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基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

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北京理工大学学报 2017年第10期37卷 1031-1035,1042页

作者：杨宏宇孟令现中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型(DACUBA).该模型采用指令序列学习(CSL)算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结... 详细信息

为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型(DACUBA).该模型采用指令序列学习(CSL)算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.

关键词：云平台 Hadoop 用户行为访问控制指令序列学习

基于用户行为评估的Hadoop平台安全访问控制机制研究

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基于用户行为评估的Hadoop平台安全访问控制机制研究

作者：孟令现中国民航大学

学位级别：硕士

Hadoop作为开源分布式计算云平台,以其特有的高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性等优点,得到了各大电商及互联网企业的广泛应用,与此同时其安全问题也日益突出。在众多的云安全问题中,数据安全是云安全的核心问题之一。访问控制技术... 详细信息

Hadoop作为开源分布式计算云平台,以其特有的高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性等优点,得到了各大电商及互联网企业的广泛应用,与此同时其安全问题也日益突出。在众多的云安全问题中,数据安全是云安全的核心问题之一。访问控制技术通过限制用户对数据信息的访问能力及范围从而保证资源不被非法使用和访问,成为云平台中数据安全的重要保障,目前对云平台安全访问控制机制的研究已成为热点。本文在对现有Hadoop平台安全机制进行研究的基础上,针对其访问控制机制设计上没有考虑用户的正常或异常属性变化、缺乏动态性等缺陷,结合Hadoop现有机制,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制(dynamic access control based on user behavior assessment,DACUBA)模型,通过对云平台用户指令行为进行实时监控和评估,动态调整用户的访问权限,提高云平台的安全性。首先,对现有Hadoop平台安全机制进行分析,提出DACUBA模型,结合Hadoop现有访问控制机制,对DACUBA模型的访问控制元素、规则及过程进行设计,引入用户行为评估概念;然后,根据用户行为评估的规则,提出一种用户行为评估方法,采用并行指令序列学习(parallel command sequence learning,PCSL)算法提取用户指令行为轮廓,建立全局K模型模式库对用户指令行为序列进行分类,设计评估公式利用行为分类结果计算用户综合评估值;最后,基于以上理论在Hadoop源码基础上对DACUBA模型进行了原型系统的设计与实现。在实验室环境下搭建Hadoop实验平台,利用改进后的Schonlau数据集对DACUBA模型进行行为分类、行为评估、可行性、有效性及性能开销实验验证。实验结果表明,该模型的行为分类方法准确率较高且评估方法较为合理,时间和性能开销较小,该模型访问控制策略能够有效地与行为评估算法结合实现对云平台用户的动态访问控制。

关键词：云平台 Kerberos Hadoop 用户行为访问控制并行指令序列学习安全性

机器学习法筛选膝骨关节炎凋亡生物标志物及免疫浸润分析

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中国骨质疏松杂志 2025年第1期 21-26+77页

作者：赵连兴杜欣瑞马超刘凯孟令婷王杏如左媛王建忠内蒙古医科大学第二附属医院内蒙古医科大学

目的利用机器学习算法筛选膝骨关节炎中差异性凋亡相关基因(differential apoptosis-related genes, DARGs),以进一步鉴定相关生物标志物，阐释凋亡在膝骨关节炎发病机制中的作用。方法首先，通过GEO数据库下载并整合数据集GSE55235和... 详细信息

目的利用机器学习算法筛选膝骨关节炎中差异性凋亡相关基因(differential apoptosis-related genes, DARGs),以进一步鉴定相关生物标志物，阐释凋亡在膝骨关节炎发病机制中的作用。方法首先，通过GEO数据库下载并整合数据集GSE55235和GSE169077的基因表达矩阵，利用R包对整合的基因表达矩阵分别进行差异分析和WGCNA分析。而后将两种分析结果与genecards数据库中获取的凋亡相关基因取交集得到DARGs,对其进行GO、KEGG和GSEA富集分析。最后，通过cytoscape中的MCODE插件筛选DARGs蛋白质间相互作用关系最紧密的模块，运用lasso算法筛选出其中hub基因生物标志物，并在骨关节炎数据集GSE178557中绘制ROC曲线进行验证，对验证效果较好的hub基因生物标志物进行Gene-miRNA-转录因子-药物调控网络构建以及免疫浸润分析。结果经筛选共得到189个DARGs,经验证集验证最终得到7个可靠的hub基因生物标志物，并预测了这些基因的miRNA的调控网络和转录因子调控网络，并获得了对hub基因生物标志物有潜在作用的药物和免疫细胞浸润分析结果。结论凋亡在膝骨关节炎发病机制中具有重要作用，7个hub基因生物标志物包括TYROBP、COL14A1、CD74、LAMA4、COL5A1、MMP13、IGFBP5可以为诊断以及深入了解膝骨关节炎机制提供有价值的线索。

关键词：膝骨关节炎凋亡相关基因机器学习免疫浸润 WGCNA lasso算法

论中国式现代化推动构建人类命运共同体的中国智慧和世界意义

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内蒙古社会科学 2025年第1期 8-15页

作者：孟桢湖南省社会科学界联合会华中师范大学马克思主义学院

习近平总书记强调，推动构建人类命运共同体是中国式现代化的本质要求之一。中国式现代化是中国共产党领导的具备世界各国现代化发展共同特征的新选择，推动构建人类命运共同体是回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问的新方案，... 详细信息

习近平总书记强调，推动构建人类命运共同体是中国式现代化的本质要求之一。中国式现代化是中国共产党领导的具备世界各国现代化发展共同特征的新选择，推动构建人类命运共同体是回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问的新方案，以中国式现代化推动构建人类命运共同体越来越成为国家、社会乃至学界关注的重大课题。通过梳理中国式现代化与推动构建人类命运共同体的辩证关系，深刻揭示中国式现代化推动构建人类命运共同体蕴含的中国智慧与世界意义，能够为具有科学社会主义文明特质的中国话语体系、全球治理、人类文明新形态提供理论依据。

关键词：中国式现代化人类命运共同体中国智慧世界意义

功能性踝关节不稳男性下蹲跳过程中下肢的生物力学特征

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中国组织工程研究 2025年第3期29卷 478-485页

作者：王子龙孟昕张芷棋谢雨孟令越张秋霞孔翎宇苏州大学体育学院江苏省苏州市215000

背景:踝关节作为人体的末端承重关节,承受着机体自上而下的压力,这导致踝关节在运动中很容易发生损伤,诱发功能性踝关节不稳,对日常生活造成负面影响。研究功能性踝关节不稳患者在下蹲跳过程中的下肢生物力学表现,对实现科学训练、预防... 详细信息

背景:踝关节作为人体的末端承重关节,承受着机体自上而下的压力,这导致踝关节在运动中很容易发生损伤,诱发功能性踝关节不稳,对日常生活造成负面影响。研究功能性踝关节不稳患者在下蹲跳过程中的下肢生物力学表现,对实现科学训练、预防踝关节损伤以及伤后临床康复提供理论参考具有重要意义。目的:探究功能性踝关节不稳患者下蹲跳过程中的下肢运动学与动力学特征。方法:于2023年3-9月在苏州大学招募男性功能性踝关节不稳患者与健康人群各15名,年龄22-28岁,所有受试者均完成下蹲跳试验。采用Vicon红外高速运动捕捉系统和Kistler三维测力台对两组受试者在下蹲跳起跳阶段、离地瞬间时刻、初始着地时刻和垂直地面反作用力峰值时刻的下肢运动学和动力学指标进行同步采集及对比分析。结果与结论:(1)离地瞬间时刻,与健康对照组的匹配侧相比,功能性踝关节不稳组患侧显示出了更小的膝关节内旋力矩(P=0.020)、更小的踝关节内旋力矩(P=0.009)。(2)落地瞬间时刻,与健康对照组的匹配侧相比,功能性踝关节不稳组患侧显示出了更小的髋关节屈曲角度(P=0.039);功能性踝关节不稳组相较于健康对照组显示出了更小的髋关节外展角度(P=0.022)、更小的膝关节内翻角度(P=0.010)、更大的膝关节外旋角度(P=0.021)、更小的踝关节内翻角度(P=0.004)、更小的踝关节外旋角度(P=0.008)。(3)垂直地面反作用力峰值时刻,功能性踝关节不稳组相较于健康对照组显示出了更小的踝关节内翻角度(P=0.044);(4)结果说明,功能性踝关节不稳者在下蹲跳动作中相较于健康人群存在异常的下肢生物力学特征,主要表现为离地与落地瞬间时刻,下肢关节在矢状面和额状面的运动学和动力学指标变化。这些改变反映出功能性踝关节不稳人群在执行下蹲跳时采用了僵硬的起跳与着陆模式,倾向于将患侧踝关节负荷转移至下肢其他关节,并显示出健侧下肢的代偿现象。因此,检测和纠正异常生物力学特征应该成为功能性踝关节不稳者康复训练的一部分。

关键词：功能性踝关节不稳下蹲跳生物力学运动学参数动力学参数

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骨关节炎过程中葡萄糖代谢基因的筛选与验证

中国组织工程研究 2025年第20期29卷 4181-4189页

作者：柳可心马超刘凯郝茂辰王杏如孟令婷冬梅王建忠内蒙古医科大学内蒙古自治区呼和浩特市010030 内蒙古医科大学第二附属医院创伤外科中心C区内蒙古自治区呼和浩特市010030 内蒙古医科大学第二附属医院骨质疏松科内蒙古自治区呼和浩特市010030

背景:葡萄糖代谢过程在维持机体正常生理功能中扮演着至关重要的角色,当葡萄糖代谢出现紊乱时,可能会导致一系列的健康问题。目前,骨关节炎中葡萄糖代谢相关分子机制和潜在基因靶点有待进一步研究。目的:通过生物信息学方法分析骨关节... 详细信息

背景:葡萄糖代谢过程在维持机体正常生理功能中扮演着至关重要的角色,当葡萄糖代谢出现紊乱时,可能会导致一系列的健康问题。目前,骨关节炎中葡萄糖代谢相关分子机制和潜在基因靶点有待进一步研究。目的:通过生物信息学方法分析骨关节炎中葡萄糖代谢相关基因,并利用体外细胞实验加以验证,以期为葡萄糖代谢角度防治骨关节炎提供新的思路。方法:使用GEO数据库和GeneCards数据库筛选出骨关节炎差异表达基因和葡萄糖代谢相关基因,两者取交集,得到骨关节炎和葡萄糖代谢共同相关的基因集合,采用GO和KEGG富集分析筛选这些基因的功能和通路。为了进一步研究这些基因之间的相互作用,构建蛋白-蛋白互作网络,并利用Cytoscape软件的计算方法来识别骨关节炎葡萄糖代谢的关键基因(Hub基因)。此外,采用CIBERSORT算法对GSE98918数据集免疫细胞浸润分析。最后通过体外细胞实验验证Hub基因的表达情况。结果与结论:①共获得134个骨关节炎葡萄糖代谢相关基因。②GO富集分析表明其主要参与对有毒物质的反应、炎症反应的正调节、对脂多糖的反应等过程。③KEGG富集分析表明其与PI3K-Akt信号通路、白细胞介素17信号通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路密切相关。④免疫浸润分析得到的主要免疫浸润细胞为巨噬细胞、单核细胞、静息状态下的NK细胞、调节性T细胞、CD8+T细胞。⑤体外细胞实验结果显示:相比于对照组,实验组中Hub基因SERPINF1、TAC1、GLUL、APOE、TMEM176A表达具有显著差异,HLA-DRA的mRNA表达没有统计学意义。结果显示:SERPINF1、TAC1、GLUL、APOE、TMEM176A可作为骨关节炎葡萄糖代谢的关键基因,有望成为防治骨关节炎的新靶点。

关键词：骨关节炎葡萄糖代谢生物信息学差异表达基因 PPI网络免疫浸润富集分析工程化组织构建

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超疏水橡胶材料的研究进展

橡胶工业 2025年第1期72卷 70-79页

作者：刘崇现中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013 中国石化北京化工研究院燕山分院北京102500 橡塑新型材料合成国家工程研究中心北京102500

全面综述超疏水橡胶材料的研究进展。为解决超疏水材料表面易受损的问题,通过在橡胶材料表面构筑纳/微米粗糙结构来提高材料表面的疏水。近年来开发出疏水性能优异的超疏水硅橡胶材料、丁苯橡胶材料、热塑性聚氨酯材料、杜仲胶材料、氟... 详细信息

全面综述超疏水橡胶材料的研究进展。为解决超疏水材料表面易受损的问题,通过在橡胶材料表面构筑纳/微米粗糙结构来提高材料表面的疏水。近年来开发出疏水性能优异的超疏水硅橡胶材料、丁苯橡胶材料、热塑性聚氨酯材料、杜仲胶材料、氟橡胶材料和天然橡胶材料,并已广泛应用于室外绝缘、油水分离、抗冰、抗腐蚀以及传感等领域,这些研究也为超疏水橡胶材料的进一步发展提供了参考。

关键词：超疏水橡胶材料硅橡胶丁苯橡胶氟橡胶天然橡胶疏水性

基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法

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北京工业大学学报 2025年第1期51卷 42-50页

作者：令晓明陈鸿雁张小玉张真兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070 兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心兰州730070

为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(sq... 详细信息

为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。

关键词：说话人识别梅尔语谱图 Res2Net 压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP) 附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)

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数学与信息技术深度整合

小学科学 2025年第1期 124-126页

作者：陶令大方县马场镇木空小学贵州

为优化信息技术在小学数学教学中的应用,本文提出了一系列实践策略,包括利用信息技术优化教学设计、丰富教学方法、提升课堂交互、整合学习评价、培养师生的信息素养以及优化信息化教学环境。本文最后强调,信息技术与小学数学教学的深... 详细信息

为优化信息技术在小学数学教学中的应用,本文提出了一系列实践策略,包括利用信息技术优化教学设计、丰富教学方法、提升课堂交互、整合学习评价、培养师生的信息素养以及优化信息化教学环境。本文最后强调,信息技术与小学数学教学的深度整合不仅为教学带来了发展机遇,还促进教师信息技术应用能力的提升和学校信息化建设的全面发展。

关键词：信息技术小学数学教学课堂交互信息素养教学环境