检索结果-南通市图书馆

作者：孟德琦吉林大学

学位级别：硕士

时代的发展伴随着女性世界的变迁,女人是一个永恒的创作题材,每一个时代、每一个国家,都有杰出的作品。如欧洲古典艺术中女性的肖像与裸露的身姿;中国唐代仕女雍容华贵的形象……现代视觉设计中,以女性为表现内容的作品也频频出现。上... 详细信息

时代的发展伴随着女性世界的变迁,女人是一个永恒的创作题材,每一个时代、每一个国家,都有杰出的作品。如欧洲古典艺术中女性的肖像与裸露的身姿;中国唐代仕女雍容华贵的形象……现代视觉设计中,以女性为表现内容的作品也频频出现。上世纪二三十年代,出现在旧上海的月份牌广告,体现出女人一种甜、媚、色的感觉,但其中无不流露出对生活的无奈,从而深刻反映着那个时代女性生活的状态。而中国女性文化的变革,体现了中国妇女解放与奋斗的足迹。今天的女性,主宰着自己的命运,在视觉作品中,也体现着一种独立人格的魅力。回顾与梳理这一百年来中国妇女形象的变化过程,可以清晰地看到,妇女形象的每一次重大变化都与社会大变动——政治的、经济的、文化的变动有着密切而直接的关系。本文以中国现代女性文化为背景,从而对女性魅力的变化进行分析,以设计者独特的视角观察女性、了解女性,运用视觉设计的语言进行阐述,着重探讨女性魅力在当代视觉设计作品中是如何体现的。

关键词：现代中国女性女性文化女性魅力魅力建构魅力认同

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视觉语言的情感世界与大众审美文化

文艺争鸣 2010年第3期 162-164页

作者：孟德琦张云生吉林大学艺术学院

随着科技和经济的高速发展，生活节奏不断加快，当代的大众审美诉求越来越转移到人的情感需求、心理需求，视觉语言作为一种新的价值源泉，希望广大受众能够从以大众审美文化为核心价值诉求的广告作品中，充分地感知视觉语言的情感世界... 详细信息

随着科技和经济的高速发展，生活节奏不断加快，当代的大众审美诉求越来越转移到人的情感需求、心理需求，视觉语言作为一种新的价值源泉，希望广大受众能够从以大众审美文化为核心价值诉求的广告作品中，充分地感知视觉语言的情感世界。在现代广告中，所传达给观众的不只是商品的功能、价格和服务，越来越多的是体现社会大众追求和期待的艺术性和娱乐性；现代广告所关注的，

关键词：大众审美文化视觉语言情感世界现代广告生活节奏情感需求审美诉求心理需求

浅析门户网站微视频的内容生产特点与叙事逻辑——以微视频栏目《海关影像》为例

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中国广播电视学刊 2024年第4期 126-128页

作者：孟德富海关总署办公厅政务公开处

在国家部委网站初创期,视频影像类栏目就占有重要一席。微视频出现以来,具有权威性的政府网站不断汲取主流媒体与社交媒体在微视频方面的先有经验,积极探索微视频进取之路,创作手法和表现风格趋于多样化。本文以海关总署官网为例,国家... 详细信息

在国家部委网站初创期,视频影像类栏目就占有重要一席。微视频出现以来,具有权威性的政府网站不断汲取主流媒体与社交媒体在微视频方面的先有经验,积极探索微视频进取之路,创作手法和表现风格趋于多样化。本文以海关总署官网为例,国家部委门户网站微视频的内容生产特点和叙事逻辑,以探索提供一条具有门户网站特色和政务内容优势、异于其他平台的微视频“政”道。

关键词：《海关影像》微视频内容生产叙事逻辑

基于图注意力机制的法律裁判文书事件检测方法研究

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基于图注意力机制的法律裁判文书事件检测方法研究

作者：孟德才长春工业大学

学位级别：硕士

事件检测是事件抽取的子任务,它旨在识别出句子中事件的触发词并对其进行分类,有助于进一步帮助识别和理解文本中的关键信息,并为其他自然语言任务提供更深层次的信息处理和分析,如问答、文本摘要。传统事件检测方法存在一词多义问题,... 详细信息

事件检测是事件抽取的子任务,它旨在识别出句子中事件的触发词并对其进行分类,有助于进一步帮助识别和理解文本中的关键信息,并为其他自然语言任务提供更深层次的信息处理和分析,如问答、文本摘要。传统事件检测方法存在一词多义问题,且数据之间存在的关系未被充分利用,本文为充分考虑节点间的边信息,引入图注意力机制,进一步提取节点之间的关系,并通过多特征融合的方法融合序列信息和图信息,避免模型在多层训练过程中的信息丢失问题,此外,由于数据中缺乏建立图网络所需的节点特征和节点与节点之间边的关系,拟采用BERT提取的序列特征建立节点特征矩阵,采用余弦相似度的方法来建立邻接矩阵。基于以上问题,本文提出一种基于图注意力机制的事件检测算法。主要做了以下两点改进:(1)词语义位置关系图的构建。首先,通过BERT获取节点间语义特征,根据该语义特征建立特征矩阵,其次,通过余弦相似度和BERT文本编码结果来计算节点间相似性,建立相似度矩阵。最后,根据分词及根据分词建立的特征矩阵、邻接矩阵构建词语义位置关系图。(2)多特征融合策略。通过多特征融合将BERT获取的序列信息特征与图注意力机制更新的图信息融合,采用图注意力机制,使用图注意力网络为不同邻居分配不同的权重,更好的利用词与词之间的结构关系学习上下文信息,此外还可以防止多层网络训练出现的信息丢失问题。以准确率、召回率和F1值作为评价指标,对本文方法在MAVEN通用领域数据集上进行分析,该数据集包含168种事件类型,实验结果表明,此方法在F1分数上表现良好。故将本模型引入到包含108种事件类型的法律数据集上进行事件检测中,结果表明,此方法在法律事件检测上F1分数也表现良好。法律事件检测可以帮助法律人员高效的获取相关信息。因此,本文所提出的基于图注意力机制的事件检测方法可应用于解决法律检索、案件结果预测等问题,能够促进法律智能领域的进展。

关键词：深度学习事件检测图神经网络注意力机制事件抽取

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面向增材制造的数字孪生实施方法综述

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1171-1188页

作者：孟德状杨伟东蔡子行郭智河北工业大学机械工程学院天津300103 国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心河北工业大学天津300401 北京机科国创轻量化科学研究院有限公司北京100083

增材制造以其全数字化加工方式可为数字孪生模型提供可靠的数据支撑;数字孪生有助于增材制造在设计、制造、服务等过程中充分发挥其不同于传统制造的优势,二者的结合在工业制造领域受到广泛关注。以总结数字孪生在增材制造中的实施方法... 详细信息

增材制造以其全数字化加工方式可为数字孪生模型提供可靠的数据支撑;数字孪生有助于增材制造在设计、制造、服务等过程中充分发挥其不同于传统制造的优势,二者的结合在工业制造领域受到广泛关注。以总结数字孪生在增材制造中的实施方法为目的,介绍了数字孪生的概念和发展历程,分析了增材制造中实施数字孪生的关键技术;基于数字孪生对于增材制造全生命周期过程的应用潜力,从设计、制造、质量检测以及服务4个阶段阐述了国内外相关研究的方法和侧重点。展望了粘结剂喷射工艺中实施数字孪生的挑战,并提出了针对其的一种数字孪生技术路线。最后总结了增材制造中实现数字孪生存在的难题以及未来的发展方向。

关键词：数字孪生增材制造工业4.0 人工智能粘结剂喷射

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基于特征强化U⁃Net的地震速度反演方法

石油地球物理勘探 2024年第2期59卷 185-194页

作者：张岩孟德聪宋利伟董宏丽东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 东北石油大学人工智能能源研究院黑龙江大庆163318 东北石油大学物理与电子工程学院黑龙江大庆163318

基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Ne... 详细信息

基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Net的地震速度反演方法。首先,通过多炮地震数据特征叠加使输入网络的地震时间序列信号与对应速度模型之间的空间关系更加明确;其次,基于多尺度特征融合的思想设计具有不同尺寸卷积核的模块,以增强网络对有效特征的学习能力;然后,利用注意力门引导网络,增强网络重点关注的特征;最后,结合瓶颈残差和预激活的思想,在网络中加入预激活瓶颈残差,避免梯度消失和网络退化。实验表明,该方法在地震速度反演方面具有更高的精度,并在抗噪声测试中效果较好,具有一定的泛化能力。

关键词：地震速度反演深度学习注意力多尺度特征融合特征强化

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谈中国当代女性魅力在广告设计中的体现

长春大学学报 2008年第7期18卷 96-97页

作者：孟德琦吉林大学艺术学院吉林长春130021

广告传播既是一种商业宣传,又是一种文化传播,广告中的女性魅力的展现,不仅修饰和渲染了某一产品或品牌,展示了某一企业和广告者的水准、品位,同时体现了中华民族的文化特征。符合男性欣赏标准的女性美就成为社会的女性美的标准,并且不... 详细信息

广告传播既是一种商业宣传,又是一种文化传播,广告中的女性魅力的展现,不仅修饰和渲染了某一产品或品牌,展示了某一企业和广告者的水准、品位,同时体现了中华民族的文化特征。符合男性欣赏标准的女性美就成为社会的女性美的标准,并且不断地改造和影响着女性的审美观和对自身的认识。

关键词：中国当代女性魅力广告设计体现

基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 606-614页

作者：高峰孟德森解正源亓林董军宇中国海洋大学计算机科学与技术学院青岛266100

多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解... 详细信息

多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解决上述问题,提出了基于跨模态Transformer和多尺度动态3D卷积的多源遥感图像分类模型。为提高多源特征表达的一致性,设计了基于Transformer的融合模块,借助其强大的注意力建模能力挖掘高光谱和LiDAR数据特征之间的相互作用;为提高特征提取方法对不同地物类别的适应性,设计了多尺度动态3D卷积模块,将输入特征的多尺度信息融入卷积核的调制,提高卷积操作对不同地物的适应性。采用多源遥感数据集Houston和Trento对所提方法进行验证,实验结果表明:所提方法在Houston和Trento数据集上总体准确率分别达到94.60%和98.21%,相比MGA-MFN等主流方法,总体准确率分别至少提升0.97%和0.25%,验证了所提方法可有效提升多源遥感图像分类的准确率。

关键词：高光谱图像激光雷达 Transformer 多源特征融合动态卷积

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儿童及青少年发育不良性腰椎滑脱的研究进展

中国脊柱脊髓杂志 2024年第5期34卷 526-531页

作者：孟德福郭新虎李危石北京大学第三医院骨科骨与关节精准医学教育部工程研究中心脊柱疾病研究北京市重点实验室北京市100191 山东省淄博市市立医院骨科 255400

发育不良性腰椎滑脱(dysplastic spondylolisthesis)是脊柱外科比较少见的滑脱类型,好发于儿童和青少年,发病机制目前尚不完全清楚。根据Wiltse分类,发育不良性腰椎滑脱主要是由于小关节或椎板等后方附件的发育异常,导致L5椎体前滑移和L... 详细信息

发育不良性腰椎滑脱(dysplastic spondylolisthesis)是脊柱外科比较少见的滑脱类型,好发于儿童和青少年,发病机制目前尚不完全清楚。根据Wiltse分类,发育不良性腰椎滑脱主要是由于小关节或椎板等后方附件的发育异常,导致L5椎体前滑移和L5、S1椎体形态异常[1],最常见于L5/S1水平。在影像学上有特征性的L5椎体梯形变、骶骨上终板穹窿样变,常伴有L5峡部延长或峡部裂、脊柱隐裂,且脊柱矢状位序列常常表现为失衡状态。因其起病隐匿,不易早期发现,往往患者出现腰腿痛以及腰骶部畸形才就医。

关键词：腰椎滑脱儿童及青少年脊柱外科发育不良性峡部裂骶骨发育异常矢状位