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当代音乐 2016年第19期 136-136页

作者：孙鹏飞 556000 贵州省凯里学院音乐学院

热爱歌唱的人一个执着的梦一颗歌唱的心扎根中国大地上唱那民族魂唱的是祖国好唱的那爹娘亲铁骨柔情唱的哟

关键词：作品选登民族魂歌唱

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地震激励下的车桥耦合系统动力响应分析

地震激励下的车桥耦合系统动力响应分析

作者：孙鹏飞吉林大学

学位级别：硕士

车桥耦合系统在耦合运动过程中,车辆与桥梁的动力响应会随着荷载位置的移动而发生变化。此外,桥梁在运动过程中还需要承受其他类型的荷载,如地震荷载。因此,在设计桥梁结构时需要综合考虑这些不同类型的荷载。本文重点研究了地震激励下... 详细信息

车桥耦合系统在耦合运动过程中,车辆与桥梁的动力响应会随着荷载位置的移动而发生变化。此外,桥梁在运动过程中还需要承受其他类型的荷载,如地震荷载。因此,在设计桥梁结构时需要综合考虑这些不同类型的荷载。本文重点研究了地震激励下的车桥耦合系统动力响应分析,具体研究工作如下:第2章对地震激励下的车桥耦合系统动力学方程进行了有限元格式的推导。首先在线弹性本构关系描述桥梁材料的情况下,用平面单元推导了桥梁动力学方程的有限元格式。然后分别将车辆视为移动质量、移动车轮加簧上质量、两系移动质量弹簧阻尼系统,列出了各模型的动力平衡方程,并进行了车桥耦合系统动力学方程有限元格式的推导。接着分别介绍了输入人工波的具体数学形式,并介绍了将地震波施加到有限元方程的具体实现过程。最后,采用基于Newmark-β的Hilbert-Hughes-Taylor-α(HHT-α)方法,对地震激励下车桥耦合系统动力学有限元方程进行了求解。第3章进行了有限元程序设计。基于MATLAB语言,将程序分为网格划分模块、车桥耦合模块、地震激励模块、动力学求解模块、后处理模块。其中,网格划分模块用于将结构划分为离散的网格单元;车桥耦合模块用于实现车辆与桥梁的耦合;地震激励模块用于求解地震对结构的影响;动力求解模块用于求解结构的动力响应;后处理模块用于结果输出和云图绘制。列出程序的总体框架及具体的实现流程,并详细叙述各模块所实现的功能。第4章进行了算例验证。桥梁采用简支梁模型,首先考虑无地震激励时不同模型、不同车辆质量、不同速度、不同加速度对车桥耦合系统中车辆与桥梁的动力响应所产生的影响。然后在车辆匀速状态下,考虑地震对车辆与桥梁产生的影响。最后,总结了本文的工作,并提出展望。

关键词：有限元方法动力响应分析车桥耦合系统地震激励人工地震波

玻纤增强聚脲及其涂层钢板复合结构力学与抗爆性能研究

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玻纤增强聚脲及其涂层钢板复合结构力学与抗爆性能研究

作者：孙鹏飞青岛理工大学

学位级别：硕士

由于国外战争、恐怖袭击事件频发,给建筑结构的爆炸防护能力带来了更为严峻的考验。涂层技术是提高建筑结构抗爆能力有效的方法。聚脲作为一种高性能涂层材料,目前广泛应用于耐磨、防腐、防水、抗冲击等多个领域。然而在爆炸这种苛刻的... 详细信息

由于国外战争、恐怖袭击事件频发,给建筑结构的爆炸防护能力带来了更为严峻的考验。涂层技术是提高建筑结构抗爆能力有效的方法。聚脲作为一种高性能涂层材料,目前广泛应用于耐磨、防腐、防水、抗冲击等多个领域。然而在爆炸这种苛刻的使用条件下,聚脲的性能仍需进一步提高。将玻璃纤维添加到聚脲中,可以有效改善其理化性能,对其在抗爆领域中的效应及应用的研究具有重要的意义。本文制备了玻璃纤维增强聚脲复合材料(以下简称玻纤/聚脲),采用显微镜观察、傅里叶变换红外光谱分析、动态热机械分析仪、高速液压伺服材料试验机等宏观与微观相结合的研究手段,系统地研究了玻纤长度、用量及偶联剂种类对玻纤/聚脲性能的影响;并在此基础上,通过接触爆炸试验,研究了涂层钢板复合结构的抗爆性能以及涂层的防护机理。主要研究结果有:(1)玻纤/聚脲的性能研究结果表明,玻纤可以阻碍基体裂纹的扩展,并且与聚脲(PU)相比,玻纤/聚脲的N-H基氢键作用增强,脲羰基总氢键化程度增加,宏观上则表现为力学强度的提高;当玻纤长度和质量分数分别为165μm、1.5%时,玻纤/聚脲(PU/L1.5)的力学强度最高,其拉伸强度、撕裂强度和断裂伸长率分别为29.89MPa、128.86MPa、456.67%,;另外,玻纤可以有效限制基体分子链的运动,与PU相比,玻纤/聚脲的T向高温区移动,证明材料玻璃化转变需要吸收更多的能量。综合来看,PU/L1.5具有最优异的性能。(2)改性玻纤/聚脲的性能研究结果表明,偶联剂会改善玻纤和基体之间的界面结合情况,提高玻纤对基体分子链的限制作用,从而提高材料的力学强度和动态力学性能,其中KH550的改性效果最好;分析0.01～500s应变率下PU/L1.5和KH550改性材料(KH550-PU/L1.5)的拉伸应力-应变曲线,发现两种材料均具有明显的应变率敏感性,且应变率相同时,KH550-PU/L1.5的弹性模量、应力水平和储能能力均高于PU/L1.5,证明KH550-PU/L1.5具有更优异的变形行为;另外,材料的应力水平和储能能力在高应变率(50～500s)和低应变率(0.01～1s)下的增幅程度是不同的,揭示了其不同的变形机理。(3)爆炸试验研究结果表明,在爆炸载荷作用下,涂层可以通过自身的弥散作用衰减大量的冲击波能量,但由于涂层和钢板之间波阻抗不同,迎爆面涂层对钢板变形起到正向的加载作用,因此迎爆面复合结构的抗爆性能与裸钢板相比并无明显提升;背爆面涂层对钢板变形起到反向的抑制作用,因此背爆面复合结构的抗爆性能要明显优于裸钢板和迎爆面复合结构。另外,由于KH550-PU/L1.5涂层存在玻纤/聚脲界面,经弥散作用可以衰减更多的冲击波能量,因此,背爆面KH550-PU/L1.5涂层复合结构的抗爆性能最佳。

关键词：聚脲玻璃纤维复合结构力学性能抗爆性能

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济南市现代物流产业政策优化研究

济南市现代物流产业政策优化研究

作者：孙鹏飞山东大学

学位级别：硕士

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基于分解集成方法论的扇区流量短期预测

基于分解集成方法论的扇区流量短期预测

作者：孙鹏飞中国民航大学

学位级别：硕士

本文以区域管制扇区为研究对象,基于实测数据构建扇区流量时间序列,根据“先分解后集成”的思想,研究了时序分解模型和时序预测模型,进而建立分解集成模型,用于扇区流量短期预测,为精准实施流量优化和管理措施提供依据。首先,重点应用CE... 详细信息

本文以区域管制扇区为研究对象,基于实测数据构建扇区流量时间序列,根据“先分解后集成”的思想,研究了时序分解模型和时序预测模型,进而建立分解集成模型,用于扇区流量短期预测,为精准实施流量优化和管理措施提供依据。首先,重点应用CEEMDAN和VMD进行时序分解,探讨了分解方法的参数设置,并进行实例分析。整体而言,CEEMDAN和VMD分解后的模态重构误差都不大,说明对原始时序数据都具有较强的还原能力;分解后绝大部分模态样本熵低于原始时序数据样本熵,说明模态复杂性普遍下降。从具体指标来看,VMD分解效果更佳。其次,从模态预测和集成预测两个方面,重点针对CEEMDAN-LSSVM、VMD-LSSVM、CEEMDAN-BP和VMD-BP四种分解集成模型,探讨了模型参数设置,并以RMSE、MAE和EC为评价指标,对各模型预测准确性进行了分析。整体而言,4种模型预测的EC值均高于0.9,表现良好;CEEMDAN/VMD-LSSVM模型预测准确性优于单一LSSVM模型,CEEMDAN/VMD-BP模型预测准确性低于单一LSSVM模型。分析结果说明,只有选择合适的分解与预测组合方法才能有效提高预测性能。从具体指标来看,CEEMDAN/VMD-LSSVM模型预测准确性更好。最后,针对CEEMDAN-LSSVM和VMD-LSSVM模型,分别研究了预测时长、统计尺度、数据长度等因素对模型预测准确性的影响,并对模型普适性开展进一步分析。整体而言,1～6h短期预测效果较好;60min统计尺度时序数据的预测准确性较高;数据长度达到一定长度后,预测准确性才能稳定的维持在高位。从具体指标看,VMD-LSSVM具有较好的普适性。综合来看,VMD-LSSVM模型具有较高的预测准确性和较强的普适性,非常适用于扇区流量短期预测。本文的研究是分解集成方法在空中交通领域的探究性应用,为空中交通流量短期预测提供了一个新的实现路径。

关键词：航空运输空中交通流量管理流量短期预测分解集成模型

单源CT双能量成像技术术前预测体内泌尿系结石成分的价值

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单源CT双能量成像技术术前预测体内泌尿系结石成分的价值

作者：孙鹏飞广州医科大学

学位级别：硕士

目的:(1)第一部分:以手术后取出结石标本的红外光谱法分析结果为标准,探究单源CT双能量成像技术的双能量参数区分体内尿酸结石和含钙结石的价值。(2)第二部分:术前采用单源CT对尿路结石患者进行扫描,获取结石的双能量图像及常规CT平扫(1... 详细信息

目的:(1)第一部分:以手术后取出结石标本的红外光谱法分析结果为标准,探究单源CT双能量成像技术的双能量参数区分体内尿酸结石和含钙结石的价值。(2)第二部分:术前采用单源CT对尿路结石患者进行扫描,获取结石的双能量图像及常规CT平扫(120k V混合能量)图像。纳入单发的直径为2～3cm的肾盂结石,随机分为对照组及实验组进行研究。实验组中术者根据双能量图像中的双能量参数对结石成分进行预测,根据预测结果选择行输尿管软镜碎石术(Retrograde intrarenal surgery,RIRS)或经皮肾镜取石术(Percutaneous nephrolithotomy,PCNL);对照组中术者参考常规CT图像中的信息经验性选择RIRS或PCNL。比较两组患者结石的治疗效果,评估根据单源CT双能量成像技术的双能量参数预测的结石成分结果对指导结石治疗选择方式的价值。方法:(1)第一部分纳入136例结石。术前采用单源CT对结石进行双能量扫描成像,以术后结石标本的红外光谱分析结果为标准将结石分为4组:组1(一水草酸钙结石,COM,57例),组2(一水草酸钙结石+二水草酸钙结石,COM+COD,48例),组3(尿酸结石,UA,21例),组4(一水草酸钙结石+二水草酸钙结石+碳酸磷灰石,COM+COD+Ca P,10例)。随后将组1、组2、组4合并后归为含钙结石组(组5),将组2、组4合并后归为混合含钙结石组(组6)。统计结石在80k V及135k V的双能量图像中CT值(HU80k V、HU135k V),随后通过公式计算得出结石的双能比(Dual energy ratio,DER)、双能差(Dual energy difference,DED)、双能指数(Dual energy index,DEI)。对不同组别结石的上述参数进行统计分析。UA与含钙结石组,COM与混合含钙结石组的比较采用独立样本t检验,含钙结石组间比较采用单因素方差分析,ROC曲线用于诊断学评价。(2)第二部分:研究对象为2021年1月至2022年1月间在我院诊断为尿路结石的患者,术前使用单源CT扫描获得结石在80 k V及135k V上的双能量图像及常规CT平扫(120k V混合能量)图像。随后将单发的直径为2～3cm的肾盂结石纳入研究,随机分为对照组和实验组,根据相应的纳入标准及排除标准,最终实验组和对照组分别纳入120例。实验组中依据双能量图像中DER对结石成分进行预测。若预测结果为UA,则选择行RIRS;若预测结果为纯COM,则选择行PCNL;若预测结果为非UA和非纯COM结石,则根据术者经验选择PCNL或RIRS治疗。对照组则参考结石在常规CT平扫图像中的信息,术者经验性选择PCNL或RIRS。手术均由同一经验丰富的高年资手术医生完成。比较的指标包括:两组患者总体的基本特征、手术方式、结石最大径线、碎石时间、取石时间、手术时间、住院时间、术后并发症的发生率、术后一月的结石的清除率等。结果:(1)第一部分:UA与含钙结石组比较时,DER、DED、DEI均具有统计学差异(P<0.05);含钙结石组中每两组之间比较时,COM与COM+COD的DER具有统计学差异(P<0.05),COM与COM+COD、COM+COD与COM+COD+Ca P的DED具有统计学差异(P<0.05),COM与COM+COD的DEI具有统计学差异(P<0.05)。COM与混合含钙结石比较时,DER、DED、DEI均具有统计学差异(P<0.05)。(2)第二部分中实验组和对照组中患者的年龄、性别、体重、结石大小无明显差别。对照组的总体结石清除率小于实验组。统计两组患者结石的红外光谱成分分析结果,对照组UA为20例,纯COM为30例,COM+COD为50例,COM+COD+Ca P为20例,实验组UA为25例,纯COM为40例,COM+COD为39例,COM+COD+Ca P为16例。两组中UA结石行RIRS的碎石时间和取石时间均低于含钙结石,两组中UA结石的清除率均为100%;两组中纯COM行RIRS的碎石时间和取石时间均大于其它成分的结石;实验组中纯COM选择PCNL治疗者明显多于对照组;纯COM选择RIRS治疗的结石清除率较其他成分的结石低;两组的并发症发生率无明显差异。结论:(1)单源CT双能量成像技术的双能量参数有助于区分体内的尿酸结石和含钙结石,其中DER、DED、DEI均能很好地将尿酸结石与含钙结石区分开;DER、DED、DEI有助于将纯COM从含混合含钙结石中检出。相应的预测结果可以在评估结石治疗方式选择方面提供重要的参考依据。(2)根据双能量图像的DER参数可以较准确地筛选出纯COM结石,由于在RIRS中纯COM结石相对其他类型结石较难碎裂,相应的手术时间增加,结石清除率低。因此对于直径大于2cm的纯COM结石,选择PCNL治疗可明显提高碎石效率及结石清除率。

关键词：泌尿系结石双能量CT成像结石成分双能比

肼曲嗪对胃癌原代细胞生物学特性及p16基因表达的影响

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肼曲嗪对胃癌原代细胞生物学特性及p16基因表达的影响

作者：孙鹏飞皖南医学院

学位级别：硕士

目的:分离、纯化、培养胃癌原代细胞,探索非核苷类DNA甲基转移酶抑制剂肼曲嗪（Hydralazine）对胃癌原代细胞p16基因表达及其生物学特性的影响。方法:利用胰酶消化法、无血清培养基培养、差速贴壁法培养纯化胃癌原代细胞,细胞免疫化学... 详细信息

目的:分离、纯化、培养胃癌原代细胞,探索非核苷类DNA甲基转移酶抑制剂肼曲嗪（Hydralazine）对胃癌原代细胞p16基因表达及其生物学特性的影响。方法:利用胰酶消化法、无血清培养基培养、差速贴壁法培养纯化胃癌原代细胞,细胞免疫化学法鉴定胃癌原代细胞,细胞毒性试验（cell counting kit-8,cck8）明确肼曲嗪对胃癌细胞的增殖抑制效率,根据不同浓度肼曲嗪对胃癌原代细胞的平均抑制率计算半数抑制浓度（half inhibitory concentration,IC50）,利用细胞划痕试验来评估肼曲嗪对胃癌原代细胞迁移能力的影响,Real Time-PCR、Western Blot法验证肼曲嗪对胃癌p16基因m RNA、蛋白质表达的影响。结果:1、成功分离培养人胃癌原代细胞3例,病理报告显示中分化腺癌为两例,低分化腺癌为一例。胃癌原代细胞形态多样,光镜下显示为圆形,多边形,短梭形,大小不等。细胞免疫化学法检测胃癌细胞癌胚抗原（Carcinoembryonic Antigen,CEA）、增殖标志物ki-67、广谱角质蛋白（Broad-spectrum Keratin,AE1/3）均呈阳性表达。2、设置cck8加药浓度为0、3、10、30、100、300unol/l,每组5个复孔,继续孵育48小时,每孔加入10ulcck8试剂,根据酶标仪测定的OD值,计算各浓度组抑制率,我们可以得出IC50=227.9u M,根据IC50,我们设置后续试验肼曲嗪浓度梯度为0、50、100、200u M。3、根据上述IC50,设置浓度梯度进行后续试验,细胞划痕试验显示肼曲嗪对胃癌细胞的迁移能力起抑制作用,而Real Time-PCR、Western Blot结果显示P16基因m RNA、蛋白质表达增加。结论:肼曲嗪通过去甲基化使p16基因表达增加,并以此抑制胃癌原代细胞的增殖、迁移。

关键词：胃癌原代细胞肼曲嗪 p16

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控制模型在线更新及参数自适应调整研究

控制模型在线更新及参数自适应调整研究

作者：孙鹏飞华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

火电机组能够安全、稳定运行在期望条件的前提是获得一个高精度的被控对象模型,由于大型火电机组锅炉协调控制系统的被控对象具有非线性、大迟延、慢时变的动态特性,人们往往难以获取一个能描述全工况下的协调控制系统的精确模型,且随... 详细信息

火电机组能够安全、稳定运行在期望条件的前提是获得一个高精度的被控对象模型,由于大型火电机组锅炉协调控制系统的被控对象具有非线性、大迟延、慢时变的动态特性,人们往往难以获取一个能描述全工况下的协调控制系统的精确模型,且随着设备的老化、故障,控制模型的参数发生失配时,若无法得到及时更新,难以保证机组良好的持续控制效果。近年来,随着分散控制技术和监控网络系统在火电机组运用中的迅速铺展,发电机组现场管理人员能够更加便捷地掌握现场各变量的历史数据和信息统计。通过透析这些数据信息,选择能够反映热工控制系统动态特征的现场运行数据进行控制系统模型的辨识与修正,能够克服机理建模的缺陷,是一个很有实际意义的研究。本文以汽包炉协调控制系统为研究对象,简述了锅炉-汽轮机系统能量传递过程,根据机组运行机理建立协调控制系统模型,并通过改进粒子群算法辨识出了机组传递函数模型作为预测控制初始模型。针对火电机组时变、模型易失配的特点,采用遗忘因子最小二乘算法对控制系统在线辨识,并设计了基于性能指标和相关性分析的渐进式在线更新算法,应用到阶梯式预测控制算法中,经过仿真验证可得,基于渐进式在线更新算法的广义预测控制系统在系统受控对象发生变化时,能及时修正系统的预测模型,在保证系统稳定性的同时,对于设定值的跟踪有更好的效果。

关键词：火电机组机理建模系统辨识在线更新

InSAR生成多条带DEM镶嵌与长距离越野路径规划关键技术研究

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InSAR生成多条带DEM镶嵌与长距离越野路径规划关键技术研究

作者：孙鹏飞上海海洋大学

学位级别：硕士

中国幅员辽阔,获取研究区域地理三维信息,并开展长距离越野路径规划对军事侦察、地震灾害应急救援及区域经济建设等领域有着重要的意义。传统二维平面地图不能反映区域的地形信息,不能对区域研究形成有效的信息支撑。数字高程模型(Digit... 详细信息

中国幅员辽阔,获取研究区域地理三维信息,并开展长距离越野路径规划对军事侦察、地震灾害应急救援及区域经济建设等领域有着重要的意义。传统二维平面地图不能反映区域的地形信息,不能对区域研究形成有效的信息支撑。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)可反映地形特征,但单幅DEM覆盖范围有限,多条带DEM存在系统误差,又难以直接镶嵌,导致目前基于DEM的长距离路径规划成为DEM应用的一个难点。在三维环境下,长距离越野路径规划面临时间效率低的问题,这对长距离越野任务的完成产生不利的影响。因此,开展快速获取地理三维信息,并进行长距离越野路径规划研究具有非常重要的意义。星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有不受天气限制、快速等优点,利用星载干涉合成孔径雷达(Interferometry synthetic aperture radar,In SAR)技术生成DEM被广泛应用于获取地理信息研究。由于受SAR侧视成像特性及卫星轨道等因素影响,In SAR生成的单幅DEM覆盖范围有限。为获取大范围完整的地理三维信息,针对受区域地形、误差等方面影响的DEM多条带难以直接镶嵌问题,本文提出In SAR生成DEM多条带镶嵌方法,并且利用并行计算,提高了镶嵌的效率。获取大范围完整DEM,以此为三维地形信息基础开展长距离越野任务,首要任务是在最短时间内完成路径规划。在长距离越野路径规划任务中,传统的路径规划效率低,并且地图规模越大,地形越复杂,规划效率越低。针对长距离越野路径规划中处理时间较长的问题,本文提出了一种基于地形数据地图的长距离越野路径规划方法,极大提高长距离越野路径规划的效率。本文针对In SAR生成多条带DEM镶嵌和长距离越野路径规划展开研究,主要的研究如下:1)针对In SAR生成多条带DEM受到地形、误差等方面的影响难以直接镶嵌,以及DEM多条带镶嵌的执行效率较低的问题,本文提出一种快速In SAR生成多条带DEM镶嵌方法。首先针对多条带DEM误差产生原因,将误差划分为高程误差和平面误差;然后,分别提取高程控制点和平面连接点。高程方向上,利用筛选出的激光高程控制点,根据网格自动提取出均匀的高程控制点。平面方向上,在DEM重叠区域内,采用滑动匹配方法,提取平面连接点,并利用提出的自分类方法,匹配出多像重叠区平面连接点;其次,将提取出来的高程控制点和平面连接点,分别用于高程区域网平差和平面区域网平差,进行高程和平面方向上系统误差的校正。在DEM多条带间的系统误差校正后,基于羽化融合方法,通过先顺轨后垂轨的融合策略,融合生成一整幅大范围DEM。此外,为解决DEM多条带镶嵌耗时长的问题,采用CPU/GPU并行计算加速的策略提高执行效率。实验结果表明本文提出CPU/GPU并行计算加速策略相比于原处理效率提升了最多近20倍,实现了In SAR生成DEM多条带快速镶嵌。2)针对长距离越野路径规划中处理时间长的问题,本文提出了一种基于地形数据地图的长距离越野路径规划方法。在In SAR生成多条带DEM镶嵌的研究基础上,基于获取的三维地理信息,构建完整大范围的地形数据地图。改进A星算法用于无路网情况下长距离越野路径规划任务,是为了确定起点和终点之间的可通行路径而开发的。本研究从数据结构、搜索策略两个方面对A星算法进行了优化。首先,利用最小堆和二维数组的混合数据结构大大降低了算法的时间复杂度。其次,设计了一种优化搜索策略,在搜索最优路径的初始阶段不检查终点是否已经到达,从而提高了执行效率。为了评估所提算法的效率,设计三种不同的越野路径规划任务,分别是短距离、中距离和长距离路径规划任务。每组任务对应3种不同的越野车型,共进行了9组实验。实验结果表明,该算法的处理效率明显优于传统的A星算法。与传统的A星算法相比,在长距离越野路径规划任务中改进的A星算法的路径规划效率至少提高了4.6倍,最大加速度达到550倍。结果表明,改进后的算法大大提高了长距离越野路径规划的效率。

关键词： InSAR生成DEM 地理三维信息多条带DEM镶嵌长距离越野路径规划 A星算法改进效率

基于图学习神经网络模型和对抗学习算法的图匹配方法研究

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基于图学习神经网络模型和对抗学习算法的图匹配方法研究

作者：孙鹏飞安徽大学

学位级别：硕士

在计算机视觉和模式识别等领域中,图匹配无论是在理论研究还是实际应用方面都是重要的研究课题。图匹配问题旨在建立两个或多个图结构之间的节点对应关系。利用图匹配技术可以获得图数据之间的匹配关系,因此图匹配被广泛应用于图像配准... 详细信息

在计算机视觉和模式识别等领域中,图匹配无论是在理论研究还是实际应用方面都是重要的研究课题。图匹配问题旨在建立两个或多个图结构之间的节点对应关系。利用图匹配技术可以获得图数据之间的匹配关系,因此图匹配被广泛应用于图像配准、目标检测、目标跟踪,三维重建、行人重新识别等研究领域中。近年来,随着深度学习的快速发展,研究人员将深度学习与传统的图匹配问题相结合,提出了深度图匹配模型,从而可以获得更高的匹配精度。本文围绕计算机视觉中的图匹配问题,针对基于深度学习的图匹配模型展开研究,利用图学习神经网络模型和对抗学习算法,提出了两种有效的深度图匹配算法:(1)目前的深度图匹配模型通常采用固定的图结构,这对于图匹配任务来说不能保证是最优的。为了解决这一问题,本文提出了一种新图学习-匹配网络模型。首先,图学习-匹配网络模型将图学习集成到图匹配任务中,从而自适应地学习适合图匹配任务的图结构。其次,在图学习嵌入模块中采用拉普拉斯锐化图卷积和拉普拉斯平滑图卷积相结合的方式来生成更具辨别力的节点特征。最后,为了将一对一匹配约束条件集成到模型中,在排列损失函数的基础上加入了一种约束正则化损失函数来指导整个模型的优化和训练。在两个常用数据集上的实验结果表明了所提出的图学习-匹配网络模型的有效性。(2)对于图匹配问题来说,亲和度矩阵的构建会影响算法的最终性能。因此,学习适合图匹配任务的亲和度矩阵对于获得精确的匹配结果十分重要。此外,目前的深度图匹配模型在训练过程中会忽略图匹配的约束条件。为了解决这些问题,受到生成对抗网络的启发,本文提出了一种图对抗-匹配网络模型。首先,设计了一种图对抗嵌入模块为待匹配的源图和目标图生成一致性节点嵌入,进而可以学习更加准确的亲和度矩阵。其次,引入稀疏图匹配求解器,将图匹配的离散一对一匹配约束嵌入到深度学习模型中。在三个公共数据集的实验结果表明了所提出的图对抗-匹配网络模型的有效性。

关键词：图匹配深度学习图学习对抗学习计算机视觉