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基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪

光学学报 2024年第7期44卷 51-60页

作者：陈勇姚知民刘焕淋廖钧鹏许力冯彦清重庆邮电大学工业物联网与网络化教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对脉搏波信号采集过程中存在噪声的问题,提出了基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪算法。利用光纤布拉格光栅传感器获取脉搏波信号,首先在互补集成经验模态分解算法中加入高斯白噪声,然后利用粒子群算法优化高斯白噪声幅值,以... 详细信息

针对脉搏波信号采集过程中存在噪声的问题,提出了基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪算法。利用光纤布拉格光栅传感器获取脉搏波信号,首先在互补集成经验模态分解算法中加入高斯白噪声,然后利用粒子群算法优化高斯白噪声幅值,以此来消除互补集成经验模态算法分解产生的模态混叠现象,并联合小波阈值函数对其处理后的脉搏波信号进行重构。实验结果表明,所提算法能够有效降低脉搏波信号中的噪声干扰,在信噪比、均方误差两个指标上均优于对比算法,为提取脉搏波的时域特征奠定了基础。

关键词：光纤布拉格光栅脉搏波信号去噪互补集成经验模态分解粒子群优化算法小波阈值

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基于模糊隶属度函数的SVM样本约简算法

山西大学学报(自然科学版) 2024年第1期47卷 18-29页

作者：张代俐汪廷华朱兴淋赣南师范大学数学与计算机科学学院

支持向量机（Support vector machine,SVM）具有良好的学习泛化性能，但其学习效率随着训练样本数量的增加而显著降低，对于大规模训练集，采用标准优化方法的传统SVM面临着内存需求过大、执行速度慢等问题。为了缓解这个问题，由于不... 详细信息

支持向量机（Support vector machine,SVM）具有良好的学习泛化性能，但其学习效率随着训练样本数量的增加而显著降低，对于大规模训练集，采用标准优化方法的传统SVM面临着内存需求过大、执行速度慢等问题。为了缓解这个问题，由于不同的数据点对决策平面的贡献程度不同，本文通过模糊隶属度函数计算每个样本的隶属度，利用模糊隶属度评估每个样本的重要程度，从而将隶属度值低的样本进行约简。基于三种不同的模糊隶属度函数，分别提出了基于类中心距离、核目标对齐和中心核对齐模糊隶属度函数的SVM样本约简算法。在UCI(University of California, lrvine)和kaggle数据集上与传统的SVM和最近提出的基于牛顿法稀疏化SVM(Newtontype Sparse SVM, NSSVM)进行了大量的对比实验，实验结果验证了所提出的基于模糊隶属度函数的SVM样本约简算法在准确率、F-度量和Hinge损失这几个分类性能指标方面的优势。例如，基于中心核对齐模糊隶属度的SVM约简算法在diabetes数据集上取得了最高的准确率、F-度量和最小的Hinge损失。与SVM相比，准确率和F-度量分别提高了13.71%和9.55%,Hinge损失降低了3.28%；与NSSVM相比，准确率和F-度量分别提高了24.54%和9.38%,Hinge损失降低了21.54%。

关键词：机器学习支持向量机样本约简模糊隶属度函数

“Technological and Educational Challenges towards Pandemic-resilient Aviation”汉译实践报告

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“Technological and Educational Challenges towards Pandemic-...

作者：裴孟孟郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

科技和教育是经济发展和社会进步的强大动力,而航空领域中的技术创新和人才培养则是航空产业发展的战略性支撑。近年来,新冠疫情席卷全球致使整个航空产业面临一系列科技和教育挑战,但同时也为航空产业提供了一次重构的良机。在此背景下... 详细信息

科技和教育是经济发展和社会进步的强大动力,而航空领域中的技术创新和人才培养则是航空产业发展的战略性支撑。近年来,新冠疫情席卷全球致使整个航空产业面临一系列科技和教育挑战,但同时也为航空产业提供了一次重构的良机。在此背景下,学界就航空产业如何进行技术变革和教育革新以应对疫情展开了广泛讨论,但此前国内对相关文本的翻译和研究相对较少,因此,译者选取了一篇具有研究性的学术期刊论文“Technological and educational challenges towards pandemic-resilient aviation”(译:新冠疫情冲击下航空产业所面临的科技和教育挑战)作为翻译实践材料,旨在为疫情和突发事件影响下航空产业如何调整科技和教育,提供应对建议,对中国航空产业的发展提供参照系。原文作者指出,虽然新冠疫情对航空产业造成了破坏性影响,但却有助于重新思考航空产业的发展问题。原文以科技和教育为主题,围绕智能化飞机、智能化机场、智能化航空公司、技能组合、现代教育技术、职业前景六方面详细论述这些要素是如何在航空产业抵御大流行病中发挥作用的。根据对原文本的分析,译者选取赖斯文本类型理论作为翻译的理论指导,借助赖斯所描述的信息型文本的功能、语言特点和翻译方法,选取部分典型案例,具体地分析航空科技和教育报告英译汉翻译方法,总结了此次英译汉翻译实践中所遇到的问题及其解决方案。研究发现,信息型文本有助于译者比较客观地分析翻译文本的功能和语言特点,从而采取比较适当的翻译方法。尤其是在解决词汇层面的航空专业术语、一词多义、名词化,句法层面的长难句,篇章层面的代词和指示词等方面,具有明显帮助。同时,在翻译修饰成分较多的简单句以及结构简单但内涵丰富的句子中也起到了不容忽视的作用。译者在翻译实践过程中系统分析了航空信息型文本的功能及其语言特点,并结合逻辑关系、翻译目的以及英汉表达方式差异等因素,采取了恰当的翻译方法,做到了具体情况具体分析,努力实现理论和实践的完美结合。

关键词：航空科技和教育信息型文本翻译方法文本类型理论

深度学习理论下的小学数学单元主题式教学研究

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考试周刊 2024年第3期 59-64页

作者：林华淋福清市行知小学

深度学习是一种极具价值的教学理念，相较于其他教学模式，深度学习理论往往更多要求教师与学生针对以往的教学情况进行总结与反思，通过不断针对教学模式进行改进与优化，以此来让教学工作的开展变得更加顺利。基于深度学习理论开展小... 详细信息

深度学习是一种极具价值的教学理念，相较于其他教学模式，深度学习理论往往更多要求教师与学生针对以往的教学情况进行总结与反思，通过不断针对教学模式进行改进与优化，以此来让教学工作的开展变得更加顺利。基于深度学习理论开展小学数学单元主题式教学，可以在增强学生学习主体性的同时大幅提高学生课堂参与感。文章对深度学习进行分析，并对深度学习理论下的数学单元主题式教学提出个人看法，希望为关注基于深度学习的单元主题式教学的人群带来参考。

关键词：深度学习小学数学单元主题式教学

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煤矿井下5G射频源远场辐射防爆安全分析

煤矿安全 2024年第10期 221-227页

作者：孟积渐安标国家矿用产品安全标志中心有限公司

针对5G通信技术在煤矿井下的推广应用，展开了远场辐射条件下射频电磁能防爆危险分析。首先在假设放电火花特性阻抗与天线内阻阻抗匹配的条件下，建立了环天线的等效模型和放电火花功率的理论计算模型；其次针对3.55 GHz工作频率，通过... 详细信息

针对5G通信技术在煤矿井下的推广应用，展开了远场辐射条件下射频电磁能防爆危险分析。首先在假设放电火花特性阻抗与天线内阻阻抗匹配的条件下，建立了环天线的等效模型和放电火花功率的理论计算模型；其次针对3.55 GHz工作频率，通过理论计算设计了窄带宽的环形接收天线和喇叭发射天线，并通过CST仿真软件验证了设计天线的S11曲线；最后搭建了1套收发天线仿真平台，用于估计环天线断点两端的电场强度和积分电压。仿真结果表明：当电火花与天线内阻阻抗匹配时电火花功率最大，且电火花的阻抗值对整个天线的感应电压基本没有影响；远场辐射条件下电火花可获得的功率随着收发天线距离的增大而减小；发射天线功率为100 W及发射天线增益为5时，在远场辐射条件下，产生的理论最大火花功率都不足以引燃瓦斯气体，故标准中的阈功率指标可能过于保守，有待进一步验证。

关键词： 5G通信煤矿井下通信电磁能防爆远场谐振能量转移

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化学锚栓在配筋混凝土中的抗拉性能研究

建筑结构 2024年

作者：杨艾淋赵宁雨项顺刘洋高强重庆交通大学土木工程学院山区桥梁及隧道工程国家重点实验室唐美房地产开发有限公司

为研究混凝土中配筋对化学锚栓抗拉承载力的影响，通过设置不同的混凝土配筋参数，进行化学锚栓在不同锚固深度下的拉拔试验。首先，本文分析了化学锚栓在配筋混凝土中的破坏模式和粘结性能，然后研究了配筋间距和锚固深度对抗拉承载力... 详细信息

为研究混凝土中配筋对化学锚栓抗拉承载力的影响，通过设置不同的混凝土配筋参数，进行化学锚栓在不同锚固深度下的拉拔试验。首先，本文分析了化学锚栓在配筋混凝土中的破坏模式和粘结性能，然后研究了配筋间距和锚固深度对抗拉承载力的影响规律，最后针对锥体破坏模式和锥体-粘结复合破坏模式，提出了化学锚栓锚固于配筋混凝土时抗拉承载力的计算公式。研究结果表明：配筋在锥体破坏和粘结破坏模型下具有不同的作用机理；锥体-粘结复合破坏模式下，配筋能够提高化学锚栓的抗拉承载力，其作用效果随配筋间距增大而减小，随锚固深度增大而增大；本文提出的计算模型能够准确地描述配筋间距、锚栓直径、混凝土强度、配筋截面面积等参数与化学锚栓抗拉承载力的关系。

关键词：化学锚栓锚体配筋拉拔试验破坏模式承载能力

基于非傅里叶定律的近场动力学热力耦合模型及花岗岩热损伤破裂模拟

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岩土工程学报 2024年

作者：周露明朱珍德谢兴华吕茂淋河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学江苏省岩土工程技术工程研究中心

研究岩石的热损伤破裂特征对于地热开采等工程具有重要意义。在传统常规态基近场动力学理论框架内，通过引入双相滞后（DPL）模型，提出了基于非傅里叶热传导定律推导得到的热力耦合模型。通过平板瞬态热传导问题及Lac du Bonnet(LdB)... 详细信息

研究岩石的热损伤破裂特征对于地热开采等工程具有重要意义。在传统常规态基近场动力学理论框架内，通过引入双相滞后（DPL）模型，提出了基于非傅里叶热传导定律推导得到的热力耦合模型。通过平板瞬态热传导问题及Lac du Bonnet(LdB)花岗岩的热损伤破裂试验对模型进行了验证。分析了温度梯度弛豫时间和热流弛豫时间对岩石热损伤破裂特征的影响。结果表明：近场动力学热力耦合模型模拟结果很好地反映了LdB花岗岩的热损伤破裂特征及温度分布的不连续性；温度梯度弛豫时间对热传导起促进作用，试件热损伤破裂程度随温度梯度弛豫时间的增加而增大，随热流弛豫时间的增加而减小。本研究为深入理解岩石的热损伤破裂行为、优化地热能开采工程提供了有益的探索。

关键词：花岗岩近场动力学热损伤破裂热力耦合热弛豫时间

基于迭代式粒子群优化的永磁同步电机热网络模型参数辨识研究

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电机与控制学报 2024年第1期28卷 1-11页

作者：孟治金刘宇阳陈俐上海交通大学海洋智能装备与系统教育部实验室上海200240

针对集总参数热网络模型未知参数多、参数辨识收敛困难的问题,利用永磁同步电机在不同工况下的特性,提出迭代式粒子群优化辨识框架,用实验测量的电机温度场数据,以各节点估计温度与实测温度的均方误差作为目标函数,将并行优化转化为三... 详细信息

针对集总参数热网络模型未知参数多、参数辨识收敛困难的问题,利用永磁同步电机在不同工况下的特性,提出迭代式粒子群优化辨识框架,用实验测量的电机温度场数据,以各节点估计温度与实测温度的均方误差作为目标函数,将并行优化转化为三步串行迭代优化,减少每一步优化变量数,缩小种群规模,避免陷入局部最优。应用于某额定功率70 kW电机,得到一般热阻和热容随温度变化的规律,电机损耗、绕组涡流系数和气隙热阻随转速变化的规律。台架实验表明,在综合驾驶工况下,以槽内绕组、端部绕组、永磁体、定子齿和定子轭的温度估计最大误差和平均误差作为评价指标,与实测结果以及传统的采用固定参数的集总参数模型相比,提出的模型精确度高,工况适应性好。

关键词：永磁同步电机集总参数热网络温度实时估计温度依赖性参数辨识迭代式粒子群优化

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叠加导频传输无标识随机接入方案研究

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 1-8页

作者：郝孟男李颖宋光辉西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

在无标识随机接入中,基站只需要恢复各个活跃设备发送的数据,而不需要识别活跃设备的信息。这使得大量活跃设备可以在无需事先请求资源的条件下,随时接入基站,从而极大地降低信令开销和传输时延,成为近期的研究热点。目前的研究大都采... 详细信息

在无标识随机接入中,基站只需要恢复各个活跃设备发送的数据,而不需要识别活跃设备的信息。这使得大量活跃设备可以在无需事先请求资源的条件下,随时接入基站,从而极大地降低信令开销和传输时延,成为近期的研究热点。目前的研究大都采用基于前导序列来设计的随机接入方案,但这类方案在活跃设备数改变时的鲁棒性较差,且不能充分利用信道带宽,导致活跃设备数较大时系统性能较差。针对这一问题,提出一种叠加导频传输方案来提升信道利用率,并通过最优功率分配进一步提升不同活跃设备数下的系统性能,使系统在活跃设备数变化时具有良好的鲁棒性。在该方案中,首先将需要发送的消息序列的前B p个比特做为索引,选择一对导频序列和交织器。然后,利用选中的交织器对消息序列进行编码、调制和交织,并将选中的导频序列与交织后的调制序列进行叠加来得到发送信号。针对该传输方案,提出基于最小错误概率的功率优化方案来得到不同活跃设备数下的最优功率分配比例,设计了叠加导频检测消除和多用户检测译码的两阶段检测方案。仿真结果表明,叠加导频传输方案可以使基于前导序列的无标识随机接入方案和基于前导的稀疏无标识随机接入方案的性能分别提升约1.6~2.0 dB和0.2~0.5 dB,可以灵活地改变所能承载的活跃设备数量,并具有较低的译码复杂度。

关键词：无标识随机接入叠加导频多用户检测和译码功率分配

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