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地学元数据互操作与数据发现平台的设计与实现

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地学元数据互操作与数据发现平台的设计与实现

2023年中国地球科学联合学术年会

作者：闫威张明华王永志孟繁雨中国地质大学(北京) 吉林大学

随着信息技术的发展,网络环境下数据共享的技术实现模式已经发生了较大的变化。传统的数据共享模式是通过人工浏览元数据找到所需的空间数据,然后通过物理拷贝或网络下载方式进行数据共享。这种人工离线的共享方式不仅效率低下,而且还... 详细信息

随着信息技术的发展,网络环境下数据共享的技术实现模式已经发生了较大的变化。传统的数据共享模式是通过人工浏览元数据找到所需的空间数据,然后通过物理拷贝或网络下载方式进行数据共享。这种人工离线的共享方式不仅效率低下,而且还造成了存储资源的浪费。为完成多源异构地学元数据的自动集成与资源获取,设计并实现了基于地学元数据互操作与数据发现系统。其中,元数据互操作是指两个或者更多信息系统以最小信息损失交换元数据的能力。数据发现是指应用程序通过元数据关联数据资源,实现关联资源的获取与管理。

关键词： DDE 地学元数据元数据互操作数据发现

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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对氯乙酰氨基酚的合成工艺研究与表征

化学试剂 2009年第3期31卷 211-214页

作者：张玉敏侯明炬赵天琦孟繁雨顾强杨志勇吉林大学化学学院吉林长春130012 吉林油田试油测试公司吉林松原138001

以氯乙酸和二氯亚砜为原料用传统的方法合成氯乙酰氯,进而以其为酰化试剂,以对氨基酚为原料,在氯乙烷和乙酸乙酯溶剂中通过正交实验分别确定了氯乙烷为最佳溶剂和该反应的最佳反应条件为:以氯乙烷为溶剂时,n(对氨基酚)∶n(氯乙酰氯)∶n... 详细信息

以氯乙酸和二氯亚砜为原料用传统的方法合成氯乙酰氯,进而以其为酰化试剂,以对氨基酚为原料,在氯乙烷和乙酸乙酯溶剂中通过正交实验分别确定了氯乙烷为最佳溶剂和该反应的最佳反应条件为:以氯乙烷为溶剂时,n(对氨基酚)∶n(氯乙酰氯)∶n(溶剂)=1∶2.5∶9,反应温度80℃,反应时间3 h,最高收率为90%。同时进行了规律性实验和强化实验证明了上述最佳反应条件。并对所合成的产物进行了熔点测定、元素分析、质谱分析、红外光谱分析以及核磁共振氢谱分析,确定所合成的化合物即是目的产物。

关键词：对氯乙酰氨基酚氯乙酰氯合成表征

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虚拟仿真技术在精馏实验教学中的作用

广州化工 2016年第17期44卷 206-207页

作者：林艳红袁晓玲张桐江孟繁雨吉林大学化学学院吉林长春130012

精馏是工业上应用最广的液体混合物分离操作,同时也是化工原理教学中的一项重要内容。为了深入地了解精馏塔在操作中产生的故障以及解决措施,培养学生分析解决工程实际问题。从精馏过程的操作入手,借鉴虚拟仿真这一有效的教学辅助手段,... 详细信息

精馏是工业上应用最广的液体混合物分离操作,同时也是化工原理教学中的一项重要内容。为了深入地了解精馏塔在操作中产生的故障以及解决措施,培养学生分析解决工程实际问题。从精馏过程的操作入手,借鉴虚拟仿真这一有效的教学辅助手段,探讨了虚拟仿真实验在精馏教学中的必要性。同时阐明了合适的虚拟仿真内容的建立对精馏教学的开展具有很好地推动作用。

关键词：虚拟仿真实验教学精馏

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垃圾肥对土壤养分及物理性状的影响

农业环境保护 1998年第3期17卷 104-108,112页

作者：陆文龙毛建华潘洁李秀文孟繁雨张宝祥郭秀芳天津市土壤肥料研究所建设部华北市政设计院天津市河北区小淀垃圾处理场

在盆栽和田间定位试验条件下，研究了垃圾肥对潮土ｐＨ、盐分、全Ｎ、速Ｐ、速Ｋ和土壤物理性状的影响。结果表明，垃圾肥能明显提高土壤养分含量，土壤物理性状也有显著改善。垃圾肥对土壤ｐＨ降低的幅度尽管不大，但对潮土中微量元素... 详细信息

在盆栽和田间定位试验条件下，研究了垃圾肥对潮土ｐＨ、盐分、全Ｎ、速Ｐ、速Ｋ和土壤物理性状的影响。结果表明，垃圾肥能明显提高土壤养分含量，土壤物理性状也有显著改善。垃圾肥对土壤ｐＨ降低的幅度尽管不大，但对潮土中微量元素的活化具有重要意义。另一方面，随着垃圾肥用量的增加，土壤全盐含量上升，因此在施用垃圾肥时应注意土壤盐分的累积。

关键词：垃圾土壤养分土壤物理性状土壤污染

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CPU风扇轴承用复合材料的研制

化学工程师 2016年第8期30卷 71-73页

作者：胡形成郭英奎孟繁雨哈尔滨理工大学材料科学与工程学院黑龙江哈尔滨150040

采用Al_2O_3粉为基体,加入TRIP钢粉做烧结助剂,通过热压烧结技术制备TRIP-Al_2O_3复合材料,研究TRIP钢的马氏体相变对TRIP-Al_2O_3复合材料力学性能和耐磨性的影响规律,结果表明,TRIP-Al_2O_3复合材料的抗弯强度和断裂韧性随TRIP钢含量... 详细信息

采用Al_2O_3粉为基体,加入TRIP钢粉做烧结助剂,通过热压烧结技术制备TRIP-Al_2O_3复合材料,研究TRIP钢的马氏体相变对TRIP-Al_2O_3复合材料力学性能和耐磨性的影响规律,结果表明,TRIP-Al_2O_3复合材料的抗弯强度和断裂韧性随TRIP钢含量的增加呈先增加后降低趋势,当TRIP钢含量达到15(wt)%时,抗弯强度和断裂韧性值最大,分别为559MPa和8.2MPa·m^1/~2;在弯曲载荷作用下TRIP钢发生了马氏体相变,随TRIP钢含量的增加马氏体转变量增大;对比磨损试验发现,TRIP-Al_2O_3复合材料与普通金属轴承材料相对磨损率都随时间的延长而增大,普通金属轴承材料的相对磨损率磨损分为两个阶段,时间小于60h,相对磨损率小于1.55,磨损时间超过60h后,相对磨损率显著增加且接近2.56;而TRIP-Al_2O_3复合材料的相对磨损率开始较大,随着时间增加逐渐变小,达到稳定磨损后相对磨损率呈逐渐增大趋势,但总体相对磨损率比普通金属轴承材料小很多。

关键词： TRIP—A12O3 复合材料马氏体相变力学性能相对磨损率

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化工课程多媒体教学互联网+模式探索与体会

广州化工 2016年第3期44卷 163-164页

作者：赵天琦陈晓东孟繁雨吉林大学化学学院吉林长春130012

利用计算机强大的多媒体功能,把静态、枯燥的书本知识转化为文字、图片、动画、音响、视频等,使课堂内容变得更加生动形象。在此基础上,依托学校网络教学平台,将生动的多媒体教学课件与计算机网络技术及工厂实习录像等内容相融合,成为... 详细信息

利用计算机强大的多媒体功能,把静态、枯燥的书本知识转化为文字、图片、动画、音响、视频等,使课堂内容变得更加生动形象。在此基础上,依托学校网络教学平台,将生动的多媒体教学课件与计算机网络技术及工厂实习录像等内容相融合,成为一个合理的有机体,从而改善拓展以往学生上课仅限于课堂的有限时间和空间,使学生最便捷高效地学习吸收各种知识信息。

关键词：化工专业课网络技术多媒体混合式教学模式

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以人为本,本科大学生教学创新改革与建设

广州化工 2016年第18期44卷 206-207页

作者：赵天琦陈晓东孟繁雨吉林大学化学学院吉林长春130012

本着教育要以学生为重点,我校开展以全面提高大学生的素质教育为目标的教学创新改革建设,通过推进学生培养模式、教师教学团队、课程教材等重要环节的综合改革,以形成一批教育理念先进、特色更加鲜明的专业队伍,促进专业和教学水平的整... 详细信息

本着教育要以学生为重点,我校开展以全面提高大学生的素质教育为目标的教学创新改革建设,通过推进学生培养模式、教师教学团队、课程教材等重要环节的综合改革,以形成一批教育理念先进、特色更加鲜明的专业队伍,促进专业和教学水平的整体提升。实践证明:加强本科教学创新改革,有助力于大学生个性化成长,有助于推进我校人才培养实现新的跨越式发展,一定为造就一批高素质创新型人才培养做出我们自己的贡献。

关键词：教学团队培养模式课程教材

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质子交换膜燃料电池电堆封装设计综述

汽车文摘 2023年第4期 51-62页

作者：潘兴龙孟繁雨丁磊许德超刘颖中国第一汽车股份有限公司研发总院长春130013

为了保证质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的输出性能、密封性、可靠性和使用寿命,需要对电堆的封装力和封装结构进行理论计算和设计优化。通过建立PEMFC电堆的等效刚度力学模型及相关经验公式,研究了膜电极组件(MEA)接触电阻、气体扩散层... 详细信息

为了保证质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的输出性能、密封性、可靠性和使用寿命,需要对电堆的封装力和封装结构进行理论计算和设计优化。通过建立PEMFC电堆的等效刚度力学模型及相关经验公式,研究了膜电极组件(MEA)接触电阻、气体扩散层(GDL)孔隙率、电堆密封性和抗冲击性与电堆封装力之间的关系。针对电堆封装力的有限元仿真,研究了基于等效面积和等效刚度的仿真优化方法。最后,阐述了电堆封装结构设计方法和结构优化方法。结果表明,基于等效刚度力学模型和经验公式,可以在较短的时间内完成电堆封装力的理论计算,提高了开发效率。同时,采用有限元仿真方法,可以较为准确和直观地完成电堆封装力的设计优化。采用拓扑优化和封装力自补偿计算方法,提高了电堆封装结构设计的合理性。

关键词：质子交换膜燃料电池电堆封装等效力学封装结构等效刚度模型有限元仿真

基于GCN-CS-LSTM的车辆多模态行驶轨迹预测

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 506-512页

作者：孟繁瑞王翔俄文娟王可馨昝雨尧苏州大学轨道交通学院江苏苏州215131 苏州交通运输大数据创新应用实验室江苏苏州215131 江苏省智慧城轨工程研究中心江苏苏州215131 江苏苏通大桥有限责任公司江苏南通226017

针对车辆交互关系的非欧几里得性质,提出了一种适用于高速公路车辆之间动态图结构的表达方式,以实现车辆信息的交互传递,并设计了一种结合图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCN)、社会卷积池化层(convolutional soci... 详细信息

针对车辆交互关系的非欧几里得性质,提出了一种适用于高速公路车辆之间动态图结构的表达方式,以实现车辆信息的交互传递,并设计了一种结合图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCN)、社会卷积池化层(convolutional social pooling, CS)和长短时记忆网络(long short-term memory network, LSTM)的多模态驾驶行为轨迹预测模型.该模型以LSTM编码器和解码器为基础框架,通过卷积和图卷积实现车辆交互关系的有效提取,同时引入最大池化和平均池化技术,以实现特征提取和背景信息保留.结果表明:本模型在长时域(5 s)的均方根误差为4.03 m,相较于基准模型提高了10.8%,在与其他深度学习模型对比中具有更高的准确率;在不同交通环境下,本模型相较于基准模型的预测性能均有8%~11%提升;消融试验结果进一步验证了本模型中各模块的有效性,本模型能够预测车辆在未来长时域内不同模态的概率分布和对应的轨迹.

关键词：车辆轨迹预测图卷积神经网络长短时记忆网络智能驾驶时间序列