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核心素养下的高中信息技术教学方法研究

学周刊 2023年第35期35卷 85-87页

作者：安建伟甘肃省武威第六中学甘肃武威733000

基于学科核心素养优化课堂教学组织模式是积极推进课程改革的重要举措,也是发挥学科育人价值的关键。信息技术核心素养的提出,为高中信息技术教学指明了方向,教师应与时俱进,采取先进的教学理念和方法,革新信息技术教学模式,推动信息技... 详细信息

基于学科核心素养优化课堂教学组织模式是积极推进课程改革的重要举措,也是发挥学科育人价值的关键。信息技术核心素养的提出,为高中信息技术教学指明了方向,教师应与时俱进,采取先进的教学理念和方法,革新信息技术教学模式,推动信息技术课程改革。然而,信息技术学科素养落实效果不甚理想,难以满足新课改下的要求。鉴于此,本论文以此切入,分析了高中信息技术教学现状,并基于学科核心素养的内涵提出了针对性的改进路径。

关键词：核心素养高中信息技术课堂教学优化路径

间断连通移动有组织网络中延时有界的概率路由策略

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高技术通讯 2009年第10期19卷 1031-1036页

作者：李成宁安建伟周贤伟北京科技大学信息工程学院通信工程系北京100083

针对间断连通移动自组织网络(ICMAN)实际应用中对消息的送达率、发送延时及开销三项重要指标的要求,本文借助于发送延时的概率模型,分析了这三项指标的相互关系,进而提出了一种综合考虑这三种指标的延时有界的概率路由策略(BDPBR),其特... 详细信息

针对间断连通移动自组织网络(ICMAN)实际应用中对消息的送达率、发送延时及开销三项重要指标的要求,本文借助于发送延时的概率模型,分析了这三项指标的相互关系,进而提出了一种综合考虑这三种指标的延时有界的概率路由策略(BDPBR),其特点是重视精确的延时指标,而非现有算法关注的消息的平均传输延时,能以给定概率保证消息的端到端发送延时。仿真结果表明,该策略能够通过调整必需发送概率(RDP)和必需传输延时(RDD)来控制消息的实际发送率和发送延时,同时可根据RDP和RDD来调整系统开销,可按用户设定的送达率与延时指标以相应的代价发送消息,适应不同的服务要求。

关键词： Ad hoc 路由协议延时概率

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对一种常速率目标跟踪方法的性能分析

北京理工大学学报 2006年第7期26卷 626-629页

作者：安建伟苏广川北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081

基于运动约束的引入对系统随机可观测性影响的分析,给出滤波器稳定的充分条件和性能改善的一种度量.针对运动约束与运动方程构成的系统,利用特征值分析方法给出了其信息矩阵的上下界限.证明了引入运动约束之后系统保持其一致完全可观测... 详细信息

基于运动约束的引入对系统随机可观测性影响的分析,给出滤波器稳定的充分条件和性能改善的一种度量.针对运动约束与运动方程构成的系统,利用特征值分析方法给出了其信息矩阵的上下界限.证明了引入运动约束之后系统保持其一致完全可观测和一致完全可控制性,从而给出了滤波器稳定的充分条件.利用状态变量估计误差方差的减小量度量了引入运动约束之后性能改善的程度.通过Monte Carlo仿真验证了上述理论分析的正确性.

关键词：目标跟踪运动约束 Kalman滤波特征值

面向LEO卫星通信网络基于时间尺度的负载均衡组播路由算法

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北京工业大学学报 2015年第6期41卷 851-857页

作者：马骁安建伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为了在全球覆盖的低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星通信网络下,获得较小开销的组播树,而非仅仅是降低树开销或最小传输时延,提出一种面向LEO卫星通信网络的基于时间尺度的多度量负载均衡组播路由算法(load balancing multicasting a... 详细信息

为了在全球覆盖的低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星通信网络下,获得较小开销的组播树,而非仅仅是降低树开销或最小传输时延,提出一种面向LEO卫星通信网络的基于时间尺度的多度量负载均衡组播路由算法(load balancing multicasting algorithm based on timescales for LEO satellite network,LBMT),通过获取星间链路(intersatellite links,ISL)的状态信息并通过设计的评价链路状态"比对开销",建立较小"比对开销"组播树.已提出的面向LEO卫星网路的组播路由算法通常目标为最小化组播树的树开销或传输时延,然而LEO卫星网络的全网流量并非均匀分布,已提出的组播算法通常无法主动避让繁忙链路,在高负载情况下导致网络状况恶化.仿真结果表明:算法能在高负载状态下降低数据丢失率,而仅仅微小增加了传输时延.LBMT算法建立的组播树能有效避让繁忙链路并选择位于不发达地区上空的空闲链路,充分利用网络的空闲链路,使网络流量更加均衡.

关键词：卫星通信路由组播负载均衡

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基于UML的软件系统建模研究

基于UML的软件系统建模研究

作者：安建伟西南交通大学

学位级别：硕士

软件系统的分析和设计是软件生命周期中最关键的环节，一个成功的软件系统必然建立在良好的分析和设计基础之上。九十年代以来，面向对象已经成为软件工程领域的主流技术。统一建模语言(Unified Modeling Language，UML)是一种绘制软件... 详细信息

软件系统的分析和设计是软件生命周期中最关键的环节，一个成功的软件系统必然建立在良好的分析和设计基础之上。九十年代以来，面向对象已经成为软件工程领域的主流技术。统一建模语言(Unified Modeling Language，UML)是一种绘制软件蓝图的标准语言，适于对软件开发过程中所有重要的分析、设计和实现决策进行详细描述。此外，UML作为一种可视化建模语言，使用它的开发人员能够用图形清晰地描述系统体系结构及其所有细节，有利于用户与开发人员之间的交流。现在，在美国等国家已有大量的软件开发组织开始用UML进行系统建模，基于UML的软件过程及其支持工具成为国内外软件工程领域研究的热点。 UML仅是一种建模语言，而不是一种方法，没有规定在什么时候怎样使用它们。本文区分了UML的三种建模机制，然后在此基础上探讨了如何应用UML提供的元模型完成软件系统的分析和设计，最终产生一组描述系统体系结构视图的模型。利用支持UML的CASE工具，开发人员可以方便的建立各种UML模型。本文结合Rational工具提出了利用UML来改善软件过程以及进行团队开发管理的方法。最后，本文在上述理论研究的基础上完成了一个分布式物资管理系统的分析和设计，建立了该系统的业务模型、用况模型、分析模型和设计模型。采用UML进行系统建模已经成为面向对象分析和设计的一种趋势。但是由于UML本身的复杂性以及我国软件产业发展的局限性，UML尚未在我国软件企业得到充分的重视。本文从理论和实践方面对UML在软件系统建模方面的应用进行了研究，所提出的观点对软件人员掌握面向对象建模技术具有一定的参考价值。

关键词：统一建模语言面向对象分析和设计计算机辅助软件工程工具

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如何开家汽车租赁公司

作者：安建伟

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汽车租赁管理·运营·范本·案例

作者：安建伟

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芝麻子叶不定芽诱导及其植株再生的研究

芝麻子叶不定芽诱导及其植株再生的研究

作者：安建伟南京农业大学

学位级别：硕士

芝麻(Sesamum indicum L.,2n=26),属于胡麻科胡麻属,是世界上最古老的油料作物之一。芝麻是目前公认的不易进行组织培养的几种作物之一,组织培养中的分化问题较难解决,因此建立稳定的组织培养体系是芝麻现代生物技术发展和应用的主要任... 详细信息

芝麻(Sesamum indicum L.,2n=26),属于胡麻科胡麻属,是世界上最古老的油料作物之一。芝麻是目前公认的不易进行组织培养的几种作物之一,组织培养中的分化问题较难解决,因此建立稳定的组织培养体系是芝麻现代生物技术发展和应用的主要任务之一。20世纪80年代,前人对芝麻组织培养进行了初步研究,国内外关于芝麻不定芽诱导及植株再生的研究的报道已有不少,但是至今芝麻离体培养植株再生率仍很低。为此,笔者以芝麻成熟胚种子子叶为外植体,进行了不定芽诱导及植株再生的研究,并对不定芽发生进行了细胞学观察研究。具体结果如下：1.芝麻子叶不定芽诱导及其植株再生体系的优化以10个不同基因型芝麻品种的子叶为外植体,开展了培养基中激素种类、浓度、蔗糖及AgNO3添加与否等因素对不定芽诱导及植株再生影响的研究。结果表明：芝麻成熟胚子叶不定芽诱导的最佳培养基配方为：MS+IAA 2.0 mg/L+6-BA 5.0 mg/L+ ABA 0.5 mg/L;培养基MS+IAA 1.0 mg/L有利于丛生芽的生长和伸长,而培养基MS+6-BA2.0 mg/L则有利于丛生芽的进一步分化;适宜的再生植株生根培养基配方为：1/2 MS+2.0 mg/L ***是不定芽成功诱导的关键因子之一,子叶不定芽的分化以及诱导率的高低不仅与ABA的浓度有关,还与其特定的添加时间有关;在子叶不定芽诱导的过程中宜用蔗糖作碳源,且最佳浓度为30 g／L,pH为6.2;不定芽的诱导以先在黑暗条件下培养8d为宜,之后的生长分化则须在光下进行;添加适量浓度的AgNO3和琼脂均有利于芝麻不定芽的诱导;另外,不同基因型芝麻诱导不定芽的能力差别较大,其中最佳的基因型是冀黑芝1号;子叶外植体以种子黑暗震荡培养24 h最为灵敏。2.芝麻子叶不定芽诱导的细胞学观察试验中利用石蜡切片法,对不同处理的芝麻子叶外植体不定芽的发生进程及发育状况进行了观察。结果表明：加ABA的处理子叶切口膨大,子叶上表皮细胞分生组织化,其细胞核体积增大,细胞质浓厚;随着表皮细胞的平周或垂周分裂,在子叶上表皮出现分生组织突起,随着分生组织突起的增大,突起两侧逐渐发育出叶原基,分生组织突起和叶原基组成芽原基,芽原基进一步发育形成肉眼可见的不定芽。然而,不加ABA的处理只是表皮细胞的分裂(细胞数量和体积的增加),没有分生组织突起及不定芽原基的形成,所以也就没有不定芽的分化。细胞学观察结果表明,在芝麻子叶不定芽诱导的过程中,ABA的作用至关重要。

关键词：芝麻子叶不定芽细胞学观察

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仪器设备状态智能监测系统设计

仪器设备状态智能监测系统设计

作者：安建伟杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着国家实施科技强国的战略以来,高校实验室扩展迅速,大型实验仪器资产也不断增加。同时也暴露了很多方面的问题:对仪器设备的使用情况,还是大多采用非常低效的纸质人工记录方式,不能实时的进行监测;仪器设备的工作阈值不尽相同,区分... 详细信息

随着国家实施科技强国的战略以来,高校实验室扩展迅速,大型实验仪器资产也不断增加。同时也暴露了很多方面的问题:对仪器设备的使用情况,还是大多采用非常低效的纸质人工记录方式,不能实时的进行监测;仪器设备的工作阈值不尽相同,区分各个工作状态较为繁琐,缺乏有效自适应阈值算法;海量仪器设备的电流数据上报容易阻塞网络,影响数据的准确性;仪器闲置率较高,有效工作时间短,仪器重复购进的现象,缺乏有效的共享机制。本文设计了一种仪器设备状态智能监测系统,通过基于NB-IOT的智能电流数据采集终端采集数据,对数据进行加密处理后传输到云平台,并且设计错峰上报机制,优化数据上报的准确性;改进的K-means自适应算法对仪器设备使用的历史电流进行自适应工作阈值分析,获取其关机、待机、运行电流状态值;然后下发阈值到智能采集终端,从而有效对流量上报进行限制;在可视化终端上展示仪器设备状态的使用信息以及在线工作时间,实现了系统的状态实时监测,并且通过客户端、Web端实现了智慧预约仪器使用。针对目前大型设备的种类繁多以及不同设备的状态阈值都不尽相同,需人工采集一一分类对比、效率低下等问题,自主设计了一种改进K-means自适应阈值的分析算法,可对大量设备使用的工作电流信息进行数据分析,得到不同大型设备仪器对应的各种工作状态阈值。其中从选取K值、初始聚类中心、孤立点、三个方面优化改进算法,设计了基于GSA自适应K值算法,实现了当仪器设备工作周期不完整的情况下,也可以自动识别输出最佳K值。设计了基于Huffman二叉树算法,实现除去孤立的相异点,完成初始聚类中心的选择机制,有效避免了局部最优。经过对聚类模型仿真测试及参数分析,与原始K-means算法对比发现,改进算法的准确率提升了12%,在算法耗时降低了60%,算法时间复杂度也大大缩小了。在NB-IOT无线传输网络下,大量设备对应的海量电流数据上传,依据K-means得到的电流阈值结果进行数据的清洗。降低了系统NB-IOT通信中60%的数据流量上传。从而降低云平台的数据存储压力,同时提升了系统的稳定性、准确性、高效性。针对于仪器设备中那些昂贵且数量较少,当使用时出现多人并发预约时等缺点,设计了对基于贪心策略算法预约机制,实现预约的最大有效性,更好的完善了仪器共享平台的预约机制。测试表明,仪器设备预约共享机制相比之前,仪器有效预约使用提升了近40%。

关键词：仪器设备状态监测 K-means分析 NB-IOT 贪心预约