检索结果-南通市图书馆

亚临界热处理对40SiMnCrNiMo高强度钎钢组织和性能的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

特殊钢 2006年第6期27卷 57-58页

作者：徐翔季克进王斌高林方军大冶特殊钢股份有限公司黄石435001

为简化40SiMnCrNiMo钢钎具的热处理工艺,试验了880℃30min油冷+600℃60min空冷的调质处理,860℃30min空冷的正火和780℃30min空冷的两相区亚临界热处理后钢的组织和性能。结果表明,亚临界热处理后钢中贝氏体区HV显微硬度值低于正火钢,钢... 详细信息

为简化40SiMnCrNiMo钢钎具的热处理工艺,试验了880℃30min油冷+600℃60min空冷的调质处理,860℃30min空冷的正火和780℃30min空冷的两相区亚临界热处理后钢的组织和性能。结果表明,亚临界热处理后钢中贝氏体区HV显微硬度值低于正火钢,钢的V-型冲击功为30J,高于正火后钢V-型冲击功(12J),接近调质后的V-型冲击功(40J)。钎杆寿命试验得出,正火钢钎具平均钻孔进尺10.78m,亚临界热处理钢钎具平均钻孔进尺108.30m,可满足使用要求和替代调质处理钎杆。

关键词： 40SiMnCrNiMo高强度钢钎具亚温热处理组织机械性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

R3级海洋系泊链用钢大方坯连铸工艺优化

特殊钢 2009年第6期30卷 42-44页

作者：季克进陈继红陈君王品刘高丽大冶特殊钢股份有限公司质量检验部黄石435001 大冶特殊钢股份有限公司四炼钢厂黄石435001 大冶特殊钢股份有限公司技术中心黄石435001

通过将钢中Mn含量从1.55%～1.65%提高至1.75%～1.85%,用0.25%～0.35%Cr替代0.20%～0.25%Ni,并加入0.01%～0.04%Ti微合金化;RH真空精炼以控制[N]≤80×10^(-6)、[O]≤15×10^(-6);连铸二冷水量由0.11 L/kg降至0.08 L/kg,并改变配水比例,使出坯温度由620～680℃提高至700～750℃,并采用连铸坯罩冷和钢材缓冷等工艺措施,降低了R3级系泊链钢的生产成本,避免了350 mm×470 mm铸坯纵裂的产生,并使钢材的强度和-20℃韧性均满足标准要求。

关键词： R3级海洋系泊链钢大方坯连铸工艺优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

如何控制社会集团消费

财会通讯（上） 1998年第11期 33-34页

作者：张勤马亚光季克进江苏通州市财政局

社会集团消费与预算外资金有着密切关系,社会集团消费的资金来源大部分是预算外资金。一些攀高求洋、奢侈浪费等腐败现象的发生也源于日益膨胀的预算外资金;经济领域内一些大案要案,也总是由于预算外资金的管理不严。

关键词：预算外资金集团消费控制社会无线移动专控商品办公用品财政部门严格控制寻呼机社会集团购买力

40CrNiMo钢35t多边形铸锭凝固过程的数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

特殊钢 2014年第5期35卷 26-29页

作者：李卫平钱国钢季克进宁佳君敖广武湖北新冶钢有限公司机制事业部黄石435001 湖北新冶钢有限公司中信特钢研究院新冶钢研究分院黄石435001 湖北新冶钢有限公司销售总公司黄石435001 辽宁科技大学应用技术学院鞍山114011

运用三维铸造软件Procast建立了40CrNiMo合金钢（/%：0.37-0.44C,0.17-0.34Si,0.50-0.80Mn,≤0.035P,≤0.035S,0.60-0.90Cr,1.25-1.65 Ni,0.15-0.25Mo）35 t多边形铸锭凝固过程的数学模型,模拟铸锭的浇注（1 313 s）、充型凝固（73 942 s）过程铸锭的温度场和钢的凝固收缩率。结果表明,模拟计算得出铸锭完全凝固时间20.5 h与现场测量的凝固时间22 h基本一致;钢的凝固收缩率≤2.5%,铸锭无二次缩孔,疏松轻微。

关键词： 40CrNiMo钢 35t多边形铸锭凝固过程数值模拟

低光照环境下基于定制椭圆的无人船姿态视觉测量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2025年

作者：邓冬进葛泉波戴跃伟南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学自动化学院江苏大数据分析与智能系统省高校重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京应用数学中心

针对低光照条件下图像对比度低和噪声增多导致单目视觉姿态测量不准确的问题，提出基于快速椭圆检测的无人船姿态估计方法。首先，通过自适应颜色阈值分割技术与颜色和对比度增强技术相结合来提升边缘信息的获取精确度。其次，设计八邻... 详细信息

针对低光照条件下图像对比度低和噪声增多导致单目视觉姿态测量不准确的问题，提出基于快速椭圆检测的无人船姿态估计方法。首先，通过自适应颜色阈值分割技术与颜色和对比度增强技术相结合来提升边缘信息的获取精确度。其次，设计八邻域跟踪与弧弦比方法去除低光照图像噪声引起的伪弧，并结合改进的圆弧特征映射技术进一步区分伪弧段，以减少参数拟合的计算负担。最后，利用椭圆平面法向量和矩形法向量的平行性消除椭圆姿态角计算的二义性，以提高算法在低光照环境下的鲁棒性。实验表明，提出的无人船姿态估计算法具有更快的检测速度，同时保持更高的估计精度。

关键词：阈值分割弧弦比特征映射二义性八邻域跟踪姿态视觉椭圆平面法快速椭圆检测

酵母细胞工厂用于木质纤维素生物转化研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

化工进展 2025年

作者：倪新高教琪周雍进中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部大连工业大学生物工程学院

木质纤维素被公认为是一种具有环境效益的可再生原料，对其开发和利用可以最大限度地减少食品和能源供应之间的竞争。但是，木质纤维素复杂的组分和结构需要高成本的转化技术以实现其广泛利用。而从生物炼制的角度，需要开发高性能微生... 详细信息

木质纤维素被公认为是一种具有环境效益的可再生原料，对其开发和利用可以最大限度地减少食品和能源供应之间的竞争。但是，木质纤维素复杂的组分和结构需要高成本的转化技术以实现其广泛利用。而从生物炼制的角度，需要开发高性能微生物细胞工厂，实现木质纤维素原料中多碳源协同利用并转化为各种生物燃料和化学品。其中，酵母菌由于高鲁棒性和高密度发酵等优点而成为了性能优异的细胞工厂底盘宿主，迄今为止，利用代谢工程和合成生物学技术构建的酵母细胞工厂广泛应用于木质纤维素生物转化。本综述总结并讨论了将木质纤维素作为替代原料并使用酵母平台作为木质纤维素炼制厂的技术进展，为促进经济可行的木质纤维素原料替代提供新的见解和方向。

关键词：可替代原料木质纤维素酵母菌生物炼制代谢工程

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

财会监督助力高校管理水平提升

会计之友 2025年第2期 30-35页

作者：刘泳梅李静波郜进兴中国政法大学中国注册会计师协会

财会监督是党和国家监督体系的重要组成部分,努力构建并不断完善“五元一体”的财会监督体系,对进一步完善党和国家监督体系、一体推进“三不腐”建设、严肃财经纪律、健全预算管理制度等都具有重要意义。做好新时代财会监督工作必须以... 详细信息

财会监督是党和国家监督体系的重要组成部分,努力构建并不断完善“五元一体”的财会监督体系,对进一步完善党和国家监督体系、一体推进“三不腐”建设、严肃财经纪律、健全预算管理制度等都具有重要意义。做好新时代财会监督工作必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,努力做到“四个坚持”,不断完善“纵横贯通”的工作机制,切实加强对重点领域和关键环节的监督。针对高校在预算、资产、财务、会计等方面存在的突出问题,需要深入分析其内外部原因,充分发挥财会监督的职能作用,有的放矢分类施策,通过完善规章制度、强化内部管理、健全协调机制、提升信息化水平等,不断提高财会工作的质量和水平,从而助力高校整体管理水平的提升。

关键词： “五元一体”财会监督体系高校财会监督内部控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含磷生物基阻燃剂研究进展

现代化工 2025年

作者：韦安邹勇进孙立贤桂林电子科技大学材料科学与工程学院

大部分阻燃剂来源于不可再生的石油基化合物。基于绿色发展的考虑，来源丰富且环境友好的生物基阻燃剂受到越来越多的关注。在生物基中引入阻燃元素磷是提高生物基阻燃剂阻燃性能的一种有效手段。介绍了近年来主要含磷生物基阻燃剂的研... 详细信息

大部分阻燃剂来源于不可再生的石油基化合物。基于绿色发展的考虑，来源丰富且环境友好的生物基阻燃剂受到越来越多的关注。在生物基中引入阻燃元素磷是提高生物基阻燃剂阻燃性能的一种有效手段。介绍了近年来主要含磷生物基阻燃剂的研究现状及应用，包括植酸基阻燃剂、含磷木质素基阻燃剂、含磷壳聚糖基阻燃剂、含磷腰果酚基阻燃剂、含磷衣康酸基阻燃剂、含磷丁香酚基阻燃剂等，最后对含磷生物基阻燃剂存在的一些问题进行了探讨，并展望了其未来发展的趋势。

关键词：阻燃剂含磷生物基阻燃剂阻燃性能

基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

管理工程学报 2025年第1期39卷 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院广东广州510641 大湾区数智金融与风险管理研究基地广东广州510641

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标