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酸碱处理对制备再生桉木颗粒板的影响

林产工业 2019年第4期46卷 14-19页

作者：侯威古今胡传双陈振华宁永健华南农业大学材料与能源学院广州510642

废弃人造板中的胶黏剂影响人造板的回收利用。笔者利用化学法对废弃桉木颗粒板中的胶黏剂进行处理,分别探究不同浓度的硫酸、甲酸、硝酸、氢氧化钾分解废弃木颗粒板中脲醛树脂的最佳条件。结果表明,在90℃,水浴处理2 h条件下,甲酸浓度大... 详细信息

废弃人造板中的胶黏剂影响人造板的回收利用。笔者利用化学法对废弃桉木颗粒板中的胶黏剂进行处理,分别探究不同浓度的硫酸、甲酸、硝酸、氢氧化钾分解废弃木颗粒板中脲醛树脂的最佳条件。结果表明,在90℃,水浴处理2 h条件下,甲酸浓度大于60%,硫酸浓度大于25%,或硝酸浓度大于25%可完全分解固化后的脲醛胶黏剂;对酸处理后的木颗粒的颜色、形貌、化学性质进行分析,甲酸对木颗粒的形态、颜色影响较小。用酸处理后制得的再生木颗粒板,力学性能相对于未经处理的再生木颗粒板得到显著提高。

关键词：废弃人造板酸碱处理力学性能

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网络信息资源的检索方法和技巧

煤 2005年第5期14卷 58-59页

作者：孙凯冯大明宁永健秦英潞安环能股份公司王庄煤矿山西长治046031

掌握网络信息资源的检索方法是获取信息的重要途径。介绍了网络信息检索工具的几种类型和检索方法,关键词检索的一些主要方法,总结了一些常用的检索技巧。

关键词：因特网信息检索工具检索方法检索技巧

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PE保护膜对不同饰面人造板适配性的研究

中国人造板 2023年第3期30卷 19-23页

作者：张帆王有来宁永健索菲亚家居股份有限公司广州511300

在饰面人造板表面平贴PE保护膜,可有效预防饰面人造板在定制家居板件加工过程中表面出现刮花、刮亮等质量问题。通过测试饰面人造板平贴PE保护膜及其后的开料、板件封边、板件打孔、板件铣槽等工序加工后板件表面质量,对比研究了2种常... 详细信息

在饰面人造板表面平贴PE保护膜,可有效预防饰面人造板在定制家居板件加工过程中表面出现刮花、刮亮等质量问题。通过测试饰面人造板平贴PE保护膜及其后的开料、板件封边、板件打孔、板件铣槽等工序加工后板件表面质量,对比研究了2种常用PE保护膜对7种饰面人造板的平贴保护情况。研究结果表明,PE保护膜适配性与人造板饰面材料类型、饰面纹理深浅有关;对于三聚氰胺浸渍胶膜纸高光饰面人造板、高光紫外光固化涂料饰面人造板等浅纹理的饰面人造板,可通过平贴有胶型常规PE保护膜进行保护;对于三聚氰胺浸渍胶膜纸深纹理饰面人造板,建议使用高挺度、胶柔软性更好的改性PE保护膜,而PVC深纹理饰面人造板适宜的保护膜还有待进一步研究。

关键词： PE保护膜饰面人造板定制家居划痕

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离型纸在三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面人造板生产中应用探究

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中国人造板 2022年第1期29卷 10-13页

作者：宁永健郑智华王有来祝启滨索菲亚家居股份有限公司广州511300

探索不同纹理的离型纸在三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面人造板生产中的应用,通过选用匹配的压贴设备、调整压贴参数,研究其加工可行性。研究结果表明,离型纸可用于压贴三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面人造板,并且展现出钢模板无法实现的效果,具有广阔... 详细信息

探索不同纹理的离型纸在三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面人造板生产中的应用,通过选用匹配的压贴设备、调整压贴参数,研究其加工可行性。研究结果表明,离型纸可用于压贴三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面人造板,并且展现出钢模板无法实现的效果,具有广阔的应用前景。

关键词：三聚氰胺浸渍胶膜纸饰面人造板离型纸热压

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定制家居免拉手门板吸塑工艺探究

中国人造板 2023年第8期30卷 23-26页

作者：王兵彭江王有来祝启滨宁永健索菲亚家居股份有限公司广州511300

以PVC膜和浸渍胶膜纸单饰面中密度纤维板为原料,探究2种常用造型(U型、C型)免拉手吸塑门的最大扣手位深度及扣手位上下端预留厚度对吸塑质量的影响。结果表明,同一造型,在相同吸塑参数下,吸塑质量会随着扣手位深度增加而降低;调整扣手... 详细信息

以PVC膜和浸渍胶膜纸单饰面中密度纤维板为原料,探究2种常用造型(U型、C型)免拉手吸塑门的最大扣手位深度及扣手位上下端预留厚度对吸塑质量的影响。结果表明,同一造型,在相同吸塑参数下,吸塑质量会随着扣手位深度增加而降低;调整扣手位上下端预留厚度可提高吸塑质量合格率;吸塑效果与造型有关,C型造型相比U型更有利于吸塑质量的提升。

关键词：免拉手门板吸塑工艺定制家居

有无背涂PVC薄膜平贴刨花板质量稳定性探究

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中国人造板 2022年第10期29卷 13-16页

作者：王有来王海东郑智华宁永健索菲亚家居股份有限公司广州511300

使用刨花板、PVC薄膜、PUR胶黏剂和平贴机,在相同加工环境下分析有背涂和无背涂的PVC薄膜平贴刨花板后膜与板件的剥离强度和木破率情况,研究有无背涂2种PVC薄膜平贴刨花板后产品的质量稳定性。结果表明,有背涂的PVC薄膜进行平贴加工质... 详细信息

使用刨花板、PVC薄膜、PUR胶黏剂和平贴机,在相同加工环境下分析有背涂和无背涂的PVC薄膜平贴刨花板后膜与板件的剥离强度和木破率情况,研究有无背涂2种PVC薄膜平贴刨花板后产品的质量稳定性。结果表明,有背涂的PVC薄膜进行平贴加工质量稳定性明显优于没有背涂的PVC薄膜。

关键词： PVC薄膜背涂平贴剥离强度木破率质量稳定性

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细胞外囊泡在口腔鳞状细胞癌诊疗中的作用

中国组织工程研究 2025年第7期29卷 1523-1530页

作者：曹玥叶鑫健李碧瑶张苡宁冯剑颖浙江中医药大学口腔医学院浙江省杭州市310053 浙江大学医学院附属口腔医院·浙江大学口腔医学院·浙江省口腔疾病临床医学研究中心·浙江省口腔生物医学研究重点实验室·浙江大学癌症研究院浙江省杭州市310006

背景:细胞外囊泡在不同的生理和病理生理条件下由多种细胞类型(包括肿瘤细胞)分泌到细胞外环境中,存在着广泛的生物学信号及细胞之间的信号传导。肿瘤衍生的细胞外囊泡可能会加剧癌症的进展、存活、侵袭和促进血管生成。目的:综述细胞... 详细信息

背景:细胞外囊泡在不同的生理和病理生理条件下由多种细胞类型(包括肿瘤细胞)分泌到细胞外环境中,存在着广泛的生物学信号及细胞之间的信号传导。肿瘤衍生的细胞外囊泡可能会加剧癌症的进展、存活、侵袭和促进血管生成。目的:综述细胞外囊泡在口腔鳞状细胞癌诊疗中的研究进展。方法:由第一作者在Pub Med、万方和中国知网数据库中进行文献检索,关键词为“EVs,Oral squamous cell carcinoma,Diagnosis and treatment,Biopsy,Tissue engineering”及“细胞外囊泡,口腔鳞状细胞癌,诊疗,活检,组织工程”,最终纳入63篇文献进行分析。结果与结论:(1)在口腔鳞状细胞癌唾液活检中,细胞外囊泡作为肿瘤细胞与周围微环境间的信息传递工具,携带包括可溶性蛋白、脂质、DNA和RNA在内的多种生物分子,对口腔鳞状细胞癌的进展起着至关重要的作用,这些微小囊泡不仅在肿瘤的生长和扩散中扮演着关键角色,还提供了有关肿瘤生物学特性的重要信息。(2)唾液活检作为一种非侵入性诊断方法,通过分析其中的细胞外囊泡,可以为口腔鳞状细胞癌的早期诊断和靶向治疗开辟新的可能性。(3)研究发现,细胞外囊泡内含的生物活性分子,如micro RNAs(mi RNAs)和特定蛋白质,能作为口腔鳞状细胞癌的生物标志物,提高早期诊断的准确性。细胞外囊泡中的特定蛋白质如EHD2,CAVIN1,PF4V1和CXCL7等显示了作为新型预测性生物标志物的潜力。(4)此外,文章还强调了细胞外囊泡在口腔鳞状细胞癌治疗中的应用潜力,通过工程化改造,细胞外囊泡可以作为新一代纳米级药物输送系统,增强肿瘤靶向治疗的效率和特异性。(5)未来的研究将进一步深入探索细胞外囊泡在口腔鳞状细胞癌治疗中的作用及其机制,有望改善患者的生存率和生活质量。

关键词：细胞外囊泡口腔鳞状细胞癌诊疗活检组织工程药物载体 miRNA 外泌体唾液检测顺铂耐药

高职院校应用电子技术专业人才培养转型与教学改革

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科技风 2025年第1期 55-57页

作者：张莉朱文武黄金霖伍永健汪志红安徽机电职业技术学院

高职院校人才培养工作目前存在着教学模式单一、学生学习目标盲目、学习过程评价体系缺失等问题，教师面临教学模式和教学关系变革的巨大挑战。本文采用线上线下混合式教学模式将传统教学与网络教学有机结合，校企共同确定“知岗位、熟... 详细信息

高职院校人才培养工作目前存在着教学模式单一、学生学习目标盲目、学习过程评价体系缺失等问题，教师面临教学模式和教学关系变革的巨大挑战。本文采用线上线下混合式教学模式将传统教学与网络教学有机结合，校企共同确定“知岗位、熟设备、明原理、析工艺”的三维教学目标。创新理虚实一体化的PTCA教学策略，探索混合式教学在探索实践中完成了“三转”教学改革。探寻应用电子技术专业培养工作创新发展路径，以实现人才培养工作满足新时代经济社会发展需要的目标。

关键词： PTCA教学策略虚实结合智慧课堂立体化云教材

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深度学习在心力衰竭检测中的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期 65-78页

作者：王永威魏德健曹慧姜良山东中医药大学智能与信息工程学院

随着生物医学技术的发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应... 详细信息

随着生物医学技术的发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用。概述了心力衰竭检测涉及的主要生物医学信号和公开数据集。详细分析了深度学习在心力衰竭诊断领域的应用及其发展，特别是对卷积神经网络和长短期记忆网络处理心电图、心率变异性、心音等关键生物医学信号的能力进行了深入分析，总结了这些技术的优势、局限性，并对各类模型性能进行了比较。探讨了通过融合多种人工智能技术所构建的混合模型在提升检测精度和模型泛化能力方面的潜力，以及如何利用模型的可解释性来增加检测过程的透明度，提升医生的信任度。最后总结了当前研究存在的不足，并对未来研究方向提出展望，强调了跨学科合作在推动心力衰竭检测技术进步中的重要性。

关键词：心力衰竭生物医学信号深度学习卷积神经网络循环神经网络混合模型