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国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考

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语言战略研究 2025年第1期10卷 75-86页

作者：时仲田英慧司富珍北京语言大学语言学系/乔姆斯基研究所/生物语言学与脑科学实验室北京100083 北京华文学院招生办公室北京102206

随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以... 详细信息

随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以取代生成语法的语言学理论地位。另一方则认为,人类语言习得“刺激贫乏”但生成能力惊人,而大语言模型“学习”语言依靠输入海量数据,因此,它无法对人类语言的本质问题给出合理性解释,在语言的核心属性方面与人类语言官能存在本质区别。不少实证测试也对夸大大语言模型在语言学理论中的地位的观点进行了批判。本文认为,对这一问题的讨论,首先应思考如下问题:(1)区分科学理论建构与工程应用;(2)对“可能的语言”与“不可能的语言”的区分做出原则性的预测与解释;(3)探讨自然语言习得“刺激贫乏”与大语言模型依靠“豪华型”海量数据之对立背后的深层原因;(4)对句法在人类语言和大语言模型中的地位进行更多维度和更系统的对比评测。

关键词： ChatGPT 大语言模型刺激贫乏可能的语言不可能的语言

智能制造可否缩小企业内部收入不平等——基于智能制造试点示范项目的准自然实验

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山西财经大学学报 2025年第2期047卷 71-84页

作者：刘洪仲黍林彭乔依中南财经政法大学统计与数学学院

以智能制造试点示范项目为准自然实验，运用2007—2022年制造业A股上市企业数据考察智能制造对企业内部薪酬差距的影响。结果表明，智能制造显著缩小了企业内部薪酬差距，根本原因在于智能制造通过发挥风险治理效应抑制高管与普通员工... 详细信息

以智能制造试点示范项目为准自然实验，运用2007—2022年制造业A股上市企业数据考察智能制造对企业内部薪酬差距的影响。结果表明，智能制造显著缩小了企业内部薪酬差距，根本原因在于智能制造通过发挥风险治理效应抑制高管与普通员工间的超额薪酬差距，且主要体现为智能制造化解企业的生产经营风险、供需匹配风险与技术创新风险。异质性分析发现，在融资约束高、管理层权力大的企业，以及所在地区市场化程度、人力资本水平低的企业中，智能制造对企业薪酬差距的影响更明显。进一步分析发现，服务协同型智能制造模式更契合效率与公平的统一。

关键词：智能制造收入不平等内部薪酬差距超额薪酬差距风险治理生产经营风险供需匹配风险技术创新风险

以教育家精神铸魂强师,全面推进教育强国建设——基于顾明远先生讲话内容整理

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天津师范大学学报(基础教育版) 2025年第1期26卷 1-6页

作者：许玉新北京师范大学教育学部北京100875

教育家精神不仅是教师职业追求的核心,更是推动教育现代化的关键力量。以教育家精神铸魂强师,全面推进教育强国建设,是国家实现长期稳定发展和提升国际竞争力的关键战略。基础教育工作者应通过弘扬教育家精神,推动教育现代化;落实“六... 详细信息

教育家精神不仅是教师职业追求的核心,更是推动教育现代化的关键力量。以教育家精神铸魂强师,全面推进教育强国建设,是国家实现长期稳定发展和提升国际竞争力的关键战略。基础教育工作者应通过弘扬教育家精神,推动教育现代化;落实“六力”标准,实现教育强国目标。

关键词：教育强国教育家精神敬业爱生 “六力” 基础教育人工智能

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双频永磁电机驱动器的共模环流抑制方法

中国电机工程学报 2025年第1期45卷 309-318,I0025页

作者：彭飞董影周佳新姚宇黄允凯东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

永磁同步电机正往高速化、高压化的方向发展,这会导致电机电流的开关纹波增大、电机损耗增加。然而,考虑到大功率电机驱动器的开关损耗,无法通过直接提高开关频率的方式降低开关纹波。双频永磁电机驱动器可以有效解决大功率和高开关频... 详细信息

永磁同步电机正往高速化、高压化的方向发展,这会导致电机电流的开关纹波增大、电机损耗增加。然而,考虑到大功率电机驱动器的开关损耗,无法通过直接提高开关频率的方式降低开关纹波。双频永磁电机驱动器可以有效解决大功率和高开关频率之间的矛盾。为了抑制双频逆变器内部的共模环流,降低高频逆变器的容量需求,对共模环流产生的原因进行详细的分析,并提出一种共模环流抑制方法,通过在高频逆变器的输出电压中注入零轴分量,有效降低共模环流,从而减小功率器件的容量和损耗。通过仿真和实验,详细地验证所提方法的有效性。

关键词：高速永磁电机双频逆变器共模环流抑制脉宽调制

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2024年度中国戏曲艺术发展报告

四川戏剧 2025年第2期 12-19页

作者：赵建新中国戏曲学院

2024年戏曲艺术的创作和演出基本呈平稳态势。从年初持续到岁末的20余次戏曲展演渐趋平台化与机制化；戏曲人才培养模式也向专业化和常态化发展；戏曲学科发展与三大体系建设卓有成效，梅兰芳研究正成长为学科的重要增长点；戏曲剧目创... 详细信息

2024年戏曲艺术的创作和演出基本呈平稳态势。从年初持续到岁末的20余次戏曲展演渐趋平台化与机制化；戏曲人才培养模式也向专业化和常态化发展；戏曲学科发展与三大体系建设卓有成效，梅兰芳研究正成长为学科的重要增长点；戏曲剧目创演方面，小剧场做足大文章，老题材尽显新面貌，整理改编传统剧目和一系列经典折子戏是本年度的精彩华章；本年度行业热点关注“戏曲破圈”,聚焦“人工智能”;围绕青春版《牡丹亭》首演20周年纪念活动，总结戏曲艺术创新发展经验；“全国南戏展演”搭建古老剧种“朋友圈”;昆曲界挖掘宫廷戏曲资源，打造经典演出新路径；沉浸式演出亟待规范有序。

关键词：戏曲展演戏曲创演行业热点梅兰芳研究人才培养

通过集中数字化印模提高临床效率的横断面研究

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华西口腔医学杂志 2025年第1期43卷 63-67页

作者：徐英新北京大学深圳医院口腔医学中心深圳518036

目的探索通过改进传统印模流程为集中数字化印模流程以提高临床效率的效果。方法北京大学深圳医院口腔医学中心修复科对制取印模的临床流程进行了改进,即将由医生用印模材料为患者制取印模改进为一位技师为全科所有患者集中制取数字化... 详细信息

目的探索通过改进传统印模流程为集中数字化印模流程以提高临床效率的效果。方法北京大学深圳医院口腔医学中心修复科对制取印模的临床流程进行了改进,即将由医生用印模材料为患者制取印模改进为一位技师为全科所有患者集中制取数字化印模。统计临床流程改进前单颗后牙二氧化锆全冠修复的患者印模制取所需的医生椅旁时间、集中数字化印模制取所需的时间、患者的舒适度、修复体的邻接关系、咬合接触关系及戴牙所需的时间。评价集中数字化印模是否会降低修复体的质量及增加戴牙时长。结果医生椅旁为患者制取传统印模的平均时长为(9.98±1.41)min,集中数字化印模制取平均时长为(5.98±1.49)min,印模制取时间更短(P0.05)。结论对单颗后牙二氧化锆全冠修复的患者,通过集中数字化印模可以提高临床效率。同时印模制取的时间更短,患者感觉更舒适,也保证了修复体的质量。

关键词：数字化印模口内扫描仪计算机辅助设计/计算机辅助制作传统印模临床流程

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基于细粒度状态标签的代码缓存优化方案

计算机研究与发展 2025年

作者：牛根张福新处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 中国科学院大学

动态二进制翻译器中广泛使用软件代码缓存来管理翻译生成的代码块.代码块的翻译、刷新和内存占用是软件代码缓存的一个重要指标.目前仅有少量的针对系统级动态二进制翻译器中代码缓存的研究.已有的系统级动态二进制翻译器为实现正确且... 详细信息

动态二进制翻译器中广泛使用软件代码缓存来管理翻译生成的代码块.代码块的翻译、刷新和内存占用是软件代码缓存的一个重要指标.目前仅有少量的针对系统级动态二进制翻译器中代码缓存的研究.已有的系统级动态二进制翻译器为实现正确且高效的指令语义模拟，均使用了状态标签方案，但该方案会对软件代码缓存管理带来额外的问题.通过深入分析状态标签方案，总结了其给代码缓存管理带来的2类问题：冲突和冗余.针对这2类问题，提出了基于细粒度状态标签的代码缓存优化方法，包括多状态代码缓存和弱状态标签.这2种方案在LATX-SYS中实现并在龙芯LoongArch平台上使用Ubuntu/x86 16.04和Windows XP/x86客户机操作系统进行了测试.结果表明，代码块刷新次数和翻译次数分别降低了43%和18%，代码块相似率从59.63%降至5.06%，翻译开销和内存占用均得到降低.总的来说，系统启动时间降低了20%.最后，针对弱状态标签方案进一步测试了SPEC CPU2000，结果表明代码块数量平均减少了13%，且仅带来2%?3%的性能开销.

关键词：软件代码缓存二进制翻译虚拟化代码块动态优化

基于CNN-BiLSTM-Transformer的舰船中压直流全电推进系统故障诊断设计

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实验技术与管理 2025年第1期42卷 11-18页

作者：张建良韩涛季瑞松浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

针对舰船中压直流全电推进系统结构复杂度高、单元耦合性强、运行环境多变等特点造成的故障诊断准确性低和实时性差等问题,开展了基于CNN-BiLSTM-Transformer的故障诊断设计。首先,基于卷积神经网络CNN构建单点特征级联网络,开展单一时... 详细信息

针对舰船中压直流全电推进系统结构复杂度高、单元耦合性强、运行环境多变等特点造成的故障诊断准确性低和实时性差等问题,开展了基于CNN-BiLSTM-Transformer的故障诊断设计。首先,基于卷积神经网络CNN构建单点特征级联网络,开展单一时刻下故障信号空间特征的深入提取,以提升故障特征提取的有效性;其次,以双向长短期记忆网络BiLSTM为核心设计多点特征依赖网络,利用门控机制和双向时序学习机制,实现故障信号在多个时刻之间特征依赖关系的有效学习,以提升故障诊断的准确性;然后,以Transformer为核心建立序列特征并行处理网络,通过自注意力机制实现对故障特征上下文关系的精确刻画,进而利用多头注意力机制实现特征序列的并行处理,以提升故障诊断的实时性;最后,设计舰船中压直流全电推进系统故障诊断实验方案,并开展不同故障模式下的诊断性能评估。该文方法在多种故障模式下诊断准确率和实时性均优于现有的主流故障诊断方法,有助于为舰船中压直流全电推进系统的安全运行提供更有力的技术保障。

关键词：舰船中压直流全电推进系统故障诊断 Transformer

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盛美上海的“宽阔护城河”

经理人 2025年第2期 61-63页

作者：季生不详

置身于半导体设备制造环节的盛美上海,经过持续的研发投入和技术积累,先后开发前道半导体、后道先进封装、硅材料衬底制造三大应用领域相关工艺设备,其中,半导体清洗设备类产品打破国际厂商在国内的垄断,并获得了较高的市场占有率。

关键词：国际厂商研发投入半导体设备清洗设备市场占有率先进封装护城河盛美