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基于注意力重调制和校准的弱监督语义分割方法

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基于注意力重调制和校准的弱监督语义分割方法

作者：李厚国安徽理工大学

学位级别：硕士

青藏高原南部典型冰川补给型和非冰川补给型湖泊水文特征差异性研究

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青藏高原南部典型冰川补给型和非冰川补给型湖泊水文特征差异性研...

作者：蔡厚彬广州大学

学位级别：硕士

青藏高原拥有众多的湖泊,全球气候变暖引发了青藏高原湖泊水量的显著波动。利用遥感技术探究青藏高原湖泊水文特征的动态变化,定量分析影响因子的贡献,可以深入了解青藏高原湖泊水量平衡的机制,对青藏高原水资源管理具有重要意义。本文... 详细信息

青藏高原拥有众多的湖泊,全球气候变暖引发了青藏高原湖泊水量的显著波动。利用遥感技术探究青藏高原湖泊水文特征的动态变化,定量分析影响因子的贡献,可以深入了解青藏高原湖泊水量平衡的机制,对青藏高原水资源管理具有重要意义。本文选取青藏高原南部两个典型冰川补给型湖泊和三个非冰川补给型湖泊,构建长时序、高时频的冰川补给型和非冰川补给型湖泊面积、水位和水量的变化;结合气象数据及其变化趋势定量的分析湖面降水、地表径流、冰川融水、湖面蒸发以及其他补给(冻土层、降雪等)对湖泊水量变化的贡献及比率,为青藏高原典型湖泊的研究提供最新数据参考。主要结论如下:(1)2000-2020年冰川补给湖和非冰川补给湖面积均呈现扩张趋势,分别扩张了625.06km2和79.98km2,约扩张了 16.25%和16.65%。冰川补给湖中纳木错扩张了 45.87km2,扩张主要发生在湖泊的东部和西部,面积呈显著季节性变化;色林错扩张了 579.18km2,湖泊四周均有扩张,在东北部和东南部较为明显,2010年至2020年间湖泊面积具有季节性变化。非冰川补给湖巴木错、班戈错和仁错面积分别扩张了 43.31km2、7.6km2和29.07km2，其中非冰川湖在2000-2005年面积扩张速率最大且扩张最明显。仁错东部和西部经历了“扩张一萎缩一扩张”;巴木错为非冰川补给湖中面积最大且扩张最多的湖泊,巴木错东北部、北部和西北部经历了明显的扩张;班戈错在2000-2005年经历了快速扩张后增长速率放缓,并在2013-2017年迅速萎缩,湖泊面积变化区域主要分布在东北部。(2)2000-2020年冰川补给型湖泊水和2003-2020年非冰川补给型湖泊的位和水量整体上均呈现上升趋势。研究期间,冰川补给型湖泊水量共增长了 31.18km3,色林错和纳木错分别贡献73.51%和26.49%;其中纳木错水位上升4.57m,平均上升速率为0.22m·yr-1,水位呈季节性变化,6-8月水位上升,9-10月水位下降;色林错水位上升11.15m,色林错水位上升速率约为纳木错的2.5倍。2000-2010年是冰川补给湖和非冰川补给湖的水位上升、水量增长最快的时期。非冰川补给湖在2012-2017年间均经历了水位降低和水量减少,水位和水量变化一致,非冰川补给湖研究末期水量相较于初期增加了 0.77km3,其中巴木错贡献88.31%,水位上升了 2.86m。(3)根据湖泊水量平衡方程定量分析了各补给量包括地表径流、湖面降水、冰川融水(冰川补给型湖泊)、湖面蒸发和其他补给的贡献或损耗。得出以下结论:纳木错总补给为59.59km3,地表径流、湖面降水、冰川融水和其他补给的补给量贡献比例分别为50.14%、30.98%、13.34%和5.54%以及损耗比86.14%。色林错总补给为80.44km3,各补给量贡献比例分别为62.82%、26.42%、7.38%、3.38%以及损耗比71.51%。冰川补给型湖泊受到冰川融水的补给,水量的补给主要来源于降水和降水形成的径流,湖泊水量变化主要受制于降水和蒸发。湖泊面积、水位快速增长的时期,色林错和纳木错的地表径流贡献较高,且湖面蒸发占比较小,湖泊水量快速增长。随着全球气候变暖,蒸发增强,径流量减少,同时降水量逐年上升和冰川融水补给增加,冰川补给湖泊的水量一直处于增长模式。非冰川补给湖中巴木错总补给为6.899km3,班戈错总补给为3.042km3,仁错总补给为5.803km3,非冰川补给湖除了降水以及降水形成的径流对湖泊的补给,几乎不再受到其他的补给。

关键词：湖泊面积水位水量平衡多源遥感数据青藏高原

利益相关者视角下的乡村装配式钢结构住宅发展策略研究

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利益相关者视角下的乡村装配式钢结构住宅发展策略研究

作者：滕厚群北方工业大学

学位级别：硕士

在乡村振兴战略和美丽乡村建设行动的背景下,推动农村住宅建造方式不断改变,建成品质不断提升,追求更加安全、更加节能、更加舒适的“好房子”,装配式钢结构住宅由于可以更好地进行标准化设计、工厂化生产和装配式安装,具有更好的品质... 详细信息

在乡村振兴战略和美丽乡村建设行动的背景下,推动农村住宅建造方式不断改变,建成品质不断提升,追求更加安全、更加节能、更加舒适的“好房子”,装配式钢结构住宅由于可以更好地进行标准化设计、工厂化生产和装配式安装,具有更好的品质而被国家推广应用。但同时,在推广的过程中依然存在着各种阻碍因素,制约装配式钢结构住宅的发展。装配式钢结构发展涉及产业链上下游众多利益相关者,各利益主体的行为策略受多种因素的影响,不同利益主体的利益诉求复杂交织,明确因素之间的影响关系,探究核心利益相关者的策略选择机理,促进核心利益相关者的协同合作,是乡村装配式钢结构住宅可持续发展及推广亟待研究的重要课题。本研究应用利益相关者理论、演化博弈理论和社会网络分析法,开展利益相关者视角下的乡村装配式钢结构住宅发展策略研究,主要内容如下:(1)界定乡村装配式钢结构住宅核心利益相关者的边界和内涵。通过文献分析和专家访谈,确定了激励政策不完善、技术标准缺乏、市场规模小、利益驱动不足、农村居民认知程度较低等17项影响因素及其相关联的7类利益相关者;(2)构建乡村装配式钢结构住宅社会网络分析模型。基于社会网络分析方法构建与利益主体相关的影响因素交互关系的网络模型,通过整体网络分析和个体网络分析确定关键影响因素,最终确定了8项关键影响因素。(3)构建核心利益相关者的演化博弈模型。确定以地方政府、钢结构加工企业和农村居民为主体构建演化博弈模型,明确演化均衡状态及所需满足的条件;运用Matlab数值模拟,从起步、稳定两阶段剖析三方主体策略演化过程,并分析了关键参数对演化稳定状态的影响。最终得出地方政府要提高资金补贴力度,在投资建厂方面进行贷款优惠,同时可以与危房改造,美丽乡村建设等项目挂钩,以点带面,逐步推动装配式钢结构住宅可持续发展的对策建议。因此,本研究在识别乡村装配式钢结构住宅发展的影响因素的基础上,运用社会网络分析法明确因素间交互关系,构建演化博弈模型剖析核心利益相关者的策略演化过程,提出推动乡村装配式钢结构住宅发展的对策建议。研究结果丰富了乡村装配式钢结构住宅的相关研究成果,并为农村地区装配式钢结构住宅可持续发展提供建议和依据。

关键词：乡村装配式钢结构住宅社会网络分析利益相关者理论演化博弈模型

基于虚拟样机的双摆桥式起重机模型预测控制研究

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基于虚拟样机的双摆桥式起重机模型预测控制研究

作者：宫厚华山东建筑大学

学位级别：硕士

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新型二维半导体材料热输运性质的理论研究

新型二维半导体材料热输运性质的理论研究

作者：厚庆猛山东建筑大学

学位级别：硕士

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基于综合赋权的目标可攻击价值综合评估排序

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1731-1737页

作者：孙学安王寅周齐贤南京航空航天大学航天学院南京211106

智能化时代的战争中,无人作战能力愈发成为评判大国军事实力的重要指标,无人机在完成自主攻击任务时,需要对当前战场环境下敌对方空地军事目标的打击价值进行评估排序。根据战场态势下敌方空中目标及地面目标对己方的威胁程度,确定目标... 详细信息

智能化时代的战争中,无人作战能力愈发成为评判大国军事实力的重要指标,无人机在完成自主攻击任务时,需要对当前战场环境下敌对方空地军事目标的打击价值进行评估排序。根据战场态势下敌方空中目标及地面目标对己方的威胁程度,确定目标的打击价值,建立空地目标价值综合评估的指标体系,采用熵权法和层次分析法相结合的主客观综合赋权法对指标进行赋权,最后通过扇形雷达图法对空地目标价值综合评估排序,并通过实例仿真计算多个空中和地面目标的价值,得出了符合常规的目标价值排序。

关键词：自主攻击目标排序综合赋权扇形雷达图法威胁评估

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基于球杆仪的五轴数控机床误差快速检测方法

仪器仪表学报 2024年第1期45卷 138-148页

作者：焦安铃陈光胜上海理工大学机械工程学院上海200093

几何误差是五轴数控机床重要误差源,针对传统测量方法仪器昂贵、测量周期长问题,提出基于球杆仪的五轴数控机床几何误差快速检测方法。对于机床的平动轴误差,利用多体系统理论及齐次坐标变换法,建立平动轴空间误差模型,通过球杆仪在同... 详细信息

几何误差是五轴数控机床重要误差源,针对传统测量方法仪器昂贵、测量周期长问题,提出基于球杆仪的五轴数控机床几何误差快速检测方法。对于机床的平动轴误差,利用多体系统理论及齐次坐标变换法,建立平动轴空间误差模型,通过球杆仪在同一平面不同位置进行两次圆轨迹,辨识出4项平动轴关键线性误差;针对五轴机床的转台和摆动轴,设计基于球杆仪的多条空间测试轨迹,完整求解出旋转轴12项几何误差。实验结果显示,所提方法获得转角定位误差与激光干涉仪法最大误差为0.001 8°,利用检测结果进行机床空间误差补偿,测试轨迹偏差由16μm降至4μm,为补偿前的25%,验证了方法的有效性。提出的五轴机床几何误差检测方法方便、便捷,适用于工业现场。

关键词：五轴数控机床几何误差快速检测球杆仪

社会资本对蓬莱区苹果种植户绿色生产行为影响研究

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社会资本对蓬莱区苹果种植户绿色生产行为影响研究

作者：宗厚喜烟台大学

学位级别：硕士

“千村示范、万村整治”工程经验深刻指出,要着力加强农村生态文明建设,坚决落实化肥农药减量增效,发挥新型农业经营主体优势,打造农村绿色生产高效阵地。在农业高质量发展下,仍存在污染和破坏生态环境等行为,农业绿色发展作为新型农业... 详细信息

“千村示范、万村整治”工程经验深刻指出,要着力加强农村生态文明建设,坚决落实化肥农药减量增效,发挥新型农业经营主体优势,打造农村绿色生产高效阵地。在农业高质量发展下,仍存在污染和破坏生态环境等行为,农业绿色发展作为新型农业现代化发展模式已深入人心,畅通国内农业大循环已落实到乡村各地,种植户作为苹果产业发展的经营主体,所运营的绿色生产模式已然成为现代化农业绿色发展,落实乡村振兴富裕的重要手段。然而,种植户所处的社会圈层不同所带来的社会资本禀赋差异,会对种植户绿色生产行为产生不同的变化,因此研究社会资本对苹果种植户绿色生产行为的影响,对推进农村农业现代化、农业绿色发展和苹果产业高质量发展具有重要意义。本文以嵌入性社会结构理论(ESST)为基础,采取理论联系实际的方式,选择被誉为全国苹果种植“三品一标”基地的烟台市蓬莱区作为调研区域。以蓬莱区4个乡镇8个村共计387位苹果种植户为主要研究群体,入户走访进行预调研和正式调研获取问卷和访谈一手数据。首先,通过SPSS26.0软件进行问卷和访谈结果的描述性统计分析、共同方法偏差检验和相关性分析,检验其信度和效度是否达标;其次,借助AMOS24.0软件构建社会资本对苹果种植户绿色生产行为的结构方程模型(SEM),包含自变量(社会网络、社会信任(内在调节变量)、社会规范),中介变量(环境价值观)和因变量(绿色生产行为),并进一步做出模型路径、中介分析和调节分析;最后,深入探究苹果种植户是否加入合作社对绿色生产行为影响的多群组分析。实证结果表明:第一,社会网络、社会信任、社会规范和环境价值观有助于增强绿色生产行为;第二,环境价值观在社会信任、社会规范与绿色生产行为之间有中介作用;第三,社会网络对环境价值观没有促进作用,且在环境价值观作为中介时对绿色生产行为没有促进作用;第四,社会信任在社会网络和社会规范对绿色生产行为之间有调节作用;第五,加入合作社的苹果种植户更倾向于采纳绿色生产行为和环境价值观。结合数据分析结果,本文提出如下建议和对策:第一,注重社会资本积累,改善种植户社会资本水平;第二,因地制宜发展特色果品,扩大社会资本形成规模效应;第三,多渠道开展宣传和技能培训,提升种植户环境价值观;第四,鼓励采取绿色生产多措施,畅通全流程果树产供销服务。

关键词：苹果种植户社会资本绿色生产行为环境价值观

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基于多粒度特征的车辆重识别研究

基于多粒度特征的车辆重识别研究

作者：周厚仁山东交通学院

学位级别：硕士

车辆重识别旨在从不同摄像机拍摄到的大量的车辆图像中识别出属于同一车辆的图像。利用深度学习进行车辆重识别是较为流行的方法,但是随着汽车外观设计越来越趋于同质化,导致车辆重识别中不同类别的车辆样本之间差异变得微小,从而在车... 详细信息

车辆重识别旨在从不同摄像机拍摄到的大量的车辆图像中识别出属于同一车辆的图像。利用深度学习进行车辆重识别是较为流行的方法,但是随着汽车外观设计越来越趋于同质化,导致车辆重识别中不同类别的车辆样本之间差异变得微小,从而在车辆重识别领域形成了类间差异小这一困境。因此学习部件中细微的鉴别性信息是解决车辆重识别中类间差异小这一困境的关键。鉴于此,本文将车辆样本的多粒度特征以及不同维度的特征结合起来进行车辆重识别,从而保证网络对车辆身份的有效判别。(1)本文提出了一个自适应划分和先验增强部件学习网络,它采用多分支结构设计,主要由自适应划分部件学习模块和先验强化部件学习模块组成。自适应划分部件学习模块,根据多头自注意力的语义聚集过程生成空间上不重叠的多样性部件掩码来解耦部件的学习,让一个头仅关注一个部件的语义聚集,从而使其自适应地学习车辆的部件级鉴别性特征;先验强化部件学习模块,通过自注意力机制建立刚性划分的一个部件与所有部件间的联系来生成语义上连续的部件信息,同时这个过程能够从全局角度强调部件内重要的细节信息,从而有效地抑制噪声的干扰。(2)本文提出了一个多样性语义提取和联合部件感知网络,该网络包含了多样性语义提取模块和联合部件感知机制。上述的自适应划分和先验增强部件学习网络忽略了特征图通道维度所包含的重要信息,鉴于此,本文进一步提出了多样性语义提取和联合部件感知网络。该网络引入了通道维度的特征,将空间维度与通道维度的特征结合起来识别车辆身份。不同空间位置部件的重要程度是不一样的,对于不同位置的部件,要从空间维度凸显部件特征对车辆身份识别起到的鉴别性作用。而对相同位置的部件,需要从通道维度强调包含重要语义信息的通道特征,以凸显该位置的部件所具有的意义。其中,多样性语义提取模块,以分组的形式挖掘特征图中多个通道所包含的不同信息,并提取每组所包含的重要通道特征。联合部件感知机制利用多样性语义提取模块的输出特征图来指导刚性划分后的每个部件生成空间注意力图,从而强化每个部件中与目标主体有关的空间维度的细粒度特征。最后,在VeRi-776和Vehicle ID数据集上,对上述两种网络进行了大量的实验,证明了上述两种网络的有效性。

关键词：车辆重识别深度学习多粒度特征多维度特征