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基于空间复杂网络的珠三角进口石油资源安全智能分析

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基于空间复杂网络的珠三角进口石油资源安全智能分析

作者：孟祥卉吉林大学

学位级别：硕士

以复杂网络、GIS空间分析与挖掘、空间数据库等理论与技术为基础,针对珠三角为单一海港接纳全部国外进口石油、供应受国际各种不安定因素影响较大的实际问题,从区域需求与国际原油供应及陆域成品油等总体保持平衡格局的角度出发,利用复... 详细信息

以复杂网络、GIS空间分析与挖掘、空间数据库等理论与技术为基础,针对珠三角为单一海港接纳全部国外进口石油、供应受国际各种不安定因素影响较大的实际问题,从区域需求与国际原油供应及陆域成品油等总体保持平衡格局的角度出发,利用复杂网络的思维对从开始到终端的石油供应安全问题进行分析,开展了一系列复杂网络研究,取得如下进展与成果:(1)构建了原油供应的异质节点复杂网络模型。重点以珠三角陆域的原油运输为出发点(省去国际海运环节),对进口原油从源头至终端消费各环节进行深入分析,抽取了“输油港-原油管道-炼油厂-成品油管道-转运油库-道路-加油站”的进口原油供应链,建立了节点异质的复杂网络模型,石油供应网络存在节点空间分布不均衡的情况,少数节点的度值较大且与网络的紧密度较高,大多数节点呈现较为稀疏的状态,体现了珠三角石油供应网络具有无标度性质。(2)基于区域经济影响和网络特性构建了节点重要度评价函数。结合空间分析方法构建节点的区域经济影响模型,从拓扑结构特性和区域经济影响两方面建立网络异质节点重要度指标评价体系,对节点重要度进行了计算和评估。(3)设计并构建了珠三角进口原油供应网络级联失效模型。构建了考虑节点异质特性的负载-容量模型,基于反距离加权思想设计了负载重分配算法,以石油流向为依托设计了网络的级联失效机制。辅助设计随机攻击策略和基于节点重要度排序的蓄意攻击策略,随机攻击的干扰下网络的鲁棒性下降较为均匀,基于异质节点的蓄意攻击下网络的鲁棒性变化差异较大。(4)设计并实现了石油安全影响仿真案例验证方法有效性。设计了珠三角进口原油断供的仿真场景,将节点区域经济影响模型和级联失效模型结合,模拟不同断供天数情境下珠三角进口原油供应模型对区域经济的定量化影响。经真实数据模拟计算,验证方法的有效性。此外,从供应和需求的角度,提出了防范由原油供应量减少而带来系统性风险的措施。综上,本研究建立了珠三角进口石油供应网络模型,融合多指标和空间关系对网络节点的重要性进行评估,根据实际的负载与容量构建了级联失效模型,通过区域经济影响模型和级联失效模型相结合,量化了运输网络上节点失效对区域经济的影响程度。打通了突发石油供应安全事件影响区域经济的量化过程,可为探究珠三角乃至全国地区的石油供应安全提供技术支撑。

关键词：复杂网络级联失效石油安全 GIS空间分析与挖掘珠三角

政府引导基金对劳动收入份额的影响研究——以A股上市公司为例

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政府引导基金对劳动收入份额的影响研究——以A股上市公司为例

作者：孟祥瑜内蒙古财经大学

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党的二十大报告指出中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。上市公司作为现代市场经济的重要组成部分,承担着经济社会的重要职责。优化上市公司劳动要素收入分配格局,将推动上市公司发展成果惠及全体员工,加强上市公司内部劳动关系建... 详细信息

党的二十大报告指出中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。上市公司作为现代市场经济的重要组成部分,承担着经济社会的重要职责。优化上市公司劳动要素收入分配格局,将推动上市公司发展成果惠及全体员工,加强上市公司内部劳动关系建设,加快构建全体员工利益共同体,是提高劳动收入份额和扎实推进共同富裕的关键举措。近年来随着我国经济发展方向逐渐从高速发展向高质量发展转变,政府引导基金成为政府政策实施的重要抓手之一,其非营利性与政策性的特质使政府引导基金在投资中更关注社会效益而非经济效益。政府引导基金作为政策性投资引导基金对于企业内劳动收入有实质性影响吗?本文试图以政府类风险投资为切入点,探索其对上市公司劳动收入份额的影响,以期为理解金融与上市公司内共同富裕之间的关系提供经验证据。本文通过文献研读、资料收集和数据统计,对政府引导基金以及劳动收入份额相关领域的文献综述、相关概念以及发展现状进行梳理,使用2007年-2021年A股非金融类上市公司数据进行实证分析,以实现上市公司内部共同富裕为研究目的,深入分析并检验了政府引导基金对公司劳动收入份额的因果效应与影响机制。检验融资约束、研发强度、劳动层次的中介效应,并以认证、资源和治理的角度研究政府引导基金对劳动收入份额的调节效应;对政府引导基金投入后产生薪酬差距减少、短期业绩提升和创新能力增强的经济后果。政府引导基金作为现代金融主体,是通往金融强国之路重要行动单元与微观抓手。能否发挥赋能效应改善要素收入分配结构,继而助力扎实推进共同富裕,这一命题具有重要的理论价值和时代意义。通过研究后发现:(1)政府引导基金显著提升上市公司劳动收入份额,并进一步发现,提高劳动者收入的同时上市公司劳动生产率同样得以提升。(2)通过缓解上市公司融资约束、增进上市公司自主研发强度、增加固定资产人员配置和改善上市公司人力资本结构的作用途径发挥正向效应。(3)政府引导基金投资前,认证效应占据主导地位,重在筛选甄别投资标的;投资后,资源效应、治理效应居于主导地位。(4)政府引导基金提升上市公司劳动收入份额后,被投公司内部薪酬差距缩小、净资产收益率提高、突破性创新水平提升。本文不仅从企业要素收入分配视角增进了对政府引导基金赋能效应的认识,而且为明晰现代金融主体与扎实推进共同富裕之间因果关系增添了研究思路。

关键词：政府引导基金劳动收入份额上市公司内共同富裕投后赋能收入分配

英国皇家刑法委员会研究（1833-1845）

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英国皇家刑法委员会研究（1833-1845）

作者：单孟祥吉林大学

学位级别：硕士

皇家刑法委员会是英国边沁主义法典化倡导者于19世纪30年代进行英国刑法法典化试验的产物。法典化长期以来被视为是一种激进的并且大幅偏离英国法律传统的改革方式。然而在19世纪30年代的英国刑法改革中,法典化成为一种具有可行性的可... 详细信息

皇家刑法委员会是英国边沁主义法典化倡导者于19世纪30年代进行英国刑法法典化试验的产物。法典化长期以来被视为是一种激进的并且大幅偏离英国法律传统的改革方式。然而在19世纪30年代的英国刑法改革中,法典化成为一种具有可行性的可以从整体上改善英国刑法不良状况的方案。19世纪初英国刑法改革进入瓶颈期,由于此前的改革较为零碎,缺乏系统性的规划,导致了议会的刑法立法与法官的刑事司法之间愈发不协调,使得英国刑法依然较为混乱。刑法委员会正是在这样的情况下被任命的。由多名知名律师和法律学者构成的委员会依据边沁式的法典化改革方法对英国刑法进行了详细的审查和编纂。此外,还额外地针对重罪犯律师辩护权问题、少年犯刑事司法程序问题和死刑废除问题进行了调查。他们依照现代刑法理念推动了英国刑法的完善。他们的调查助推了英国对抗式刑事司法的形成,情节较轻的暴力犯罪与仅针对财产的犯罪的死刑刑罚的废除以及少年犯的简易审判程序的建立。本文重点关注了刑法委员的刑法典编纂的任务。委员会基于对于英国刑法不成文法和成文法缺陷的探讨,从构建一般原则、区分不同罪行及其程度、精准定义术语和概念、建立刑罚分级体系等方面编纂了刑法典。刑法委员会所编纂的刑法典草案在1843—1854年被多次推动审议,但最终由于多重因素,刑法的法典化最终破灭,作为替代方案的成文法的汇编计划最终于1861年获得了通过。英国法典化的推动力量来自边沁主义,其背后的目的是实现议会在法律来源上的至高地位,划定立法和司法的合理边界,使得人民可以清晰得知法律,最终使得法律获得合法性,促进国家能力的提升。1843—1854年英国法典化的失败不能仅仅归咎为法典化的支持者与反对者分裂的政治性原因。英国议会立法程序的固化、司法部门“本能的不信任”和施加的反对、19世纪中叶法典化社会基础的不足是导致这一时期刑法典编纂失败的更深层次的原因。

关键词：皇家刑法委员会英国刑法刑法改革法典化

经颅重复针刺法治疗带状疱疹后遗神经痛的临床疗效观察

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经颅重复针刺法治疗带状疱疹后遗神经痛的临床疗效观察

作者：孟祥悦黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

作者：孟祥政济宁医学院

学位级别：硕士

响应光质调控的西红花品质分析及相关转录因子初步研究

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响应光质调控的西红花品质分析及相关转录因子初步研究

作者：孟祥庆中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

西红花是鸢尾科Iridaceae番红花属的多年生球茎类植物番红花(Crocus sativus L.)的干燥柱头,功效为解郁安神,活血化瘀,凉血解毒。现代药理研究表明,西红花还具有抗肿瘤、治疗动脉粥样硬化、保护神经、抗氧化等多种药效,是具有较高药用... 详细信息

西红花是鸢尾科Iridaceae番红花属的多年生球茎类植物番红花(Crocus sativus L.)的干燥柱头,功效为解郁安神,活血化瘀,凉血解毒。现代药理研究表明,西红花还具有抗肿瘤、治疗动脉粥样硬化、保护神经、抗氧化等多种药效,是具有较高药用价值的名贵药材。西红花中特有的西红花苷、西红花酸等类胡萝卜素类化合物是其主要的有效成分。番红花柱头是这类活性成分的合成与积累场所,但是柱头生物量小,产量极低。光质是指照射光中不同波长的光,类胡萝卜素类成分具有光敏特性,已有多项研究表明不同光质可以影响不同植物体内类胡萝卜素的生物合成,因此探究通过光质调控西红花的产量或有效成分含量,从而提高西红花药材品质既具有重要的应用价值,也具有良好的科学理论探索意义。因此,本课题拟首先探究不同光质对番红花的柱头产量与药材品质的影响,然后基于转录组学分析不同光质对西红花苷生物合成的分子调控机制,筛选可能具有促进西红花次生代谢成分生物合成的转录因子,再使用分子生物学手段对候选转录因子进行初步研究,对光质调控西红花次生代谢成分的分子机制进行初步阐释,为实际生产种植与科学研究提供参考与借鉴,为应用光调控技术进行药材品质的改良探索一条新的途径。本研究对不同光质处理下的西红花产量与药材品质进行检测和评价,通过对不同光质处理下的番红花柱头进行转录组测序分析,筛选出了响应光质调控的可能促进西红花苷类成分生物合成的转录因子,对转录因子进行基因克隆、生物信息学分析、表达特征分析和生物学功能初步验证等研究。本研究的主要研究结果如下:1.通过设置自然光、黑暗、蓝光、红光4种光质处理,检测番红花在开花阶段不同组织部位的生物学性状、种球营养物质含量、柱头产量和柱头有效成分含量等指标,发现黑暗处理会促进叶片与膜质鞘状叶的生物量积累,抑制开花,导致开花数量减少,降低柱头产量;黑暗与红光处理可以促进西红花苷类成分的合成。2.通过分析不同光质处理下番红花柱头的转录组测序数据,对差异转录因子进行分析与筛选,获得了一个响应光质调控的可能具有促进西红花苷Ⅰ生物合成作用的转录因子CsERF22。3.通过基因克隆得到了转录因子CsERF22,序列分析结果显示:CsERF22的CDS长度为585 bp,编码194个氨基酸,其蛋白的等电点为5.54,结构域分析表明其只含有1个AP2结构域,属于ERF亚家族。亚细胞定位预测CsERF22为核定位蛋白,多序列比对与系统进化树分析显示其与番茄等物种中的ERF蛋白具有较高的同源性。通过q RT-PCR技术得到转录因子CsERF22在番红花中的时空表达特征:其在柱头中表达量最高,叶片中表达量最低;开花前2天表达量最高,随开花时间下降。4.通过亚细胞定位与转录激活实验证实转录因子CsERF22为具有转录活性的转录因子。通过构建过表达载体瞬时转化的方法,对番红花柱头表型与有效成分含量进行检测。结果显示过表达CsERF22的柱头在外观性状上无显著变化,西红花苷Ⅰ的含量得到显著提高,说明CsERF22具有正向调控西红花苷Ⅰ生物合成的作用。综上所述,本研究发现了不同光质能够影响番红花不同组织部位的生物量,找到了叶(包含膜质鞘状叶)与柱头的生物量成负相关性的规律;发现黑暗与红光处理可以促进西红花苷类成分的合成;通过对不同光质处理下的番红花柱头进行转录组测序分析,筛选得到了响应光质调控可能促进西红花苷生物合成的转录因子CsERF22;针对筛选得到的转录因子CsERF22,明确了其基本特征与表达模式,对其生物学功能进行了初步验证。本研究阐明了光质影响西红花药材品质的规律,补充了光质调节西红花次生代谢产物含量的研究,为提升西红花药材品质研究提供了新的思路与参考资料。

关键词：西红花光质转录组学西红花苷 CsERF22

基于图卷积网络的疾病相关piRNA预测方法研究

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基于图卷积网络的疾病相关piRNA预测方法研究

作者：孟祥涵曲阜师范大学

学位级别：硕士

复杂疾病的发病率和死亡率不断上升,其遗传机理复杂,严重威胁着人类的生命健康。PIWI-interacting RNA(piRNA)是一类主要在生殖系统中表达的小非编码RNA,它参与了发育调控、抑制转座子活性、表观遗传调控等多种生物过程,是复杂疾病诊断... 详细信息

复杂疾病的发病率和死亡率不断上升,其遗传机理复杂,严重威胁着人类的生命健康。PIWI-interacting RNA(piRNA)是一类主要在生殖系统中表达的小非编码RNA,它参与了发育调控、抑制转座子活性、表观遗传调控等多种生物过程,是复杂疾病诊断和预后的生物标志物。因此,预测与疾病相关piRNA对于理解复杂疾病的遗传机制具有重要意义。为了克服传统“湿实验”成本高且周期长的问题,学者们基于不断完善和丰富的关联数据信息,提出了通过计算的方法预测疾病相关的piRNA。图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)作为一类处理图结构数据的神经网络模型,能够通过聚集piRNA和疾病异构图中相邻节点的信息以学习节点特征表示,在预测piRNA-疾病关联方面展现出了强大的优势。本文旨在从不同角度改进GCN,提出三个可靠的方法挖掘与疾病相关的piRNA,具体研究内容如下:(1)针对GCN提取的piRNA与疾病特征分布不一致的问题,提出了一种基于特征转换图卷积网络的方法预测疾病相关piRNA。首先,基于piRNA相似性信息、疾病相似性信息和piRNA-疾病关联信息构建异构网络。然后,利用GCN分别提取异构网络中piRNA和疾病节点的特征,在GCN中引入分层注意力机制,以更好地融合每层提取的特征。最后,提出包含非线性激活函数的特征转换模块,将piRNA和疾病的特征转换到同一特征空间,以进一步提升方法的学习能力,降低参数量的同时得到更为准确的关联分数。(2)针对现有方法忽略piRNA与疾病特征维度含义的问题,提出了一种基于分组转换图卷积网络的方法预测疾病相关piRNA。该方法将GCN提取的piRNA与疾病的特征基于维度分组,并对特征从不同角度进行特征空间转换,以全面利用每个特征维度的含义。另外,引入特征融合注意力机制融合多组相似性分数,以得到更全面的piRNA-疾病关联预测分数,解决不同维度对特征贡献不一致的问题,提高方法的预测精度。(3)针对piRNA与疾病网络节点信息冗余,预测方法计算复杂度高的问题,提出了一种基于代理注意力图卷积网络的方法预测疾病相关piRNA。该方法引入Topk图池化方法,对分组特征空间转换后的特征筛选并保留相关性高的节点特征,旨在通过关注更重要的信息以降低计算复杂度。此外,引入代理注意力机制有效融合多角度特征信息,以灵活捕获数据中的复杂关系,进一步提升方法的预测性能。本文提出的三个方法均基于GCN提取网络节点特征,并对特征进行优化处理用于预测疾病相关piRNA。实验结果表明,本文提出的方法能够有效预测piRNA-疾病关联,为疾病的早期预防、诊断和治疗提供新的思路。

关键词： piRNA-疾病关联预测异构网络图卷积网络注意力机制