检索结果-南通市图书馆

作者：吴学孟伊犁师范大学

学位级别：硕士

随着全球肥胖问题日益突显,我国高中肥胖学生的检出率也逐年攀升。推动高中肥胖学生参与体育活动,促进他们身心健康的全面发展,已成为当前亟待解决的重要问题。为了更好地理解和应对这一挑战,本研究深度分析影响高中肥胖学生体育参与的... 详细信息

随着全球肥胖问题日益突显,我国高中肥胖学生的检出率也逐年攀升。推动高中肥胖学生参与体育活动,促进他们身心健康的全面发展,已成为当前亟待解决的重要问题。为了更好地理解和应对这一挑战,本研究深度分析影响高中肥胖学生体育参与的因素,以为促进其体育参与制定针对性的措施提供科学依据,从而更有效地推动他们参与体育活动,促进身心健康的全面发展。本研究以高中肥胖学生体育参与影响因素为研究对象,以56名高中肥胖学生为访谈调查对象;以470名高中肥胖学生(不包含46名访谈对象)为问卷调查对象,采用访谈法、扎根理论法、数理统计法等方法进行调研分析。运用扎根理论法并结合NVIVO11质性分析软件对所访谈资料编码;编码结果运用扎根理论构建肥胖高中学生体育参与影响因素维度,结合前人编制的体育参与量表,制成《高中生体育参与影响因素调查问卷》再次进行数据收集。利用SPSS 22.0和AMOS 24.0对问卷信效度充分检验后确定影响因素最终维度并提出方程模型构建的5个研究假设(假设H1:激励效应对高中肥胖学生个体特征具有影响;假设H2:人际关系对高中肥胖学生个体特征具有影响;假设H3:参与环境对高中肥胖学生个体特征具有影响;假设H4:外部压力对高中肥胖学生个体特征具有影响;H5:高中肥胖学生个体特征对其体育参与具有影响)。通过构建高中肥胖学生体育参与影响因素结构方程模型验证原假设是否成立。通过对模型运算结果的分析,归纳出以下结论:(1)原假设H1～H5均成立,按各因素相关系数大小排序分别为:假设H5:学生个体特征对体育参与具有影响;假设H2:人际关系对学生个体特征具有影响;假设H1:激励效应对学生个体特征具有影响;假设H3:参与环境对学生个体特征具有影响;假设H4:外部压力对学生个体特征具有影响。(2)从模型标准化系数来看,肥胖高中生体育参与是受多因素、多层复杂影响关系共同作用的结果,各影响因素之间互为基础、互为条件,相互依存、相互制约,共同对肥胖高中生体育参与产生影响并发挥作用。(3)直接影响的路径分为两类:1)中介潜变量对内生潜变量的影响关系,即“学生个体特征”对“体育参与”的直接影响;2)外生潜变量对中介潜变量的影响,即“激励效应”、“人际关系”、“参与环境”、“外部压力”对“学生个体特征”的影响。(4)“激励效应”、“人际关系”、“参与环境”、“外部压力”都不同程度的影响着高中肥胖学生的“体育知识”、“体育兴趣”、“身体素质水平”、“自我效能感”、“异常心理”。

关键词：肥胖肥胖学生体育参与影响因素

基于空气耦合超声及导波的碳纤维板构件检测技术研究

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基于空气耦合超声及导波的碳纤维板构件检测技术研究

作者：孟壮中北大学

学位级别：硕士

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敏捷卫星对地观测任务规划

敏捷卫星对地观测任务规划

作者：孟尊严吉林大学

学位级别：硕士

随着航天技术的飞速发展,对地观测需求呈现多样性变化,敏捷卫星对地观测引起了专家学者们更大的关注。敏捷卫星被广泛地布置在地球上空,相较于传统卫星,敏捷卫星展现出了更高的姿态调整精度与更为强大的姿态机动能力,这种先进性使其在... 详细信息

随着航天技术的飞速发展,对地观测需求呈现多样性变化,敏捷卫星对地观测引起了专家学者们更大的关注。敏捷卫星被广泛地布置在地球上空,相较于传统卫星,敏捷卫星展现出了更高的姿态调整精度与更为强大的姿态机动能力,这种先进性使其在空中执行多样化任务时更加灵活,能够迅速响应并高效完成各类复杂任务。同时,敏捷卫星携带各种类型的传感器,可以满足用户提出的多样化需求。因此,广泛应用于军事及民用对地观测任务中。本文深入研究了多敏捷卫星对多地面目标观测的任务规划问题,构建了一个多目标规划模型。该模型的核心在于:将卫星成像收益、卫星的任务负荷平衡作为目标函数,最大化观测任务的收益和负载均衡度,确保卫星在执行任务时的稳定性和可持续性。同时,保证其他卫星得到充分利用,从而提高整个卫星系统的运行效率。此外,该模型还充分考虑了多种实际因素,如卫星的轨道特性、地面观测目标的成像偏好及观测优先级等。这些因素都被嵌入到模型中,使得模型能够更贴近实际情况,为实际应用提供准确而可靠的决策依据。基于模拟退火算法和蚁群优化算法相结合的混合蚁群算法,兼顾了模拟退火算法的算法鲁棒性以及蚁群优化算法的全局搜索能力,可以解决多敏捷卫星观测多地面任务的大规模复杂性问题。本文在此前的研究基础上,提出了一种全新的迭代优化解生成方法,该算法可以保证初始解生成质量,同时,对蚁群算法的改进克服了求解过程中收敛速度过慢等问题,提升了求解效率。此外,本文还针对模拟退火算法和蚁群算法的特点,采用加权系数法与Pareto方法相结合的方式,来满足优化目标的求解需求,并采用全新的非支配策略及拥挤度计算理论,大幅度提升了非支配排序速度。通过数值仿真验证,使其与NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比,验证了本文所提算法的优越性。通过两个仿真案例,对多敏捷卫星多地面目标观测的运行过程进行了仿真,验证了模型的正确性与算法的可行性。

关键词：敏捷卫星模拟退火算法蚁群优化算法任务规划

基于气候变化的气候舒适度与客流量相关性分析 ——以山西省五台...

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作者：孟险四川师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的遥感小目标检测方法研究

基于深度学习的遥感小目标检测方法研究

作者：孟吉星太原科技大学

学位级别：硕士

随着航拍技术的发展,基于遥感图像的目标检测技术在各个领域发挥着重要的作用。相对于自然场景,遥感图像中的精确目标检测面临很大的挑战。首先,遥感图像中背景区域比例远大于待检测物体,背景信息强于目标特征,现有模型难以准确区分,造... 详细信息

随着航拍技术的发展,基于遥感图像的目标检测技术在各个领域发挥着重要的作用。相对于自然场景,遥感图像中的精确目标检测面临很大的挑战。首先,遥感图像中背景区域比例远大于待检测物体,背景信息强于目标特征,现有模型难以准确区分,造成了大量漏检、误检的问题。其次,传统的遥感目标检测方法依赖于复杂的特征提取和模型训练过程,导致计算量大、处理速度慢。不仅增加了计算资源的消耗,还难以满足实际应用中对轻量化的要求。针对上述问题,本文研究了基于深度学习的遥感图像小目标检测方法,主要研究内容如下:（1）针对现有的目标检测方法在处理背景复杂、有效信息量少的遥感图像时存在的误检、漏检等问题,提出了一种多模态遥感小目标检测方法BFMYOLO。设计了像素级的RGB和红外（IR）图像融合模块BFM,充分利用不同模态的互补性,实现两种模态信息的有效融合;设计了全尺度自适应更新模块AA,解决特征融合过程中的多目标信息冲突问题,结合CARAFE上采样算子并进一步融入浅层特征,加强非相邻层间融合效果的同时增强小目标的空间信息;设计了改进的任务解耦检测头IDHead,将分类和回归任务分开处理,降低不同任务的相互干扰,融合学习深层语义特征,进一步提升模型的检测性能。采用NWD损失函数作为定位回归损失函数,降低位置偏差的敏感性。实验结果表明,该方法在VEDAI、NWPU VHR-10和DIOR数据集上的mAP50分别达到78.6%、95.5%和73.3%,优于其他先进模型。在遥感小目标检测中表现出良好的性能,验证了其有效性。（2）针对传统遥感目标检测方法模型复杂、计算量大的问题,提出了一种改进YOLOv8n的遥感小目标检测算法Clo-YOLOv8。解决了传统YOLOv8n算法在遥感图像目标检测任务中存在的问题。在骨干网络,提出C2f-Clo和SPPF-D模块,C2f-Clo模块增强了主干提取关键信息的能力,SPPF-D模块增强了对不同尺寸大小目标特征的提取能力。在颈部网络,增加了更高分辨率的小目标特征层并配合相应的小目标检测头提高模型对遥感小目标的处理能力。最后,针对CIo U存在的问题,采用RIo U作为模型边框回归的损失函数,提升模型的学习能力和收敛速度。实验结果表明,该方法在VEDAI数据上的m AP50达到了84.4%,模型大小和计算量仅有6.3.M和9.2G。优于其他先进模型。符合遥感小目标检测任务的轻量化要求,具有实际的应用价值。

关键词：遥感小目标检测多模态检测轻量级网络注意力机制特征融合

交流电辅助生物深度降解沉积物中硝基苯工艺及过程控制模型研究

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交流电辅助生物深度降解沉积物中硝基苯工艺及过程控制模型研究

作者：陈顺孟盐城工学院

学位级别：硕士

沉积物的原位生态修复技术已经成为研究焦点之一,其中微生物电化学技术作为一项对于沉积物修复极具潜力的方法受到了高度重视。针对难以降解的有机污染物,还原-氧化串联处理工艺显示出了显著的应用优势,主要是因为许多难降解有机污染物... 详细信息

沉积物的原位生态修复技术已经成为研究焦点之一,其中微生物电化学技术作为一项对于沉积物修复极具潜力的方法受到了高度重视。针对难以降解的有机污染物,还原-氧化串联处理工艺显示出了显著的应用优势,主要是因为许多难降解有机污染物单纯通过还原过程难以达到完全脱毒与矿化。这类污染物在经历还原过程生成的中间产物,能够在随后的氧化步骤中被进一步分解与矿化。针对传统方法在同一设备中难以同时进行污染物的还原与氧化处理这一问题,本研究首次创新性地提出了交流电微生物电化学系统,专门针对硝基苯这类特定污染物进行高效率的深度处理。同时,本研究还开发了一个基于T-S神经网络的数据分析模型,该模型能够精确拟合生化系统中存在的复杂非线性动态关系,实现对反应过程操作参数的实时优化调整,以此来提高处理系统的效能。为了保证沉积物中的硝基苯及其还原产物的去除效率,本研究开发了一种交流电微生物电化学反应器,旨在实现沉积物的彻底原位生态修复。探究了不同电压的控制模式（正弦交流电、方波交流电、直流电、开路）对反应器效能的影响。在120h内,正弦交流电微生物电化学反应器对硝基苯的还原以及其还原产物苯胺的氧化有着较好的性能,硝基苯的去除率达到了87.65±4.38%且苯胺的积累比率仅为9.66±1.54%。通过对微生物群落结构的分析,在电极上观测到了功能微生物的有效富集,如Anaerolineaceae,Acidovorax、Ignavibacteriaceae,、Pseudomonas、Geobacter,正弦交流电有效增强了功能微生物的丰度,从而提高了反应器的处理效能。为了进一步探究不同的电位因素对反应器效能的影响,构建了不同电位因素的正弦交流电反应器。探究了在不同频率区间下的反应器效能,研究发现的频率区间为5-20分钟（即3.33 m HZ-0.83 m HZ）,硝基苯的积累量仅为17.78 mg/kg远低于其他频率区间的硝基苯积累量,同时苯胺的积累量为9.32 mg/kg也低于其他频率区间的积累量。此外探究了不同电压幅度对反应器效能的影响,发现在有效电压为0.6 V时,反应器在硝基苯的还原以及苯胺的氧化方面体现出最佳性能。为了深入优化微生物电化学反应器的运行效率,本研究引入了基于T-S模糊神经网络的控制模型,用于预测反应器的控制参数。通过对多种回归算法的细致比较与分析,本研究精选出了表现最优的回归算法。鉴于数据量不足可能导致的模型训练效果不佳,本研究采取了虚拟数据扩充技术,有效丰富了数据集。利用这一技术增强的数据集进行模型训练后,模型的预测精度得到了显著提升。模型拟合的R值高达0.979,这一结果极大地提高了模型预测结果的可靠性。

关键词：正弦交流电生物电化学沉积物原位修复电位因素虚拟扩充 T-S模糊神经网络

《实习护生护理职业风险应对行为问卷》的编制与信效度检验

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《实习护生护理职业风险应对行为问卷》的编制与信效度检验

作者：孟心海安徽医科大学

学位级别：硕士

控股股东股权质押下九阳股份的股票回购动因及效应研究

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控股股东股权质押下九阳股份的股票回购动因及效应研究

作者：张诗孟成都大学

学位级别：硕士

股权质押作为上市公司控股股东主要融资途径,具备快速筹集资金、调整融资规模、维持控制权稳定以及还款期限灵活等优点。然而,过高比例的股权质押可能带来控制权转移的风险。为应对此情况,上市公司通常采取大股东增持、回购部分股票和... 详细信息

股权质押作为上市公司控股股东主要融资途径,具备快速筹集资金、调整融资规模、维持控制权稳定以及还款期限灵活等优点。然而,过高比例的股权质押可能带来控制权转移的风险。为应对此情况,上市公司通常采取大股东增持、回购部分股票和实施股权激励等措施以提升股价。股份回购凭借其低成本及有效性,被众多上市公司视为缓解股权质押风险的最有效手段。并且随着2018年股份回购新政的出台,我国资本市场迎来了一波关于股份回购的热潮。而这些股份回购的企业中存在控股股东股权质押的企业占比高达70%以上,即上市公司股份回购与股权质押之间存在紧密联系。针对股权质押和股份回购的动因及效应研究,我国现有的研究大多侧重于实证分析,较少针对具体案例进行深入探讨。因此,本文以九阳股份为案例研究对象,探讨上市公司在控股股东股权质押背景下回购股份的动因及效应研究,为实证研究提供有力支持。本文基于信号传递理论、委托代理理论、信息不对称理论及控制权理论,首先概述了九阳股份的基本情况,并详细阐述了其控股股东高比例的股权质押特点及三次回购的历程;接着,在分析回购背景及九阳股份自有资金回购能力的基础上,深入探讨了九阳股份回购的真实动机;最后,进一步分析九阳股份控股股东高比例质押下三次回购事件所带来的市场效应和财务效应。研究结果显示:在控股股东高比例的股权质押情境下,九阳股份的第一次和第三次股份回购短期内产生积极的影响,而第二次零回购未得到市场的认可,市场对第二次零回购行为持消极态度。此外,在高比例股权质押背景下,九阳股份的三次股份回购一定程度上使得偿债能力,盈利能力被削弱,增加了企业的财务风险,而经济增加值(EVA)仍然得到了改善。基于此,本文提出相关改进建议,期望通过对九阳股份案例的深入剖析,丰富我国上市公司股份回购动因和效应的研究,帮助投资者辨别上市公司股份回购的真实动机,同时也为公司管理层以及监管层提供理论依据和实践指南。

关键词：控股股东股权质押股票回购回购动因回购效应

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基于投影的在线非线性分类算法设计与分析

基于投影的在线非线性分类算法设计与分析

作者：孟依大连交通大学

学位级别：硕士

两类分数阶发展方程解的H?lder正则性研究

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两类分数阶发展方程解的H?lder正则性研究

作者：吴光孟广西大学

学位级别：硕士