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何种秩序:“合同异”还是“别同异”

哲学动态 2024年第8期 56-66页

作者：姚裕瑞中国政法大学人文学院

“合同异”和“别同异”不仅是两种形上学理论或逻辑学方法,也是两种伦理和政治学说。对于惠施和公孙龙来说,通过名称和语言的分类以重建社会政治之秩序,是解决社会混乱与分裂的有效途径;但是如何进行分类以及建立怎样的秩序,却引发了... 详细信息

“合同异”和“别同异”不仅是两种形上学理论或逻辑学方法,也是两种伦理和政治学说。对于惠施和公孙龙来说,通过名称和语言的分类以重建社会政治之秩序,是解决社会混乱与分裂的有效途径;但是如何进行分类以及建立怎样的秩序,却引发了两派哲学家的分歧。公孙龙主张一种清晰性和确定性的名称分类方式,并以此希冀一种等级分明的政治秩序;惠施则强调名称分类的灵活性和不确定性,并以此主张一种万物平等和“泛爱”“一体”的政治世界。

关键词：合同异别同异命名秩序

基于计算成像的端到端延展景深衍射元件的设计

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光学学报 2024年第2期44卷 144-152页

作者：吉佳瑞谢洪波杨磊天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

提出一种基于计算成像理论的端到端衍射元件设计方法,通过全局性优化方案将光学设计和图像复原作为整体,从而降低前端光学系统的成像质量要求,并利用图像复原算法去除残余像差以简化系统。所提设计方法涵盖光场传播、探测器去噪和图像... 详细信息

提出一种基于计算成像理论的端到端衍射元件设计方法,通过全局性优化方案将光学设计和图像复原作为整体,从而降低前端光学系统的成像质量要求,并利用图像复原算法去除残余像差以简化系统。所提设计方法涵盖光场传播、探测器去噪和图像后处理等关键环节的模型建立与联合优化。该设计方案可用于景深延展的轻薄型衍射元件的设计,且所适用的大景深的简单光学系统具有较高的成像质量。

关键词：成像系统端到端景深延展图像复原衍射元件

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戏剧与城市:多元开放、和谐共生的国际静安

戏剧文学 2024年第6期 11-16页

作者：孙韵丰上海师范大学

2024上海·静安现代戏剧谷聚焦“人民城市”发展理念,坚持“国际静安,全城有戏”主题,为国内观众提供了丰盛的文化大餐。国外大师作品的引入、法国当代戏剧“节中节”单元的设置,以及跨文化合作、女性创作、文学经典改编等多元维度的戏... 详细信息

2024上海·静安现代戏剧谷聚焦“人民城市”发展理念,坚持“国际静安,全城有戏”主题,为国内观众提供了丰盛的文化大餐。国外大师作品的引入、法国当代戏剧“节中节”单元的设置,以及跨文化合作、女性创作、文学经典改编等多元维度的戏剧创作,展现了静安开放、包容、多元、创新的精神。在剧院之外,戏剧谷将戏剧以多种形态渗入到这座城市的缝隙中,将戏剧融入城市,“以文化人、以文润城”,对上海城市文明建设,乃至与全世界的文化交流都将产生积极的影响与意义。

关键词：静安现代戏剧谷开放多元戏剧演出城市文化

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浅析婺剧小戏《僧尼会》的艺术特点

中国戏剧 2024年第7期 50-51页

作者：王跃丰浙江金华市文化馆金华市曲艺家协会

婺剧小戏《僧尼会》是金华本土的婺剧剧目,以新颖独特的故事结构和精美绝伦的舞台呈现,成为婺剧舞台上的一颗耀眼明星。本文通过对婺剧小戏《僧尼会》的题材选择、人物关系设立、舞台呈现和表演手法等方面进行分析,挖掘其中蕴藏的中国... 详细信息

婺剧小戏《僧尼会》是金华本土的婺剧剧目,以新颖独特的故事结构和精美绝伦的舞台呈现,成为婺剧舞台上的一颗耀眼明星。本文通过对婺剧小戏《僧尼会》的题材选择、人物关系设立、舞台呈现和表演手法等方面进行分析,挖掘其中蕴藏的中国传统戏曲形式与传统民间文化相互交融的特点,以期为中国戏曲艺术研究提供借鉴。

关键词：中国戏曲艺术婺剧中国传统戏曲舞台呈现传统民间文化题材选择表演手法小戏

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格式塔感知规律在SAR图像中的有效性初探

雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 345-358页

作者：尤瑞希钱昱彤徐丰电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研究方向。探索微波视觉的认知基础对于完善微波视觉理论体系至关重要。该文旨在探讨光学感知规律在微波视觉中的有效性,作为完善微波视觉理论的基础尝试。格式塔感知规律是一类经典的视觉理论,常用于描述人类视觉系统对外部光学世界的感知规律,是计算机视觉的认知理论基础之一。在此背景下,该文以SAR图像为研究对象,借鉴认知心理学实验的设计流程,对格式塔感知规律中的感知组合律和感知不变律在SAR图像中的有效性进行初步研究,探索微波视觉的认知基础。实验结果表明,格式塔感知规律不能够直接应用到SAR图像的算法设计中,人类视觉系统从光学世界中总结出的知识概念、视觉规律在SAR图像中表现不佳,未来需要针对SAR图像等微波图像的特点总结相应的微波视觉认知规律。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 微波视觉认知科学视觉感知格式塔感知规律

数字乡村建设的增收效应及其传导机制——基于县域面板数据的再讨论

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农林经济管理学报 2024年

作者：刘颖赖凯丰北方工业大学经济管理学院

基于2018—2020年中国28个省份1 804个县域的面板数据，利用固定效应模型分析数字乡村建设对农民收入的直接效应，建立门槛效应模型分析数字乡村建设对农民收入的影响，并进一步采用中介模型和空间杜宾模型分析数字乡村的增收机制和空... 详细信息

基于2018—2020年中国28个省份1 804个县域的面板数据，利用固定效应模型分析数字乡村建设对农民收入的直接效应，建立门槛效应模型分析数字乡村建设对农民收入的影响，并进一步采用中介模型和空间杜宾模型分析数字乡村的增收机制和空间溢出效应。结果表明：1）数字乡村建设能显著促进农民增收，其中基础设施数字化、经济数字化以及生活数字化有显著增收效应。2）在不同的收入群组和经济发展水平下，数字乡村的增收效应存在异质性表现。3）门槛效应分析发现，在数字乡村建设和县域经济发展的不同阶段，数字乡村建设对农民收入存在非线性影响。4）机制分析和空间杜宾模型显示，数字乡村建设通过提升县域创业活跃度进而促进农民增收；数字乡村建设对农民收入存在显著的正向空间溢出效应。据此，建议加快完善乡村数字基础设施，推进农业产业链数字化转型，并从鼓励创业和加强县域之间的交流。

关键词：数字乡村建设农民增收县域创业空间溢出

“特意”与“共予”——荀子如何理解人的偏好与共识

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道德与文明 2024年第1期 86-95页

作者：姚裕瑞中国政法大学哲学系北京102249

“特意”与“共予”是荀子伦理学中表达“偏好”与“共识”的一对概念。在多元变动的社会中,荀子试图将多样性的“特意”纳入统一的社会“共予”中而无所遗漏,但同时又强调在集体中保存个体的偏好和自由。荀子从不主张不以差异、偏好为... 详细信息

“特意”与“共予”是荀子伦理学中表达“偏好”与“共识”的一对概念。在多元变动的社会中,荀子试图将多样性的“特意”纳入统一的社会“共予”中而无所遗漏,但同时又强调在集体中保存个体的偏好和自由。荀子从不主张不以差异、偏好为基础的群体共识和统一,也不曾脱离公共领域来孤立地探讨私人意见或利益的合理性。他相信只有在公私、群己的彼此配合与协调统一中,才能实现社会的正义与秩序。从荀子对于“特意”与“共予”关系的探讨中,从《荀子》一书丰富复杂的“同异”“一万”“类杂”“统分”等概念的使用中,可证明以往将荀子伦理学化约成一种“差序伦理学”,或是指责其强调集体、权威而忽视自由与个性的看法,都只是道出了荀子哲学的部分真理。

关键词：荀子特意共予偏好共识

时空压缩背景下青少年国际理解教育的特征分析及研究路径选择

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教育理论与实践 2024年第2期44卷 21-24页

作者：季颜骏重庆第二师范学院教师教育学院重庆400065

随着社会生产力的不断发展,人类文明的交往方式加速变革,尤其是在数字信息时代,经济发展的速度、社会运转的节奏以及文明交流的维度都明显提速升档,使得当前社会的时空压缩效应进一步明显。把握人类社会运行中呈现的时空压缩特征,有利... 详细信息

随着社会生产力的不断发展,人类文明的交往方式加速变革,尤其是在数字信息时代,经济发展的速度、社会运转的节奏以及文明交流的维度都明显提速升档,使得当前社会的时空压缩效应进一步明显。把握人类社会运行中呈现的时空压缩特征,有利于深入理解青少年国际理解教育的理论实质和实施目标。时空压缩作为当代社会运转的基础结构和重要特征,已经成为青少年国际理解教育研究的基本场域。时空压缩背景下,青少年国际理解教育研究的路径是需要具备长时段宽视野;注重国家利益与国际利益的均衡;抓住科学技术变革。

关键词：时空压缩青少年国际理解教育宽视野科学技术变革

基于全局注意力多任务网络方法的CT图像细小骨折检测研究

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中国医学装备 2024年第3期21卷 12-18页

作者：李瑞瑞杨晓光孙世豪季尚蔚北京富通东方科技有限公司北京100020 首都医科大学附属北京天坛医院离退休办公室北京100070 首都医科大学附属北京积水潭医院创伤骨科北京100035

目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗。方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连... 详细信息

目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗。方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续切片任何位置和通道之间的远程依赖关系,将多目标检测模型3D RetinaNet单级检测器与医学图像语义分割(3D U-Net)架构相融合,实现端到端的多任务3D卷积网络,以多任务联合的方式实现对细小骨折的实例级别检测。选择医学图像计算与计算机辅助干预(MICCAI)2020挑战赛提供的肋骨骨折公开数据集(Rib Frac Dataset)600例CT扫描图像,通过5∶1的比例划分为训练集(500例)和验证集(100例),测试多任务3D卷积网络的精度性能。结果:多任务3D卷积网络方法的检测精度性能优于单任务网络FracNet、3D RetinaNet及3D Retina U-Net,其平均精度与3D RetinaNet和3D Retina U-Net网络相比分别高出7.8%和11.4%,且优于3D Faster R-CNN、3D Mask R-CNN两种单任务网络检测方法,平均精度分别高出约6.7%和3.1%。结论:全局注意力多任务网络融合不同模块,对于细小骨折检测性能均有提升,引入分组非局部(Non-local)网络方法能够进一步提升对细小骨折目标的检测精度性能。

关键词：三维卷积神经网络全局注意力多任务网络非局部 CT图像肋骨骨折数据集(RibFrac Dataset)