检索结果-南通市图书馆

E80集团:打造智能化和自动化的生活用纸厂内物流解决方案

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生活用纸 2025年第1期25卷 47-51页

作者：孙静

E80集团的北美总裁William Nelson先生接受了Tissue World杂志的专访,他提出集团已全面实施物料搬运自动化、创新型机器人配送和智能化软件运营,并以此作为应对当今行业挑战的解决方案。意大利E80集团成立于1980年,是一家专门从事自动... 详细信息

E80集团的北美总裁William Nelson先生接受了Tissue World杂志的专访,他提出集团已全面实施物料搬运自动化、创新型机器人配送和智能化软件运营,并以此作为应对当今行业挑战的解决方案。意大利E80集团成立于1980年,是一家专门从事自动化集成内部物流解决方案的公司,总部设在意大利Viano,在食品、饮料和生活用纸等多个行业取得了显著成绩。

关键词：物流解决方案生活用纸智能化软件物料搬运行业挑战自动化集成配送创新型

新工科背景下的高校图书馆服务路径探索——以北京大学工学院图书馆重建为例

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晋图学刊 2025年

作者：孙静张通北京大学工学院

新工科建设致力于培养卓越人才，引领源头创新，服务国家战略，建立以攻克卡脖子关键技术、颠覆性技术、系统工程为目标的科研氛围。高校图书馆是人才培养和教学科研的重要基地，新工科建设的背景下，高校图书馆在教学科研中需提供更精... 详细信息

新工科建设致力于培养卓越人才，引领源头创新，服务国家战略，建立以攻克卡脖子关键技术、颠覆性技术、系统工程为目标的科研氛围。高校图书馆是人才培养和教学科研的重要基地，新工科建设的背景下，高校图书馆在教学科研中需提供更精准、及时、有效的知识保障服务。文章以北京大学工学院图书馆重建为案例，从空间布局互动化、资源建设多元化、服务模式融合化、馆员培养专业化等层面展开实践探索。最后，从新工科建设“5个新”的角度提出了高校图书馆助力新工科建设的实施路径，为新工科背景下高校图书馆制定科学的建设规划和学科服务方案提供参考。

关键词：新工科高校图书馆图书馆建设学科交叉融合

卫生用品设备制造商——智能时代下的技术突破与定制设计

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生活用纸 2025年第1期25卷 52-56页

作者：孙静

在面临挑战的情况下,卫生用品设备制造商对更快的运行时间和更加可持续的生产工艺需求做出了响应。以下是一些供应商的最新动向。GDM——数字化、灵活性、定制化GDM是卫生用品行业设备解决方案的全球供应商。其Business Made Easy解决方... 详细信息

在面临挑战的情况下,卫生用品设备制造商对更快的运行时间和更加可持续的生产工艺需求做出了响应。以下是一些供应商的最新动向。GDM——数字化、灵活性、定制化GDM是卫生用品行业设备解决方案的全球供应商。其Business Made Easy解决方案,可以提供全方位的技术和咨询业务,涵盖了从产品到整个生产工厂的下一代设计。

关键词：卫生用品智能时代定制设计定制化咨询业务 GDM 工艺需求全球供应商

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细粒含量对石墨尾矿液化特性的影响

地震工程学报 2025年第1期47卷 133-142页

作者：赵浩男孙静周婷陈浩王润泽黑龙江大学建筑工程学院黑龙江哈尔滨150080

尾矿坝是一种高势能危险源,在地震作用下易发生液化致使坝体失稳溃坝,影响尾矿坝的使用安全。采用动三轴试验方法,以黑龙江省鸡西市石墨尾矿为对象,研究三种循环应力比(CSR)下细粒含量(F c)对石墨尾矿液化特性的影响规律;应用Ishibashi... 详细信息

尾矿坝是一种高势能危险源,在地震作用下易发生液化致使坝体失稳溃坝,影响尾矿坝的使用安全。采用动三轴试验方法,以黑龙江省鸡西市石墨尾矿为对象,研究三种循环应力比(CSR)下细粒含量(F c)对石墨尾矿液化特性的影响规律;应用Ishibashi孔压模型对孔压增长过程进行模拟;同时研究固结比、围压以及饱和度对石墨尾矿液化特性的影响规律。研究结果表明,随细粒含量的增加,石墨尾矿的抵抗变形能力提高,孔压增长速率减慢,抗液化能力增强;随着CSR的增大,石墨尾矿的抵抗变形能力降低,孔压增长速率加快,抗液化能力减弱;Ishibashi孔压模型可以很好地模拟石墨尾矿液化过程中孔压的发展,对于不同细粒含量下的石墨尾矿非常适用。结果还表明,随着固结比及围压的增加,石墨尾矿的液化将逐渐被抑制,使其抗液化能力增强;随着饱和度的增加,可促进石墨尾矿的液化,使其抗液化能力减弱;CSR越小,各种因素对液化特性的影响效果越明显。研究结果可为石墨尾矿坝的液化研究提供科学合理的理论依据。

关键词：动三轴试验石墨尾矿细粒含量液化特性孔压模型

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改进K-SMOTE随机森林算法在地震信息发布安全风险评估中的应用研究

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地震工程学报 2025年第1期47卷 168-177页

作者：李亚龙何琳万杰潘丹孙静安徽省地震局安徽合肥230031 安徽蒙城地球物理国家野外科学观测研究站安徽蒙城233527

为有效地提高地震监测、预警、灾情评估等信息发布的安全性提出一种改进型K-SMOTE随机森林(RF)方法构建地震信息安全风险评估模型。该模型通过改进K-SMOTE算法中运用混合采样获得均衡度高的样本集,然后使用随机K折交叉验证方法进行样本... 详细信息

为有效地提高地震监测、预警、灾情评估等信息发布的安全性提出一种改进型K-SMOTE随机森林(RF)方法构建地震信息安全风险评估模型。该模型通过改进K-SMOTE算法中运用混合采样获得均衡度高的样本集,然后使用随机K折交叉验证方法进行样本划分与模型优化,最终实现目标安全风险等级评估。对实际地震信息发布案例进行评测,文章所提方法构建模型评估准确率为92%,模型精确率和查全率分别为0.81和0.92,模型泛化能力强,能有效用于地震信息发布安全风险评估。本研究为完善地震信息发布安全评估体系、改进地震信息发布环境、降低安全风险提供了参考。

关键词：地震信息发布风险等级评估改进K-SMOTE 随机森林随机K折交叉验证

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