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基于无颗粒银导电墨水在不锈钢表面镀银工艺研究

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表面技术 2024年第16期53卷 208-218页

作者：杨堃姚孟智杜佳玮韩冬宁孙小岚李晓东沈阳飞机工业(集团)有限公司沈阳110034 东北大学材料科学与工程学院沈阳110004

目的采用无颗粒银导电墨水对不锈钢表面进行镀银研究,以绿色环保工艺替代传统电镀银技术。方法主要研究适用于不锈钢基材的前驱体银源、络合剂种类、不锈钢前处理方法、烧结固化温度对不锈钢表面银层微观结构及性能的影响,获得不锈钢基... 详细信息

目的采用无颗粒银导电墨水对不锈钢表面进行镀银研究,以绿色环保工艺替代传统电镀银技术。方法主要研究适用于不锈钢基材的前驱体银源、络合剂种类、不锈钢前处理方法、烧结固化温度对不锈钢表面银层微观结构及性能的影响,获得不锈钢基材上微观结构致密、性能良好的银层。采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、激光共聚焦显微镜、数字兆欧表对在不锈钢表面银膜层进行表征。结果不锈钢通过1,2丙二胺溶液处理后,采用银源草酸银为前驱体,此时银层微观结构最致密,具有最佳的附着力等级(5B)和最低的粗糙度(1.237μm),与1,2-丙二胺络合,乙醇为溶剂时,制备出的银层有机物挥发完全,微观结构致密,并且具有最低的接触电阻0.7Ω和粗糙度0.80μm。烧结固化温度为200℃时银层导电性最好。结论采用无颗粒银导电墨水对不锈钢表面进行镀银的新型工艺银层性能良好,可以简化传统电镀技术复杂的操作流程,减少传统电镀工艺所使用氰化物对人体造成的危害,并弥补应用受限的缺点。

关键词：不锈钢无颗粒银墨水镀银导电性结合力

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凡纳滨对虾蜕皮周期摄食声学参数特征

水生态学杂志 2024年

作者：张丽珍孟雄栋李延天马琨张永琪吴迪上海海洋大学工程学院上海海洋可再生能源工程技术研究中心

研究凡纳滨对虾不同蜕皮阶段的摄食声学参数特征，可快速判断凡纳滨对虾所处的蜕皮阶段，为开发水产智能投饵设备等应用提供数据基础和理论依据。2023年5月以不同养殖基地凡纳滨对虾（体长7～9 cm）作为研究对象，在实验室利用水下声音... 详细信息

研究凡纳滨对虾不同蜕皮阶段的摄食声学参数特征，可快速判断凡纳滨对虾所处的蜕皮阶段，为开发水产智能投饵设备等应用提供数据基础和理论依据。2023年5月以不同养殖基地凡纳滨对虾（体长7～9 cm）作为研究对象，在实验室利用水下声音信号收集装置和录像设备采集凡纳滨对虾不同蜕皮阶段的摄食信号，并分析摄食发声信号的相对声压幅度最大值、主峰频率和次数等特征。结果表明：凡纳滨对虾处于蜕皮前期和蜕皮后期的摄食发声信号相对声压幅度最大值显著小于蜕皮间期，摄食发声信号的主峰频率相比蜕皮间期明显增强，摄食发声信号次数同比蜕皮间期明显变少；单个脉冲信号时长无明显变化规律。研究结果揭示摄食发声的相对声压幅度最大值、主峰频率和次数可作为凡纳滨对虾蜕皮周期的摄食声学参数。

关键词：凡纳滨对虾蜕皮周期被动声学技术摄食发声信号声学参数

一种分散变色龙哈希函数的链上隐私数据编辑机制

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计算机科学 2024年第S01期51卷 1036-1040页

作者：黄寿孟杨博雄杨明三亚学院信息与智能工程学院海南三亚572022 三亚学院陈国良院士团队创新中心海南三亚572022 三亚学院容淳铭院士工作站海南三亚572022

随着区块链技术广泛应用于各个领域,数据安全及用户隐私出现了很多未知威胁和挑战。对于恶意携带用户隐私或者携带非法攻击代码的非法交易数据,通过属性策略、变色龙哈希算法,设计了基于多方监控的变色龙哈希碰撞数据编辑机制(DecPRB),... 详细信息

随着区块链技术广泛应用于各个领域,数据安全及用户隐私出现了很多未知威胁和挑战。对于恶意携带用户隐私或者携带非法攻击代码的非法交易数据,通过属性策略、变色龙哈希算法,设计了基于多方监控的变色龙哈希碰撞数据编辑机制(DecPRB),该DecPRB机制是在变色龙哈希编辑机制的基础上,优化设计以方便管理的陷门哈希函数,通过计算哈希碰撞实现区块链历史数据编辑,即可将在区块链上公开的那些非法数据(特别是隐私数据或攻击代码)删除,当然在更新编辑过程中,所有修改权限由链上所有节点共同监控。最后通过安全性分析推理出DecPRB机制,既不改变区块链的安全属性,又具有很强的抗攻击能力,再通过仿真实验验证DecPRB机制具有一定的有效性,符合数据安全需求。该DecPRB机制在复杂的分布式网络环境中(特别是分布式的云计算和区块链系统)能有效保护数据安全和隐私问题,对数字经济时代的发展作出一定的贡献。

关键词：哈希函数隐私数据编辑机制变色龙哈希

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一种提升空间暗弱目标探测灵敏度的方法

航空学报 2024年

作者：张得阳郑然程会艳孟小迪齐静雅李林林大泳北京控制工程研究所航空宇航学院

针对航天任务中空间暗弱目标探测困难问题，本文提出一种基于陀螺仪角速度多帧叠加提升星敏感器探测灵敏度的方法。首先在星图叠加前对星上陀螺仪的角速度测量值进行处理，并去除固定图像噪声；再以图中亮星为参考，获取角速度预测的各... 详细信息

针对航天任务中空间暗弱目标探测困难问题，本文提出一种基于陀螺仪角速度多帧叠加提升星敏感器探测灵敏度的方法。首先在星图叠加前对星上陀螺仪的角速度测量值进行处理，并去除固定图像噪声；再以图中亮星为参考，获取角速度预测的各帧亮星移动矢量与实际测量矢量之差，即角速度长偏误差；接着对角速度长偏误差进行补偿，计算星图中目标移动距离；然后通过该距离对多帧星点进行叠加，达到积累星点能量、降低背景噪声的目的；仿真分析与实验验证结果表明该方法可有效提升目标信噪比，增加可检测星点数量，实现探测灵敏度的提升。

关键词：空间暗弱目标陀螺仪角速度长偏误差多帧叠加信噪比灵敏度

考虑材料分区填筑分期的土石坝有限元优质网格生成方法

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水力发电学报 2024年

作者：孟歆周伟刘全庞小荣陈汤卓逸陈治光武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉大学水工程科学研究院

针对土石坝有限元网格生成，目前少有系统性的方法能够统筹考虑材料分区、填筑分期并满足填筑的水平分层要求，而手工绘制网格费时费力、质量因人而异。本文提出了考虑材料分区填筑分期的土石坝有限元优质网格生成方法。该方法以模拟人... 详细信息

针对土石坝有限元网格生成，目前少有系统性的方法能够统筹考虑材料分区、填筑分期并满足填筑的水平分层要求，而手工绘制网格费时费力、质量因人而异。本文提出了考虑材料分区填筑分期的土石坝有限元优质网格生成方法。该方法以模拟人工处理为基础，首先考虑材料分区和填筑分期对土石坝最大断面进行水平分层和垂直分块，生成分割尺度可控的规则网格；然后基于节点分类编号，提出了节点迁移和单元识别、融合、塌缩、切分等处理方法，修正规则网格为三节点或四节点平面单元，同时兼顾网格质量。江坪河面板坝实例说明，基于上述方法研发的程序，可高效地生成坝体最大断面的二维有限元优质网格，且具备延伸至三维网格的能力。

关键词：土石坝有限元网格材料分区填筑分期网格生成方法

提高农村小学三年级学生起步作文能力的策略研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第4期 0064-0067页

作者：邓孟雄广西桂林市恭城瑶族自治县西岭镇龙岗小学广西桂林542507

对于农村小学语文教学而言,教师应该结合当前学生实际接受情况及相关教育政策不断优化教学方案,而在小学三年级的语文课程教学中,作文教学至关重要。由于小学三年级的学生刚接触作文写作时间不长,往往写作能力有所欠缺,教师应该对学生... 详细信息

对于农村小学语文教学而言,教师应该结合当前学生实际接受情况及相关教育政策不断优化教学方案,而在小学三年级的语文课程教学中,作文教学至关重要。由于小学三年级的学生刚接触作文写作时间不长,往往写作能力有所欠缺,教师应该对学生进行适当引导,让学生在作文写作时从日常经验出发,关注周遭事物,并且在写作过程中充分开发想象力与创造力,这也可以起到锻炼学生思维的作用。可以看出,小学三年级的作文写作教学是培养学生起步作文能力的关键入手点,需要教师在课程教学过程中可以明确重点,充分认可学生的课堂主体地位,这样才能使学生在课程学习过程中获得更为丰富的体验。基于此,本文也对提高农村小学三年级学生起步作文能力的策略进行了分析。

关键词：农村小学三年级起步作文能力培养策略

基于混合空洞卷积和注意力多尺度网络的残饵密度估计

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农业工程学报 2024年第14期40卷 137-145页

作者：张丽珍李延天李志坚孟雄栋张永琪吴迪上海海洋大学工程学院上海201306 上海海洋可再生能源工程技术研究中心上海201306

及时、准确地估算饵料盘中残留饲料量是提高养殖效益的重要措施。针对虾类养殖场景下残饵检测模型复杂度高、计数精度低的问题,提出了一种基于混合空洞卷积和注意力多尺度网络(hybrid dilated convolution and attention multi-scale ne... 详细信息

及时、准确地估算饵料盘中残留饲料量是提高养殖效益的重要措施。针对虾类养殖场景下残饵检测模型复杂度高、计数精度低的问题,提出了一种基于混合空洞卷积和注意力多尺度网络(hybrid dilated convolution and attention multi-scale network,HAMNet)的残饵密度估计方法。首先,借鉴MCNN(multi-column convolutional neural network)多列架构的思想设计并行卷积块(parallel convolution block,PCB),使网络在单列架构中提取多种尺度的残饵特征,简化了网络结构并减轻了计算量;同时为了弥补网络结构简化造成残饵特征表示能力略有不足的问题,引入混合空洞卷积块(hybrid dilated convolution block,HDCB)避免信息丢失并增大感受野,增强模型深入挖掘多尺度残饵信息的能力。其次,在网络中嵌入通道注意力机制(channel attention mechanism,CAM),利用通道之间的相互依赖性重新校准有用特征信息的权重,凸显目标与背景的差异性。最后,针对下采样导致密度图质量差的问题,应用可学习的转置卷积恢复特征图细节信息,进而提升模型计数性能。利用饵料盘条件下采集的残饵图像进行了验证,试验结果表明,与基准模型MCNN相比,HAMNet模型的平均绝对误差、均方根误差和计算量分别降低了44.4%、40.8%和13.7%,参数量仅为0.52 MB。与经典密度估计模型CMTL(cascaded multi-task learning)、SANet(scale aggregation network)、CSRNet(congested scene recognition network)相比,该模型在各项性能指标上保持了最佳平衡,明显处于优势。该研究可为人工智能在水产养殖中快速量化残饵提供参考。

关键词：水产养殖模型残饵密度估计并行卷积块混合空洞卷积通道注意力机制转置卷积

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