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基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器
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国防科技大学学报 2004年 第5期26卷 52-56页
作者: 毛玲 孙即祥 季虎 国防科技大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073
针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显... 详细信息
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一种新的二维自适应提升小波变换方法
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电子与信息学报 2005年 第11期27卷 1750-1754页
作者: 季虎 孙即祥 蔡璐 国防科技大学电子科学与工程学院 长沙410073 国防科技大学计算机学院
基于图像的局部特性和统计信息,该文提出一种新的二维自适应提升小波变换方法。该方法通过构造基于图像局部特性的自适应更新算子和基于图像统计信息的非线性预测算子,对图像进行自适应的提升小波变换,与文献中的自适应小波变换方法和... 详细信息
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基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法
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电子与信息学报 2007年 第8期29卷 1868-1871页
作者: 季虎 孙即祥 王春光 国防科技大学电子科学与工程学院 长沙410073
该文提出一种基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法。首先采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多尺度分解,在每个尺度下只保留超过一定阈值的小波模极大值点,其它点置零处理。在小波分解的3,4尺度下检测QRS波群,并根据心拍... 详细信息
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高频交易中跳跃性波动率模型的实证研究
高频交易中跳跃性波动率模型的实证研究
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作者: 季虎 浙江大学
学位级别:硕士
高频数据包含了更多的市场信息,从高频数据一出现,对高频金融数据的研究,就是金融学的热门研究方向。在该领域,波动率一直是学者们研究的焦点,本文基于沪深300指数的高频数据,分3个时间阶段,股指期货推出前,股指期货推出后,以及近期沪... 详细信息
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我国女子铅球运动现状分析及对策研究
我国女子铅球运动现状分析及对策研究
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作者: 季虎 山东师范大学
学位级别:硕士
自1896年现代奥林匹克运动会至今,铅球作为正式比赛项目已有一个多世纪了。由于各种原因,女子铅球运动的发展落后了男子近半个世纪。第一个女子铅球比赛的世界记录诞生于1934年,成绩是14.38米。1948年女子铅球才被列为奥运会比赛项目。... 详细信息
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历史文化景区背景下的游人中心设计研究
历史文化景区背景下的游人中心设计研究
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作者: 季虎 西安建筑科技大学
学位级别:硕士
在我国旅游业快速发展的背景下,历史文化景区以其丰富的文化内涵得到了越来越多游人的青睐。大量的游人进入历史文化景区,这就对历史文化景区的服务设施提出了很高的要求。传统的服务设施已经不能满足日益丰富的游人需求,作为旅游区... 详细信息
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基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法
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信号处理 2006年 第3期22卷 333-337页
作者: 季虎 孙即祥 毛玲 国防科技大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073
针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,... 详细信息
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一种基于Hilbert变换的R波检测算法
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信号处理 2007年 第3期23卷 444-447页
作者: 季虎 毛玲 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073
基于希尔波特(Hilbert)变换性质和自适应阈值检测原理,本文提出一种新的心电信号R检测算法。该方法经MIT-BIH心电数据库数据验证,可有效降低基线漂移和高频噪声的干扰,克服高大P波和T波的影响,准确检测率在99.84%以上,算法简单,实时性好。
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基于小波变换与形态学运算的R波检测算法
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计算机应用 2006年 第5期26卷 1223-1225页
作者: 季虎 毛玲 孙即祥 国防科学技术大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073
提出了一种基于小波变换与形态学运算的R波检测算法。采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多分辨率分解,利用数学形态学运算突出信号的峰谷点特征,将小波变换模极大值检测原理与形态学峰谷检测算法相结合,不仅可以实现对R波的准... 详细信息
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图像边缘提取方法及展望
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计算机工程与应用 2004年 第14期40卷 70-73页
作者: 季虎 孙即祥 邵晓芳 毛玲 国防科技大学电子科学与工程学院 长沙410073
该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图... 详细信息
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