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基础地理信息库的小尺度城市地标提取

测绘科学 2018年第6期43卷 161-166页

作者：熊沁翁敏孟社宁武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 中国船舶重工集团公司第七一三研究所郑州450000

针对城市地标特征难以量化,且缺乏基于基础地理信息库的地标层快速提取方法的问题,该文从空间知识表达和公众空间认知规律的角度,对多尺度城市地标做出了明确定义;并提出了基于基础地理信息数据库的小尺度城市地标自动提取模式。通过计... 详细信息

针对城市地标特征难以量化,且缺乏基于基础地理信息库的地标层快速提取方法的问题,该文从空间知识表达和公众空间认知规律的角度,对多尺度城市地标做出了明确定义;并提出了基于基础地理信息数据库的小尺度城市地标自动提取模式。通过计算签到次数和局部可达性两个指标的加权显著度,辅以热点分析来进行筛选,按照所需提取数量设置阈值,从POI中提取地标要素集合。实验结果与人工提取地标层对比证明,地标自动提取结果能较好地反映实际情况。

关键词：地标提取地址描述空间认知规律认知的尺度效应

紫云英苷调控JNK/p38 MAPK信号通路抑制人口腔鳞状细胞癌生长的机制研究

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紫云英苷调控JNK/p38 MAPK信号通路抑制人口腔鳞状细胞癌生长的机...

作者：孟肇宁南昌大学

学位级别：硕士

基于双流特征交叉融合Efficient Transformer的人脸表情识别

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计算机工程与应用 2024年

作者：党宏社孟饶辰高宛蓉陕西科技大学电气与控制工程学院

面部表情识别在人机交互等现实应用中得到了越来越多的重视。为解决传统方法中由于类间相似性和类内差异引起的识别准确率低等问题，提出了一种双流特征交叉融合Efficient Transformer识别人脸表情的方法。使用IResNet50和MobileFaceNe... 详细信息

面部表情识别在人机交互等现实应用中得到了越来越多的重视。为解决传统方法中由于类间相似性和类内差异引起的识别准确率低等问题，提出了一种双流特征交叉融合Efficient Transformer识别人脸表情的方法。使用IResNet50和MobileFaceNet分别提取人脸表情的图像和关键点的多尺度特征，同时采用通道注意力机制来增强关键特征并减少参数量；引入了交叉融合高效多头自注意力机制（Cross Fusion Efficient Multi-head Self-Attention，CFEMSA），对相同尺度的双流特征进行交叉融合，以突出面部显著特征；最后采用特征金字塔结构对不同尺度的交叉融合结果进行多尺度融合，以提高识别的准确性。提出的方法在RAF-DB、AffecNet-7和AffecNet-8数据集上的识别准确率分别为91.82%、67.46%和63.65%，实验结果证明该方法有效缓解了类间相似性和类内差异所引起的识别准确率低的问题。

关键词：面部表情识别 Efficient Transformer 交叉融合多尺度特征特征融合

基于无颗粒银导电墨水在不锈钢表面镀银工艺研究

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表面技术 2024年第16期53卷 208-218页

作者：杨堃姚孟智杜佳玮韩冬宁孙小岚李晓东沈阳飞机工业(集团)有限公司沈阳110034 东北大学材料科学与工程学院沈阳110004

目的采用无颗粒银导电墨水对不锈钢表面进行镀银研究,以绿色环保工艺替代传统电镀银技术。方法主要研究适用于不锈钢基材的前驱体银源、络合剂种类、不锈钢前处理方法、烧结固化温度对不锈钢表面银层微观结构及性能的影响,获得不锈钢基... 详细信息

目的采用无颗粒银导电墨水对不锈钢表面进行镀银研究,以绿色环保工艺替代传统电镀银技术。方法主要研究适用于不锈钢基材的前驱体银源、络合剂种类、不锈钢前处理方法、烧结固化温度对不锈钢表面银层微观结构及性能的影响,获得不锈钢基材上微观结构致密、性能良好的银层。采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、激光共聚焦显微镜、数字兆欧表对在不锈钢表面银膜层进行表征。结果不锈钢通过1,2丙二胺溶液处理后,采用银源草酸银为前驱体,此时银层微观结构最致密,具有最佳的附着力等级(5B)和最低的粗糙度(1.237μm),与1,2-丙二胺络合,乙醇为溶剂时,制备出的银层有机物挥发完全,微观结构致密,并且具有最低的接触电阻0.7Ω和粗糙度0.80μm。烧结固化温度为200℃时银层导电性最好。结论采用无颗粒银导电墨水对不锈钢表面进行镀银的新型工艺银层性能良好,可以简化传统电镀技术复杂的操作流程,减少传统电镀工艺所使用氰化物对人体造成的危害,并弥补应用受限的缺点。

关键词：不锈钢无颗粒银墨水镀银导电性结合力

电场方向对一维断裂纳米通道连接处水桥结构的影响

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物理学报 2024年第9期73卷 70-77页

作者：孟现文中国矿业大学材料与物理学院徐州221116

电场影响纳米通道内的水分子的电偶极矩取向,进而影响纳米通道内的水分子的传输.为了有效发掘水分子在纳米通道内的传输特点,必须研究更复杂的纳米通道结构.最新一种构造复杂纳米通道的方式是构造断裂纳米通道.在研究断裂纳米通道内的... 详细信息

电场影响纳米通道内的水分子的电偶极矩取向,进而影响纳米通道内的水分子的传输.为了有效发掘水分子在纳米通道内的传输特点,必须研究更复杂的纳米通道结构.最新一种构造复杂纳米通道的方式是构造断裂纳米通道.在研究断裂纳米通道内的水分子的动力学特点时,通常是在零电场或单一电场方向下进行的,电场方向对断裂纳米通道内的水分子的影响机理尚不明确,这制约了部分场控分子器件的设计.为了探究该问题,本文采用分子动力学模拟方法,系统研究了电场方向从0°变化到180°的过程中,电场方向对完整纳米通道以及断裂长度分别为0.2和0.4 nm的断裂纳米通道内的水分子的占据数、传输、水桥、电偶极矩偏向等性质的影响.结果表明,在1 V/nm的电场强度作用下,这三种纳米通道内的水分子的占据数、传输等差别主要集中在电场方向与管轴夹角为90°时,此时完整纳米通道内能形成稳定的水链,断裂长度为0.2 nm的纳米通道的连接处能形成不稳定的水桥,而断裂长度为0.4 nm的纳米通道的连接处不能形成水桥.此外,模拟发现当电场极化方向与管轴夹角为90°时,增大电场的强度,断裂纳米通道连接处的水桥更容易断裂.

关键词：电场断裂纳米通道方向

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抖音“非遗”短视频的身体叙事研究

声屏世界 2024年第9期 113-115页

作者：孟宪宁渤海大学新闻与传播学院

作为中华优秀传统文化的重要组成部分,非物质文化遗产的传承却面临着后继无人、传承中断、无人欣赏的困局。在新媒体时代,短视频平台的兴起为非物质文化遗产提供了更加广阔的平台,创新了传播方式,开创了传播新局面。文章以抖音账号“山... 详细信息

作为中华优秀传统文化的重要组成部分,非物质文化遗产的传承却面临着后继无人、传承中断、无人欣赏的困局。在新媒体时代,短视频平台的兴起为非物质文化遗产提供了更加广阔的平台,创新了传播方式,开创了传播新局面。文章以抖音账号“山白”为例,探究“非遗”短视频是如何通过身体叙事实现网络传播的,希望能为弘扬中华优秀传统文化提供启示,助推中华优秀传统文化的保护、传承与弘扬。

关键词： “非遗” 身体叙事抖音

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论教育写作的目的:阐释学的视角

中小学班主任 2024年第16期 9-12页

作者：宁中孟湖北省武汉市第六中学

从阐释学的视角看,教育写作是关于教育者写作过程本身的意义研究。重视教育写作展开过程体现了写作的真正目的,突破了以往教育写作经验性、零碎化的表达形式。以目的为导向,以过程为核心,推动教育者对自我身份的寻求及认同;将经验性的... 详细信息

从阐释学的视角看,教育写作是关于教育者写作过程本身的意义研究。重视教育写作展开过程体现了写作的真正目的,突破了以往教育写作经验性、零碎化的表达形式。以目的为导向,以过程为核心,推动教育者对自我身份的寻求及认同;将经验性的知识整合转化为审美意识的能动觉醒;“写”的过程推动教育者价值观念的重构;教育者与他者构成的多元主体在时空交错的多向维度中,形成互动性的辩证循环。最终,有效化解教师“写不出”的担心和“写不深”的焦虑。

关键词：教育写作目的阐释学视角转换

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融合多尺度特征的轻量级航拍目标检测算法

电子测量技术 2024年

作者：党宏社高宛蓉孟饶辰张选德陕西科技大学电气与控制工程学院

针对无人机航拍图像中目标尺寸变化大、相互遮挡等原因导致的目标误检漏检问题，以YOLOv8s为基础，提出了一种融合多尺度特征的轻量级目标检测算法。在主干网络中利用轻量级多尺度卷积EMSC替换C2f模块中的Bottleneck，增强多尺度特征表... 详细信息

针对无人机航拍图像中目标尺寸变化大、相互遮挡等原因导致的目标误检漏检问题，以YOLOv8s为基础，提出了一种融合多尺度特征的轻量级目标检测算法。在主干网络中利用轻量级多尺度卷积EMSC替换C2f模块中的Bottleneck，增强多尺度特征表达能力；颈部网络中引入轻量级上采样算子Dysample，捕捉图像细微特征；优化Task Aligned Assigner超参数，解决训练过程中样本不平衡问题。最后，设计系统可视化界面，借助可视化界面完成对航拍目标的检测。在数据集VisDrone2019上的仿真表明，该算法精准率和召回率较基准算法分别提升了2.4%和3.3%，mAP0.5提升了3.5%，有效提高了航拍目标检测效果。在UAVDT数据集上进行模型泛化性实验验证，效果优于其他经典算法。

关键词：无人机小目标检测多尺度卷积动态上采样正样本分配

采用注意力机制和奖励塑造的深度强化学习视觉目标导航方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1100-1108,1119页

作者：孟怡悦郭迟刘经南武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079 湖北珞珈实验室湖北武汉430079

视觉目标导航作为视觉导航的重要任务之一,要求智能体在给定导航目标的前提下,仅仅依靠视觉图像信息探索环境并导航到目标跟前,并提出任务结束动作。现有视觉目标导航方法基于端到端的深度强化学习框架来解决视觉目标导航问题,仍存在导... 详细信息

视觉目标导航作为视觉导航的重要任务之一,要求智能体在给定导航目标的前提下,仅仅依靠视觉图像信息探索环境并导航到目标跟前,并提出任务结束动作。现有视觉目标导航方法基于端到端的深度强化学习框架来解决视觉目标导航问题,仍存在导航成功率和效率不高的不足。为了进一步提升视觉目标导航方法下智能体的导航性能,提出了一种基于注意力机制和奖励塑造的深度强化学习视觉目标导航方法。针对强化学习中状态构建不佳和奖励稀疏问题,利用缩放点积注意力机制引入当前时间步和上一时间步的状态之间的关系,用于构建更佳的当前时间步的状态,利用奖励塑造自动化设置奖励空间,解决奖励稀疏问题。在AI2-THOR数据集上进行实验,并使用成功率和路径长度加权成功率评估方法性能。实验结果显示,相较于以往的方法,所提出的方法在成功率上提高了7%,在路径长度加权成功率上提高了20%。该方法使用注意力机制和奖励塑造构建了更好的状态和奖励空间,能够进一步提升智能体的导航成功率和效率。

关键词：视觉导航视觉目标导航深度强化学习注意力机制奖励塑造