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H65-IF-H65层状复合材料力学行为的尺寸效应

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复合材料学报 2024年

作者：王坤安俊博费若渝浙江工贸职业技术学院光电制造学院瓯锟科技温州有限公司研发中心

采用轧制结合退火的方式制备了厚度为0.12 mm、标距宽度为1～9 mm的H65-IF-H65层状复合材料，并借助EBSD、DIC技术、常规拉伸、原位拉伸和SEM等手段分析了试样宽度对复合材料的力学行为的影响。研究结果表明：层状复合材料中的H65-IF界... 详细信息

采用轧制结合退火的方式制备了厚度为0.12 mm、标距宽度为1～9 mm的H65-IF-H65层状复合材料，并借助EBSD、DIC技术、常规拉伸、原位拉伸和SEM等手段分析了试样宽度对复合材料的力学行为的影响。研究结果表明：层状复合材料中的H65-IF界面在退火过程中未发生元素扩散，界面结合方式为机械结合。随着标距宽度由9 mm 逐渐降低至1 mm，材料的抗拉强度、屈服强度基本保持不变，但总延伸率、均匀延伸率和不均匀延伸率分别由30.3%、23.4% 和6.9%下降至20.3%、18.8%和1.5%，加工硬化能力迅速减弱。与此同时，材料的应变集中程度逐渐加剧，拉伸断口上的韧窝带宽度变小且带内的韧窝数量和尺寸也明显减小，呈现出显著的尺寸效应。H65-IF-H65层状复合材料的尺寸效应主要源于剪切应力的交互作用随着标距宽度的降低而被抑制，裂纹更易沿单道剪切带快速扩展而导致塑性下降。

关键词：层状复合材料尺寸效应拉伸断口原位拉伸裂纹扩展

1368-1911年山陕地区高分辨率农业收成序列重建与初步分析

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地理科学 2024年第3期44卷 523-533页

作者：康翊博杨煜达中山大学历史学系广东广州510275 复旦大学历史地理研究中心上海200433

本文探讨了地方志在长时段高分辨率农业收成序列重建中的限制因素:将地方志对丰歉2种现象记载的峰值伴随出现的现象定义为“丰歉组合”现象,初步分析了其可能成因;分析了记载的完整性限制。通过引入丰歉等级非线性赋值与年际衰减指数较... 详细信息

本文探讨了地方志在长时段高分辨率农业收成序列重建中的限制因素:将地方志对丰歉2种现象记载的峰值伴随出现的现象定义为“丰歉组合”现象,初步分析了其可能成因;分析了记载的完整性限制。通过引入丰歉等级非线性赋值与年际衰减指数较好地突破了这些限制,提出了新的区域农业收成序列的重建方法,该方法可以:①在保持年分辨率的同时较大程度延伸重建时间尺度;②将丰歉两种现象整合到同一序列中。利用该方法成功重建了明清时期山陕地区4个子区域的年分辨率的农业收成序列。结果表明:①山陕地区的农业收成呈现40a左右准周期的低频高幅脉冲与高频低幅振荡2种波动模式;②山陕地区的农业收成与气候要素存在良好的“冷抑暖扬”“干抑湿扬”的对应关系;③社会系统的“脉冲型”“适应型”“周期型”响应模式在明清时期山陕地区农业收成序列中均有体现:严重歉收事件周期性地冲击地方社会,其他绝大多数时段则以高频低幅振荡为主,而两类歉收事件均在18世纪明显减少,这些均与明清当地人口的增长态势、“康乾盛世”等史实相一致。

关键词：历史气候农业收成地方志明清时期山陕地区丰歉组合

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白斑假设下基于灰色区域扩展的色彩恒常算法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：解梦达孙鹏郎宇博中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院司法部司法鉴定重点实验室

色彩恒常研究中，白斑算法假设图像内最高亮度像素为灰色来估计光源色彩. 然而受坏点及噪声影响，图像内最高亮度像素的色彩易偏离灰色，导致白斑算法光源估计性能降低. 针对上述问题，提出一种基于灰色区域扩展的非学习类色彩恒常... 详细信息

色彩恒常研究中，白斑算法假设图像内最高亮度像素为灰色来估计光源色彩. 然而受坏点及噪声影响，图像内最高亮度像素的色彩易偏离灰色，导致白斑算法光源估计性能降低. 针对上述问题，提出一种基于灰色区域扩展的非学习类色彩恒常算法. 首先，依据白斑假设定位灰色像素并将其作为初始种子点; 其次，基于对数RGB色彩空间构建光源无关的种子点判定指标，用于指导初始种子点处的灰色区域分割; 随后，采用一组生长终止阈值分割图像以生成多个灰色区域，各区域的光源估计值由该区域内所有像素值加权计算，从而弱化采用单一像素执行光源估计时可能受到的坏点及噪声影响. 最后，来自多个灰色区域的光源估计值经Nearest2加权融合后作为最终光源估计结果. 在ColorChecker， Cube+和SimpleCube++共3类公开色彩恒常数据集中的实验结果表明，所提算法的光源估计值在现有非学习类色彩恒常算法中取得了最低的中值角度误差，且相较原始白斑算法的中值角度误差平均降低70%. 此外，得益于对相机传感器参数的不敏感性，所提算法在跨数据集色彩恒常实验中相较学习类算法还具有最低的中值及三均值角度误差.

关键词：色彩恒常性光源估计白斑假设区域生长灰色区域

夏天准备雪橇,冬天准备马车俄罗斯人的冬季娱乐

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汽车之友 2024年第5期 70-75页

作者： [俄]费多罗夫·米哈伊尔维克托罗维奇(文/图) 许晖(译) 不详

俄罗斯有句谚语:“夏天准备雪撬,冬天准备马车”。相信这句话对于许多生活在俄罗斯国境线以南的朋友并不太容易理解。但仔细咀嚼后你会发现,这代表着我们的祖先总是希望为一切提前做好准备,并且时间选择未雨绸缪地恰到好处。今天引用这... 详细信息

俄罗斯有句谚语:“夏天准备雪撬,冬天准备马车”。相信这句话对于许多生活在俄罗斯国境线以南的朋友并不太容易理解。但仔细咀嚼后你会发现,这代表着我们的祖先总是希望为一切提前做好准备,并且时间选择未雨绸缪地恰到好处。今天引用这句话是因为我打算向中国朋友们介绍一项如今俄罗斯年轻人中异常流行,有趣且刺激雪地摩托车运动。

关键词：摩托车运动做好准备俄罗斯马车容易理解未雨绸缪年轻人

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基于隐式表达的服装三维重建

计算机工程 2024年第5期50卷 220-228页

作者：费煜哲蔡欣赵鸣博杨圣豪东华大学信息科学与技术学院上海201620

随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神... 详细信息

随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神经网络学习获得的占用函数作为服装三维模型的隐式表达,从而建立三维坐标和模型形状的映射。目前已有的三维重建算法需要拟合复杂的曲面模型,但资源消耗量大,而基于隐式表达的三维重建算法不需要进行参数化和网格化,能够提高算法的运行速度。为了进一步提高三维重建效果,采用目前性能最好的Point MetaBase-L网络模型和偏移注意力模块作为模型的特征提取网络。其中Point MetaBase-L网络模型基于现有的点云特征提取网络提出Set Abstraction层的元架构Point Meta,并通过分析选择Point Meta元架构中4个模块的最佳实践构成Point MetaBase-L网络模型的Set Abstraction层,同时引入平面特征投影模块加强特征的局部信息。在特征解码阶段,利用特征权重网络通过加权平均算法获取三维空间中采样点的占用概率。根据这些采样点的占用概率,通过基于区域增长的Marching Cubes算法提取高精度网格重建模型。实验结果表明,与占用网络相比,改进模型在交并比、倒角距离、法线一致性和F1值上分别提升了48.83%,55.17%、4.27%和79.10%。

关键词：隐式表达三维重建 Point Meta Base-L网络模型偏移注意力特征权重网络区域增长 Marching Cubes算法

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俄罗斯米努辛斯克盆地努玛黑尔墓地的考古发掘与初步认识

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西域研究 2024年第3期 56-60+171页

作者：特尔巴依尔 А.В.帕列科夫 И.П.拉扎列托夫内蒙古大学历史与旅游文化学院俄罗斯科学院物质文化史研究所

努玛黑尔墓地位于俄罗斯联邦哈卡斯共和国乌斯特—阿巴坎区东部比加(Биджа)河右岸支流罗德尼奇克(родничк)小河右岸山前宽阔地带。本文概述2019～2020年的考古发掘，初步探讨墓葬结构、文化内涵和遗存的年代等问题。

关键词：米努辛斯克盆地努玛黑尔墓地阿凡纳谢沃文化