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清代宫廷戏曲人物画的两种讨论

戏曲艺术 2021年第2期42卷 134-139页

作者：张夏菁宁霄浙江理工大学故宫博物院考古部

清代宫廷人物画的相关研究中,戏画的数量、入藏始末众说纷纭,未有统一的目录性整理。清宫戏画的相关研究也大多集中在戏剧戏曲学领域,较少关注其所含有的图像学史料属性下的相关研究,戏画作为一种古代视觉艺术形态,其自身的图像学意义... 详细信息

清代宫廷人物画的相关研究中,戏画的数量、入藏始末众说纷纭,未有统一的目录性整理。清宫戏画的相关研究也大多集中在戏剧戏曲学领域,较少关注其所含有的图像学史料属性下的相关研究,戏画作为一种古代视觉艺术形态,其自身的图像学意义也尚待挖掘。本文从现存史料出发,整理了清代戏曲人物画与戏出画的整体数量与剧目信息,通过讨论戏画作为史料性质图像和艺术性质图像的基本属性,展开美术史与观念史视域下的戏画研究。

关键词：清代宫廷戏曲人物画缀玉轩清晚期观念

基于PolInSAR相干区域的最优正规矩阵近似解的地形与树高估计

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电子与信息学报 2017年第5期39卷 1051-1057页

作者：孙宁霄吴琼之孙林北京理工大学光电学院北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100181

森林区域林下地形及树高的反演是极化干涉雷达的一个重要应用。该文首先对极化干涉SAR数据的相干区域进行建模及运用最优正规矩阵近似干涉互相关矩阵,得到白化正规干涉互相关矩阵。白化正规干涉互相关矩阵的相干区域为一条直线,任意求... 详细信息

森林区域林下地形及树高的反演是极化干涉雷达的一个重要应用。该文首先对极化干涉SAR数据的相干区域进行建模及运用最优正规矩阵近似干涉互相关矩阵,得到白化正规干涉互相关矩阵。白化正规干涉互相关矩阵的相干区域为一条直线,任意求得两个不同极化状态下的相干系数进行直线拟合,完成地表的估计,再结合体散射去相干与树高之间的关系,运用查表方法完成树高的估计。该方法回避了传统方法中求解所有极化状态下的相干系数估计及相干区域边缘提取的步骤,在简化参数反演提升估计效率的同时获得正确地表与树高估计,最后运用仿真数据完成算法有效性与可靠性的验证。

关键词：极化干涉合成孔径雷达相干区域最优正规矩阵近似地形与树高反演

基于局部最优匹配的斜视SAR子孔径成像算法

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电子与信息学报 2017年第12期39卷 2851-2859页

作者：孙宁霄吴琼之孙林北京理工大学光电学院北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够对雷达平台的侧前或侧后方区域进行观测,极大地增加了雷达的探测范围和灵活性。针对斜视SAR子孔径成像,该文提出一种基于局部最优匹配准则的成像算法。该算法在针对某方位频率构造... 详细信息

斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够对雷达平台的侧前或侧后方区域进行观测,极大地增加了雷达的探测范围和灵活性。针对斜视SAR子孔径成像,该文提出一种基于局部最优匹配准则的成像算法。该算法在针对某方位频率构造对应的距离徙动校正、2次距离压缩以及方位补偿函数时,以"位于该方位频率处的点目标得到最佳匹配"为准则,不同于传统方法的以"方位中心点获得最佳匹配"为准则,从而能够避免距离方位中心较远的目标的失配,有效地改善了方位边缘区域的聚焦效果。文中通过点目标仿真验证了该算法的有效性。

关键词：斜视合成孔径雷达子孔径成像局部最优匹配准则

超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱分析牛乳及婴幼儿配方乳粉中500种农药残留

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食品科学 2023年第18期44卷 339-346页

作者：宁霄张景然金绍明曹进中国食品药品检定研究院北京100050 SCIEX中国北京100015

目的:应用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱建立多种类农药的定性筛查和定量分析方法,并用于市售牛乳及婴幼儿配方乳粉样品的测试分析。方法:开发并验证了一种采用QuEChERS提取和Captiva EMR-Lipid萃取柱净化的稳定可靠工作流程,... 详细信息

目的:应用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱建立多种类农药的定性筛查和定量分析方法,并用于市售牛乳及婴幼儿配方乳粉样品的测试分析。方法:开发并验证了一种采用QuEChERS提取和Captiva EMR-Lipid萃取柱净化的稳定可靠工作流程,通过Luna Omega Polar C_(18)超高效液相色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.6μm)分离,经2 mmol/L甲酸铵和0.01%甲酸溶液(A)及2 mmol/L甲酸铵和0.01%甲酸-甲醇溶液(B)为流动相进行梯度洗脱。采用商品化的农药认证标准物质,基于碰撞诱导解离和电子激活解离碎裂技术,并结合Zeno SWATH DIA采集模式,建立了一种单针进样即可对500种农药化合物同时进行定性筛查与定量分析的检测方法。采用OS软件通过质量偏差、保留时间偏差、差异同位素比、谱库相似程度4个因子获得的综合得分进行定性筛查。采用基质外标法,通过提取离子色谱峰面积进行定量分析。结果:500种目标农药及其代谢物的综合得分为90.4~99.4分,所得结果均大于定性筛查的最低限(90分),检出限在0.025~0.5μg/kg之间。选择GB 2763-2021《食品中农药最大残留限量》标准中牛乳项下共103种限用农药及其代谢物绘制基质添加标准曲线,相关系数在0.99以上,3个水平加标回收率在72.7%~114.5%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)为2.1%~13.6%,定量限在0.15~3μg/kg之间。结论:该方法灵敏、准确,适用于牛乳及婴幼儿配方乳粉中多类别农药的筛查确证及高概率检出农药的定量分析,可显著降低检测成本,具有实际应用价值。

关键词：超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱农药残留定性筛查定量分析牛乳婴幼儿配方乳粉

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我国发展信贷资产证券化产品策略研究

我国发展信贷资产证券化产品策略研究

作者：宁霄合肥工业大学

学位级别：硕士

银行业是金融系统中最重要的组成部分，而银行业的信贷资产状况对其运行具有决定性的作用。当前，中国银行业的信贷资产存在严重的结构性问题，如不良资产比率过高、贷款对象过于单一、资本充足率低以及中间业务收入低等。这些问题严重... 详细信息

银行业是金融系统中最重要的组成部分，而银行业的信贷资产状况对其运行具有决定性的作用。当前，中国银行业的信贷资产存在严重的结构性问题，如不良资产比率过高、贷款对象过于单一、资本充足率低以及中间业务收入低等。这些问题严重地制约了商业银行信贷资产流动性、安全性和效益性的提高。因此，优化信贷资产结构对于化解金融体系的风险以及提高银行业乃至整个金融业的国际竞争力具有举足轻重的作用。作为20世纪70年代以来发展最为迅速的金融创新工具，资产证券化正是优化信贷资产结构的一个重要手段。然而，与美国、欧洲等发达市场经济国家以及亚洲新兴市场经济国家相比，中国的资产证券化发展远远落后，这与我国金融改革与创新的迫切要求和巨大的市场潜力是不相符的。因此，研究我国信贷资产证券化的运作模式，不仅具有理论意义，而且具有重要的现实意义。本文首先阐述了资产证券化的内涵，并对信贷资产证券化的具体运作流程进行了一般性介绍。其次通过总结我国银行业金融机构的发展状况，以及新巴塞尔协议的监管约束对我国银行业带来的挑战，指出资产证券化这一创新金融工具所具有的直接融资、分散风险和提高资本效率等特性对于银行业改善经营现状的必要性。作为资产证券化的发源地，美国信贷资产证券化的发展经验对我国有很大的启示作用。本文对美国银行业资产证券化的数据及经营管理的多项指标进行了格兰杰因果检验，从实证的角度得出了信贷资产证券化对于银行的具体影响在于增加流动性、降低融资成本、增强盈利能力以及优化贷款组合。自2005年试点开始，我国也陆续发行了一些信贷资产证券化产品，但我国的信贷资产证券化发展仍存在很多问题，突出表现为基础资产范围小、运行方式不成熟及产品流动性不足等。结合我国的实际情况，本文分析了产生这些问题的法律、制度以及市场环境方面的原因，并对资产证券化具体运作中比较关键的信用增级和评级问题进行了探讨。最后，通过对国外成熟市场资产证券化发展经验的借鉴，提出了循序渐进的发展原则和政府主导型的发展模式，并针对不同的信贷资产对证券化的关键环节作出了安排。同时，为了保证信贷资产证券化的长期健康发展，从几个重要方面提出了完善外部环境的政策建议。

关键词：信贷资产资产证券化发展策略

银行信贷资产证券化效应的实证研究——基于美国银行业的面板数据

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国际金融研究 2012年第9期 71-78页

作者：姚禄仕王璇宁霄合肥工业大学管理学院证券期货研究所会计系

作为现代金融市场最重要的创新工具之一,国内外理论界和银行界普遍认为资产证券化对于银行有着改善资产负债结构、提高资本充足率、增加流动性和提高收益水平等多方面的作用。然而,这些效应并不是必然的。本文选取全球资产证券化市场最... 详细信息

作为现代金融市场最重要的创新工具之一,国内外理论界和银行界普遍认为资产证券化对于银行有着改善资产负债结构、提高资本充足率、增加流动性和提高收益水平等多方面的作用。然而,这些效应并不是必然的。本文选取全球资产证券化市场最为成熟的美国市场数据,采用格兰杰因果检验方法,对银行信贷资产证券化产生的效应进行实证分析。研究表明,资产证券化能提升银行的资本充足率、降低融资成本、增强盈利能力与效率、优化贷款组合构成,但是在降低流动性风险和提升贷款组合质量方面的效果并不明显。

关键词：资产证券化格兰杰检验资本充足率

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N能源有限公司发展战略研究

N能源有限公司发展战略研究

作者：宁霄吉林大学

学位级别：硕士

基于随机森林和卷积神经网络的年轮分割与参数测量研究

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基于随机森林和卷积神经网络的年轮分割与参数测量研究

作者：宁霄东北林业大学

学位级别：硕士

树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。传统的树木年轮研究方法主要通过肉眼对年轮进行识别,然后通过测量工具采集需要的年轮信息,为防止测量误差,一般需要多人... 详细信息

树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。传统的树木年轮研究方法主要通过肉眼对年轮进行识别,然后通过测量工具采集需要的年轮信息,为防止测量误差,一般需要多人协同工作,这种人工方法工作繁琐且效率低下。近年来,计算机技术在林业方向得到了广泛应用,较好地替代了一些手工测量工作,尤其计算机视觉和图像处理技术的进步,使得开发一套自动提取树木年轮信息的系统成为可能。目前比较成熟的商用年轮分析软件主要是加拿大REGENT公司的WinDENDRO和德国Frank Rinn公司的LINTAB,这两款软件虽然能实现年轮参数测量,但其自动化程度较低,需要大量的人工交互操作且价格昂贵,维护成本高。精准地识别出年轮图像中的早材、晚材和树皮是实现自动化测量年轮参数的首要工作。然而树木年轮生长过程中存在早晚材边界过渡模糊、节疤和伪年轮等现象,且年轮圆盘在砍伐和采集过程中表面会存在毛刺和噪声点,传统图像分割算法如基于阈值和区域生长的图像分割方法难以取得理想的效果。本文结合图像的颜色和纹理特征,用随机森林算法构建像素分类器对年轮图像进行分割,同时考虑到卷积神经网络在图像特征学习和分类上的优越表现及其强大的模型泛化能力,本文构建了基于卷积神经网络的年轮图像分割模型,实现年轮早晚材和树皮的精准分割。然后对分割后的年轮图像自动定位髓心,应用环形扫描的方法测量树龄、年轮宽度和晚材率等年轮参数。主要研究内容如下:(1)图像预处理、特征提取和基于随机森林算法的年轮图像分割。在分析了年轮图像特征的基础上,提出了结合图像多个颜色空间特征和纹理特征,基于随机森林算法训练像素分类器分割年轮图像的方法。首先,通过变换图像的颜色域空间,提取出样本图像在RGB、HSV和L*a*b*模型下的9个颜色分量,基于灰度共生矩阵提取样本图像的对比度、相关性、能量和熵的均值与标准差共8个纹理特征。然后,将颜色特征和纹理特征进行随机组合作为训练特征,基于随机森林算法构建像素分类器并进行学习训练,实现年轮图像的早晚材分割。为了提高分割图像的质量和准确度,对分割后的图像使用形态学方法消除孤立和黏连噪声。(2)图像增强与基于卷积神经网络的年轮图像分割。深度神经网络需要大量的标注样本进行训练学习,针对大规模年轮圆盘图像难以获得且标注工作量大的问题,通过数据增强的方式扩充年轮图像数据集。数据增强除采用传统图像旋转、透视和色彩变换等方式外,还实现了基于移动最小二乘的图像变形算法,满足了小样本条件下训练深度神经网络的需求。然后分析并实现了典型的图像分割模型FCN、U-Net和DeepLab-v3-plus,并针对其在年轮图像分割问题上存在的髓心附近晚材识别困难、部分极窄轮丢失等问题,提出了一种改进的U型卷积神经网络I-UNet。I-UNet增加了网络深度,用残差连接的方式避免梯度消失,并采用多重损失计算的方式保留图像底层信息。同时,还采用了批归一化(BN)和随机失活(Dropout)的策略加速网络训练,增加模型的泛化能力。实验证明,I-UNet模型提升了年轮图像的分割效果,较好地解决了髓心附近晚材识别困难和极窄轮丢失的问题。(3)基于环形扫描的年轮参数自动测量算法与系统开发。从图像中心出发沿水平和垂直方向拉取扫描线,由穿过年轮数目最多的扫描线的交点确定髓心位置。然后从髓心出发每隔15°辐射一条半径线,记录每条半径线上的年轮线坐标,树龄就是所有方向半径线中年轮线数目的众数。选择树龄正确的半径线,计算年轮宽度和晚材率等参数。实验证明环形扫描算法在树木年轮参数测量中,不仅测量准确率高且能够较全面地保留相关数据。基于上述研究内容,本文基于Python语言的pyQT工具包开发了年轮参数自动测量系统,为树木年轮相关研究人员进行年轮图像分析和参数提取提供便利。

关键词：树木年轮图像分割随机森林卷积神经网络年轮参数自动测量

安徽宿松座山早三叠世南陵湖组沉积环境变化及其影响

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安徽宿松座山早三叠世南陵湖组沉积环境变化及其影响

作者：宁霄峰合肥工业大学

学位级别：硕士

安徽省宿松县座山一带下三叠统发育齐全，出露良好，是下扬子地区早三叠世研究的理想地区之一，在沉积区划上属于扬子地层区下扬子地层分区芜湖安庆地层小区西部。该地区南陵湖组厚度280m，沉积特征明显，与下伏早三叠世和龙山组中厚层... 详细信息

安徽省宿松县座山一带下三叠统发育齐全，出露良好，是下扬子地区早三叠世研究的理想地区之一，在沉积区划上属于扬子地层区下扬子地层分区芜湖安庆地层小区西部。该地区南陵湖组厚度280m，沉积特征明显，与下伏早三叠世和龙山组中厚层白云质灰岩及上覆中三叠世东马鞍山组厚层白云质灰岩均整合接触。根据对该剖面的实际测量，结合沉积特征、宏观化石、遗迹化石及微生物岩的分布特征，可将南陵湖组划分为5段。第1段以薄层泥质灰岩为主，发育少量遗迹化石与实体化石;第2段以薄层泥质灰岩为主，无明显生物扰动，实体化石稀少;第3段：以中薄层灰岩为主，含丰富的遗迹化石及腹足、双壳、腕足等实体化石;第4段以叠层石、凝块石等微生物岩发育为主要特征，叠层石形成明显的透镜状礁体，其基底和盖层中含有较多的介形虫、有孔虫等化石;第5段为条带状灰岩，无明显的生物扰动，实体化石稀少。根据野外剖面研究并结合显微分析，将该剖面南陵湖组划分为泥质灰岩、条带状灰岩、砾屑灰岩、叠层石灰岩、生物碎屑灰岩五种岩石类型;并识别出了水平层理、交错层理、冲刷界面等正常沉积构造以及生物沉积构造、生物扰动构造、生物凝缩层沉积及风暴沉积构造等沉积构造类型。参考flügel的碳酸盐岩微相划分方法，将该组碳酸盐岩划分灰泥灰岩（MF1）、砾屑灰岩（MF2）、纹层状灰泥灰岩（MF3）、生物扰动粒泥灰岩（MF4）、生物碎屑粒泥灰岩（MF5）、叠层/纹层状粘结岩（MF6）、包壳生物碎屑泥粒灰岩（MF7）以及粪球粒粒泥灰岩（MF8）8种微相。进一步在该组中识别出台地边缘浅滩、开阔台地、局限台地、蒸发台地4个相带。沉积特征及微相分析表明，该组总体上沉积于较浅的海水环境，并经历了海水逐渐变浅的过程。该组第4段中的微生物岩主要为柱状分叉叠层石形成的透镜状礁体，根据叠层石的柱状分叉特征及其顶面形态特征可以判断，其形成于具有较强水动力作用的潮下带至风暴浪基面以上或下部潮间带。该生物丘下伏层及上覆层中含大量有孔虫与薄壳化石，局部形成富集层，具有典型的水动力较强的浅水潮坪环境特征，结合该组的宏观化石及遗迹化石分布特征以及前人的研究，认为该组微生物岩的出现是环境相对好转的迹象，为下扬子地区早三叠世生物复苏提供了微生物活动证据。

关键词：早三叠世南陵湖组沉积环境生物复苏安徽宿松