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基于数据挖掘的博客球聚类研究

基于数据挖掘的博客球聚类研究

作者：季文韬西南石油大学

学位级别：硕士

随着Web2.0概念的出现,很多基于Web2.0技术的应用系统伴随而生,博客就是其中最典型的应用之一。近几年来,博客作为一种新兴事物,正推动整个互联网业的快速发展,据媒体报道互联网上的博客数量在急剧的增长。现代博客是由互联网上的个人... 详细信息

随着Web2.0概念的出现,很多基于Web2.0技术的应用系统伴随而生,博客就是其中最典型的应用之一。近几年来,博客作为一种新兴事物,正推动整个互联网业的快速发展,据媒体报道互联网上的博客数量在急剧的增长。现代博客是由互联网上的个人日记演化过来的。人们用博客来记录他们的日常个人生活,并在博文里发表他们的体会、感想以及他们对任何感兴趣的话题发表的看法。博客球是包含所有博客的社区或社交网络的集合名词。博客球作为一个巨大的信息数据库,正在引起商务精英、政府部门领导和科研人员的高度重视。虽然对博客的研究才刚刚起步,但本文可以借用在其它领域里已经证明非常有效的方法来研究博客球。本文提出的面向博客球的数据挖掘方法,将会对社会的很多方面产生积极的影响。特别是对政府决策部门及时准确地了解民情,了解人民的疾苦,避免群体事件,遏制恶性事件,将起到十分重要的作用。针对博客内容多样性和个性化的特点,本文将对博客球进行挖掘和聚类分析。这些工作包括对博客内容的信息传递的分析,对博客发展趋势的分析,对博客作者兴趣的聚类对比分析等。本文把博客球看成是一个超大型的原始数据库,通过搭建了博客球数据库的集群环境,建立大型博客球矩阵,分析博客各个指标在矩阵中的权重从而确定矩阵元素。由于博客发表者往往都是非专业的作者,所以很多博客文章不是很规范,因此博客文本中的语言不完整,甚至包含些许错误,如用词不当,同义词使用,或者打字时不小心敲入错别字等噪音数据。本文将采用奇异值分解（SVD）来对文本向量矩阵降噪,即除去噪音。利用SVD和NMF矩阵分解对这个数据库矩阵进行降维去噪等数据挖掘,并利用k-means聚类算法对这些信息进行聚类分析,从中发现有用的知识和信息,通过对比分析实验结果,找出有效的博客球聚类方法。因此,本文的研究结果对于掌握网络领域的发展动态,提供个性化的网络服务,提高用户体验等都具有十分重要的研究价值和现实意义。本文的研究对于开拓一个新的研究领域,提供有效的博客球数据挖掘算法,为社会服务,对于促进博客相关的研究与应用的发展将具有重要的意义。

关键词：博客球数据挖掘 k-means聚类奇异值分解

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基于块稀疏恢复的空时自适应信号处理研究

基于块稀疏恢复的空时自适应信号处理研究

作者：季文韬南京理工大学

学位级别：硕士

空时自适应处理(STAP)技术利用空域和时域的信息有效抑制了杂波,与稀疏恢复算法相结合可以减少所需的样本数据,但是,在样本数量严重不足时,该方法恢复出的杂波只能得到大概位置,与真实谱相差甚远。由于STAP信号中的非零值不仅具有稀疏特... 详细信息

空时自适应处理(STAP)技术利用空域和时域的信息有效抑制了杂波,与稀疏恢复算法相结合可以减少所需的样本数据,但是,在样本数量严重不足时,该方法恢复出的杂波只能得到大概位置,与真实谱相差甚远。由于STAP信号中的非零值不仅具有稀疏特性,而且显著值还具有聚类的特性,即具有块稀疏特性,因此可以考虑利用STAP信号特有的块稀疏特性恢复杂波谱,从而提高抑制杂波的性能。本文将块稀疏重构理论应用于STAP技术,在样本量严重不足时,较大地提高了重构精度与杂波抑制性能,并且计算时间在可接受范围内。本文所做的工作具体如下:1.介绍STAP的基本原理,分析杂波谱特性与性能指标。同时介绍了信号稀疏重构的原理与方法,选择正交匹配追踪(OMP)算法与光滑l0(SLO)算法这两种经典方法梳理算法过程,并且将这两种算法应用于STAP技术中,分析其性能上的不足。2.介绍块稀疏重构的原理,并在分析了 STAP杂波空时谱具有块稀疏特性的基础上,创新性地将块稀疏重构算法与STAP技术相结合,提出了基于块稀疏恢复算法重构STAP杂波谱的算法流程,并对算法步骤进行了详细研究。3.将OMP算法推广为块稀疏情况下的块正交匹配追踪(BOMP)算法并通过重构STAP杂波谱仿真分析得出,在BOMP应用于STAP技术时,由于STAP杂波子块边界未知,块稀疏分块的不准确会使贪婪算法本身易陷入局部最优解的缺陷放大。因此本文提出了一种BOMP修正算法,对要选择的最优原子块进行修正,设能量阈值对该子块边界进行判断,避免上述的重构误差,提高了重构精度与抑制杂波性能。同时,用Matlab仿真数据和MountainTop实测数据分别重构杂波谱进行比较,验证了提出算法的有效性。4.将SL0算法推广为块稀疏情况下的块光滑l0(BSL0)算法并用Matlab仿真数据和MountainTop实测数据分别重构杂波谱进行比较分析并验证:用块稀疏恢复算法处理STAP信号性能要优于普通稀疏恢复算法应用于STAP的性能。同时,在相同条件下横向比较两类算法,证明上述结论。

关键词：空时自适应处理技术压缩感知块稀疏重构

基于强化学习的高速公路施工区可变限速控制方法

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基于强化学习的高速公路施工区可变限速控制方法

作者：季文韬东南大学

学位级别：硕士

在工程实践中,高速公路的改扩建工程通常采用不中断交通流的建设方式,这种施工方式会对施工区的交通安全和交通流运行带来影响。传统限速控制方法对于施工区交通流难以实现前置的自适应变化,无法提前阻止拥堵产生,具有一定滞后性,影响... 详细信息

在工程实践中,高速公路的改扩建工程通常采用不中断交通流的建设方式,这种施工方式会对施工区的交通安全和交通流运行带来影响。传统限速控制方法对于施工区交通流难以实现前置的自适应变化,无法提前阻止拥堵产生,具有一定滞后性,影响了施工区道路的实际通行效率。为此,本文提出了一种基于强化学习的可变限速控制方法以消除或缓解施工区交通拥堵问题。基于高速公路施工区的定义、布局及施工形式,研究高速公路施工区的车辆运行特性。根据所采集的交通流数据,应用数据驱动的方法,分析施工区的速度变化特性、流量与密度关系变化;根据分析结果探究高速公路施工区瓶颈路段的形成机理,为施工区交通流模型与可变限速控制方法的建立提供依据。应用交通流元胞传输建模理论,考虑“通行能力突变”的交通流现象与可变限速控制影响机理,对交通流基本图进行改进,建立基于元胞传输模型的高速公路施工区交通流模型,并对该模型进行参数标定与检验,为建立施工区新的可变限速控制方法提供分析与评价依据。在可变限速控制作用机理和强化学习方法的分析基础上,结合高速公路施工区的交通流特性,应用Q学习算法,建立施工区新的可变限速控制方法。以可变限速值取值集合为动作空间;以上游交通需求流量、可变限速控制路段和瓶颈路段的交通密度集合为状态空间;限速周期内施工区的车辆通过数为奖赏函数;以策略为动作选择策略,形成基于强化学习的高速公路施工区可变限速控制方法,并设计相应的实施流程。新方法不仅考虑施工区上游交通需求,而且整合施工限速控制路段和瓶颈路段的关键密度值,再结合Q学习的迭代机制,使得限速优化值更有效提高车辆的通行效率。以京沪高速改扩建的施工工程为应用背景,应用MATLAB软件,编制相应的仿真程序,描述所建立的施工区交通流元胞传输模型和提出的基于Q学习的可变限速控制方法,并对无控制、基于反馈控制的传统可变限速控制方法、本文所提出的可变限速控制方法进行仿真实验。仿真结果表明,在同样的交通需求下,新的可变限速控制方法相比无控制与传统限速控制方法分别可以提高施工区通行效率24.5%和9.9%,减少拥堵时间42.1%和11.5%,有明显优化效果,这一结果证明了本文提出的可变限速控制方法在改善施工区交通运行状况与提高施工区通行效率方面的有效性。

关键词：高速公路施工区元胞传输模型强化学习可变限速控制方法

基于投影寻踪的快速路交织区交通状态判别方法

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交通信息与安全 2019年第2期37卷 114-119,134页

作者：苏俊杰柴干季文韬东南大学智能运输系统研究中心南京211189

为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与k-means聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法。以交通状态的量化分析为目标,考虑投影寻踪模型的特性,定义了交通状态系数;根据类内聚集度... 详细信息

为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与k-means聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法。以交通状态的量化分析为目标,考虑投影寻踪模型的特性,定义了交通状态系数;根据类内聚集度与异类间散度的分析,建立了聚类效果评价系数表达式;应用推导的改进式遗传算法,结合k-means聚类算法,计算获得最优投影方向与聚类中心;应用最优投影方向将新观测的交通流数据转化为交通状态系数,判定欧式距离最小的聚类中心,获得相对应的交通流状态。新方法克服了传统方法对专家经验的依赖性,解决了熵权法对小概率事件信息熵的过量估计问题,并改进了投影寻踪模型的聚类效果评价系数。仿真实验结果表明,新方法状态判别准确率为96.63%,较神经元网络和决策树算法分别提高了5.58%和7.01%,能够准确判别交织区交通流状态。

关键词：交通工程快速路交织区投影寻踪交通状态改进式遗传算法

金刚石NV色心间基于电偶极耦合的快速受控非门

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中国科学技术大学学报 2021年第3期51卷 185-192页

作者：史舜阳季文韬王亚杜江峰中国科学技术大学近代物理系安徽合肥230026 合肥微尺度物质科学国家研究中心安徽合肥230026 中国科学技术大学中科院微观磁共振实验室安徽合肥230026 中国科学技术大学量子信息与量子物理协同创新中心安徽合肥230026

提出了一种在金刚石中两个临近氮-空位色心(nitrogen-vacancy color center,简称NV色心)之间施加受控非门(C-NOT gate)的新方案.在该方案中,临近NV色心间的强电偶极耦合将导致态依赖的能级移动,从而施加可控的激光共振激发可以实现快速... 详细信息

提出了一种在金刚石中两个临近氮-空位色心(nitrogen-vacancy color center,简称NV色心)之间施加受控非门(C-NOT gate)的新方案.在该方案中,临近NV色心间的强电偶极耦合将导致态依赖的能级移动,从而施加可控的激光共振激发可以实现快速受控相位门(C-phase gate),结合单比特操作,可以快速实现C-NOT门.在两个相邻10 nm的NV色心之间,C-NOT门操作时间最快可达120 ns,比传统磁偶极方式快了2个量级.为了降低激发态自发辐射的影响,提出利用非共振腔抑制自发辐射.模拟结果显示C-phase门操控保真度可以达到98.88%.最后,将该方案扩展到一维NV色心自旋链.

关键词：氮-空位色心量子计算受控非门一维自旋链

大型商业银行开展中小企业融资的金融创新研究

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时代金融 2013年第6期 174-175页

作者：季文韬中国农业银行成都青羊支行

中小企业在国民经济发展中的重要作用已是毋庸置疑,而融资难问题却一直制约着中小企业的发展。大型商业银行作为中小企业贷款的重要力量,在服务实体经济方面没有有效发挥其职能。本文将分析中小企业融资难问题的原因,针对我国大型商业... 详细信息

中小企业在国民经济发展中的重要作用已是毋庸置疑,而融资难问题却一直制约着中小企业的发展。大型商业银行作为中小企业贷款的重要力量,在服务实体经济方面没有有效发挥其职能。本文将分析中小企业融资难问题的原因,针对我国大型商业银行发展中小企业融资业务中存在的问题,提出了一些有针对性的金融创新的措施。

关键词：大型商业银行中小企业融资

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超声科患者候诊拥堵原因分析与对策

中医药管理杂志 2015年第5期23卷 96-98页

作者：季文韬浙江省金华市中心医院浙江金华321000

目的：探讨超声科患者候诊拥堵的相关因素，并提出改进建议，提升服务质量，满足患者就医需求。方法：回顾金华市中心医院超声科2011～2013年各类超声检查的数据，通过对患者来源、检查部位、检查时间等要素进行统计，来对候诊拥堵发生... 详细信息

目的：探讨超声科患者候诊拥堵的相关因素，并提出改进建议，提升服务质量，满足患者就医需求。方法：回顾金华市中心医院超声科2011～2013年各类超声检查的数据，通过对患者来源、检查部位、检查时间等要素进行统计，来对候诊拥堵发生的原因进行分析。结果：造成超声科候诊拥堵的主要原因首先是由于门诊患者与住院患者排队检查的时间存在冲突，其次则是大量的检查项目安排在上午，造成就诊过于集中加重拥堵现象。结论：要合理安排检查时间，实行错峰检查、分部位检查的措施，改善超声科候诊环境，缩短候诊时间，提高工作效率和服务质量，更好的为患者服务。

关键词：超声科候诊拥堵原因与对策

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超声科医疗纠纷的原因与对策

中医药管理杂志 2015年第9期23卷 171-172页

作者：季文韬浙江省金华市中心医院浙江金华321000

面对日益尖锐的医患矛盾,也为了防范越来越凸显的医疗纠纷,有必要按照医疗纠纷发生的原因将其进行归类、分析并采取相关对策,减少超声科医疗纠纷事件的发生。目前超声科医疗纠纷事件发生的主要类型包括:患者焦虑型、医患沟通型、服务态... 详细信息

面对日益尖锐的医患矛盾,也为了防范越来越凸显的医疗纠纷,有必要按照医疗纠纷发生的原因将其进行归类、分析并采取相关对策,减少超声科医疗纠纷事件的发生。目前超声科医疗纠纷事件发生的主要类型包括:患者焦虑型、医患沟通型、服务态度型、诊断结果型、侵害隐私型等,针对不同类型、不同原因的医疗纠纷,文章建议从就医环境、服务态度、医患沟通、法律意识和技术规范方面进行防范和培养。

关键词：超声科医疗纠纷原因对策

基于奇异值分解的银行客户数据隐私保护算法研究

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电子技术与软件工程 2017年第4期 228-229页

作者：季文韬魏巍中国农业银行成都青羊支行四川省成都市610015 电子科技大学成都学院通信与信息工程系四川省成都市610500

如何在保护客户数据隐私的前提下进行有效的数据挖掘,已经成为金融业数据挖掘领域的重要课题。用矩阵的奇异值分解进行数据扰动,不仅能消除数据噪音,还能获得准确的聚类效果。本文提出了一种奇异值分解的聚类算法,实验表明算法能有效的... 详细信息

如何在保护客户数据隐私的前提下进行有效的数据挖掘,已经成为金融业数据挖掘领域的重要课题。用矩阵的奇异值分解进行数据扰动,不仅能消除数据噪音,还能获得准确的聚类效果。本文提出了一种奇异值分解的聚类算法,实验表明算法能有效的保护客户数据隐私,而且保留了聚类分析的准确特征。

关键词：奇异值分解隐私保护聚类分析