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基于知识的翻边工艺设计支持系统

航空制造技术 2012年第11期55卷 74-77,81页

作者：季廷炜郑耀浙江大学航空航天学院

钣金零件是组成飞机机体的主要部分,为了提高钣金工艺设计的质量与效率,实现知识的重用和共享,对翻边工艺设计的智能化、知识获取技术进行了研究。根据翻边成形受力状态的不同,提出了翻边件的特征表示方法,总结了3种翻边组合模式,用于... 详细信息

钣金零件是组成飞机机体的主要部分,为了提高钣金工艺设计的质量与效率,实现知识的重用和共享,对翻边工艺设计的智能化、知识获取技术进行了研究。根据翻边成形受力状态的不同,提出了翻边件的特征表示方法,总结了3种翻边组合模式,用于建立相应的设计模块;提出了面向实验和有限元数据的知识获取方法,将隐式知识从数据中提取出来,构建知识库,支持系统的智能设计。根据提出的方法,结合CAE模拟,建立翻边工艺设计支持系统,具体实际事例表明所建立的系统提高了设计的质量和效率。

关键词：翻边成形知识工程机器学习智能设计系统

面向乘波体气动外形设计的代理模型特性分析及优化

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固体火箭技术 2015年第4期38卷 451-457页

作者：季廷炜王崯瞩张继发张帅浙江大学航空航天学院杭州310027 浙江大学工程与科学计算中心杭州310027

代理模型在气动布局优化设计得到了广泛应用,研究探讨分析各代理模型的特性分析是重要的基础问题。文中基于3种Kriging和二阶多项式响应面模型等4种代理模型,以升阻比和容积率为样本,研究分析了其在乘波体优化设计中的的拟合精度和结构... 详细信息

代理模型在气动布局优化设计得到了广泛应用,研究探讨分析各代理模型的特性分析是重要的基础问题。文中基于3种Kriging和二阶多项式响应面模型等4种代理模型,以升阻比和容积率为样本,研究分析了其在乘波体优化设计中的的拟合精度和结构特性。研究表明,在高超乘波体优化设计中,基于自然指数型评估函数的Kriging模型具有相对突出的拟合精度。最后,在乘波体升阻力系数和容积率代理模型的多目标优化中,对比了基于自然指数型评估函数的Kriging模型和常用的基于高斯函数的Kriging模型的优化结果,发现基于自然指数型评估函数的Kriging模型对于峰值的拟合效果更好。

关键词：代理模型气动布局乘波体构型飞行器概念设计多目标优化

基于非线性动力学稀疏辨识的涡致振动系统建模

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浙江大学学报(工学版) 2024年

作者：季廷炜王亮谢芳芳张鑫帅郑畅东浙江大学航空航天学院

以二维和三维圆柱涡致振动(VIV)系统为研究对象，通过非线性动力学稀疏辨识(SINDy)的方法，识别VIV系统的结构响应模型和尾流振荡模型.对模型进行验证和分析,得到VIV系统的流固耦合模型，实现不同缩减速度下圆柱VIV位移和速度响应的预测... 详细信息

以二维和三维圆柱涡致振动(VIV)系统为研究对象，通过非线性动力学稀疏辨识(SINDy)的方法，识别VIV系统的结构响应模型和尾流振荡模型.对模型进行验证和分析,得到VIV系统的流固耦合模型，实现不同缩减速度下圆柱VIV位移和速度响应的预测.结果表明，采用SINDy算法，识别了带有附加阻尼的二维VIV系统的结构响应模型.该模型与流固耦合系统的动力学特征表现出明显的规律：当涡致振动系统处于锁定(lock-in)区域时，附加阻尼随缩减速度变大而基本保持不变，结构的无量纲最大振幅保持在较高水平；当涡致振动系统处于非锁定区域时，附加阻尼随缩减速度变大而呈现线性下降的特征，结构的无量纲振幅保持在较低水平.基于SINDy方法识别的二维VIV系统流固耦合模型和三维VIV系统结构响应模型有较好的预测能力，其中二维VIV系统流固耦合模型有一定的泛化能力.模型预测值能够表征原系统的运动特征，对二维VIV系统结构位移响应预测的相对误差小于6%，结构速度响应预测的相对误差小于5%，对三维VIV系统结构位移和速度响应预测的相对误差小于4%.

关键词：稀疏辨识涡致振动流固耦合降阶模型非线性动力学

基于正交设计的神经网络训练样本的选择方法及其在冷挤压工艺设计中的应用研究

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塑性工程学报 2006年第5期13卷 32-35页

作者：高军张承瑞季廷炜赵国群山东大学材料科学与工程学院山东大学机械工程学院济南250061

冷挤压件的形状是制定冷挤压工艺方案时需要考虑的最重要的因素之一,基于目的性和方便性原则,该文针对冷挤压件的形状特征进行分类,并在此基础上分别建立基于正交实验设计的人工神经网络训练样本子集,最后将所有子集进行整合,形成初始... 详细信息

冷挤压件的形状是制定冷挤压工艺方案时需要考虑的最重要的因素之一,基于目的性和方便性原则,该文针对冷挤压件的形状特征进行分类,并在此基础上分别建立基于正交实验设计的人工神经网络训练样本子集,最后将所有子集进行整合,形成初始训练测试样本集。结合典型冷挤压件,分析了采用正交设计方法选取人工神经网络训练样本的过程,研究了基于正交设计的人工神经网络的训练、测试方法,实现了基于人工神经网络的冷挤压工艺设计。

关键词：冷挤压工艺设计人工神经网络训练样本正交设计

基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的知识自动获取研究

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塑性工程学报 2005年第5期12卷 28-33页

作者：高军赵国群季廷炜王广春山东大学材料科学与工程学院济南250061

提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程。... 详细信息

提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程。所提出的知识自动获取方法的优点在于不仅可以通过人工神经网络把冷挤压零件的成形过程整体地存入知识库中,而且由于所选用的人工神经网络映射模式是集中反馈式、分工序循环进行的。因此,通过该方法还可以获取冷挤压成形过程中每步工序半成品件的特征,然后存入冷挤压工艺设计系统的知识库。

关键词：冷挤压工艺设计知识自动获取人工神经网络专家系统

基于高斯过程回归的机翼/短舱一体化气动优化

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浙江大学学报（工学版） 2023年第3期57卷 632-642页

作者：季廷炜莫邵昌谢芳芳张鑫帅蒋逸阳郑耀浙江大学航空航天学院浙江杭州310027

为了解决机翼/短舱一体化气动设计的高维非线性优化问题,基于高斯过程回归(GPR)模型提出新型优化设计方法.采用类别形状函数变换(CST)方法对机翼/短舱一体化构型中的翼型进行几何参数化建模;通过控制机翼形状参数、短舱形状参数和短舱... 详细信息

为了解决机翼/短舱一体化气动设计的高维非线性优化问题,基于高斯过程回归(GPR)模型提出新型优化设计方法.采用类别形状函数变换(CST)方法对机翼/短舱一体化构型中的翼型进行几何参数化建模;通过控制机翼形状参数、短舱形状参数和短舱安装参数实现机翼/短舱构型变形,该参数化建模过程共计包含50个设计参数.通过GPR模型构建机翼/短舱设计参数与气动性能之间的代理模型,并采用贝叶斯优化(BO)算法实现代理模型的自更新和最优气动外形的获取.结果表明:优化后一体化构型的阻力系数下降了10.95%,通过流场分析发现机翼外形和短舱外形的优化改善了表面流场结构,短舱安装位置的优化减弱了机翼和短舱间的气动干扰.

关键词：机翼/短舱气动优化设计参数化建模高斯过程回归(GPR) 贝叶斯优化(BO)

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软计算在塑性成形中的应用研究

塑性工程学报 2006年第3期13卷 6-12页

作者：高军赵国群季廷炜阮立群张伟杰张承瑞山东大学威海分校威海264209 山东大学材料科学与工程学院济南250061 日本国立熊本大学知能生产系统工学科

介绍了软计算方法的概念、内涵、外延以及应用,探讨了模糊理论、人工神经网络及遗传算法等技术的特点,论述了软计算技术间的融合及集成方法,并针对软计算在塑性成形领域的应用介绍了包括冷挤压工艺设计中人工神经网络的遗传优化问题、... 详细信息

介绍了软计算方法的概念、内涵、外延以及应用,探讨了模糊理论、人工神经网络及遗传算法等技术的特点,论述了软计算技术间的融合及集成方法,并针对软计算在塑性成形领域的应用介绍了包括冷挤压工艺设计中人工神经网络的遗传优化问题、模糊神经网络用于冷挤压件能否一次冷挤压成形的判断以及运用人工神经网络进行专家系统的知识自动获取等;综述和分析了软计算应用于塑性成形领域的国内外研究现状;对软计算技术的进一步研究和应用提出了展望。

关键词：软计算模糊理论人工神经网络遗传算法塑性成形

基于YOLOv4-tiny的无人机全自动跟踪方法

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兵器装备工程学报 2023年第9期44卷 34-41页

作者：张硕陆宇峰王丹翔谢芳芳季廷炜浙江大学航空航天学院杭州310000

配有视觉系统的无人机在民用和军事领域都有广泛的应用。在实际的军用过程中,利用机器视觉自主侦察和打击空中小型目标是提高无人机空中作战性能的关键。提出了一种装载于四旋翼无人机上的嵌入式目标检测与跟踪方法,该方法基于Jetson Xa... 详细信息

配有视觉系统的无人机在民用和军事领域都有广泛的应用。在实际的军用过程中,利用机器视觉自主侦察和打击空中小型目标是提高无人机空中作战性能的关键。提出了一种装载于四旋翼无人机上的嵌入式目标检测与跟踪方法,该方法基于Jetson Xaiver NX机载设备,采用YOLOv4-tiny作为深度学习架构,训练特定空中目标模型,结合双目相机D435i对无人机获取的影像进行实时检测和三维重建。同时针对短时间遮挡的问题,采取卡尔曼滤波器来辅助跟踪目标。此外结合无人机跟踪控制策略模块,确保四旋翼无人机能在多种因素下自主平稳跟踪空中目标物体。根据户外飞行实验的结果,验证了该全自动嵌入式系统框架在复杂环境中对目标进行检测与跟踪的可行性与鲁棒性。

关键词：无人机空中目标 YOLOv4-tiny 卡尔曼滤波嵌入式全自动

模糊人工神经网络在冷挤压工艺设计中的应用研究

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塑性工程学报 2005年第3期12卷 22-26页

作者：高军季廷炜赵国群王广春阮立群山东大学材料科学与工程学院济南250061 日本国立熊本大学知能生产系统工学科

在分析冷挤压成形影响因素的基础上,将模糊理论和人工神经网络进行了有机集成,并用以解决判断冷挤压零件能否通过一次挤压成形的问题。首先将人工神经网络进行模糊化处理,然后在分析冷挤压零件能否一次成形的有关规则基础上,抽取若干个... 详细信息

在分析冷挤压成形影响因素的基础上,将模糊理论和人工神经网络进行了有机集成,并用以解决判断冷挤压零件能否通过一次挤压成形的问题。首先将人工神经网络进行模糊化处理,然后在分析冷挤压零件能否一次成形的有关规则基础上,抽取若干个模糊变量,并利用隶属度函数将影响冷挤压成形的模糊变量模糊化,同时通过从领域专家或其它知识源获取的训练样本,对人工神经网络进行学习,获得能够进行一次成形判断的人工神经网络模型,最后选取典型冷挤压零件进行了运行测试,并且用商业化软件DEFORM对系统输出的判断结果进行数值模拟分析,模拟结果证明了系统的可行性。

关键词：冷挤压工艺设计模糊逻辑人工神经网络隶属度函数