取网络的参数数量;引入协调注意力机制(coordinate attention),更好地捕获位置信息和通道特征信息,突出图像中小目标和遮挡人体关键点的特征信息;通过平行连接实现多阶段分辨率的连接,增强特征信息的提取能力;在网络中采用跳跃链接并设计轻量级CARAFE上采样,保留和重建特征信息,增强高低分辨率之间的空间位置信息。实验结果表明,相比较HigherHRNet在小幅提升精度的同时,显著减少了模型参数量,降低了运算复杂度。

关键词：人体姿态估计轻量级网络协调注意力机制 CARAFE上采样

融合注意力与残差连接的视觉Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：田攀帅葛海波安玉薛紫涵西安邮电大学电子工程学院

针对目标跟踪中网络模型加深导致低级特征丢失和速度与精度不平衡的问题，提出了一种融合注意力与残差连接的VIT跟踪算法MRATrans(Multi-head Residual Attention Transformer)。使用MobileViT作为主干网络，在保持较低模型复杂度的同... 详细信息

针对目标跟踪中网络模型加深导致低级特征丢失和速度与精度不平衡的问题，提出了一种融合注意力与残差连接的VIT跟踪算法MRATrans(Multi-head Residual Attention Transformer)。使用MobileViT作为主干网络，在保持较低模型复杂度的同时实现了丰富的特征表示。首先，提出残差注意力模块（Residual attention module，RAM），有效防止低级特征丢失问题，并设计了多头残差注意力（Multi-head residual attention，MHRA）模块，同时关注不同子空间表示的信息，进一步提高了模型的表达能力；此外，构建密集像素相关（Dense pixel correlation，DPC）模块计算模板和搜索区域的相似性，避免空间失真，获得具有更丰富语义信息的响应图；最后通过分类回归网络实现准确的跟踪。通过OTB100、VOT2018和GOT-10K数据集上的大量实验，证明了MRATrans与主流算法相比拥有更优的性能，并达到87帧/s的速度，在保持高效性的同时实现了准确的跟踪。

关键词：目标跟踪特征丢失孪生网络残差注意力像素互相关