检索结果-南通市图书馆

基于数据挖掘技术的常规公交服务水平评价体系研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘技术的常规公交服务水平评价体系研究

作者：安冬冬西南交通大学

学位级别：硕士

随着城市规模的急剧扩大与人口数量的快速增长,常规公交已成为城市居民日常出行的主要方式,如何评价与提升常规公交服务水平已成为城市交通发展的主要目标之一。为了将评价结果有针对性地应用到改进措施中,论文以一条公交线路为研究对象... 详细信息

随着城市规模的急剧扩大与人口数量的快速增长,常规公交已成为城市居民日常出行的主要方式,如何评价与提升常规公交服务水平已成为城市交通发展的主要目标之一。为了将评价结果有针对性地应用到改进措施中,论文以一条公交线路为研究对象,采用数据挖掘技术对常规公交服务水平进行评价。论文首先介绍了六种公交数据调查与获取的常用方法,并对各种方法的优劣与适用性进行分析。结合公交服务水平评价的要求与公交数据样本的特点,论文明确了公交数据挖掘的目标与工作流程,重点介绍分类分析与聚类分析两种任务与相应的工具模型,并对其进行实例探讨,决定采用决策树模型对公交服务水平评价体系进行分类挖掘研究。接着,论文以一条公交线路为研究对象,选取线路、车辆与营运三个层次共9个指标构建常规公交服务水平评价体系,并利用层次分析法对所选指标进行合理性检验。基于信息传递理论与决策树基本理论,论文提出了常规公交服务水平评价数据挖掘模型(DRBSE模型),并详细阐述了该模型的挖掘流程：建立决策树、决策树剪枝与提取模型规则。在建立决策树时,对指标的顺序选择进行探讨,使用信息增益率代替信息增益计算该属性的信息传递值,同时选择后剪枝法对决策树进行剪枝,并按照模型生成的枝叶结构进行规则提取。论文的最后以四川省207条公交线路为样本实例,以SPSS-Clementine为软件操作平台,利用DRBSE模型对常规公交服务水平评价体系进行建模,运行结果按照数据概率比高于70%的标准整理提取10条树形规则与指标重要度排序,经分析得出不同环境下提升常规公交服务水平的相应建议,验证了数据挖掘技术对常规公交服务水平评价的优越性。

关键词：数据挖掘常规公交服务水平决策树模型乘客满意度

原发性支气管肺癌患者化疗前后睡眠质量及情绪变化的影响因素分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

原发性支气管肺癌患者化疗前后睡眠质量及情绪变化的影响因素分析

作者：安冬冬山西医科大学

学位级别：硕士

目的:本文旨在讨论原发性支气管肺癌患者化疗前后的睡眠质量和负性情绪变化,以及其影响要素剖析。方法:选择2018年03月至2019年03月于山西医科大学第二医院（以下简称我院）明确诊断原发性支气管肺癌患者共110例,其中男性60例,女性50例... 详细信息

目的:本文旨在讨论原发性支气管肺癌患者化疗前后的睡眠质量和负性情绪变化,以及其影响要素剖析。方法:选择2018年03月至2019年03月于山西医科大学第二医院（以下简称我院）明确诊断原发性支气管肺癌患者共110例,其中男性60例,女性50例;收集上述患者的基本资料,包含性别、年龄、肺癌类型、文化水平以及是否进行过手术治疗等。分别采用睡眠状况自评量表（SRSS）评估患者化疗前后的睡眠质量,以及采用焦虑和抑郁自评量表（SAS和SDS）评估患者化疗前后负性的情绪变化,整理结果后进行统计学分析。结果:化疗后患者的睡眠质量SRSS评分（33.58±9.04）高于化疗前SRSS评分（15.46±7.44）（P＜0.05）,化疗后SRSS评分＞30的人数（35）高于化疗前人数（6）（P＜0.05）,阐明化疗可导致原发性支气管肺癌患者睡眠障碍,化疗后SAS评分（48.15±1.33）高于化疗前评分SAS评分（25.55±13.45）（P＜0.05）,化疗后SAS评分＞50的人数（42）高于化疗前人数（8）（P＜0.05）,阐明化疗可导致原发性支气管肺癌患者出现焦虑情绪;化疗后SDS评分（44.65±14.83）高于化疗前SDS评分（27.43±14.70）（P＜0.05）,化疗后SDS评分＞50的人数（48）高于化疗前人数（11）（P＜0.05）,阐明化疗可导致原发性支气管肺癌患者出现抑郁情绪;化疗后睡眠障碍患者中年龄较大,女性居多,化疗疗程较长（P＜0.05）;化疗后负面情绪组患者文化程度较低（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析得出是否行手术切除以及文化程度是影响睡眠质量的重要因素（P＜0.05）。结论:肺癌患者化疗可导致睡眠障碍和负面情绪,是否行手术切除以及文化程度是影响肺癌患者睡眠质量的重要因素。

关键词：肺癌化疗睡眠情绪多因素Logistic回归分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

内蒙古能源环境系统动力学建模研究

内蒙古能源环境系统动力学建模研究

作者：安冬冬内蒙古科技大学

学位级别：硕士

在人类生存、经济发展中能源是必不可少的物质资源，在国防安全中能源是重要战略物资，能源在现代化建设中占据着主导地位。内蒙古能源资源储量巨大，能源消费以煤炭消费为主，煤炭燃烧是导致二氧化碳排放量增多和空气污染的主要原因。... 详细信息

在人类生存、经济发展中能源是必不可少的物质资源，在国防安全中能源是重要战略物资，能源在现代化建设中占据着主导地位。内蒙古能源资源储量巨大，能源消费以煤炭消费为主，煤炭燃烧是导致二氧化碳排放量增多和空气污染的主要原因。如果以上情况没有得到改善，将会给内蒙古生态环境带来更大的压力。能源、环境系统协调发展的研究是当前可持续发展研究面临的一个关键问题。论文结合内蒙古能源、环境发展的现状，在分析能源环境和可持续发展理论的基础上，将能源环境系统分为能源、环境等子系统，运用系统动力学理论和方法，对内蒙古能源消费等指标进行中长期预测。论文分析了内蒙古能源环境系统模型的结构，对模型指标进行预测及设定，并绘制了系统动力学流图，得到能源环境系统的预测结果。结果表明：“十二五”期初至“十五五”期末，内蒙古能源消费总量呈线性增长趋势，其增长速度逐年下降;能源消费构成仍然以煤炭为主，煤炭消费占能源消费总量的比重仍为最高;石油消费占能源消费比重呈缓慢下降趋势;天然气消费量呈现先快后慢增长趋势，其消费占能源消费比重呈波动下降趋势;电力消费增长快于煤炭、石油、天然气的消费增长，且占能源消费总量比重呈现缓慢上升趋势;单位生产总值能源消费量不断降低，其平均值低于我国平均值水平;二氧化碳排放量逐年上升;二氧化硫排放量呈现先快后慢下降趋势;人均能源消费量逐年提高。通过以上结论建议：减少煤炭消费量，从而减少能源消费总量;减少第二产业比重，从而减少第二产业煤炭消费量;加大石油、天然气的勘探力度与可再生能源投资力度，改善能源消费结构，降低由于发展对煤炭的依赖;加强协调能源开发与环境保护，加大环保设施投入，增强环保意识，进而不断推进内蒙古能源与环境的可持续发展。

关键词：能源环境系统动力学系统仿真

不确定环境下hCPS系统的形式化建模与动态验证

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2021年第7期32卷 1999-2015页

作者：安冬冬刘静陈小红孙海英上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 华东师范大学软件工程学院上海200062

随着科技的进步,新型复杂系统,例如人机物融合系统(human cyber-physical systems,简称hCPS),已与人类社会生活越来越密不可分.软件系统所处的信息空间与人们日常生活所处的物理空间日渐融合.物理空间内环境的复杂多变、时空数据的爆发... 详细信息

随着科技的进步,新型复杂系统,例如人机物融合系统(human cyber-physical systems,简称hCPS),已与人类社会生活越来越密不可分.软件系统所处的信息空间与人们日常生活所处的物理空间日渐融合.物理空间内环境的复杂多变、时空数据的爆发增长以及难以预料的人类行为等不确定因素威胁着系统安全.由于系统安全需求的增长,系统的规模和复杂度随之增加所带来的一系列问题亟待解决.因此,在不确定性环境下,构造智能、安全的人机物融合系统已成为软件行业所面临的不可回避的挑战.环境不确定性使得人机物融合系统软件无法准确感知其所处的运行环境.感知的不确定性将导致系统的误判,从而影响系统的安全性.环境不确定性使得系统设计人员无法为人机物融合系统软件的运行环境提供准确的形式化规约.而对于安全要求较高的系统,准确的形式化规约是保证系统安全的首要条件.为了应对规约的不确定性,提出时空数据驱动与模型驱动相结合的建模方式,即通过使用机器学习算法,基于环境中时空数据对环境进行建模.根据安全软件的典型特征,采用动态验证的方式保证系统的安全,从而构建统一而安全的理论框架.为了展示方案的可行性,以自动驾驶车辆与人驾驶的摩托车的交互场景为例说明了在不确定性环境下的人机物融合系统的建模与验证的具体应用.

关键词：人机物融合系统机器学习不确定性建模形式化验证统计模型检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究

公路工程 2014年第2期39卷 96-101页

作者：刘昱岗安冬冬西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出kmeans模型最适宜对公交调查数据进行聚类... 详细信息

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出kmeans模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以SPSS Clementine为软件平台、以k-means为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。

关键词：城市交通数据挖掘聚类分析公交调查数据

基于时间事件因果关系检测的工业软件的需求确认方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（理学版） 2024年第3期70卷 302-316页

作者：尹玲陈小红安冬冬谢越上海工程技术大学电子电气工程学院上海201600 上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海200062 上海师范大学信息与机电工程学院上海200233 中银金融科技有限公司上海200120

工业软件深度参与研发设计、生产制造、运营管理和维护服务等方面,软件的行为符合业务的需要至关重要。因此,工业软件的开发需要进行需求确认,即确认系统的行为满足利益相关者(应用方的操作人员,通常是生产和运维中涉及的各方面的工作人... 详细信息

工业软件深度参与研发设计、生产制造、运营管理和维护服务等方面,软件的行为符合业务的需要至关重要。因此,工业软件的开发需要进行需求确认,即确认系统的行为满足利益相关者(应用方的操作人员,通常是生产和运维中涉及的各方面的工作人员)的要求。业务方面,利益相关者的期望通常表现为关心的事件间的因果关系。针对工业软件的时间融合于行为、复杂度高、规模大等特点,提出一种基于时间事件因果关系检测的需求确认方法,检测用UML/MARTE+CCSL模型表达的系统行为是否满足相应的时间事件因果关系。包括:定义时间事件因果关系表达利益相关者的期望;抽取模型的多图协作下的系统整体行为生成CCSL(clock constraint specification language)规约;结合模型检测技术和社区发现算法检测该行为规约是否满足时间事件因果关系。通过比较实验评估了方法的有效性和实用性,特别是引入社区发现算法处理规模大、复杂度高的规约效果显著。

关键词：基于模型的系统工程需求确认模型检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四措施构筑建筑节能示范城

城市住宅 2008年第5期15卷 26-27页

作者：安冬冬保定正泰物业管理有限公司

2008年4月9日，作为低碳城市试点的保定市，出台了《关于全面推进节能减排建设低碳城市的决定》提出下一步的战略目标：到2010年，全市万元生产总值综合能耗由2005年的12吨标准煤下降到0．96吨标准煤．降低20％左右：工业用水重复利用... 详细信息

2008年4月9日，作为低碳城市试点的保定市，出台了《关于全面推进节能减排建设低碳城市的决定》提出下一步的战略目标：到2010年，全市万元生产总值综合能耗由2005年的12吨标准煤下降到0．96吨标准煤．降低20％左右：工业用水重复利用率增至83％以上：化学需氧量排放量控制在541万吨以内．在2005年基础上削减18％：二氧化硫排放量控制在7．74万吨以内．在2005年基础上削减10％：城市污水处理率达到80％以上：工业固体废物处置利用率达到90%以上。

关键词：建筑节能排放量控制示范固体废物处置水重复利用率污水处理率化学需氧量二氧化硫