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面向异构非欧数据的因果关系发现方法

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1987-2002页

作者：王晓康李帅戈王熠晖万岩北京邮电大学经济管理学院北京100876 对外经济贸易大学金融学院北京100029

因果关系在揭示事物发生机制及指导干预行为等方面具有相关关系不能替代的重要作用.然而,由于现有框架对模型表示和学习算法的限制,仅有少量工作在非欧几里德数据上进行因果关系发现.本文进一步针对同时包含了多种类型非欧几里得数据的... 详细信息

因果关系在揭示事物发生机制及指导干预行为等方面具有相关关系不能替代的重要作用.然而,由于现有框架对模型表示和学习算法的限制,仅有少量工作在非欧几里德数据上进行因果关系发现.本文进一步针对同时包含了多种类型非欧几里得数据的集合,提出了基于多元坐标表示的因果映射过程,描述了父节点与子节点之间的数据生成机制,并创建了一个基于多元张量回归的因果生成模型.其次,在上述理论框架下,提出了基于正则化广义典型相关分析的方法的两阶段因果关系发现方法,可以将一系列具有复杂多样化特征的非欧氏数据投影至共享子空间中的一系列数值变量,在计算相关性的同时,实现了变量的综合降维与离散化表示.使用上述一致投影方向下的离散表示,可以在共享子空间内进一步发现异构非欧变量之间的因果关系.最后,在真实世界工业传感器数据的实验结果上进行了实证研究,结果表明,本文提出的异构非欧数据因果关系发现方法能够给出有意义的因果关系.

关键词：因果关系发现函数型数据成分型数据广义典型相关分析工业故障检测

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人脸识别技术应用的法律规制

人脸识别技术应用的法律规制

作者：刘美岩大连海洋大学

学位级别：硕士

随着人脸识别技术在公共与商业领域的广泛应用,其引发的安全、数据使用及保护平衡,以及法规、监督和法律补救等问题日益凸显,使得对人脸识别数据的保护变得尤为迫切。人脸识别数据由于其独一无二、识别过程中的关键作用和不可修改性,一... 详细信息

随着人脸识别技术在公共与商业领域的广泛应用,其引发的安全、数据使用及保护平衡,以及法规、监督和法律补救等问题日益凸显,使得对人脸识别数据的保护变得尤为迫切。人脸识别数据由于其独一无二、识别过程中的关键作用和不可修改性,一旦被泄露,将会永久影响数据主体,进而可能对个体权益、企业盈利和社会安全带来广泛影响。鉴于此,采用案例分析、文献审查及规范与实证相结合的研究方法,对中国目前人脸数据保护面临的挑战进行详细分析,并提出相应的改进建议。这不仅对于提高人脸识别技术的应用效率具有重要意义,也对构建数字社会的基础起到支撑作用。开篇部分综述了人脸识别技术,详细解读了该技术的定义与核心特点,旨在为后续探讨人脸数据保护的理论基础和背景框架提供支撑。第二部分深入讨论了人脸识别技术当前的法律规制现状,对人脸识别技术的法律属性进行分析,针对其蕴含的强人格性和弱财产性进行探讨。同时,本部分也概述了中国在人脸识别领域的法律架构,为进一步分析准备了法律背景。第三部分着重分析了当前人脸数据保护面临的难题,诸如数据活动的安全隐患、保护与应用的利益冲突、以及监管和法律救济的不充分等问题。第四部分则通过研究海外在人脸数据保护方面的先进做法,特别是美国和欧盟的相关经验,从而为中国在人脸数据保护方面提供改进和优化的方向和建议。第五部分基于第三部分梳理的人脸数据保护挑战,提出了综合性的法规建议。这些建议旨在弥补数据处理安全性的不足,包括加强企业的安全义务与数据主体自我保护能力;对于数据利用与保护的本质冲突,提出在数据主体和处理者、商业使用以及政府应用间进行精细化的法律平衡;对人脸识别数据保护监管及法律救济机制的不足,提议提高数据活动的安全管理,公平分配数据主体与处理者之间的权益,以及在商业和公共安全领域内部署人脸识别技术的法律框架;强调通过整合行政与专业监管、明确机构职责的同时,引入信用系统进行监管;并且倡导采取预防与补救相结合的方法,以全面加强人脸数据的法律保护。

关键词：人脸识别数据保护困境法律规制

基于BSC与绿色EVA的A公司绩效评价体系研究

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基于BSC与绿色EVA的A公司绩效评价体系研究

作者：石雪岩山东师范大学

学位级别：硕士

当下,环境污染和能源短缺等问题成为各国需共同应对的挑战。石化工业作为推动我国经济发展的重要支柱,在开采和加工过程中频繁出现环境污染、资源过度消耗、安全事故等问题。构建一套满足绿色可持续发展标准的绩效评价体系,并且确保其... 详细信息

当下,环境污染和能源短缺等问题成为各国需共同应对的挑战。石化工业作为推动我国经济发展的重要支柱,在开采和加工过程中频繁出现环境污染、资源过度消耗、安全事故等问题。构建一套满足绿色可持续发展标准的绩效评价体系,并且确保其在企业日常运营中得以有效实施对行业的可持续发展具有重要的理论与现实意义。本文采用文献分析、调查问卷、案例分析等方法,在利益相关者理论、可持续发展理论、社会责任理论和环境资源价值理论的指导下,对我国石化行业的代表性公司A公司的绩效评价体系进行研究。通过分析,研究发现A公司现行绩效评价体系的若干问题:评价指标缺乏战略一致性,指标权重分配不均衡,指标内涵模糊不清,以及评价结果应用不足。为做出进一步优化,本文构建出基于BSC与绿色EVA的绩效评价体系。该体系引入绿色EVA作为财务维度重要指标之一,以财务、顾客、内部流程、学习和成长、新增的环境保护五个维度为出发点,将A公司的宏观战略目标分解为12个具体执行方向,从而筛选出29个指标,并采用专家评分法和层次分析法相结合的方式,确定指标权重;确定绿色EVA的计算方法和具体值后,根据评分方法计算得出绩效评价体系的最终评价结果。本文将基于BSC和绿色EVA的绩效评价体系应用于A公司后,通过分析结果验证体系有效性,发现A公司在生产过程能耗控制、环境保护工作与战略目标一致性、资产运用效率等方面存在种种不足。在现有研究多关注于BSC与EVA的结合而忽略环境因素的背景下,本文将EVA优化为绿色EVA,并在BSC的基础上增加环保维度,构建出符合绿色持续发展要求的绩效评价体系,具有一定的创新性。

关键词：石化企业绩效评估平衡记分卡绿色经济增加值

基于自抗扰的永磁同步电机附加谐波损耗抑制方法

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电机与控制学报 2024年第2期28卷 87-98页

作者：韩雪岩刘文彬朱龙飞沈阳工业大学国家稀土永磁电机工程技术研究中心辽宁沈阳110870

针对永磁同步电机在变频器供电时,由时间电流谐波所引起的附加谐波损耗过大及难以在电机初始设计时被考虑到的问题,采用场路耦合联合仿真模型来计算电机的附加谐波损耗,并以4台现有的表贴式永磁同步电机为例,通过实验验证了场路耦合联... 详细信息

针对永磁同步电机在变频器供电时,由时间电流谐波所引起的附加谐波损耗过大及难以在电机初始设计时被考虑到的问题,采用场路耦合联合仿真模型来计算电机的附加谐波损耗,并以4台现有的表贴式永磁同步电机为例,通过实验验证了场路耦合联合仿真模型的有效性,为电机设计之初附加谐波损耗的选取,以及后续温升的计算提供了前期计算的方法。同时提出一种基于自抗扰技术的附加谐波损耗抑制方法,设计一种适用于永磁同步电机矢量控制的自抗扰控制器,并从理论上验证了自抗扰控制器对于时间电流谐波的抑制作用,以及针对自抗扰控制器参数众多调参困难的问题,给出一种参数整定方案。最后通过引入所设计的自抗扰控制器,对电机的时间电流谐波进行计算和分析,使电机的附加谐波损耗降低了68.1%,为同类型电机的附加谐波损耗抑制提供了一种有效的方法。

关键词：永磁同步电机自抗扰控制时间电流谐波附加谐波损耗场路耦合联合仿真

动画创作中“影子”的表意手法研究 ——以毕设《影子》为例

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动画创作中“影子”的表意手法研究 ——以毕设《影子》为例

作者：赵璞岩上海师范大学

学位级别：硕士

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初中道德与法治课深度学习策略研究

初中道德与法治课深度学习策略研究

作者：律岩山东师范大学

学位级别：硕士

在新时代,以网络化、数字化与人工智能为代表的世界科技日新月异,青少年的成长环境发生了深刻改变,我国人才培养面临新挑战。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,担负着为时代新人铸牢思想根基的使命。初中道德与法治课是联结小学... 详细信息

在新时代,以网络化、数字化与人工智能为代表的世界科技日新月异,青少年的成长环境发生了深刻改变,我国人才培养面临新挑战。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,担负着为时代新人铸牢思想根基的使命。初中道德与法治课是联结小学阶段与高中阶段的思政课,是为青少年扣好人生第一粒扣子的关键环节,着眼于培育初中生的核心素养。初中生核心素养的形成可以借力深度学习,深度学习是学习者依据教师提供的挑战性学习主题,通过自主、合作与探究等学习方式进行自主建构,培育学科思维和发展高阶思维能力,提升问题解决能力的理解性学习过程。以深度学习理论为指导,深入分析课标与教材,充分掌握学情,围绕议题、情境与活动进行精细化的教学设计与实施,辅以具体科学的教学评价,在教学评一体化中培育初中生的核心素养,为中国式现代化培育以实现民族复兴为己任的有理想、有本领、有担当的时代新人。本文围绕深度学习在初中道德与法治课中的应用展开,除绪论与结语外共由四部分组成。第一部分为理论分析,初中道德与法治课深度学习是在教师的引导下,学生以信息素养为基础进行积极的自主建构,发展高阶思维能力与学科思维能力,在合作学习中培育学科核心素养,实现理解性迁移学习的过程。它能够助推中学思政课一体化,深化教育改革,落实立德树人根本任务。第二部分为现状分析,通过调查问卷与访谈分析,发现教与学都在朝着有利于深度学习的方向推进,素养培育意识正在生长,促进了学生学科核心素养的培育。但是教师在唤醒学生的深度学习动机、培育学生解决实际问题的综合素养上仍存在问题,教学评价不能满足深度学习需求,道德与法治课深度学习理论应用缺乏顶层设计推进与系统理论支撑。第三部分结合现状分析,明确打造以深度和谐、深度思考、深度互动、深度迁移为原则的初中道德与法治课堂。通过整体解读课标、把握学生“最近发展区”、紧抓教材核心概念,提出核心素养导向的教学目标。在此基础上教师贯通教学环节,提出能发展学生深度思维能力的议题,精设能够塑造学生正确价值观的情境,组织指向学生深度迁移的活动,不断提升教师专业素质,促进学生深度学习。创新深度学习的配套评价体系,对师生的教与学的全过程及其结果,进行科学可行的动态精准的教学评价。力求在教学活动的全过程、各方面融入深度学习理念,系统研究深度学习理论的具体应用策略。第四部分是融合深度学习理论,对部编版初中道德与法治教材七年级上册《敬畏生命》进行的教学设计与课堂教学实录,为初中道德与法治教师开展促进学生深度学习的课堂教学提供启发与借鉴。

关键词：初中道德与法治深度学习核心素养

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中金山高JH高速REITs价值评估研究

中金山高JH高速REITs价值评估研究

作者：秦晓岩兰州财经大学

学位级别：硕士

随着国内基础设施需求的不断增长,资金大量流向该领域,但当前基础设施内部资金利用效率不高。为改善此状况,发改委积极推动基础设施REITs试点项目,旨在提升资金流动性并拓宽投融资渠道,从而激活存量资金。然而,REITs因其兼具金融和不动... 详细信息

随着国内基础设施需求的不断增长,资金大量流向该领域,但当前基础设施内部资金利用效率不高。为改善此状况,发改委积极推动基础设施REITs试点项目,旨在提升资金流动性并拓宽投融资渠道,从而激活存量资金。然而,REITs因其兼具金融和不动产特性,其复杂性使得投资者在价值评估上面临诸多挑战。因此,为广泛推广基础设施REITs并消除投资者疑虑,对现有价值评估方法进行改进显得至关重要。经过对国内外REITs评估方法的系统梳理,本文基于REITs相关理论,对三种不同的REITs价值评估方法进行了对比分析。研究结果显示,营运资金现金流法在评估REITs价值方面更具优势。然而,该方法在预测未来现金流时不可避免地带有一定的主观性,这可能导致预测结果的准确性受到影响。因此,本文旨在通过引入新陈代谢离散灰色预测模型对现有方法进行优化,以提高预测精度。收集利用JH高速的历年经营数据,建立营业收入数据序列,并计算白化微分方程。通过求解该方程中的未知参数,成功构建预测模型。然后,以JH高速REITs为具体案例,利用改进后的模型对基础资产的未来收入进行预测,以期得到更为准确和可靠的预测结果。并用灰色预测模型对每年的现金流进行修正。最终,根据修正后的现金流计算得出评估结果。本文的研究得出了以下结论:首先,收益法适用于具有稳定现金流入的基础资产高速REITs的价值评估;其次,通过利用新陈代谢离散灰色预测模型对传统的收益法进行改进,能够有效提高预测结果的准确性。因此,本研究为高速REITs的价值评估提供了一种新的思路和方法。

关键词：高速REITs价值评估营运现金流折现法灰色预测模型

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南极环境保护相关法制内国法化的途径

南极环境保护相关法制内国法化的途径

作者：崔浩岩大连海洋大学

学位级别：硕士

国际条约的内国法化是一个国家善意履行国际条约的重要体现。目前,有关南极环境保护的相关国际法规则主要集中于南极条约体系下的公约和“措施”之中,我国已经签署并批准了南极条约体系下的绝大多数公约和“措施”。然而,我国并没有颁... 详细信息

国际条约的内国法化是一个国家善意履行国际条约的重要体现。目前,有关南极环境保护的相关国际法规则主要集中于南极条约体系下的公约和“措施”之中,我国已经签署并批准了南极条约体系下的绝大多数公约和“措施”。然而,我国并没有颁布南极环境保护的国内法律,相关国内法规定分散于《南极活动环境保护管理规定》《远洋渔业管理规定》等规范性文件之中。从规范性文件的性质上看,其法律层级并不高,同时也不能完整的对南极环境保护相关国际法规则进行充分的转化;从规范性文件的内容上看,没有对南极环境保护国际法规则中的重要制度进行系统梳理。2021年,全国人大常委会决定将南极环境立法提上立法日程;2023年,全国人大常委会颁布了《中华人民共和国对外关系法》,其中第三十、三十一条明确规定我国善意履行国际条约,并采取“适当措施”实施和适用条约,但不得损害国家主权、安全和公共利益。有鉴于此,本文以我国需要承受的南极环境保护相关国际法规则为导向,对相关国际法规则中的重要制度进行系统梳理。并对我国的南极环境保护相关国际法规则内国法化的现状和不足之处进行分析,通过以南极条约典型缔约国美国、澳大利亚、新西兰三国的内国法化实践为例,总结上述缔约国的内国法化经验。最后从宪法层面、环境保护法和海洋环境保护法层面、功能性立法三个层面探讨如何通过“适当措施”,使南极环境保护相关国际法规则在我国内国法化的问题。

关键词：南极环境保护南极条约体系内国法化

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电力数据异常检测算法研究

电力数据异常检测算法研究

作者：金凤岩烟台大学

学位级别：硕士

为了提供更卓越的服务,电力企业对数据质量的要求日益提高。电网每天运转所产生的数据中,最为广泛应用的是连续型的用电量数据和分类型的用户档案数据。通过分析用电量数据,能够预测用户用电行为,及时发现异常用户,有效减少公司的经济... 详细信息

为了提供更卓越的服务,电力企业对数据质量的要求日益提高。电网每天运转所产生的数据中,最为广泛应用的是连续型的用电量数据和分类型的用户档案数据。通过分析用电量数据,能够预测用户用电行为,及时发现异常用户,有效减少公司的经济损失。通过分析用户档案数据,能够更全面地了解用户需求,实现对用户群体的精准电力营销,为公司创造更多利益。然而,随着电力数据体量的增长,数据中的异常值严重影响了电力企业的需求预测和市场营销策略的制定。论文针对用电量和用户档案数据的特点,将异常检测算法与大数据应用技术结合研究,设计并实现了电力数据异常检测系统,主要工作如下:(1)针对传统异常检测算法在处理用电量数据时,存在精度低、速度慢的问题,提出了一种基于改进孤立森林算法的用电量异常检测模型。算法利用左右子树的高度差将劣质树从孤立森林中剔除,并根据剩余孤立树的生长情况赋予其对应的权重。同时,改进了孤立森林算法中的异常分数计算公式,并基于Spark平台实现了改进孤立森林算法的并行化。实验证明,改进孤立森林算法比原孤立森林算法具有更高的精度和效率。(2)针对现有分类型数据异常检测算法在处理档案数据时,存在准确度低,速度慢的问题,提出了一种基于WEDS(Weighted Entropy Difference Sum)算法的档案数据异常检测模型,算法预先统计出所有属性列中属性值的频数,避免了每次遍历都需计算整个数据集熵值变化的过程。并引入了基于属性列熵值的加权机制,将数据的加权信息熵和作为异常值的评估依据。最后,利用Spark平台实现了该算法的并行化。实验证明,该算法比其它分类型数据异常检测算法具有更高的准确度和效率。(3)为帮助相关工作人员开展异常审核工作,减轻人工审核的负担,本文设计并实现了电力数据异常检测系统,并将上述两种模型应用于其中。用户通过简单操作便可实现异常数据的快速检测,并可以通过短信及时告警。系统还提供了模型参数设置功能,方便工作人员进行算法调优。同时,利用可视化技术多方面展示了系统内电力数据的分布情况,有助于工作人员全面了解电力数据的整体状况。

关键词：异常检测孤立森林信息熵机器学习