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会计档案管理浅谈

档案 2010年第3期 54-55页

作者：宁湘伊中国科学院近代物理研究所兰州730000

会计档案是机关、团体和企事业单位财会部门在核算和监督经济业务活动中形成并按一定规律集中保存备查的原始会计核算文件材料。它是记录和反映经济活动的重要史料和证据,具有严格的数据平衡性、时序性和严肃性,是国家档案的重要组成部分。

关键词：会计档案管理会计核算经济活动企事业单位文件材料业务活动财会部门国家档案

铁皮石斛多糖中乙酰基含量对其流变性、质构及抗氧化性的影响

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中国食品学报 2024年第3期24卷 36-45页

作者：陈思伊唐文上海应用技术大学香料香精化妆品学部上海201418

铁皮石斛多糖(DOP)中的乙酰基含量对其凝胶性和抗氧化能力的影响尚未有文献报道。本研究通过非均相脱乙酰法制备不同脱乙酰度(DD)的DOP,分析其溶胶和凝胶的流体性质、质构及总抗氧化能力,探究乙酰基对DOP性质的影响。DOP中乙酰基含量影... 详细信息

铁皮石斛多糖(DOP)中的乙酰基含量对其凝胶性和抗氧化能力的影响尚未有文献报道。本研究通过非均相脱乙酰法制备不同脱乙酰度(DD)的DOP,分析其溶胶和凝胶的流体性质、质构及总抗氧化能力,探究乙酰基对DOP性质的影响。DOP中乙酰基含量影响其溶解性,表明乙酰基的存在使DOP具有较好的水溶性。随着DD的增加,溶胶的黏度降低,凝胶的形成速率较快,改变了溶胶形成凝胶时的热敏感性,显著提高DOP凝胶的硬度和弹性。此外,除去部分乙酰基可显著提高总抗氧化能力。因此,通过控制DOP的乙酰基数量可调节DOP的流变性能和凝胶质构以及抗氧化性。本研究可为DOP在食品、医药及化工等领域的应用提供新的思路。

关键词：铁皮石斛多糖脱乙酰度流变性质质构特性抗氧化性

不同水平氮添加下华北盐渍化草地根际土壤阴阳离子特征

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应用生态学报 2024年第1期35卷 212-218页

作者：常婕居新伊李凯宁亚楠刁华杰郝杰王常慧董宽虎山西农业大学草业学院/草地生态保护与乡土草种质创新山西省重点实验室山西晋中030801 山西右玉黄土高原草地生态系统国家定位观测研究站山西朔州037200

以华北农牧交错带重度盐渍化赖草草地为对象,研究不同水平氮处理(0、1、2、4、8、16、24、32 g N·m^(-2)·a^(-1))下根际土壤、非根际土壤以及根际与非根际混合土壤的阴阳离子含量,分析外源氮输入影响盐渍化草地土壤理化特征的过程及... 详细信息

以华北农牧交错带重度盐渍化赖草草地为对象,研究不同水平氮处理(0、1、2、4、8、16、24、32 g N·m^(-2)·a^(-1))下根际土壤、非根际土壤以及根际与非根际混合土壤的阴阳离子含量,分析外源氮输入影响盐渍化草地土壤理化特征的过程及机理。结果表明:随着氮添加量的增加,根际、混合和非根际土壤的pH值均显著降低,与对照相比,32 g N·m^(-2)·a^(-1)处理下3种土壤pH值分别下降1.2、0.9和0.6,根际土壤的pH值比非根际土壤降低0.44。根际、混合和非根际土壤的Na+含量显著降低,NO_(3)^(-)含量显著升高。与对照相比,32 g N·m^(-2)·a^(-1)处理下根际土壤Na+含量占可溶性总盐含量的比例减少14%,非根际土壤减少12%,而根际土壤的NO_(3)^(-)含量占可溶性总盐含量的比例增加了29%,非根际土壤增加26%。pH值与土壤NO_(3)^(-)含量呈显著负相关,与Na+含量呈显著正相关。32 g N·m^(-2)·a^(-1)处理下根际土壤的可溶性总盐含量比对照显著减少31.5%,氮沉降可以降低土壤pH值和根际土壤可溶性总盐含量,减轻盐碱胁迫。

关键词：氮沉降根际土壤碱性土赖草盐基离子

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后疫情时代高校智慧党建工作创新路径研究

后疫情时代高校智慧党建工作创新路径研究

城市街区碳代谢模式识别及适应性更新策略——以福建省长汀县历史文化街区为例

第十届创新教育学术会议

作者：罗欣王浩宁伊绵帅苏州科技大学天平学院环境科学与工程学院苏州科技大学化学与生命科学学院

后疫情时代的到来,为高校智慧党建工作带来了全新的发展空间,而《中共中央关于加强党的政治建设的意见》(以下简称"意见")也明确提出:"要积极运用互联网、大数据等新兴技术,创新党组织活动内容方式,推进智慧党建。",该意见的出台,为高... 详细信息

后疫情时代的到来,为高校智慧党建工作带来了全新的发展空间,而《中共中央关于加强党的政治建设的意见》(以下简称"意见")也明确提出:"要积极运用互联网、大数据等新兴技术,创新党组织活动内容方式,推进智慧党建。",该意见的出台,为高校智慧党建工作提出了全新的发展方向和具体要求。基于此,文章通过结合后疫情时代高校党建工作平台现状调研报告的相关数据以及相关文献内容,简单叙述了后疫情时代高校智慧党建工作的现存问题,并提出了相应的创新路径,以期能够为我国高校智慧党建工作带来全新的发展思路。

关键词：党建工作平台建设创新路径

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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城市规划 2024年

作者：陈美伊胡宏南京大学建筑与城市规划学院南京大学江苏智慧城市研究基地

我国当前历史文化街区更新多以历史风貌、遗存身份、产权归属等为依据划分更新单元、采取老旧建筑翻新、用地功能置换等更新策略,较少针对历史文化街区内地块的碳代谢差异,对地块尺度碳排放进行大规模精细核算,以“双碳目标”为导向探... 详细信息

我国当前历史文化街区更新多以历史风貌、遗存身份、产权归属等为依据划分更新单元、采取老旧建筑翻新、用地功能置换等更新策略,较少针对历史文化街区内地块的碳代谢差异,对地块尺度碳排放进行大规模精细核算,以“双碳目标”为导向探索历史文化街区适应性更新策略。本文引入机器学习方法精准识别地块碳代谢分异类型,以国家历史文化名城福建省长汀县的4个历史文化街区为研究区,详细核算449个地块含9624栋建筑的居民生活碳排放、公共活动碳排放、交通出行碳排放和绿地碳汇特征,针对识别出的8类地块碳代谢模式分别提出低碳导向的适应性更新策略,并评估相应的地块低碳更新绩效,以期为我国历史文化街区低碳更新转型提供方法和技术支撑。

关键词：低碳导向历史文化街区机器学习适应性更新碳代谢

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基于事件驱动的航天器星下点轨迹维持控制

航空学报 2024年第10期45卷 286-298页

作者：宁铠吴宝林哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150000

针对超低轨航天器高精度自主轨道维持问题,考虑通信受限和大气阻力摄动的影响,提出基于事件驱动机制的模糊自适应控制方法。首先,建立基于相对平均轨道根数的航天器轨道动力学模型,采用模糊自适应控制方法估计大气阻力带来的扰动项。然... 详细信息

针对超低轨航天器高精度自主轨道维持问题,考虑通信受限和大气阻力摄动的影响,提出基于事件驱动机制的模糊自适应控制方法。首先,建立基于相对平均轨道根数的航天器轨道动力学模型,采用模糊自适应控制方法估计大气阻力带来的扰动项。然后,在控制器细胞卫星一侧采用事件驱动机制,减少控制器细胞卫星和电推力器细胞卫星之间的通信负担和计算量,并且保证在一定时间内控制推力保持不变,以延长电推力器细胞卫星寿命。随后,提出基于事件驱动的模糊自适应轨道控制算法来维持星下点轨迹。最后,通过仿真验证了所提出算法的有效性。

关键词：超低轨航天器大气阻力自主轨道维持事件驱动机制模糊自适应控制

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伊协简讯五则

中国穆斯林 1991年第5期 41-42页

作者：杨尊侠宁伊米丰智翰墨白元生

辽宁省伊协召开四届二次委员会辽宁省伊协第四届二次委员会于1991年7月2日至5日在大连市召开。省伊协委员33人出席了会议,列席人员7人。会议听取省宗教事务局杨伯文处长传达中共中央6号文件和全国。

关键词：宗教事务局民主管理委员会宗教政策日至宗教职业人员祖国统一工作报告民族宗教事务工作汇报穆斯林群众

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TRIZ裁剪方法研究进展综述

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2270-2282页

作者：白仲航毕珈宁河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300132 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁... 详细信息

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁剪流程等相关概念;其次,基于国内外相关文献关键词共现图谱,结合文献具体内容,总结出现有裁剪研究主要集中在:对裁剪组件选择,确定裁剪组件后搜索资源进行有用功能分配、裁剪流程优化、裁剪方法的软件实现以及裁剪方法的应用;最后,提出现有裁剪方法存在的问题与不足,为未来进行裁剪方法研究和应用提供参考。

关键词： TRIZ理论创新方法裁剪方法计算机辅助创新

双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 137-146页

作者：冀中吴伊兵王轩天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与... 详细信息

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性.同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要.此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息.最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充.在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升.

关键词：细粒度图像少样本欧氏距离余弦相似度