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图像信息压缩技术研究

图像信息压缩技术研究

作者：安向明长春理工大学

学位级别：硕士

鉴于一幅实用的数字图像的海量数据传输和存储的困难，人们考虑如何在满足一定图像质量的条件下，尽可能的提高图像的压缩比。本文提出了基于BP神经网络的图像压缩的改进算法和神经网络用于基于四叉树的分形图像压缩的方法。归纳起来... 详细信息

鉴于一幅实用的数字图像的海量数据传输和存储的困难，人们考虑如何在满足一定图像质量的条件下，尽可能的提高图像的压缩比。本文提出了基于BP神经网络的图像压缩的改进算法和神经网络用于基于四叉树的分形图像压缩的方法。归纳起来，本文主要围绕下面的层次和思想展开： 1．以衡量图像压缩性能的信噪比和压缩比为标准，研究基于BP网络的图像压缩的机理，探讨它在图像压缩中的应用及其关键技术，分别应用BP算法的各种学习规则来实现图像压缩，通过一系列实验，分析和总结了压缩性能与各种网络参数之间的关系。鉴于以上几个方面提出学习速率η改进公式、权值△w的调整公式、陡度的取值选择以及多隐层的理论分析和实现，并且在现有的条件下实现了性能的分析和图像的重建。 2．通过着重分析传统的基于四叉树分形的压缩算法，提出将神经网络模型用于基于四叉树的分形图像压缩中，同时给出这种改进压缩的基本思想，并用堆栈实现其算法的步骤。最后通过执行时间的长短和算法复杂度来整体评价改进算法的和传统算法的异同，给出其优点。

关键词：图像压缩 BP神经网络四叉树迭代函数系统(IFS)

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完善有效资本市场提高会计信息质量

生产力研究 2004年第6期 176-177页

作者：安向明王金红中国建设银行山西省分行山西太原030001 山西省财政税务专科学校山西太原030024

有效资本市场要求会计必须披露完整的、相关的及可靠的信息。上市公司作为资本市场的重要参与者 ,为了取得资本市场和社会的信任 ,应向资本市场的参与者提供真实可靠的信息 ,而会计信息又是其中最基础、最重要的。

关键词：资本市场会计信息质量规范

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基于SVG的油井数据图形化显示

油气田地面工程 2013年第1期32卷 64-65页

作者：杨红邹红安向明崔晓微大庆师范学院

SVG(Scalable Vector Graphics可缩放矢量图形)是互联网联盟(W3C)为适应In-ternet应用的飞速发展而制定的一套基于XML语言的可缩放矢量图形语言描述规范。基于SVG的油井数据图形化显示是开发油田数据管理系统的一个重要的模块,利用SVG... 详细信息

SVG(Scalable Vector Graphics可缩放矢量图形)是互联网联盟(W3C)为适应In-ternet应用的飞速发展而制定的一套基于XML语言的可缩放矢量图形语言描述规范。基于SVG的油井数据图形化显示是开发油田数据管理系统的一个重要的模块,利用SVG图形技术优势实现油田井位信息的定位和显示。地图显示设计的主要设计思想是在服务器端利用数据库来管理空间数据和属性数据,根据客户的数据请求将数据库的地图数据转换成SVG油田厂区地图,并发送到客户端;用户可方便快捷地打开油田井位地图,并对地图上的元素进行相关操作。前台界面的设计本着简单实用、易于交互的原则,采用面向用户的可视化编程风格。

关键词： SVG 油井数据图形化模块地图

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虚拟仿真场景及交互漫游系统

油气田地面工程 2014年第1期33卷 22-23页

作者：邹红杨红崔晓微安向明大庆师范学院计算机科学与信息技术学院

以大庆师范学院主校区为原型,利用3dsMax构建三维模型,借助VR—Platform引擎交互漫游的功能优势,生成三维虚拟场景漫游系统,可以实现多种漫游效果,既可以制作场景展示效果,又可以用于特殊场景的培训、演练等。此系统制作的经验和方法,... 详细信息

以大庆师范学院主校区为原型,利用3dsMax构建三维模型,借助VR—Platform引擎交互漫游的功能优势,生成三维虚拟场景漫游系统,可以实现多种漫游效果,既可以制作场景展示效果,又可以用于特殊场景的培训、演练等。此系统制作的经验和方法,可以广泛地应用于油田各个行业虚拟漫游系统的制作中,尤其是制作虚拟岗位培训,将是一种高水平、高效率、低费用的培训模式,虚拟现实技术在油田建设中有着广阔的应用前景。

关键词：虚拟现实数据漫游系统建模

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凤凰山铜矿的充填采矿法实践

有色矿山 1989年第5期18卷 15-18页

作者：向明安铜陵有色金属公司

凤凰山铜矿采用充填法和留矿法开采,其中充填法的产量约占总出矿量的60%。本文对其实践应用,采矿方法工艺的改革及其进一步完善情况作简要介绍,谈一些看法。

关键词：铜矿采矿充填法

新工科背景下深度混合式教学模式的研究与实践

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移动信息 2021年第8期 127-129页

作者：安向明吉林化工学院教务处吉林吉林132022

近几年,教育部一直推进新工科建设,它要求创新工程教育方式与手段,以产业需求导向定位课程目标,落实以学生为中心的理念,推进信息技术与工程教育的深度融合,改革教育教学方法,提高工程教育效率和教学效果。文章通过分析“数据库原理及... 详细信息

近几年,教育部一直推进新工科建设,它要求创新工程教育方式与手段,以产业需求导向定位课程目标,落实以学生为中心的理念,推进信息技术与工程教育的深度融合,改革教育教学方法,提高工程教育效率和教学效果。文章通过分析“数据库原理及应用”课程传统授课形式的不足,结合本课程教学的现状,提出了在新工科背景下深度混合式教学模式的设计方法 , 能有效提高教学质量,增强学生的自主性学习能力。

关键词：新工科混合式教学支撑矩阵

基于AHP的混合教学评分模型及指标体系研究

维普期刊数据库评论

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智能计算机与应用 2020年第12期10卷 220-223,225页

作者：安向明吉林化工学院教务处吉林吉林132022

混合式教学评分具有复杂性和多准则性,层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)为其提供了一种有效的思路,具有很强的实践应用性。本文分析制定AHP层次模型要素,并通过专家、同行信息反馈对学习指标彼此重要性信息进行量化排序,利用... 详细信息

混合式教学评分具有复杂性和多准则性,层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)为其提供了一种有效的思路,具有很强的实践应用性。本文分析制定AHP层次模型要素,并通过专家、同行信息反馈对学习指标彼此重要性信息进行量化排序,利用AHP方根法计算出各指标权重并进行一致性检验,其目的是构建优质的混合式教学评估模型。通过对考核结果及网上调查反馈的数据分析得知改进的教学模式有效提升了教学质量,学生的接受度和满意度较以往高。

关键词：混合式教学层次模型 AHP

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基于规则的公交识别专家系统设计与实现

智能计算机与应用 2011年第4期1卷 42-44页

作者：安向明大庆师范学院计算机科学与信息技术系黑龙江大庆163712

通过对专家系统模型的分析,详细设计了基于规则的公交识别专家系统的构造模块,并根据专家系统的目标创建了事实库和规则库。在规则库的创建中,改进了规则的线性推理机制,提出递归调用规则：利用递归调用形式的规则库实现了两站间直达、... 详细信息

通过对专家系统模型的分析,详细设计了基于规则的公交识别专家系统的构造模块,并根据专家系统的目标创建了事实库和规则库。在规则库的创建中,改进了规则的线性推理机制,提出递归调用规则：利用递归调用形式的规则库实现了两站间直达、N次中转可达路径的查找问题,并实现了两站路径的最小耗费计算。最后通过Visual Prolog 7.3,验证实验结果,得出实验结论。

关键词：专家系统公交识别递归知识库 Prolog

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基于BP神经网络的分形图像压缩技术研究

大庆师范学院学报 2009年第3期29卷 1-4页

作者：安向明苏丹王健大庆师范学院计算机科学与信息技术系黑龙江大庆163712

通过分析传统的基于四叉树分形的压缩算法,提出将BP神经网络模型应用到基于四叉树的分形图像压缩中,同时给出这种改进压缩的基本思想,并用堆栈实现其算法的步骤。在改进压缩算法中,引入基于BP神经网络的可并行性方法,并用数学思想推导... 详细信息

通过分析传统的基于四叉树分形的压缩算法,提出将BP神经网络模型应用到基于四叉树的分形图像压缩中,同时给出这种改进压缩的基本思想,并用堆栈实现其算法的步骤。在改进压缩算法中,引入基于BP神经网络的可并行性方法,并用数学思想推导证明。在用算法加以实现时,采用了数据结构中的堆栈思想并用算法实现。通过执行时间的长短和算法复杂度来整体评价改进算法和传统算法的异同,得出结论:此种方法通过神经网络的并行性能,可获得高质量的解压缩图像,使图像的压缩和解压缩可以并行的快速的执行。

关键词：计算机软件分形图像压缩 BP神经网络