检索结果-南通市图书馆

中国危重病急救医学 2009年第8期21卷 507-509页

作者：宁辰飞(综述) 任延波(审校) 大连医科大学附属第一医院急诊科辽宁大连116011

在脓毒症发展过程中，不仅存在促炎／抗炎反应导致的非特异性免疫功能亢进，还存在着特异性免疫功能抑制，此结果可导致感染易感性增加，加速脓毒症患者死亡，因此，正确评价患者的免疫状态对脓毒症的治疗有重要意义。

关键词：人白细胞DR抗原脓毒症 CD14

伴左束支传导阻滞的急性心肌梗死心电图诊断标准分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

心电学杂志 2010年第3期29卷 245-246页

作者：常青宁辰飞大连医科大学附属第一医院心电图室 116011

左束支传导阻滞在急性心肌梗死患者中的患病率达6％～9％，其特征性的心电图复极改变使得同时发生的急性心肌梗死诊断十分困难，往往延误了实施血管再通术的最佳时间。

关键词：左束支传导阻滞急性心肌梗死心电图诊断标准分心肌梗死患者血管再通术同时发生复极改变

基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2024年

作者：唐志辉张欣宁艺飞黄璜余昆华昊辰曹佳伟郑云天国网江苏省电力有限公司南京供电分公司河海大学电气与动力工程学院

商业建筑柔性资源丰富，可以有效参与需求响应，但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面，需求响应的结算信息不透明，终端用户对转供电主体缺乏信任；另一方面，转供电主体忽略了终端用户的用... 详细信息

商业建筑柔性资源丰富，可以有效参与需求响应，但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面，需求响应的结算信息不透明，终端用户对转供电主体缺乏信任；另一方面，转供电主体忽略了终端用户的用电效用，激励机制不合理。针对上述问题，将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节，构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统，实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点，提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将提出的联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证，实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能，同时仿真结果表明该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%，证实了所提出策略的有效性。

关键词：商业建筑联盟链转供电主体需求响应策略

基于浅层人工神经网络的可移植执行恶意软件静态检测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：花天辰马晓宁智慧中国民航大学安全科学与工程学院中国民航信息网络股份有限公司

针对基于深度学习的可移植执行(PE)恶意软件检测方法中，数据集存在的不平衡或不完整问题，以及神经网络结构过深或特征集庞大而导致的模型计算资源开销和耗时增加问题，提出一种基于浅层人工神经网络(SANN)的可移植执行恶意软件静态检... 详细信息

针对基于深度学习的可移植执行(PE)恶意软件检测方法中，数据集存在的不平衡或不完整问题，以及神经网络结构过深或特征集庞大而导致的模型计算资源开销和耗时增加问题，提出一种基于浅层人工神经网络(SANN)的可移植执行恶意软件静态检测模型。首先，利用lief库创建PE特征提取器，从EMBER数据集中提取PE文件样本，并提出了一种新的特征组合，该特征集具备更少的PE文件特征，减小了特征空间和模型参数量的同时能够提高深度学习模型的性能；随后，生成特征向量，再通过数据清洗去除未标记标签的样本；接着对特征集内的不同特征值进行归一化处理；最后，将特征向量输入到SANN中进行训练并测试。实验结果表明，SANN可达到95.6%的召回率和95.2%的准确率，相比于Malconv模型，SANN的准确率提高了1.2个百分点；相比于LightGBM模型，SANN的准确率提高了1.6个百分点。在性能上，SANN的工作耗时比用时最少的对比模型减少了1倍。此外，SANN面对未知扰动时具备较好的弹性，且仍能够保持较高检测水平。

关键词：恶意软件静态检测深度学习浅层人工神经网络可移植执行文件

泡沫镍负载CuO纳米花的构筑及电化学硝酸根还原制氨的性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第10期38卷 63-69页

作者：黄顺元刘律飞顾韵洁葛帅辰李静莎苏州科技大学材料科学与器件研究院江苏苏州215009

电化学硝酸根还原制氨(Nitrate reduction to ammonia, NRA)是以硝酸根和水分别作为氮和氢的来源,采用电化学的途径实现室温下氨的绿色合成兼去除水中硝酸盐污染物,对缓解能源危机和环境问题具有重要的研究意义。然而,硝酸根到氨是一个... 详细信息

电化学硝酸根还原制氨(Nitrate reduction to ammonia, NRA)是以硝酸根和水分别作为氮和氢的来源,采用电化学的途径实现室温下氨的绿色合成兼去除水中硝酸盐污染物,对缓解能源危机和环境问题具有重要的研究意义。然而,硝酸根到氨是一个复杂的8e-转移过程且伴随着激烈的析氢副反应,这严重制约了合成氨的选择性和法拉第效率。为此,采用水热合成法及后续的热处理设计制备了泡沫镍负载氧化铜纳米花催化剂并探究其电化学硝酸根还原制氨性能。通过调控硝酸铜与尿素比例、热解温度等合成条件,达到泡沫镍(Ni foam, NF)均匀负载CuO纳米花的目的。结果表明,当Cu(NO3)2、CO(NH2)2的物质的量比为1∶6时,所得到的目标催化剂(CuO-6@NF)在法拉第效率、NH3产率、选择性和硝酸盐转换率方面表现出最佳性能。在-0.23 V ***情况下,CuO-6@NF NH3的产率达到1.15 mmol·h-1·cm-2,选择性为89.36%,总氮的去除率高达96.71%。此外,该催化剂还表现出良好的再现性、高稳定性以及较宽泛浓度下的适用性。

关键词：硝酸根还原合成氨电催化剂 CuO纳米花异质结

新能源送出系统基于SVG缺相控制的暂态过电压抑制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高压电器 2024年

作者：王晨星李朋飞彭珑刘羿辰王聪华北电力科学研究院有限责任公司国网冀北电力有限公司电力科学研究院国家电网公司华北分部

针对新能源集中送出系统的人工接地短路试验和仿真结果表明，风电、光伏汇集线路发生单相瞬时接地故障后，系统在故障相分闸至重合期间存在暂态过电压，并已成为制约新能源送出能力的主要因素之一。文中基于对典型新能源集中送出工程暂... 详细信息

针对新能源集中送出系统的人工接地短路试验和仿真结果表明，风电、光伏汇集线路发生单相瞬时接地故障后，系统在故障相分闸至重合期间存在暂态过电压，并已成为制约新能源送出能力的主要因素之一。文中基于对典型新能源集中送出工程暂态过电压的仿真计算和人工接地短路试验结果，分析了汇集线路故障发生及清除后暂态过电压的阶段性特征及其产生机制；研究了静止无功发生器（static var generator，SVG）在原有控制策略下的无功响应情况与系统过电压情况的关联性，分析了原有策略的缺陷；进而从动作逻辑和判断条件角度提出了SVG装置无功控制策略的优化调整方法，并通过对比仿真验证了优化策略的合理性及有效性。结果表明：通过增加SVG缺相控制，以系统缺相运行期间三相电压不平衡特征作为该模式进出判据，能够在不影响已有低压/高压故障穿越控制模式的前提下，使SVG正确判断和迅速响应进入或退出缺相模式；并且通过将缺相模式下SVG无功响应值设定为一较低恒定值，能够显著降低新能源送出系统暂态过电压水平。

关键词：新能源送出系统暂态过电压静止无功发生器控制策略电压不平衡

基于复合动态采样的自动驾驶矿车节能路径规划方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车工程 2024年第4期46卷 588-595,642页

作者：丁志杰王亚飞章翼辰邬明宇王亦乐上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学汽车动力与智能控制国家工程研究中心上海200240

近年来,考虑安全与效率的自动驾驶矿车路径规划方法已逐渐成熟,并在多种矿山场景落地应用。与此同时,产业界和学术界也开始关注如何利用路径规划提升矿车的燃油经济性。针对这一需求,本文提出了一种矿山场景下的自动驾驶矿车节能路径规... 详细信息

近年来,考虑安全与效率的自动驾驶矿车路径规划方法已逐渐成熟,并在多种矿山场景落地应用。与此同时,产业界和学术界也开始关注如何利用路径规划提升矿车的燃油经济性。针对这一需求,本文提出了一种矿山场景下的自动驾驶矿车节能路径规划方法,其主要特点是根据车速、道路坡度及障碍物进行S-L(进度-偏离)和S-T(进度-时间)的复合动态采样。针对矿山典型地形场景,建立了矿车燃油消耗指标,提出了安全性-运行效率-能耗综合路径评价模型;为了防止评价模型的各项权重陷入局部最优,设计了基于模拟退火策略的粒子群自适应优化方法。在矿山实际场景的测试中,本研究提出方法较现有方法在燃油经济性指标上平均提升了11.28%。

关键词：智能汽车自动驾驶燃油经济性局部路径规划

基于ISVM-DS的红外多传感器融合识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1555-1560页

作者：吴钇达王彩云王佳宁李晓飞南京航空航天大学航天学院南京江苏210016 北京电子工程总体研究所北京100854

弹道中段目标为一个目标群,包括弹头、诱饵、碎片等,并且由于距离传感器较远,红外成像为点目标,可用信息较少,因此单一的红外传感器往往难以满足识别要求,需要融合多个传感器进行识别。针对红外多传感器的融合识别问题,本文提出了基于... 详细信息

弹道中段目标为一个目标群,包括弹头、诱饵、碎片等,并且由于距离传感器较远,红外成像为点目标,可用信息较少,因此单一的红外传感器往往难以满足识别要求,需要融合多个传感器进行识别。针对红外多传感器的融合识别问题,本文提出了基于增量支持向量机和D-S(increment support vector machine-Dempster-Shafer,ISVM-DS)证据理论的融合识别方法。首先,训练多个波段传感器红外特征的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)模型,生成壳向量并训练其ISVM模型;接着,采用ISVM模型的后验概率生成基本概率赋值(basic probability assignment,BPA);最后,利用D-S证据理论对多个证据的BPA进行融合,输出分类结果。实验结果表明,该方法能有效提高目标识别的准确性。

关键词：弹道目标识别多传感器融合 Dempster-Shafer证据理论支持向量机

GDP国际比较方法及中美GDP相对变化趋势

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州财经大学学报 2024年第1期 11-20页

作者：李兆辰韩天阔高宇宁中国社会科学院北京100732 中国数量经济学会北京100732 清华大学北京100084

GDP是衡量国家经济规模和世界经济格局的关键指标,然而在理论和实践中对于GDP国际比较方法尚未形成共识。本文阐释了GDP国际比较的三类主要方法及各自的特点与局限,认为其本质差异在于转换因子的选择,在此基础上分析了中美GDP在1990~202... 详细信息

GDP是衡量国家经济规模和世界经济格局的关键指标,然而在理论和实践中对于GDP国际比较方法尚未形成共识。本文阐释了GDP国际比较的三类主要方法及各自的特点与局限,认为其本质差异在于转换因子的选择,在此基础上分析了中美GDP在1990~2020年的相对变化趋势,分别从总量视角和分产业分行业的结构视角进行分析。研究发现,中国GDP迅速追赶美国,尤其在制造业方面显著超越美国,但是不同方法测算的相对变动程度差异较大。汇率法在计算上较为简便,但受到汇率波动等因素的影响较大;购买力平价法在原理上较为合理,但在操作性和可比性上较弱;替代法在数据上较为可靠,但理论依据和客观性较弱。本研究深化了对于GDP国际比较方法理论本质的认识,测算了中美GDP总量和结构的相对变化趋势,可为进一步完善GDP国际比较方法提供借鉴。

关键词：国内生产总值国际比较购买力平价经济增长 GDP

基于知识图谱的国内网络谣言治理研究可视化分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻世界 2024年第6期 26-29页

作者：宁辰中国人民公安大学

为系统梳理并呈现我国网络谣言治理的研究进展,本文采用文献计量法,借助Citespace软件对CNKI数据库中收录的2010-2023年间相关文献进行可视化分析。通过研究发现,我国网络谣言治理研究整体经历了“快速增长期-平稳回落期-恢复扩张期”... 详细信息

为系统梳理并呈现我国网络谣言治理的研究进展,本文采用文献计量法,借助Citespace软件对CNKI数据库中收录的2010-2023年间相关文献进行可视化分析。通过研究发现,我国网络谣言治理研究整体经历了“快速增长期-平稳回落期-恢复扩张期”三个发展阶段,分析当前研究存在的热点领域及发展趋势,以期为未来网络谣言治理的深入研究提供参考和借鉴。

关键词：网络谣言治理知识图谱研究热点