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浅析低空地理学的特征及其对地理学的拓展

地理学报 2024年第3期79卷 551-564页

作者：廖小罕张捷黄耀欢中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空... 详细信息

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空纳入其研究对象体系中,拓展了地理学的研究内容。这是一项需求牵引、充满挑战、艰巨而又全新的工作。本文认为低空是一个复杂巨系统,作为地理学的研究对象从理论上具有综合性和区域性两大地理学特征,具备采用地理学理论和方法进行低空研究的科学基础和依据。应用地理学进行低空研究的发展趋势是与航空学、信息地理学、自然地理学和人文地理学等学科的深度交叉、渗透、融合。在分析低空研究与上述学科关系的基础上,本文尝试性地提出未来地理学视角下低空研究体系的初步布局。本文抛砖引玉,期望在一定程度上推动地理学界同仁进一步关注低空开发和低空经济发展,促进地理学在新时期发展,满足实践需求,形成新的学术增长点。

关键词：地理科学低空无人机学科交叉低空地理学

黑果枸杞多糖结构表征及对乙醇诱导胃黏膜上皮细胞损伤的影响

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食品科学 2024年第9期45卷 109-115页

作者：钱荣安佳鑫续晓琪张涛陈爱君李莎徐虹南京工业大学食品与轻工学院江苏南京211816 保龄宝生物科技有限公司山东德州251200 南京财经大学食品科学与工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心江苏南京210023

采用热水浸提法提取黑果枸杞多糖(Lycium ruthenicum Murr. polysaccharide,LRMP),解析其单糖组成、糖苷键连接方式、链构象等结构参数,并评价其对乙醇诱导胃黏膜上皮细胞(gastric mucosal epithelial cells,GES-1)损伤的保护效果。结... 详细信息

采用热水浸提法提取黑果枸杞多糖(Lycium ruthenicum Murr. polysaccharide,LRMP),解析其单糖组成、糖苷键连接方式、链构象等结构参数,并评价其对乙醇诱导胃黏膜上皮细胞(gastric mucosal epithelial cells,GES-1)损伤的保护效果。结果表明,LRMP由阿拉伯糖、木糖、半乳糖、葡萄糖、岩藻糖和半乳糖醛酸组成,结构末端主要由阿拉伯糖、木糖、葡萄糖和半乳糖残基组成,在溶液中呈典型的无规卷曲构象,均方半径为(80.4±1.0)nm。LRMP对GES-1细胞无毒性作用,质量浓度600μg/mL LRMP可以显著抑制乙醇对GES-1细胞造成的损伤,同时恢复细胞内超氧化物歧化酶的活性,降低GES-1细胞凋亡率。综上所述,LRMP作为功能性多糖在健康食品开发中具有潜力。

关键词：黑果枸杞多糖结构乙醇诱导损伤胃黏膜上皮细胞

银纳米催化剂的可控制备及其催化5-羟甲基糠醛氧化性能的研究

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银纳米催化剂的可控制备及其催化5-羟甲基糠醛氧化性能的研究

作者：安佳欢南京林业大学

学位级别：硕士

日益增加的能源需求和环境污染的加剧是当前世界需要面临的巨大挑战,开发储量丰富、价廉易得的生物质资源是缓解当前紧张的化石资源需求的重要途径。5-羟甲基糠醛(HMF)是最有价值的平台化合物之一,它可以经氧化、还原、氢解等反应生成... 详细信息

日益增加的能源需求和环境污染的加剧是当前世界需要面临的巨大挑战,开发储量丰富、价廉易得的生物质资源是缓解当前紧张的化石资源需求的重要途径。5-羟甲基糠醛(HMF)是最有价值的平台化合物之一,它可以经氧化、还原、氢解等反应生成一系列高附加值化学品。5-羟甲基糠酸(HMFCA)是其一种重要的中间平台化合物,目前主要使用贵金属催化剂,存在产物选择性差,产率低等问题。因此,亟待开发一种相对廉价金属催化剂来高选择性合成HMFCA。本文采用高分子聚合物稳定的Ag纳米颗粒为催化剂,通过聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为稳定剂来调控Ag纳米粒子的粒径、形貌、金属-载体的相互作用、电子效应等表-界面性质,并结合XPS、HRTEM等催化剂表征手段,探索催化剂的电子效应、金属-载体相互作用等表-界面性质与HMF氧化性能的关系。采用PVP为稳定剂,以ZrO为载体,合成了具有不同性质的Ag纳米催化剂。考察了Ag负载量、PVP与Ag的摩尔比、反应温度、反应时间和碱类型对HMF转化率和HMFCA收率的影响。反应结果表明:Ag-PVP/ZrO催化剂比Ag/ZrO催化剂具有更好的催化活性和HMFCA选择性,表明加入PVP对HMF的氧化有促进作用。2.5%Ag-PVP/ZrO(1:1)催化剂在氧气为60 mL/min,20°C下反应2 h,HMF转化率可达到100%,HMFCA产率达到98.2%。碱类型对于提高HMFCA产率也是非常关键的,特别是当高浓度HMF为反应底物时,相对于NaOH或NaCO,Ca(OH)对HMFCA具有更高的选择性。首次揭示了稳定剂(PVP)的存在可以有效地调节金属与载体间的相互作用,发现Ag纳米颗粒和ZrO载体之间相对较弱的相互作用对HMF的转化有促进作用。通过具有不同链长的PVP为稳定剂,通过调控Ag纳米颗粒-载体的相互作用,来进一步研究金属-载体相互作用对催化剂氧化性能的影响。实验结果表明,随着PVP链长的增加,Ag纳米颗粒的平均粒径有小幅度的增加,HMFCA的产率也随之增加,然而PVP链长过长时会阻碍催化剂的催化活性。Ag-PVP胶体催化剂(不负载)的催化活性高于2.5%Ag-PVP/ZrO(58000)催化剂的催化活性,这是由于Ag-PVP胶体在水相中能均匀分散,因此HMF转化率和HMFCA产率更高。此外,PVP链长较长时,降低了Ag与ZrO之间的相互作用,进而影响了HMF的催化氧化,各催化剂催化氧化HMF生成HMFCA的选择性依次为:Ag-PVP/ZrO(1300000)>Ag-PVP/ZrO(58000)>Ag-PVP/ZrO(24000)>Ag/ZrO。选用不同载体来进一步考察载体对HMF氧化性能的影响,结果表明,载体的性质对Ag纳米粒子粒径以及HMF选择氧化性能具有显著的影响,其活性顺序如下:2.5%Ag/ZrO>2.5%Ag/AlO>2.5%Ag/TiO>2.5%Ag/CeO>2.5%Ag/AC。此外,2.5%Ag/AlO的粒径(1.8 nm)虽然和2.5%Ag/AC(0.7 nm)相近,但2.5%Ag/AlO的活性要远高于2.5%Ag/AC。这可能是由于四种载体具有不同电负性和亲氧性质,从而导致了不同的金属-载体的相互作用。相对于2.5%Ag/AC催化剂,2.5%Ag/ZrO、2.5%Ag/AlO、2.5%Ag/TiO三种催化剂的Ag 3d结合能更低,导致了Ag纳米粒子的d带中心上移,进而导致催化剂和HMF之间的吸附作用增强,从而有利于HMF的活化以及催化转化。

关键词：银纳米粒子聚乙烯吡咯烷酮 5-羟甲基糠醛 5-羟甲基糠酸选择氧化

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

SmO加入量和煅烧温度对CA-MA材料性能的影响

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耐火材料 2024年

作者：安佳瑞张锐范冰冰王刚杜鹏辉郑州大学材料科学与工程学院河南省高温功能材料重点实验室中钢集团洛阳耐火材料研究院有限公司先进耐火材料国家重点实验室

为提高CA6-MA的性能，以CaO、MgO、Al2O3和Sm2O3为原料，通过高温固相烧结法制备CA6-MA复合材料，研究了Sm2O3加入量(外加质量分数分别为0、2%、4%、6%)和煅烧温度(1 400～1 600 ℃)对CA6-MA复合材料物相组成、显气孔率、体积密度、常... 详细信息

为提高CA6-MA的性能，以CaO、MgO、Al2O3和Sm2O3为原料，通过高温固相烧结法制备CA6-MA复合材料，研究了Sm2O3加入量(外加质量分数分别为0、2%、4%、6%)和煅烧温度(1 400～1 600 ℃)对CA6-MA复合材料物相组成、显气孔率、体积密度、常温抗折强度和显微结构的影响。结果表明：1)适当提高煅烧温度，可促进CA6合成反应，煅烧温度为1 600 ℃时，试样中只有CA6和MA；2)Sm2O3的引入促进了MA的晶体发育，CA6趋向等轴晶型转变，显著提高试样的致密度；3)添加6%(w)Sm2O3的试样经1 600 ℃热处理后综合性能最佳，其体积密度为3.26 g·cm-3，显气孔率为13.4%，常温抗折强度为134.6 MPa

关键词： Sm O CA MA 显微结构常温抗折强度

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文化传播视域下对外讲好中国故事的策略研究

新闻传播 2024年第1期 37-39页

作者：安佳中共兰州市委党校甘肃730000

进入21世纪以来,随着全球多极化和经济国际化步伐的加速,全球力量对比和世界局势也不断出现了深层次变化。近年来,我国的综合国力在不断提升,全球影响力在不断扩大,与世界舞台的中心点越来越靠近了。中华民族与全球深度碰撞、激荡。一... 详细信息

进入21世纪以来,随着全球多极化和经济国际化步伐的加速,全球力量对比和世界局势也不断出现了深层次变化。近年来,我国的综合国力在不断提升,全球影响力在不断扩大,与世界舞台的中心点越来越靠近了。中华民族与全球深度碰撞、激荡。一个冉冉升起的东方之星必将引来全球民众的注视。因此,如何向全球介绍中国人物,传递中国心声,向全球展示真实、立体、全面的中国,是摆在我们面前的重要课题。

关键词：文化传播中国故事国际传播策略

通信标准必要专利跨领域许可FRAND义务研究

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交大法学 2024年第1期 126-147页

作者：张扬欢汕头大学马克思主义学院

在通信标准必要专利跨领域许可的进程中,通信产业与标准产品产业就供应链上的许可模式存在分歧。回溯分歧的发生背景和诉讼呈现可知,该分歧的实质为FRAND义务分歧,且应被锚定为终端级自由许可和组件级优先许可两种模式的争议。经总体检... 详细信息

在通信标准必要专利跨领域许可的进程中,通信产业与标准产品产业就供应链上的许可模式存在分歧。回溯分歧的发生背景和诉讼呈现可知,该分歧的实质为FRAND义务分歧,且应被锚定为终端级自由许可和组件级优先许可两种模式的争议。经总体检视,终端级许可将引致上游供应商实施行为法律确定性缺失、高交易成本困境与专利劫持的潜在风险,组件级许可则具有提升许可效率和抑制专利劫持的合理性,然而组件级优先许可义务的设定不符合比例原则。SEP持有人在有权自由选择许可层级的基础上,应充分履行包含FRAND谈判义务与SEP开放义务的FRAND义务,以消除前述风险。SEP持有人违反FRAND谈判义务的,将受SEP侵权不停止规则的规制,SEP开放义务则依托利益第三人条款的明确约定或合同解释得到履行。

关键词：标准必要专利 FRAND义务专利劫持侵权不停止利益第三人合同

钛基石墨烯复合材料的分散性、界面结构及力学性能

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材料导报 2024年第5期38卷 234-241页

作者：佘欢时磊董安平上海应用技术大学机械工程学院上海201418 上海交通大学材料科学与工程学院上海200240 上海市先进高温材料及其精密成形重点实验室上海200240

石墨烯由于独特的结构和优异的力学、导电、润滑等性能,被认为是理想的金属基复合材料的增强体。将石墨烯作为增强体增强钛基复合材料有着巨大的应用潜力。然而,石墨烯的分散性及其与钛基体的反应是制约获得高性能石墨烯增强钛基复合材... 详细信息

石墨烯由于独特的结构和优异的力学、导电、润滑等性能,被认为是理想的金属基复合材料的增强体。将石墨烯作为增强体增强钛基复合材料有着巨大的应用潜力。然而,石墨烯的分散性及其与钛基体的反应是制约获得高性能石墨烯增强钛基复合材料的难点。本文综述了钛基石墨烯复合材料的分散性、界面及力学性能的研究进展。钛基石墨烯复合材料通常采用粉末冶金法制备,石墨烯能较均匀地分散于复合材料组织中,但当石墨烯添加量过多时仍会出现团聚现象。石墨烯与钛基体易发生反应生成TiC,通过固化烧结工艺的改进、基体复合化、石墨烯表面改性以及原位自生等方法可以有效地抑制界面反应并提高界面结合力。随着石墨烯含量的增加,钛基石墨烯复合材料的压缩、拉伸强度与硬度一般呈现先增大后减小的趋势。石墨烯增强钛基复合材料的强化机制通常以载荷传递强化为主,但有些情况下由石墨烯引起的位错强化、细晶强化及奥罗万(Orowan)强化效果也较为显著。

关键词：石墨烯钛基复合材料分散性界面强度强化机制

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

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推进技术 2024年第5期45卷 217-225页

作者：王栋欢肖洪吴丁毅西北工业大学动力与能源学院陕西西安710129

一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征... 详细信息

一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFFYOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率,优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度(平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。

关键词：航空发动机涡轮叶片深度学习缺陷检测射线检测射线图像