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普通幼儿园特殊幼儿的在园生存现状──基于A市39所普通幼儿园的调查数据分析

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宁波教育学院学报 2024年第1期26卷 20-24页

作者：张银花吴晓蕾宁亚飞福建师范大学教育学院福建福州350007

以A市39所普通幼儿园的106名主班教师为研究对象,研究者采用问卷调查的方法考察普通幼儿园中特殊幼儿的在园生存现状。研究显示:特殊幼儿在普通幼儿园中接受教育的比例相对较低;特殊幼儿对各类活动的参与度不高,教师和普通幼儿间的互动... 详细信息

以A市39所普通幼儿园的106名主班教师为研究对象,研究者采用问卷调查的方法考察普通幼儿园中特殊幼儿的在园生存现状。研究显示:特殊幼儿在普通幼儿园中接受教育的比例相对较低;特殊幼儿对各类活动的参与度不高,教师和普通幼儿间的互动有限;教师对学前融合教育的认识和实施能力有待持续提升。改善特殊幼儿在普通幼儿园的生存现状,需要建立从出生至入学的完备的筛查诊断体系,提高特殊幼儿的入园率,促进特殊幼儿的早发现、早干预;加强学前教育专业师范生的职前培训和幼儿园教师的职后培训;依托特殊教育资源中心建设和资源教室建设,为特殊幼儿提供专业的教育训练,为其家庭提供专业的咨询服务。

关键词：普通幼儿园特殊幼儿学前融合教育

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集成电路容忍多节点翻转加固锁存器设计研究

集成电路容忍多节点翻转加固锁存器设计研究

作者：宁亚飞安徽理工大学

学位级别：硕士

随着CMOS技术不断发展,集成电路和系统的性能以及集成度有了一定的提高同时开销也有了降低。然而,晶体管特征尺寸的减小使得电路临界电荷减小,临界电荷越小电路节点的逻辑值越容易因受到外界环境的影响而改变,因此,CMOS器件变得愈发容... 详细信息

随着CMOS技术不断发展,集成电路和系统的性能以及集成度有了一定的提高同时开销也有了降低。然而,晶体管特征尺寸的减小使得电路临界电荷减小,临界电荷越小电路节点的逻辑值越容易因受到外界环境的影响而改变,因此,CMOS器件变得愈发容易受到单粒子翻转的影响。单粒子翻转包括单粒子单节点翻转和单粒子多节点翻转,它不会造成器件永久性损害,属于软错误的一种。在深亚微米和纳米技术中,单粒子多节点翻转严重影响着电路的可靠性。它与单粒子单节点翻转主要不同的是多个节点的逻辑值同时发生改变,因此,仅针对单节点翻转的辐射加固已经不能满足高可靠性要求的航空航天应用,所以需要设计出更高可靠性的锁存器来缓解多节点翻转问题。本文针对纳米工艺下集成电路的单粒子翻转问题,在分析和总结已有锁存器的基础上,设计了两种应对四节点翻转锁存器结构:(1)基于三模冗余和三级错误拦截的四节点翻转容忍锁存器(TTEQNUTL);(2)一种低成本的四节点翻转自恢复锁存器(LCQNUSRL)。TTEQNUTL锁存器通过两个C单元和两个钟控C单元连接构成一个存储模块,该模块具有单节点翻转自恢复的能力。基于三模冗余的思想将存储模块复制三份,再加上三级错误拦截模块的错误拦截能力,使得所设计的锁存器能够完全容忍四节点翻转。HSPICE仿真结果表明,该锁存器牺牲了26.58%的面积开销,功耗降低了29.13%,延迟降低了40.15%,功耗延迟积降低了58.96%。LCQNUSRL锁存器通过使用24个C单元形成6×4的阵列结构,构建了四级过滤的容错机制,某列C单元的输出作为下一列C单元的输入,形成一个反馈回路。当该锁存器任意四个节点发生翻转时,有着正确逻辑值的节点通过C单元将翻转的节点恢复过来,实现了四节点翻转自恢复。HSPICE仿真结果表明,该锁存器牺牲了25%的面积开销,功耗降低了32.94%,延迟降低了30.2%,功耗延迟积降低了53.35%。图[24]表[8]参[45]

关键词：单粒子翻转单粒子多节点翻转软错误可靠性自恢复

基于三模冗余和三级错误拦截的四节点翻转容忍锁存器设计

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河南科技 2022年第16期41卷 19-22页

作者：宁亚飞安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

本研究提出一种基于三模冗余和三级错误拦截的四节点翻转容忍锁存器设计(TTEQNUTL)。该锁存器由3个单节点翻转的自恢复模块(SNUSR1、SNUSR2和SNUSR3)、1个三级错误拦截模块和7个传输门组成。每个SNUSR模块均包含2个普通的C单元和2个钟控... 详细信息

本研究提出一种基于三模冗余和三级错误拦截的四节点翻转容忍锁存器设计(TTEQNUTL)。该锁存器由3个单节点翻转的自恢复模块(SNUSR1、SNUSR2和SNUSR3)、1个三级错误拦截模块和7个传输门组成。每个SNUSR模块均包含2个普通的C单元和2个钟控C单元,4个C单元形成一个环形结构。HSPICE试验结果表明,与2个锁存器(LCTNURL、IHTRL)的平均值相比,本研究提出的锁存器以牺牲21.95%的面积开销为代价,使功耗降低30.77%、延迟降低48.56%、功耗延迟积(Power Delay Product,PDP)降低66.92%。

关键词：锁存器三模冗余四节点翻转

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儿童感觉统合失调检出率的元分析

现代特殊教育 2023年第24期 9-17页

作者：叶庆宁亚飞福建师范大学教育学院福州350007

儿童感觉统合失调检出率在众多研究中存在分歧,无法给儿童保健与教育工作提供充分的证据支持。为探明儿童感觉统合失调检出率的总体情况及其影响因素,对我国内地地区1995—2022年总计67篇文献进行元分析。结果显示:儿童感觉统合失调检... 详细信息

儿童感觉统合失调检出率在众多研究中存在分歧,无法给儿童保健与教育工作提供充分的证据支持。为探明儿童感觉统合失调检出率的总体情况及其影响因素,对我国内地地区1995—2022年总计67篇文献进行元分析。结果显示:儿童感觉统合失调检出率为32%;性别、年龄、母亲文化水平、成绩水平以及行为问题对儿童感觉统合失调检出率的调节作用显著;出版年份与户籍对儿童感觉统合失调检出率的调节作用不显著。总之,内地地区儿童感觉统合失调检出率高于国外和我国台湾地区。未来应开发适合内地儿童发展特点的感觉统合评估工具,明确检出标准,慎重解释检出结果,为儿童感觉统合失调的预防与干预提供支持。

关键词：儿童感觉统合失调检出率元分析

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隧道变形监测预测模型的建立与改正

东南大学学报（自然科学版） 2013年第A2期43卷 279-282页

作者：宁伟周立宁亚飞杨保淮海工学院测绘工程学院连云港222005 中国科学院测量与地球物理研究所武汉430077 中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116

为提高隧道围岩变形监测的预测精度,结合具体工程实践研究了影响隧道形变的具体因素.首先,在预测模型自变量选取时,利用灰色理论提出了将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路;其次,由于传统测量方法受... 详细信息

为提高隧道围岩变形监测的预测精度,结合具体工程实践研究了影响隧道形变的具体因素.首先,在预测模型自变量选取时,利用灰色理论提出了将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路;其次,由于传统测量方法受观测设备和内部施工的影响,导致预测模型中自变量难以准确估计,且随时间累积,自变量数目增多而使计算量也逐渐增大,为克服此类问题,在突出隧道内部施工对自身变形具有重要影响的基础上,将观测量作为已知量而非待求量,采用递推式平差方法和卡尔曼滤波算法来估计方程系数,把观测量作为自变量预测未来变化量.计算结果表明,该算法在预测精度和计算效率方面有明显优势.

关键词：隧道监控围岩变形预测灰色理论卡尔曼滤波算法

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公路隧道监控围岩变形预测模型构建研究

测绘通报 2013年第S1期 103-107页

作者：宁伟周立宁亚飞淮海工学院测绘工程学院江苏连云港222005 中国科学院测量与地球物理研究所湖北武汉430077

为提高围岩变形的预测精度,结合工程实践,在预测模型自变量的选取过程当中,提出将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路。一方面突出了隧道内部施工对自身变形的重要影响;另外也解决了常规预测模型中,... 详细信息

为提高围岩变形的预测精度,结合工程实践,在预测模型自变量的选取过程当中,提出将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路。一方面突出了隧道内部施工对自身变形的重要影响;另外也解决了常规预测模型中,受观测设备和内部施工的影响,自变量难以精确估计,以及自变量数目增加而带来的计算量增大问题。以卡尔曼滤波算法为基础,打破了将待求量直接作为平差量的常规计算模式。将观测量作为已知量而非待求量,递推式平差并估计方程系数,然后将观测量作为自变量预测未来的变化量。在最终的结果对比中,发现该算法在预测精度和计算效率上,比传统算法都有较明显的优势。

关键词：隧道监控围岩变形灰色理论预测模型

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基于无监督学习的异常行为检测

基于无监督学习的异常行为检测

作者：宁亚飞中北大学

学位级别：硕士

公共安全作为国家安全的重要组成部分,是全国人民幸福生活的基本保证,多年来一直是全社会的重点关注问题。尤其是国家关键部门场所的安全问题更来不得半点疏忽,稍有不慎就会引起极大轰动,造成巨大损失。为了保障“绝对安全”,本文针对... 详细信息

公共安全作为国家安全的重要组成部分,是全国人民幸福生活的基本保证,多年来一直是全社会的重点关注问题。尤其是国家关键部门场所的安全问题更来不得半点疏忽,稍有不慎就会引起极大轰动,造成巨大损失。为了保障“绝对安全”,本文针对对安全问题要求较高,又无法对异常行为进行准确列举的重要场所,基于无监督深度学习的思想,不对异常行为进行定义,训练一个只能够重构正常行为的模型,根据异常行为与正常行为存在较大差异,模型无法对异常行为进行重构进行异常检测。利用卷积编码器和生成对抗网络两种框架,对视频中的异常行为检测技术进行了研究,主要成果包括以下几个方面:1、提出了基于改进U-Net网络的异常行为检测算法,首先对网络的输入进行预处理,然后在特征提取网络部分使用了改进的U-Net网络,一方面用带有步长的卷积代替了池化层,同时增加了跳跃连接的次数,另一方面在每层卷积层之后加入了BN,减少了特征提取过程中信息的丢失,使网络对特征的提取更加充分且收敛速度更快,在异常检测阶段,训练好的模型能够对正常行为进行重构,表现为重构损失小,反之,异常行为无法通过该模型进行重构,就会出现较大的重构损失值,由此可以进行异常行为判断。2、提出了基于改进生成对抗网络的异常行为检测算法,为了兼顾视频中的行为在时间和空间上的特征,首先将改进U-Net网络从二维卷积扩展到三维卷积上,然后将其作为生成对抗网络的生成器,生成器的网络输入为表示空间信息的视频帧,而鉴别器部分的输入为表示时间信息的光流,通过生成网络和判别网络的不断对抗训练,得到正常行为的时空特征转换模型,在测试阶段只使用生成器部分,通过生成图像与目标图像之间的逐像素差对异常进行定位,通过重构误差进行异常行为检测。

关键词：卷积编码网络 U-Net网络生成对抗网络无监督学习异常行为检测

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基于非线性模型高精度参数估计的新解算方法

测绘通报 2011年第11期 15-17页

作者：宁伟宁亚飞欧吉坤周立淮海工学院测绘工程学院江苏连云港222005 中国科学院测量与地球物理研究所湖北武汉430077 中国地质大学信息工程学院湖北武汉430074

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出一种利用多平差方法对待估参数进行相互迭代,以求得参数估值的新算法。通过实例说明该算法在解算精度和收敛速度方面优于传统解算方法。

关键词：最小二乘法非线性模型迭代法精度