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基于增量学习的多尺度钢材微观组织图像分类

计算机科学 2024年第S1期51卷 290-297页

作者：曾培益电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

钢铁材料微观组织决定了钢的力学性能,因此对钢材微观组织的识别十分重要。钢铁材料显微组织图片放大倍数差异大,同种微观组织在不同放大倍数下的形貌也有很大差别,对持续扩充的多尺度钢材微观组织数据集进行分类的难度很大。因此,结合V... 详细信息

钢铁材料微观组织决定了钢的力学性能,因此对钢材微观组织的识别十分重要。钢铁材料显微组织图片放大倍数差异大,同种微观组织在不同放大倍数下的形貌也有很大差别,对持续扩充的多尺度钢材微观组织数据集进行分类的难度很大。因此,结合VGG16网络和自组织增量神经网络(Self Organizing Incremental Neural Network,SOINN),构建基于增量学习的多尺度钢材微观组织图像分类模型;同时,提出基于中心距离的交叉熵损失(Cross Entropy Loss based on Center Distance,CELCD)和交叉训练策略,并融合交叉训练、CELCD和Anchor loss克服“灾难性遗忘”问题,实现对钢材微观组织图片数据的持续学习和高效分类。实验比较了不同增量学习方法在旧数据上的分类精度和“遗忘程度”,结果表明,在增量学习后所提方法的预测精度较增量学习前仅下降14.02%的前提下,在旧数据上的分类精度最高可达80.49%,与上限精度仅相差5.49%,优于其他增量学习方法。

关键词：钢材微观组织增量学习灾难性遗忘多尺度自组织

全国统一大市场建设会抑制行政边界污染排放吗

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财贸经济 2024年

作者：王明益姚清仿山东财经大学国际经贸学院

本文基于中国工业企业数据库、中国工业企业污染排放数据库及城市层面的相关合并数据，在科学识别城市边界重污染地带的基础上，考察了市场一体化对城市边界重污染地带企业污染排放的影响。研究发现，商品市场一体化和要素市场一体化水... 详细信息

本文基于中国工业企业数据库、中国工业企业污染排放数据库及城市层面的相关合并数据，在科学识别城市边界重污染地带的基础上，考察了市场一体化对城市边界重污染地带企业污染排放的影响。研究发现，商品市场一体化和要素市场一体化水平的提升均能显著降低城市边界重污染地区企业的排污强度，在使用多种方法进行稳健性检验并有效处理内生性问题之后，该结论仍然成立。机制考察结果表明，商品市场一体化主要通过加强市场竞争和优化产业结构降低边界地区企业的排污强度，而要素市场一体化则侧重通过降低企业边际成本、提高要素配置效率和绿色创新水平促进边界地区企业减排。进一步的异质性分析还发现，相较于清洁行业、省边界以及内陆城市，市场一体化更有利于促进污染行业、非省边界及沿海城市边界的企业减排；相较于国有企业、非技术密集型企业，市场一体化对非国有、技术密集型边界企业的减排效果更大。本文研究结论为全国统一大市场建设助推绿色高质量发展、有效解决城市边界污染问题提供重要的经验证据。

关键词：要素市场一体化商品市场一体化城市边界企业排污强度

改性芦苇秸秆吸附脱磷性能及其对含磷废水资源化的研究

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改性芦苇秸秆吸附脱磷性能及其对含磷废水资源化的研究

作者：刘畅益河北大学

学位级别：硕士

磷元素作为对人类生存至关重要的不可再生资源,由于开采过度及资源浪费,磷资源匮乏的危机已经迫在眉睫。同时,随着工农业现代化进程的发展,磷对生态环境尤其是水环境的污染问题愈发严重。因此,为了磷资源的可持续利用,解决含磷废水造成... 详细信息

磷元素作为对人类生存至关重要的不可再生资源,由于开采过度及资源浪费,磷资源匮乏的危机已经迫在眉睫。同时,随着工农业现代化进程的发展,磷对生态环境尤其是水环境的污染问题愈发严重。因此,为了磷资源的可持续利用,解决含磷废水造成的环境问题同时缓解磷资源匮乏的危机,本文对如何回收含磷废水中的磷酸盐并将其资源化利用进行了研究,同时为了解决雄安新区芦苇秸秆资源过剩的问题,挖掘白洋淀芦苇秸秆的应用潜力,本文以芦苇秸秆为原料,通过胺化改性的方式制备芦苇基磷酸盐吸附剂。通过静态吸附解吸试验探究其对磷酸盐的吸附及再生性能,确定最佳吸附解吸条件;通过表征手段探究其合成及吸附机理;通过动态吸附解吸实验探究其动态吸附及磷酸盐富集性能;通过将动态解吸液作为培育营养液进行玉米盆栽实验,探究动态吸附解吸对磷资源回收的可行性。具体研究结果如下:(1)静态吸附解吸实验表明,改性芦苇秸秆吸附剂的最佳投加量为8 g/L,理论最大吸附容量为8.337 mg/g,实验数据拟合结果表明Freundlich吸附模型和拟二级动力学能够更好的描述吸附过程,这表明改性芦苇秸秆吸附剂对磷酸盐的吸附为非均相的多层吸附,且吸附过程主要受化学吸附控制。吸附热力学结果表明改性芦苇秸秆吸附剂对磷酸盐的吸附反应是自发进行的吸热反应。解吸实验结果表明解吸试剂种类对解吸效率影响较大,改性芦苇秸秆吸附剂循环再生性能优良,在9次吸附解吸后,对磷酸盐的去除率仍有80%以上。(2)通过对改性前后及吸附前后的材料进行表征可知,改性成功将胺基基团枝接到了材料表面,且降低了材料的比表面积等,这表明材料对磷酸盐的吸附主要是由表面枝接的胺基基团及氯离子发挥作用,且吸附后材料表面出现了磷酸根的特征峰,这表明磷酸盐以磷酸根的形式被吸附到了材料上。(3)动态吸附解吸实验表明,在不同填料高度、初始流速、初始浓度的条件下,改性芦苇秸秆吸附剂对磷酸盐的吸附性能影响不大,去除率均在60%以上。动态模型的拟合为日后实际应用奠定了基础。解吸液对磷酸盐有很强的富集作用,最大富集倍数可达废水中磷酸盐的54倍以上。(4)资源化实验表明,动态解吸液作为培育营养液对玉米幼苗的生长发育有显著的促进作用,解吸液对土壤pH的影响极小,对土壤含磷量有显著的提升作用。

关键词：含磷废水磷酸盐芦苇秸秆改性资源化

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一种双天线GNSS接收机混合干扰抑制方法

信号处理 2024年第8期40卷 1544-1555页

作者：王文益陈豪杰中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

相对于单天线GNSS接收机,阵列GNSS接收机具有空间分辨能力,当干扰信号与卫星信号在时域频域上产生混叠时,其能够从空域上对干扰信号进行抑制,具有更强的干扰抑制能力。但阵列GNSS接收机相对于单天线GNSS接收机需要更多的阵元,随着阵元... 详细信息

相对于单天线GNSS接收机,阵列GNSS接收机具有空间分辨能力,当干扰信号与卫星信号在时域频域上产生混叠时,其能够从空域上对干扰信号进行抑制,具有更强的干扰抑制能力。但阵列GNSS接收机相对于单天线GNSS接收机需要更多的阵元,随着阵元数目的增加,系统成本也相应的增加,限制了阵列GNSS接收机的应用范围。双天线GNSS接收机既具有空域抗干扰能力,同时又具有价格低廉的特点,是一种较好的折中选择。对于单一的连续波干扰,其能够产生很好的抑制效果,但是当连续波干扰中混有脉冲干扰时,由于受到自由度的限制,双天线GNSS接收机无法对混合干扰进行有效抑制,进而影响接收机的正常工作。针对于上述问题,本文提出一种新的混合干扰抑制算法。首先利用脉冲的时域特征,对待处理信号进行分块处理,确保至少有一个数据块中不含有脉冲干扰,随后对不含脉冲干扰的数据块,使用空时最小功率(Space-Time Adaptive Processing Power Inversion,STAP-PI)算法得到最优权值,然后利用该权值抑制原信号中的连续波干扰。最后,对处理之后信号中残余的脉冲干扰进行时域置零处理,从而达到抑制混合干扰的目的。仿真实验和实采实验结果均证明了所提算法的有效性。

关键词：卫星导航混合干扰空时最小功率时域置零

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基于行为克隆的高通量卫星通信频谱资源分配

通信学报 2024年第5期45卷 101-114页

作者：秦浩李双益赵迪孟昊炜宋彬西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311200

为应对在高通量多波束卫星系统中,随着波束数量和用户规模的扩大,频谱资源分配问题的维度急剧增加和求解复杂度呈指数级上升这一挑战,提出了一种结合行为克隆与深度强化学习的两阶段算法。第一阶段基于行为克隆,利用已有卫星资源分配决... 详细信息

为应对在高通量多波束卫星系统中,随着波束数量和用户规模的扩大,频谱资源分配问题的维度急剧增加和求解复杂度呈指数级上升这一挑战,提出了一种结合行为克隆与深度强化学习的两阶段算法。第一阶段基于行为克隆,利用已有卫星资源分配决策数据对策略网络进行预训练,通过模仿专家行为减少盲目探索,加快算法收敛。第二阶段基于近端策略优化,进一步优化策略网络,并通过引入卷积注意力模块有效地提取用户业务状态特征,以提升算法整体性能。仿真结果表明,所提算法在收敛速度和算法稳定性方面均优于其他基准算法,并在系统时延、系统平均满意度和频谱效率等性能指标上表现更佳。

关键词：高通量卫星行为克隆深度强化学习近端策略优化卷积注意力模块

“双碳”背景下我国石化企业碳审计问题与对策研究 ——以荣盛石化为例

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“双碳”背景下我国石化企业碳审计问题与对策研究 ——以荣盛石...

作者：洪新益四川师范大学

学位级别：硕士

基于NK模型的动态修复策略下物流网络抗毁性研究

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1405-1420页

作者：封益航胡斌王莉丽柯昌英华中科技大学管理学院武汉430074 武汉工程大学管理学院武汉430205

近年来,日益频发的重大突发公共事件给物流网络的运作带来许多风险和不确定性因素,物流网络需要具备更强的抗毁性来应对此类破坏性事件.本文结合NK模型与复杂网络抗毁性理论,提出了具有环境适应性的动态修复策略,并利用网络规模N和节点... 详细信息

近年来,日益频发的重大突发公共事件给物流网络的运作带来许多风险和不确定性因素,物流网络需要具备更强的抗毁性来应对此类破坏性事件.本文结合NK模型与复杂网络抗毁性理论,提出了具有环境适应性的动态修复策略,并利用网络规模N和节点关系密度K两个重要参数,展开了级联失效与动态修复场景下物流网络的刻画与抗毁性分析.研究表明:1)动态修复策略会给物流网络抗毁性带来双重影响,即动态修复策略不仅会给物流网络造成积极影响,也会造成一定的消极影响.2)参数N与参数K对修复效果有着重要的调节作用,即可以通过调节参数N和参数K来实现更好的修复效果,并以此来提升物流网络的抗毁性.最后,本文结合现实案例,对动态修复策略的现实含义进行详细阐述.总的来说,物流网络与修复策略需要通过相互适应,来实现修复策略本身的优化与物流网络抗毁性的提升.本文将NK模型方法引入复杂网络抗毁性的研究领域,为物流网络抗毁性研究提供了新的思路,为复杂环境下的物流网络风险研究提供了分析方法.

关键词：抗毁性级联失效动态修复策略物流网络 NK模型

水稻秸秆碳组分对土壤有机碳激发效应的影响机制

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水稻秸秆碳组分对土壤有机碳激发效应的影响机制

作者：王校益南京信息工程大学

学位级别：硕士

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江西省鹰潭市锦江古镇保护与更新策略研究

江西省鹰潭市锦江古镇保护与更新策略研究

作者：谢佳益南昌大学

学位级别：硕士