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高维小样本数据的特征选择研究及其稳定性分析

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高维小样本数据的特征选择研究及其稳定性分析

作者：宁永鹏厦门大学

学位级别：硕士

随着生物信息学、图像处理、文本挖掘等大规模数据挖掘问题的不断涌现,数据挖掘的研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高。在现实生活及科学研究中产生了大量的高维小样本数据,如果直接利用这些高维小样本数据进行数据挖掘,容易... 详细信息

随着生物信息学、图像处理、文本挖掘等大规模数据挖掘问题的不断涌现,数据挖掘的研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高。在现实生活及科学研究中产生了大量的高维小样本数据,如果直接利用这些高维小样本数据进行数据挖掘,容易出现维数灾难问题。通过特征选择,可以删除高维小样本数据中的冗余特征和噪声特征,从而降低学习算法的时间和空间复杂度,避免维数灾难。已有的特征选择方法主要侧重于特征选择结果的高分类性能或者聚类性能,而忽略了特征选择结果的稳定性。特征选择的稳定性问题对于高维小样本数据的数据挖掘与机器学习过程是非常重要的,不稳定的特征选择结果将带来很多歧义,难以获取可以理解的真实特征。本文以高维小样本数据的特征选择及其稳定性为研究对象,做了如下主要工作： 1.通过大量地阅读特征选择及其稳定性的相关文献,系统地介绍了特征选择稳定性的概念、意义,详细地整理了已有的稳定性度量方法,对现有的稳定性特征选择方法进行整理研究,为后续的研究打下基础。 2.提出了一种高维小样本数据的特征选择方法——基于随机森林的递归聚类消除特征选择方法RF-RCE. RF-RCE是在SVM-RCE以及ISVM-RCE的基础上提出的。RF-RCE在ISVM-RCE的框架上使用随机森林的特征重要性给特征评分,由于随机森林在处理高维小样本数据集上的优越性,使得RF-RCE在保持分类准确率和特征选择的稳定性的基础上,极大地提高了特征选择的时间效率,并且能够解决ISVM-RCE不能解决的超高维数据集。 3.为了提高特征选择的稳定性,本文系统地整理并分析了特征选择不稳定的原因,并进行了大量的实验验证,此外本文引入了一种新的稳定性度量方法,该度量方法同时考虑了基于特征子集和特征排序的稳定性度量方法。在已有的稳定特征选择方法的研究基础上,本文提出了一种基于随机森林思想的稳定特征选择方法——随机集成特征选择方法REFS,通过在多个高维小样本数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性。

关键词：高维小样本特征选择稳定性随机森林

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一种基于支持向量机的结构损伤识别方法

厦门大学学报（自然科学版） 2013年第1期52卷 57-62页

作者：周绮凤宁永鹏周青青杨帆雷家艳厦门大学信息科学与技术学院厦门大学建筑与土木工程学院福建厦门361005

提出了结合随机振动响应互相关函数、小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)的结构损伤识别方法,计算了相邻测点响应的互相关函数幅值.采用小波包对得到的幅值进行分解,得到各个频带上的总能量;利用各频带上能量值存在的... 详细信息

提出了结合随机振动响应互相关函数、小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)的结构损伤识别方法,计算了相邻测点响应的互相关函数幅值.采用小波包对得到的幅值进行分解,得到各个频带上的总能量;利用各频带上能量值存在的差异性作为输入到分类器的特征向量,训练SVM模型并对结构的损伤进行识别.应用该方法对Benchmark模型结构进行损伤判别,实验通过对比其他基于SVM的方法,结果表明该方法具有较好的识别精度.

关键词：损伤识别互相关函数小波包分解支持向量机

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基于近场光学成像技术的极化激元学研究进展

物理学报 2024年第8期73卷 1-21页

作者：周怡汐李志鹏陈佳宁首都师范大学物理系北京100048 中国科学院物理研究所北京100190 中国科学院大学物理学院北京100049 北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 松山湖材料实验室东莞523808

极化激元作为光与物质的混合激发可以实现纳米光场的精确调控,为未来纳米光电器件的小型化和集成化提供了有效的途径.近年来,借助散射型扫描近场光学显微镜对多类型极化激元的观测,多种光学现象背后的物理机制被揭示,进一步加深了对极... 详细信息

极化激元作为光与物质的混合激发可以实现纳米光场的精确调控,为未来纳米光电器件的小型化和集成化提供了有效的途径.近年来,借助散射型扫描近场光学显微镜对多类型极化激元的观测,多种光学现象背后的物理机制被揭示,进一步加深了对极化激元物理和相互作用的理解,也极大地推动了极化激元调控及其应用的研究.基于此,本文总结了最新的极化激元近场研究进展.不同于前期关于二维材料极化激元的综述,本文不仅涵盖了三维至一维的极化激元材料体系,还在极化激元纳米光学特性方面增添了各向异性极化激元的最新研究工作,并且系统总结了极化激元调控的最新进展以及在亚衍射成像和聚焦、纳米结构识别、光调制器和分子检测等方面的相关应用.最后,对极化激元未来的研究方向进行了展望.

关键词：近场光学成像极化激元各向异性调控及应用

激素受体阴性老年乳腺癌保乳术后豁免放疗的可行性分析

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西安交通大学学报(医学版) 2024年

作者：欧阳永鹏夏坤健王琳九江学院第二附属医院普通外科南昌大学第二附属医院乳腺外科

目的　探讨激素受体阴性老年乳腺癌保乳术后豁免放疗的可行性。方法　以2013年12月1日－2018年12月1日南昌大学第二附属医院收治的139例接受保乳手术的雌激素受体(estrogen receptor，ER)及孕激素受体(progesterone receptor，PR)阴性... 详细信息

目的　探讨激素受体阴性老年乳腺癌保乳术后豁免放疗的可行性。方法　以2013年12月1日－2018年12月1日南昌大学第二附属医院收治的139例接受保乳手术的雌激素受体(estrogen receptor，ER)及孕激素受体(progesterone receptor，PR)阴性老年乳腺癌为研究对象，根据是否接受术后放疗分为67例未接受术后放疗的病例组与72例接受术后放疗的对照组。收集并比较两组患者的一般临床病理资料[年龄、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤Nottingham分级、病理类型、人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2，HER2)表达状态、化疗方案]，采用Kaplan-Meier法对两组患者的5年无病生存期(DFS)及5年总生存期(OS)进行分析并进行log-rank检验，采用多因素Cox比例风险回归模型分析保乳术后豁免放疗对激素受体阴性老年乳腺癌乳腺癌DFS及OS的影响。结果　两组患者的年龄、肿瘤T分期、肿瘤N分期、病理类型、肿瘤Nottingham分级、HER2状态、化疗方案等差异均无统计学意义(P均>0.05)。139例激素受体阴性老年乳腺癌的5年DFS率为74.1%，5年OS率为83.5%。病例组与对照组5年DSF率差异有统计学意义(65.7% vs 81.9%，P=0.023)，5年OS率差异无统计学意义(79.1% vs 87.5%，P=0.186)。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，保乳术后豁免放疗是激素受体阴性老年乳腺癌患者DFS的独立危险因素(HR=2.298，95%CI：1.113～4.746，P=0.024)，但不是OS的独立危险因素(HR=1.831，95%CI：0.740～4.532，P=0.191)。结论　激素受体阴性老年乳腺癌按照保乳术后豁免放疗具有较高的局部复发率，但OS无明显影响，激素受体阴性老年乳腺癌保乳术后是否可豁免放疗仍需进一步的临床试验加以验证。

关键词：老年乳腺癌激素受体保乳手术放疗生存率

粘性地壳环境下余滑的二次触发引起的区域应力场扰动及影响

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大地构造与成矿学 2024年第3期48卷 395-409页

作者：冯万鹏戚永浩张智超中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 珠海市自然资源局金湾分局广东珠海519090

随着现代观测技术的发展,强震发生后时间相依的余滑过程已经被广泛观测到。在粘性地壳环境下,余滑进一步调整区域应力场,进而控制余震等一系列地质过程。2015年MW 7.8尼泊尔地震及其MW 7.3余震是南喜马拉雅造山带近年来最大的构造事件,... 详细信息

随着现代观测技术的发展,强震发生后时间相依的余滑过程已经被广泛观测到。在粘性地壳环境下,余滑进一步调整区域应力场,进而控制余震等一系列地质过程。2015年MW 7.8尼泊尔地震及其MW 7.3余震是南喜马拉雅造山带近年来最大的构造事件,显著改造了当地的地形地貌,并扰动了当地应力场分布。2015年地震后,藏南发生了一系列M>5的正断层地震,甚至在距离主震453 km(震中以东)的多庆错湖出现了湖水干涸的异常事件。后续区域地质过程是否与2015年地震相关有待开展进一步研究。尼泊尔地震的震后形变被现代空间对地观测技术(GNSS和InSAR)所捕获,揭示地震断层后缘发生了显著的余滑过程。本文基于层状粘性地球模型,开展了同震、余滑及其关联的粘弹松弛的形变历史数值模拟。结果显示,同震静态应力触发并不能解释所有当地正断层地震的发生,但如果考虑余滑过程激发的下地壳粘弹性松弛效应,可以找到正触发关系。同时,震后余滑的粘弹性松弛过程对多庆错盆地形成东西向扩展应力,促进了当地裂隙的东西向扩展。考虑到该现象出现的时间,可以进一步确认余滑过程在震后对当地应力场的控制作用。值得指出的是,假设当地弹性层厚度为20 km、下地壳的粘性为1018 Pa·s的地壳模型,联合考虑余滑可以较好复现28°N附近GPS台站位置上的震后地表形变,为当地下地壳粘性下限提供约束。本次研究结果显示在强震次生灾害的评估中,来自余滑以及粘性地壳的影响不容忽视。

关键词：余滑粘弹释放 GNSS 尼泊尔地震数值模拟

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中国共产党传统文化观的演进与升华

中国共产党传统文化观的演进与升华

作者：成永鹏曲阜师范大学

学位级别：硕士

中华民族在几千年的历史发展过程中,形成了具有丰富内涵的传统文化。中国共产党历来非常重视对传统文化的继承、发扬与创新。十八大以来,以习近平同志为核心的党中央对中国传统文化更加重视,多次强调要积极弘扬中华优秀传统文化。基于此... 详细信息

中华民族在几千年的历史发展过程中,形成了具有丰富内涵的传统文化。中国共产党历来非常重视对传统文化的继承、发扬与创新。十八大以来,以习近平同志为核心的党中央对中国传统文化更加重视,多次强调要积极弘扬中华优秀传统文化。基于此,论文在马克思主义指导下,对中国共产党传统文化观的历史演进进行了探究。通过以上研究,为建设社会主义文化强国,促进文化繁荣兴盛,实现社会主义文艺发展,提供了基本的理论借鉴和智力支撑。传统文化观作为一种文化理论,是当前文化研究的热点,同时也是文艺学研究的重点和新的增长点。论文立足马克思主义立场,以中国共产党的传统文化观为研究对象,运用文本分析法和历史研究法,通过对其不同阶段的代表人物和文化观点的差异化表达进行探究,在归纳总结中国共产党传统文化观发展脉络的基础上,研究传统文化观的理论演进、转化与创新。从文艺学学科等角度对坚持传统文化观的价值意义进行探究,对如何在传统文化观的指导下进行文艺实践进行探索。论文主要由三部分组成:绪论、正文和结论。在绪论部分阐述了本文的选题依据、选题缘由和研究意义,并对国内外有关研究现状进行了梳理,介绍了研究方法与创新点并对相关概念进行了辨析。正文部分主要分为四章,第一章介绍了中国共产党传统文化观的理论渊源和文化背景。主要包括马克思主义创始人及经典作家关于传统文化观的理论阐述、中国共产党传统文化观形成的文化背景。第二章主要论述了在马克思主义的指导下,十八大以前中国共产党历代领导集体及马克思主义者对中国传统文化理论的探究。第三章,立足中国进入新时代的社会实际,探究习近平对中国传统文化理论的创新与升华,主要从时代背景、主要内容、突出特征和创新升华展开。正文中的第一章、第二章和第三章为本文探究的侧重点,着重梳理马克思主义传统文化观对中国共产党传统文化观产生与发展的影响以及中国共产党如何立足自身实际,实现传统文化的新表达。第四章,对中国共产党坚持传统文化观的价值意义进行了阐释,对中国传统文化进行探究,有利于巩固马克思主义在传统文化发展中的指导地位,践行以人民为中心的价值导向,推动社会主义文艺的繁荣发展,推动中国传统文化走向世界。结论部分,对论文所探究的内容进行了总结与展望。

关键词：马克思主义传统文化观中国共产党传统文化观演进和升华当代价值

五声性歌曲的伴奏写作与探索 ——以四首五声性歌曲为例

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五声性歌曲的伴奏写作与探索 ——以四首五声性歌曲为例

作者：包永鹏西北民族大学

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基于一维计算模型的斜盘式柱塞泵流动特性分析

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 62-73页

作者：朱志鹏汤永孙云伟杨广根巴德纯中国直升机设计研究所江西景德镇333001 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110001

斜盘式柱塞泵广泛应用在直升机疲劳试验的液压系统中,其流动特性对液压系统稳定性有着至关重要的作用。文中使用立体几何方法分析了斜盘式柱塞泵柱塞运动轨迹,基于图形解析法推导了过流面积公式,并编写相应Matlab程序实现吸排油过流面... 详细信息

斜盘式柱塞泵广泛应用在直升机疲劳试验的液压系统中,其流动特性对液压系统稳定性有着至关重要的作用。文中使用立体几何方法分析了斜盘式柱塞泵柱塞运动轨迹,基于图形解析法推导了过流面积公式,并编写相应Matlab程序实现吸排油过流面积自动化计算;构建了考虑流量倒灌及泄漏的单柱塞流动模型,结合AMESim软件实现柱塞泵三维计算模型向一维计算模型的转变;依据初始工况计算结果分析了柱塞泵的流动特性及其产生流量脉动的原因,并使用基于计算流体力学(CFD)方法的三维模型所获得的流量脉动计算结果验证了一维计算模型的准确性。在此基础上分析了不同运行工况(包含运行温度、工作压力及柱塞泵调节参数)对出口流量脉动率的影响,从降低流量脉动率进而提高直升机疲劳试验精度的角度分析了试验中柱塞泵调节控制要点。文中提出的一维计算模型可显著提高柱塞泵仿真计算速率,便于后续柱塞泵的改进设计以及将其作为子系统添加到虚拟数字试验平台中。

关键词：斜盘式柱塞泵图形解析法一维计算模型计算速率流量脉动疲劳试验

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基于GODC-U-Net模型的息肉分割

激光与光电子学进展 2024年

作者：娄刚宁孙培博梁绍瑶张立刘佳奇胡刚舰沈亮纪永成郭玉鹏吉林大学电子科学与工程学院吉林大学商学与管理学院吉林大学化学学院

在结肠镜检查中，息肉的自动检测和图像分割是降低结肠癌发病率和提高患者生存率的关键技术。本研究的目标是开发一种新的深度学习算法，用于提高结肠镜检查中息肉图像的自动检测和分割的准确性，从而有助于提早发现和诊断结肠癌，进而... 详细信息

在结肠镜检查中，息肉的自动检测和图像分割是降低结肠癌发病率和提高患者生存率的关键技术。本研究的目标是开发一种新的深度学习算法，用于提高结肠镜检查中息肉图像的自动检测和分割的准确性，从而有助于提早发现和诊断结肠癌，进而提高患者的生存率。为了应对息肉图像分割的挑战，本文提出了一种名为GaussianErrorLinearUnitOmnidimensional Dynamic Convolution U-Net（简称GODC-U-Net）的深度学习算法。该算法采用U-Net网络结构为基础，融合了动态卷积和并行多维注意力机制，以有效地学习息肉图像的全局和局部特征信息。同时，引入了加权混合损失函数和对U-Net的一系列改进，以进一步优化模型性能。在Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB和ETIS-LaribPolyDB等公开的息肉分割基准数据集上的评估结果显示，该算法在Dice系数、IoU指标、精确度、召回率和准确度等方面均达到了先进的水平。该算法在处理息肉图像分割问题上表现出了优秀的泛化能力和在有限训练数据下的高效性能，为结肠癌的早期发现和诊断提供了有效的技术支持。

关键词：深度学习息肉分割多维注意力机制动态卷积混合损失函数