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改进卷积神经网络在小样本图像识别中的应用研究

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改进卷积神经网络在小样本图像识别中的应用研究

作者：季芷伊东北电力大学

学位级别：硕士

考虑不确定性下自主遥操作机器人透明度对信任的影响研究

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考虑不确定性下自主遥操作机器人透明度对信任的影响研究

作者：季子凌杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,自主遥操作机器人技术已经成为机器人科学和智能应用中的前沿技术,特别是在提高任务效率和降低潜在风险方面表现出明显优势。尽管如此,该技术复杂性和智能化水平的提高亦引入了一个关键问题:如何在人机组队时利用自主遥操作技术... 详细信息

近年来,自主遥操作机器人技术已经成为机器人科学和智能应用中的前沿技术,特别是在提高任务效率和降低潜在风险方面表现出明显优势。尽管如此,该技术复杂性和智能化水平的提高亦引入了一个关键问题:如何在人机组队时利用自主遥操作技术建立和维持人类操作者的信任,尤其是在其被广泛应用的医疗领域。当前研究表明透明度作为影响信任的关键因素,在人机组队过程中为人类操作者提供有效的作业信息,增进人类操作者对机器人行为和决策的理解,从而进一步影响信任构建。因此,在自主遥控机器人技术变得日益复杂和智能化的今天,如何通过调节透明度来影响人类操作者的信任,已经成为该领域的核心研究议题。为了深入研究这个议题,本研究首先运用文献分析与调研法,获取了关于机器人透明度、信任和遥操作相关的理论基础。其次,利用交叉研究法进一步整合并拓展了研究自主遥操作机器人透明度对人类操作者信任影响的理论框架,具体为以Chen等人提出的基于情境意识的代理透明度模型——SAT模型为设计透明度的基础,在此基础上增加了不确定性信息的呈现,进而提出了考虑不确定性的SAT概念模型——SAT-U Model。随后,提出与本文研究目的相关的假设和假设模型,并运用实验模拟法和系统构建技术,搭建了一个贴近实际操作场景的实验平台,选取用于医院高压氧舱消毒的紫外线消毒机器人作为实验对象,以试图用实验法来验证提出的相关假设和假设模型是否成立。最后,采用定量分析法分析实验数据以深入探讨透明度对信任,以及相关交互结果(包括脑力负荷、感知安全性、焦虑感)的影响,并根据分析结果进一步地结合人类操作者的客观绩效,选择并判断出最合适的透明度。该实验结果揭示了不确定性及其类型和被告知的先后顺序在塑造人类操作者对自主遥操作机器人信任的重要性。研究发现,在透明度较低的情况下,明确呈现不确定性会显著削弱人类操作者的信任。然而,随着透明度等级的提升,不确定性对信任的负面影响逐渐减小。此外,尽管不同类型的不确定性并未在统计上显示出对信任的显著差异,但仍引起了信任在均值上的轻微波动。更为重要的是,实验指出,相较于事后告知,事前告知不确定性能够更有效地增强人类操作者的信任。这一发现为自主遥操作机器人的界面设计提供了宝贵的见解,特别是在决定是否呈现不确定性信息,以及如何安排这些信息的呈现顺序方面。进一步地研究结果强调了在SAT Level 2条件下,人类操作者的信任得到显著提升,脑力负荷和焦虑感的均值降低,同时感知安全性的均值提高。并在此透明度级别下,人类操作者展现出最佳绩效,这一发现表明SAT Level 2条件为人机协作中提供了最佳的信息平衡。综上所述,这些研究成果不仅为自主遥操作机器人的界面设计提供了理论支持,而且指导了人类操作者培训的重点,即在SAT Level 2透明度下的工作能力培养。这将有助于提高人机团队合作的整体效率和成效,确保人类操作者能够在复杂的自主系统中做出更加精确和可靠的决策。

关键词：自主遥操作机器人透明度不确定性信任 SAT-U模型交互界面设计

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论生物识别信息的刑法保护

论生物识别信息的刑法保护

作者：季天露陕西理工大学

学位级别：硕士

“互联网+大数据”时代,生物识别信息成为信息网络的重要组成部分。信息所承载的不再是简单的文字内容,而是蕴含着大量与特定主体相关的数据内涵,生物识别信息则在相关技术的支持下可以直接锁定具体主体。生物识别信息涉及公民个人权利... 详细信息

“互联网+大数据”时代,生物识别信息成为信息网络的重要组成部分。信息所承载的不再是简单的文字内容,而是蕴含着大量与特定主体相关的数据内涵,生物识别信息则在相关技术的支持下可以直接锁定具体主体。生物识别信息涉及公民个人权利、社会管理水平和国家安全,云计算、人工智能等领域都大量运用生物识别技术,大大提高社会管理的秩序和效率,重要性不言而喻,然而生物识别信息面临着与其重要地位不相匹配的刑法保护。本文首先对生物识别信息相关概念、内涵进行界定,归纳出生物识别信息的主要特征,并从生物识别信息涉及的丰富法益,如公民个人人身权和财产权、社会公共利益和国家安全,以及为了回应时代发展,与民法、行政法相衔接等角度论述为生物识别信息提供特殊保护的必要性。其次,对我国当前生物识别信息刑法保护的现状进行梳理,着重分析刑法及两高司法解释的规定,对侵害生物识别信息的行为进行了分类,以非法获取与提供行为和非法使用行为为切入点研究了各自的规制现状,并总结出目前刑法保护的不足之处,包括生物识别信息地位不明确、罪刑不相适应以及非法使用行为规制真空。通过研究欧盟和美国在生物识别信息刑法保护方面的相关规定,对比二者对生物识别信息保护模式的不同,从不同角度获得启示,为我国生物识别信息的刑法保护提出可借鉴之处。在前文论述的基础上,提出相应的完善路径:提升生物识别信息的刑法保护地位,置于行踪轨迹信息、征信信息等个人信息之上;完善司法解释,将非法获取与提供生物识别信息5条以上的行为纳入司法解释情节严重的兜底条款中;将非法使用生物识别信息盗窃他人身份的行为入罪。通过确立更为统一的定罪量刑标准,为相关司法工作人员统一法律适用提供支持,以期健全我国刑法保护的法律体系,为公民生物识别信息提供更全面保护。

关键词：生物识别信息隐私权刑法保护个人信息安全法律规范

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北汽蓝谷创新绩效研究

北汽蓝谷创新绩效研究

作者：季亚星兰州财经大学

学位级别：硕士

为了应对气候变化、实现可持续发展以及保障国家能源安全,我国亟需推动能源体系转型,而发展新能源汽车对于我国能源转型具有重要推动作用。近年来随着新能源汽车市场竞争日益加剧以及产业融合发展,创新能力已经成为新能源汽车企业的核... 详细信息

为了应对气候变化、实现可持续发展以及保障国家能源安全,我国亟需推动能源体系转型,而发展新能源汽车对于我国能源转型具有重要推动作用。近年来随着新能源汽车市场竞争日益加剧以及产业融合发展,创新能力已经成为新能源汽车企业的核心竞争力,关乎企业的生存和长远发展,但同时我国新能源汽车企业也存在核心技术创新能力不强等问题。考虑到目前企业研发信息披露以及现有文献对于创新绩效的衡量都存在评价方式片面的问题。因此,综合且直观地反映和评价新能源汽车企业的创新绩效显得尤为重要,对于企业管理者的经营管理、政府部门的政策制定以及外部投资者的投资决策都具有重要的参考价值。本文以北汽蓝谷为案例研究对象,对其2018-2022年的创新绩效进行考察。具体地,基于“投入—过程—产出”的创新活动框架,从创新投入、创新过程和创新产出三个维度共选取12项指标来构建创新绩效评价指标体系,并根据熵值法确定各评价指标权重,计算得到北汽蓝谷等新能源汽车企业的创新绩效综合得分。研究发现:2018-2022年,8家新能源汽车样本企业的创新绩效综合得分均值由0.250逐年提高至0.336,在一定程度上表明我国新能源汽车行业创新绩效的不断提升。不同于行业创新绩效的上升趋势,北汽蓝谷的创新绩效则是经历了2018-2020年快速上升和2020-2022年缓慢下降的阶段。进一步分析发现,北汽蓝谷创新绩效的下降系创新投入绩效、创新产出绩效和创新过程绩效共同下降所致,主要表现为研发强度、研发资本化率和创新效率降低以及专利申请量减少。基于创新绩效评价指标的影响因素分析以及结合企业的实际情况,本文认为:品牌形象有待提升、高管人员变动较为频繁以及协同创新未达预期效果是导致北汽蓝谷创新绩效下降的重要原因。针对以上问题,本文提出了通过转变产品营销策略、构建多元稳定的高管团队以及加强与华为合作的深度来提升创新绩效的建议,旨在为企业管理者的创新决策制定提供参考,从而有助于北汽蓝谷创新绩效的提升。

关键词：创新绩效新能源汽车企业熵值法数据包络分析

基于机器学习和知识图谱的可解释故障预测研究

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基于机器学习和知识图谱的可解释故障预测研究

作者：季增彦山东师范大学

学位级别：硕士

机械设备维护在工业领域至关重要,它显著影响成本和可靠性。随着“中国制造2025”国家战略的推进,云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合成为了智能转型与升级的关键。维护策略正逐步从被动维护向预测性维护演变... 详细信息

机械设备维护在工业领域至关重要,它显著影响成本和可靠性。随着“中国制造2025”国家战略的推进,云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合成为了智能转型与升级的关键。维护策略正逐步从被动维护向预测性维护演变。预测性维护利用历史数据、模型和专业知识,通过统计学和机器学习模型分析趋势、行为模式和相关性,旨在提前识别潜在故障。这种方法通过优化维护决策过程,减少意外停机,来提升设备可靠性和效率。目前,数据驱动的预测性维护方法已展现出良好性能,但其采用的人工智能算法缺乏透明度,无法提供对预测结果的准确解释,这导致用户对预测结果持怀疑态度。为解决这一问题,本研究提出了一种基于SHAP和LIME的涡轮风扇发动机可解释故障预测方法,该方法不仅可以诊断设备早期故障,确定异常部位,还可以提供准确解释。目前在图像识别领域,可解释性方法已经得到了广泛的应用,这些方法有助于理解模型如何做出决策,尤其在医疗诊断和安全系统等关键领域。相比之下,在机械领域,尽管机器学习和人工智能技术的应用正在增长,但关于可解释性方法的研究和应用较少。本研究将可解释性方法应用于机械故障预测。首先通过实验研究选择合适的故障预测模型,确保准确诊断设备状态。然后,本研究选择SHapley Additive ex Planations(SHAP)和Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)这两种可解释性方法,它们是目前认可度较高的事后可解释性方法。SHAP提供了对整个数据集的全局解释,可以帮助用户理解模型整体的行为和影响,但是当特征之间存在相关性时,有些近似算法的效果会变差,这会导致得到的解释结果不够准确;而LIME提供了局部可解释性,其主要关注单个样本周围的局部解释,方便理解特定样本的预测结果,但是其可能无法捕捉到全局模型行为的一些重要特征。为此,本研究提出了一种综合两种可解释方法的策略以获得更全面、准确和可信的解释。最后,基于实验数据集构建了设备知识图谱,用于定位故障部件以及进一步解释预测结果。研究发现尽管这些事后可解释性方法在提供一定程度的可解释性方面有所帮助,但也存在一些缺点。比如方法无法捕捉到模型内部的全部复杂性和不确定性、方法严重依赖选择的解释模型、方法对某些黑盒模型仍然难以解释等问题。于是,本研究还提出了一种基于卷积神经网络和事件知识图谱的涡轮风扇发动机可解释故障预测方法。该方法结合了知识与数据。首先,利用卷积神经网络预测设备的剩余使用寿命。然后,在人工神经网络中神经元产生的激活值与选定的底层事件之间建立映射,通过这种映射,可以观察神经网络是否识别了给定输入的映射底层事件,从而获得有关输入特征的知识。最后,采用基于逻辑推理的方法和基于实际数据集构建的知识图谱,来解释人工神经网络的输出结果,从而帮助维护人员制定合理的维修策略。

关键词：预测性维护可解释人工智能知识图谱深度学习

《区域全面经济伙伴关系协定》重塑亚太贸易格局--经济效应与中国策略

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欧亚经济 2024年第1期 23-42,125页

作者：梁江艳金佳业新疆财经大学经济学院

《区域全面经济伙伴关系协定》的全面生效将重塑亚太贸易格局,对区域和全球经济繁荣稳定发展具有重大意义。该文采用WITSSMART模型,从协定落实程度、行业差异和国别类型3个视角深入分析了协定生效对中日韩三国各细分产业的贸易效应、税... 详细信息

《区域全面经济伙伴关系协定》的全面生效将重塑亚太贸易格局,对区域和全球经济繁荣稳定发展具有重大意义。该文采用WITSSMART模型,从协定落实程度、行业差异和国别类型3个视角深入分析了协定生效对中日韩三国各细分产业的贸易效应、税收效应以及福利效应影响。结果表明:中日韩三国的经济效应均得到大幅提升,并显著扩大了中国自日韩两国的进口贸易规模。中对日贸易效应最显著的部门是机械和运输设备,对韩是食品和活动物;日对中韩分别是杂项制品(设备零部件和配件)和食品以及活动物;韩对中日分别是食品和活动物以及机械和运输设备。韩国获得的福利效应居于首位,其次为中国和日本;中国的税收损失最大,其次为韩国和日本;中日两国的福利效应主要来源于初级产品进口,税收损失主要发生在工业制成品部门,韩国的福利效应和税收损失均集中在初级产品部门。基于研究结果,该文就加快推动制造业升级、深度参与区域价值链分工以及动态研判阶段性降税进程等问题提出了政策建议。

关键词：《区域全面经济伙伴关系协定》中日韩关税减让贸易效应

数字普惠金融能否降低中小企业财务风险——基于信息披露与创新驱动视角

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财会月刊 2024年第6期45卷 36-42页

作者：王竹泉季丁筠中国海洋大学管理学院青岛266100 中国企业营运资金管理研究中心青岛266100

近年来,党中央、国务院高度重视数字普惠金融发展工作,着力提升金融服务实体经济能力。本文基于2010~2020年我国创业板与中小板上市公司数据,对数字普惠金融与中小企业财务风险之间的关系及作用机制进行实证分析。研究发现,数字普惠金... 详细信息

近年来,党中央、国务院高度重视数字普惠金融发展工作,着力提升金融服务实体经济能力。本文基于2010~2020年我国创业板与中小板上市公司数据,对数字普惠金融与中小企业财务风险之间的关系及作用机制进行实证分析。研究发现,数字普惠金融的发展能显著降低中小企业所面临的财务风险。机制检验表明,我国数字普惠金融的发展能够通过提高中小企业信息披露透明度、促进中小企业创新,更好地防范和化解中小企业财务风险,提升其高质量发展能力。进一步分析表明,数字普惠金融发展对于中部地区中小企业发展具有较强的促进作用,且对非国有企业而言效果更优。基于以上结论,政府应拓展数字普惠金融建设支持措施的广度及深度,以地区分类建设为突破口,引导并支持各中小企业提升信息披露质量及加大创新投入,同时注意分类施策和精准施策。本文揭示了数字普惠金融政策通过提升信息披露质量与企业创新能力以降低财务风险的机理,对推动经济高质量发展、市场环境稳定和优化中小企业发展环境具有启示意义。

关键词：数字普惠金融财务风险信息披露创新能力中小企业

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浙江慈溪交警护好群众出行“舒心路”

浙江慈溪交警护好群众出行“舒心路”

青年群体结婚意愿影响因素研究 ——基于社交媒体用户的实证分析

法治日报

作者：王春胡金佳

“原本到这个路口右转也得等，现在基本能顺畅地开到北三环上来，比之前快了好多。”近日，写字楼林立的文华南路与北三环东路路口，前来载客的网约车司机胡师傅这样评价。通过实施多项“微改造”措施，过去晚高峰路口常拥堵的情形，得... 详细信息

“原本到这个路口右转也得等，现在基本能顺畅地开到北三环上来，比之前快了好多。”近日，写字楼林立的文华南路与北三环东路路口，前来载客的网约车司机胡师傅这样评价。通过实施多项“微改造”措施，过去晚高峰路口常拥堵的情形，得到有效缓解。这是浙江省慈溪市深化道路交......

关键词：道路交通环境浙江慈溪

来源： cnki报纸评论

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青年群体结婚意愿影响因素研究 ——基于社交媒体用户的实证分析

作者：季亚茹浙江传媒学院

学位级别：硕士

青年婚恋问题日益凸显,成为社会关注的焦点。国务院发布的《中长期青年发展规划(2016-2025年)》将青年婚恋问题列为重要发展领域之一,并强调树立健康的青年婚恋观。共青团中央等部门发布的指导意见指出,婚恋情况的发展对青年健康和社会... 详细信息

青年婚恋问题日益凸显,成为社会关注的焦点。国务院发布的《中长期青年发展规划(2016-2025年)》将青年婚恋问题列为重要发展领域之一,并强调树立健康的青年婚恋观。共青团中央等部门发布的指导意见指出,婚恋情况的发展对青年健康和社会稳定至关重要。调查显示,我国目前青年婚恋形势严峻,主要存在初婚年龄推迟、结婚率下降及离婚率走高等现象。与此同时,为应对人口老龄化,我国积极实施三孩政策,以达到优化生育环境的目的。在以往的传统社会中,青年择偶多受父母和家庭影响,但自新中国成立、《婚姻法》颁布后,婚姻自由得以确立,青年择偶自主意识增强。改革开放后,这一趋势更加明显。青年婚恋问题关乎个人幸福和社会稳定,需政府、社会和个人共同努力解决。通过引导青年树立健康婚恋观、完善相关政策和制度、提高婚恋服务质量等举措,促进青年婚恋健康发展,为构建和谐社会贡献力量。本研究以青年群体为研究对象,探究目前社会背景下青年群体对结婚意愿的接受程度及收到哪些方面的影响,为改善我国结婚率、生育率出谋献策。本研究在计划行为理论的基础上展开实证研究与经验研究,综合分析影响青年一代结婚意愿的影响因素。结合青年群体的探索性访谈,本研究最终一共提出6个变量,分别是:工具性行为态度、情感性行为态度、个体信心行为控制、资源行为控制、外部环境规范及个体影响规范,同时提出了6个假设并确立本次研究的研究模型。随后,笔者拟定了本次定量研究的调查问卷,最终共收集到有效问卷216份。通过SPSS对有效样本数据进行信效度检验,均取得了较为良好的结果,随后通过smart PLS对数据进行更深层次的分析,对假设和研究模型进行检验,得出结论:工具性行为态度、情感性行为态度及资源行为控制三个变量均能够对青年结婚意愿产生正向、明显的影响作用,然而个体信心行为控制、外部环境规范和个体影响规范并不能在结婚意愿方面对青年一代产生积极影响。接下来,本研究在前期定量研究的基础上设计了更进一步贴合社交媒体影响的问卷,并进行分析同时结合访谈内容,深入分析青年群体结婚意愿的影响关系,包括行为态度、知觉行为控制和主观规范三个层面。在论文总结部分,笔者基于研究发现为国家未来引导青年一代走进婚姻的发展提出针对性建议,并对我国目前青年普遍存在的结婚、生育意愿低下进行了辩证性反思,以求在这飞速发展的社会进程中始终保持理性的价值判断。

关键词：结婚意愿青年群体计划行为理论