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基于PKAMNet的输电线路小目标故障检测方法

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高电压技术 2023年第8期49卷 3385-3394页

作者：郝帅张旭马旭何田安倍逸李嘉豪西安科技大学电气与控制工程学院西安710054

针对航拍巡检时小目标故障像素占比低导致其特征无法有效表达进而造成传统算法难以准确检测的问题,构造了一种融合先验知识和注意力模型的输电线路小目标故障检测网络,记为PKAMNet。首先,为解决输电线路小目标故障样本匮乏导致检测网络... 详细信息

针对航拍巡检时小目标故障像素占比低导致其特征无法有效表达进而造成传统算法难以准确检测的问题,构造了一种融合先验知识和注意力模型的输电线路小目标故障检测网络,记为PKAMNet。首先,为解决输电线路小目标故障样本匮乏导致检测网络精度低的问题,通过在实验室环境下制备小目标故障样本进行数据扩充,同时在CSPDark Net网络中融入CoT模块作为主干网络提取小目标故障特征,将特征提取网络权重及参数迁移至主干检测网络中,实现故障特征的先验知识迁移。其次,考虑到复杂背景下由于故障目标图像显著度弱造成检测网络精度低的问题,在主干网络中嵌入高效通道注意力模型(efficient channel attention,ECA)来提升故障目标区域的显著度,以提高故障目标在复杂背景环境中的特征表达能力。然后,为了解决预测框与目标框重合时损失函数退化造成网络难以收敛问题,将网络坐标损失函数改为Alpha-CIOU进而提高检测网络精度。最后,为验证所提算法的优势,将该算法与4种经典算法在某巡检部门所采集的数据集上进行对比实验。实验结果表明:所提算法检测精度最高,平均检测精度可达94.2%,对于分辨率为1280×720的图像检测速度可达48帧/s。

关键词：小目标故障检测先验知识深度学习注意力机制迁移学习

基于改进Goog Le Net的小电流接地系统故障选线方法

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电网技术 2022年第1期46卷 361-368页

作者：郝帅张旭马瑞泽文虎马旭安倍逸李嘉豪西安科技大学电气与控制工程学院陕西省西安市710054 西安科技大学安全科学与工程学院陕西省西安市710054

针对传统小电流接地系统故障选线方法准确率低、鲁棒性弱的问题,文章提出一种基于改进GoogLeNet的小电流接地选线方法。首先,利用小波变换将零序电流信号映射为二维时频图,制备小电流接地数据集;然后,在GoogLeNet网络基础上通过迁移学... 详细信息

针对传统小电流接地系统故障选线方法准确率低、鲁棒性弱的问题,文章提出一种基于改进GoogLeNet的小电流接地选线方法。首先,利用小波变换将零序电流信号映射为二维时频图,制备小电流接地数据集;然后,在GoogLeNet网络基础上通过迁移学习共享已训练模型权重来提高原网络检测精度;其次,在原网络全连接层前通过引入Batch-Normalization模块加快网络收敛速度,最终构建了GoogLeNet-69小电流接地故障选线网络;最后,为了验证所提出算法的优势,在未考虑噪声情况和考虑噪声情况下,将本文算法与4种经典选线方法进行比较。实验结果表明,相比于对比算法,本文算法检测精度最高,当信噪比为15dB时,所提出算法的选线精度可以达到96.3%,具有较强的抗噪能力。

关键词：深度学习故障选线 GoogLeNet 迁移学习小波变换

基于超分辨深度残差网络的玻璃绝缘子自爆故障检测算法

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高电压技术 2022年第5期48卷 1817-1825页

作者：郝帅马瑞泽赵新生马旭文虎安倍逸西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 西安科技大学安全科学与工程学院西安710054

针对航拍巡检时玻璃绝缘子自爆故障图像易受复杂背景干扰造成传统算法难以准确检测问题,提出一种基于超分辨深度残差网络的玻璃绝缘子故障检测算法。首先,通过超分辨率卷积神经网络减小原始图像中的噪声和模糊,实现数据集的优化和增强;... 详细信息

针对航拍巡检时玻璃绝缘子自爆故障图像易受复杂背景干扰造成传统算法难以准确检测问题,提出一种基于超分辨深度残差网络的玻璃绝缘子故障检测算法。首先,通过超分辨率卷积神经网络减小原始图像中的噪声和模糊,实现数据集的优化和增强;然后,利用YOLOv4检测算法对经过超分辨处理后的图像进行检测并提取包含绝缘子的目标区域;最后,通过添加Dropout层和3层全连接层对resnet50网络结构进行优化,并通过迁移学习将预训练权重引入所设计的故障识别网络以进一步提升网络识别精度,从而构建出一种改进的resnet50玻璃绝缘子故障识别网络。为验证所提出算法的优势,利用某供电局近3年无人机巡检视频进行测试。实验结果表明:提出的方法可实现复杂环境下玻璃绝缘子故障的精确检测,检测精度可达94.3%,同时该算法具有较好的实时性。

关键词：绝缘子故障检测无人机巡检超分辨 YOLOv4 卷积神经网络

基于卷积块注意模型的YOLOv3输电线路故障检测方法

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电网技术 2021年第8期45卷 2979-2987页

作者：郝帅马瑞泽赵新生安倍逸张旭马旭西安科技大学电气与控制工程学院陕西省西安市710054

针对航拍巡检图像中待检测目标易受复杂背景和部分遮挡影响而造成传统算法难以准确检测的问题,提出一种基于卷积块注意模型的YOLOv3输电线路故障检测方法。首先,在YOLOv3算法框架中融合卷积块注意模型来提升图像中故障目标区域的显著度... 详细信息

针对航拍巡检图像中待检测目标易受复杂背景和部分遮挡影响而造成传统算法难以准确检测的问题,提出一种基于卷积块注意模型的YOLOv3输电线路故障检测方法。首先,在YOLOv3算法框架中融合卷积块注意模型来提升图像中故障目标区域的显著度;然后,通过引入高斯函数对非极大值抑制方法进行改进,降低存在部分遮挡目标的漏检率;其次,采用Focal Loss改进损失函数来提高检测网络的检测精度;最后,利用某供电局近3年无人机巡检视频制作训练样本和测试样本,并将提出的算法与4种经典目标检测算法进行比较。实验结果表明,相比于4种对比算法,该文算法能够在保证较高检测精度的同时具有较好的实时性。算法的平均检测精度可达94.6%,分辨率为1280´720的图像检测速度为40帧/s。

关键词：无人机巡检 YOLOv3 注意力机制深度学习故障检测

基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合算法

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西北工业大学学报 2024年第4期42卷 735-743页

作者：郝帅孙曦子马旭安倍逸何田李嘉豪孙思雅西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

针对传统红外与可见光图像融合结果存在目标模糊、信息丢失问题,提出一种基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合方法,记为TERSFuse。为了减少融合结果中原始图像细节信息丢失,分别构建了红外对比度增强模块和基于亮度感知的可... 详细信息

针对传统红外与可见光图像融合结果存在目标模糊、信息丢失问题,提出一种基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合方法,记为TERSFuse。为了减少融合结果中原始图像细节信息丢失,分别构建了红外对比度增强模块和基于亮度感知的可见光图像增强模块;利用拉普拉斯金字塔变换对红外和可见光增强图像进行多尺度分解,从而得到对应的高、低频图像;为了使融合结果充分保留原始图像信息,分别采用“最大绝对值”规则对红外和可见光高频图像进行融合以及通过计算权重系数对低频图像进行融合;设计了基于鼠群优化的图像重构模块以实现高频图像和低频图像重构权重的自适应分配,进而提高融合图像的视觉效果。为了验证所提算法优势,与7种经典融合算法进行比较,实验结果表明所提算法不仅具有良好的视觉效果,而且融合图像能够保留原始图像丰富的边缘纹理和对比度信息。

关键词：图像融合红外与可见光图像多尺度变换鼠群优化

基于小波变换和各向异性扩散的红外和可见光图像融合算法

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西安科技大学学报 2022年第1期42卷 184-190页

作者：郝帅安倍逸付周兴马瑞泽赵新生马旭刘彬西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054 西安卫星测控中心陕西西安710043

针对利用传统方法进行红外与可见光图像融合时易出现边缘模糊以及细节分辨能力弱的问题,提出一种基于小波变换和各向异性扩散的红外和可见光图像融合算法。首先,将红外图像和可见光图像利用小波变换进行多尺度分解,获取原图像所对应的... 详细信息

针对利用传统方法进行红外与可见光图像融合时易出现边缘模糊以及细节分辨能力弱的问题,提出一种基于小波变换和各向异性扩散的红外和可见光图像融合算法。首先,将红外图像和可见光图像利用小波变换进行多尺度分解,获取原图像所对应的高频部分和低频部分;其次,将高频部分和低频部分分别进行各向异性扩散,生成对应图像的基础层和细节层;然后,采用KL变换对异源图像的细节层进行融合,采用加权平均方法对基础层进行融合;最后,将融合后的细节层和基础层通过线性重构得到最终的融合图像。为了验证所提出算法的优势,将其与3种经典融合算法进行比较。通过大量融合实验表明,相比于其他3种经典融合算法,所提出的算法不仅实时性好,而且融合结果能够较好保留原图像丰富的细节信息,具有较高的清晰度。

关键词：图像融合小波变换各向异性扩散多尺度分解

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智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究

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现代情报 2025年第1期45卷 135-149页

作者：朱光吴晗逸刘雯南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院江苏南京210044 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平... 详细信息

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。

关键词：智慧医疗演化博弈隐私行为患者医疗机构智慧医疗平台政府

从二元对立到双重性——《音乐与寂静》中的音乐政治

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广东外语外贸大学学报 2025年第1期 95-104页

作者：张磊何逸逸中国政法大学外国语学院四川外国语大学英语学院

在英国当代著名女作家罗丝·特里梅因的多部新历史主义小说中，《音乐与寂静》凭借其丰富、密集而又点睛式的音乐元素，为丹麦17世纪克里斯蒂安四世王朝的这部宫廷“新”史营造了极为突出的音景，成为一部独特的“声音/音乐—历史”文... 详细信息

在英国当代著名女作家罗丝·特里梅因的多部新历史主义小说中，《音乐与寂静》凭借其丰富、密集而又点睛式的音乐元素，为丹麦17世纪克里斯蒂安四世王朝的这部宫廷“新”史营造了极为突出的音景，成为一部独特的“声音/音乐—历史”文本。本文指出，一方面，以或显或隐方式在场的音乐贯穿小说始终，成为重要的叙事线索。另一方面，作家尤为关注音乐与小说人物复杂而又矛盾的阶级、宗教身份、立场与言说方式之间微妙、隐秘的互动关系。在这一互动过程中，形形色色的二元对立——规训与颠覆、神性与人性、有声与无声之间形成了巨大的张力，深入地推进了小说文本的叙事进程。本文还将进一步揭示小说人物最终如何打破这些二元对立，超越阶级、宗教以及言说形式的局限，体现音乐双重性、而不是强制单一性的特征，从而增强小说的叙事性，实现其艺术性超越。

关键词：罗丝·特里梅因音乐寂静二元对立双重性

清至民国时期贵州野菜的辨别、加工与价值探析※

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四川旅游学院学报 2025年第1期 24-29页

作者：邹潇逸贵州师范大学贵州贵阳550025

贵州地处云贵高原,地理环境的复杂多变造就了丰富多样的野菜种类。各族人民常根据野菜的外形、生长季节等因素来辨别其可食用性。因野菜中多年生植物较多,且季节性强,一年中大部分时间都有不同类型的野菜可供采摘,即使是在出产量少的季... 详细信息

贵州地处云贵高原,地理环境的复杂多变造就了丰富多样的野菜种类。各族人民常根据野菜的外形、生长季节等因素来辨别其可食用性。因野菜中多年生植物较多,且季节性强,一年中大部分时间都有不同类型的野菜可供采摘,即使是在出产量少的季节,亦有加工储存之野菜可供食用,以至于在20世纪80年代前,贵州黔东南、黔南部分少数民族地区仍常年不种家蔬,专以野菜为食。野菜除充饥外,还具有药用、营养、饲用、观赏等价值。因此,充分认识贵州野菜的资源优势,对贵州山区经济的发展有着重要意义。

关键词：清至民国时期贵州野菜辨别加工价值