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Top-k对比保序模式挖掘

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作者：孟玉飞河北工业大学

学位级别：硕士

基于深度度量学习的匿名网络流量关联技术研究

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基于深度度量学习的匿名网络流量关联技术研究

作者：孟玉飞南京信息工程大学

学位级别：硕士

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对比保序模式挖掘算法

计算机应用 2023年第12期43卷 3740-3746页

作者：孟玉飞武优西王珍李艳河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北工业大学经济管理学院天津300401

针对现有的对比序列模式挖掘方法主要针对字符序列数据集且难以应用于时间序列数据集的问题,提出一种对比保序模式挖掘(COPM)算法。首先,在候选模式生成阶段,采用模式融合策略减少候选模式数;其次在模式支持度计算阶段,利用子模式的匹... 详细信息

针对现有的对比序列模式挖掘方法主要针对字符序列数据集且难以应用于时间序列数据集的问题,提出一种对比保序模式挖掘(COPM)算法。首先,在候选模式生成阶段,采用模式融合策略减少候选模式数;其次在模式支持度计算阶段,利用子模式的匹配结果计算超模式的支持度;最后,设计了动态最小支持度阈值的剪枝策略,以进一步有效地剪枝候选模式。实验结果表明,在6个真实的时间序列数据集上,在内存消耗方面,COPM算法至少比COPM-o(COPM-original)算法降低52.1%,比COPM-e(COPM-enumeration)算法低36.8%,比COPM-p(COPM-prune)算法降低63.6%;同时在运行时间方面,COPM算法至少比COPM-o算法降低30.3%,比COPM-e算法降低8.8%,比COPM-p算法降低41.2%。因此,在算法性能方面,COPM算法优于COPM-o、COPM-e和COPM-p算法。实验结果验证了COPM算法可以有效挖掘对比保序模式,发现不同类别的时间序列数据集间的差异。

关键词：模式挖掘序列模式挖掘时间序列对比模式保序模式

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一种共生保序模式挖掘算法

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1384-1391页

作者：王珍武优西孟玉飞李艳河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北工业大学经济管理学院天津300401

作为数据挖掘的一个新兴方向,研究人员在时间序列领域提出了用于挖掘相对次序相同的保序模式.尽管现有的保序模式挖掘算法可以有效地找出全部的频繁模式,但在当用户仅对某个特定的模式及其为前缀的模式较为感兴趣时,现有的挖掘算法效率... 详细信息

作为数据挖掘的一个新兴方向,研究人员在时间序列领域提出了用于挖掘相对次序相同的保序模式.尽管现有的保序模式挖掘算法可以有效地找出全部的频繁模式,但在当用户仅对某个特定的模式及其为前缀的模式较为感兴趣时,现有的挖掘算法效率过于低下.为了解决上述问题,本文提出了一种共生保序模式挖掘算法,用于挖掘出以给定模式为前缀的共生保序模式.该算法包括融合准备和计算超模式的支持度两个主要部分,其中,融合准备分为4个步骤:获取模式p的后缀保序模式,计算后缀保序模式的出现,前向验证模式p的出现,后向查找所有可融合模式的出现;在计算超模式的支持度时,提出一种剪枝策略,使得候选模式的个数进一步减少.在真实数据集上,实验结果验证了本文算法的高效性.

关键词：序列模式挖掘时间序列保序模式共生模式

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国内外物流地产发展对比分析

科技创业月刊 2008年第11期21卷 79-80,83页

作者：孟玉飞武汉理工大学经济学院湖北武汉430070

对我国物流地产和国外的物流地产发展状况作了较详细的介绍,并对国内外物流地产发展的特点作了分析对比,提出了我国物流地产在现阶段发展过程中需要注意的一些问题。

关键词：物流地产国内外发展对比分析

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基于孪生神经网络的Tor网络流关联方法

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1321-1328页

作者：孟玉飞翟江涛刘光杰南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

为进一步提升Tor(the onion router)网络流关联技术的准确率,减少时空开销以及增强容错性,提出一种基于孪生神经网络的Tor网络流关联方法。提取Tor网络流量的包间隔与包大小作为原始流量特征,利用孪生神经网络对特征进行关联性分析。通... 详细信息

为进一步提升Tor(the onion router)网络流关联技术的准确率,减少时空开销以及增强容错性,提出一种基于孪生神经网络的Tor网络流关联方法。提取Tor网络流量的包间隔与包大小作为原始流量特征,利用孪生神经网络对特征进行关联性分析。通过孪生神经网络提取入口流与出口流的特征向量并进行相似度计算,根据阈值选择函数选择关联阈值判断流量是否关联。实验结果表明,所提方法关联准确率达到96.21%,误报率仅为0.1%,较现有方法准确率提升2.05%,误报率显著降低,进一步降低了关联成本。

关键词：匿名通信洋葱路由流关联分析孪生网络深度学习卷积神经网络门控循环神经网络

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湖北速递物流四项机制维护重点客户 002

基于不同密码算法的MAVSec安全协议性能研究

中国邮政报

作者：孟玉飞

本报讯近日，为加强全省速递物流重点大客户，尤其是年用邮费用在500万元以上的速递客户的维护，提升对重点大客户的服务水平，用更好的服务促进全省速递物流重点大客户提高发件量，湖北省邮政速递物流公司特推出四项服务机制，分等分...

本报讯近日，为加强全省速递物流重点大客户，尤其是年用邮费用在500万元以上的速递客户的维护，提升对重点大客户的服务水平，用更好的服务促进全省速递物流重点大客户提高发件量，湖北省邮政速递物流公司特推出四项服务机制，分等分级维护重点客户。这四项机制包括：?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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信息安全研究 2023年第8期9卷 771-776页

作者：靳文京郑学欣孟玉飞中国信息通信研究院北京100083 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

MAVLink作为无人机与地面控制中心之间的轻量化通信协议,具有配置方便、调用简易的优点.无人机和地面控制中心之间通过MAVLink建立双向通道,传递控制信息和状态位置数据.然而MAVLink不支持加密通信和认证授权机制,具有潜在威胁,存在被... 详细信息

MAVLink作为无人机与地面控制中心之间的轻量化通信协议,具有配置方便、调用简易的优点.无人机和地面控制中心之间通过MAVLink建立双向通道,传递控制信息和状态位置数据.然而MAVLink不支持加密通信和认证授权机制,具有潜在威胁,存在被攻击的风险.MAVSec协议是由Allouch等人提出的加密版的MAVLink,针对应用不同加密算法的MAVSec协议,分别从加密传输时延、内存占用和CPU损耗方面评估了我国商用密码算法和国外密码算法的性能.实验结果表明,与其他加密算法相比,我国商用密码算法中的ZUC算法在传输命令数据时具有更好的性能和效率,占用CPU和内存资源更少,将ZUC算法应用到MAVLink中可以在不影响性能的情况下提升通信的安全性,最大程度地节约无人机计算资源和电池损耗.

关键词：无人机加密算法安全协议通信安全性能评估

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基于时频分析和图卷积神经网络的Tor网络流量关联方法

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网络空间安全科学学报

网络空间安全科学学报 2023年第3期1卷 52-58页

作者：张凯杰刘光杰翟江涛孟玉飞复杂环境智能保障技术教育部重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子信息与工程学院南京210044

洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方... 详细信息

洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方法使用Tor网络流量的数据包长度信息作为原始特征序列,将数据包的包长度序列通过时频分布函数映射到时频域,并进一步将其嵌入为图结构数据,同时使用图卷积神经网络提取高阶特征,最后将得到的高阶特征输入三元组网络以实现相似流量的关联。实验结果表明误报率为0.1%时,所提方法的关联准确率可达到83.4%,明显优于已有的DeepCorr和Attcorr方法。

关键词：流关联时频分析图卷积神经网络匿名通信网络 Tor网络