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基于RFID的标签室内定位算法研究

基于RFID的标签室内定位算法研究

作者：孙陆楠河北工业大学

学位级别：硕士

随着定位技术应用的增多，人们对定位精度的要求也在不断提高。目前GPS定位系统已经深入到人们的生活之中，但由于建筑物阻挡、精度等原因，GPS并不适合在室内环境中使用。在无线传感网络中RFID标签具有更高的耐用性，丰富的数据容量，... 详细信息

随着定位技术应用的增多，人们对定位精度的要求也在不断提高。目前GPS定位系统已经深入到人们的生活之中，但由于建筑物阻挡、精度等原因，GPS并不适合在室内环境中使用。在无线传感网络中RFID标签具有更高的耐用性，丰富的数据容量，重复读/写，非接触式等优点。所以，基于RFID的室内定位技术被广泛研究。目前基于RFID技术的一些室内定位算法还存在一些问题，如定位精度不高、定位系统布置成本高、定位算法复杂度大、定位实时性不够好、容易受周围环境影响等。本文旨在提高定位算法的精度，分别对二维定位和三维定位的算法进行研究。具体内容如下：1）针对目前室内定位算法的定位精度不高及定位误差波动较大等问题，提出一种基于射频识别（RFID）的动态增加邻近虚拟参考标签的二维室内定位算法。首先利用参考标签信号强度的欧氏距离来选取距离待定位标签最邻近的几个参考标签;然后根据邻近参考标签的欧氏距离大小划分区域，判断待定位标签可能出现的区域并取交集。最后在求得的最小区域中动态添加虚拟参考标签，逐步逼近待定位标签，从而使虚拟参考标签的信号强度更接近实际值。2）基于RFID的虚拟参考标签三维室内定位算法在二维定位的基础上引入了‘Z’轴，将参考标签布置到三维空间，首先锁定标签所在的一个由邻近参考标签组成的六面体空间，之后将六面体分割成八份，最后确定标签所在的小六面体空间。在动态插入参考标签后，重新选取待定位标签的最邻近参考标签，加权求得待定位标签的三维坐标值。3）采用拉格朗日插值法来计算虚拟标签的信号强度值，实现二维和三维室内定位算法并与改进算法进行对比。通过系统模拟真实的应用环境，直观的显示定位结果。仿真结果表明改进算法的定位精度得到了一定的提高且运行稳定。

关键词： RFID 室内定位虚拟参考标签

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基于Web的炼铁能源管理系统

电气传动 2016年第6期46卷 86-89页

作者：孙陆楠李爱英付瑶张翠平天津电气科学研究院有限公司天津300301

针对某炼铁厂的实际需求,结合炼铁厂现有的能源管理模式和生产工艺,依据管理信息系统的概念,采用目前流行的B/S模式,设计了一种厂级的能源管理系统并投入运行。该系统主要功能包括:数据采集、能源消耗实时监控、基础数据管理、能源报表... 详细信息

针对某炼铁厂的实际需求,结合炼铁厂现有的能源管理模式和生产工艺,依据管理信息系统的概念,采用目前流行的B/S模式,设计了一种厂级的能源管理系统并投入运行。该系统主要功能包括:数据采集、能源消耗实时监控、基础数据管理、能源报表管理、成本管理等。实际应用表明,该系统运行稳定可靠,方案设计合理,达到了对企业能源消耗的有效管理,提高了生产效率。

关键词：互联网炼铁能源管理能源效率

基于RFID的虚拟参考标签三维室内定位算法

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计算机工程与设计 2015年第6期36卷 1535-1539页

作者：董永峰周艳聪孙陆楠曹莹河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 天津商业大学信息工程学院天津300134 河北金融学院信息管理与工程系河北保定071051

针对目前三维室内定位算法不稳定及定位误差较大等问题,提出一种基于RFID技术的三维室内定位算法。通过参考标签与待定位标签的欧氏距离,选择邻近参考标签,将待定位标签划定到一个六面体内;通过这几个邻近参考标签的欧氏距离值大小,划... 详细信息

针对目前三维室内定位算法不稳定及定位误差较大等问题,提出一种基于RFID技术的三维室内定位算法。通过参考标签与待定位标签的欧氏距离,选择邻近参考标签,将待定位标签划定到一个六面体内;通过这几个邻近参考标签的欧氏距离值大小,划分空间,动态插入虚拟参考标签;经过两次缩减空间,使参考标签和动态插入的虚拟标签逐步逼近待定位标签。实验结果表明,该算法的定位误差较低,有效提高了室内定位的精度。

关键词：射频识别室内定位虚拟参考标签三维定位最近邻居

基于J2EE的炼铁厂物料跟踪系统设计与实现

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电气传动 2016年第1期46卷 74-76,80页

作者：刘亚伟李爱英刘晓东关朋孙陆楠天津电气科学研究院有限公司天津300180

针对某炼铁厂物料生产管理的现状和特点,开发了基于J2EE的炼铁厂物料跟踪系统。该系统的建设与实施实现了炼铁厂对物料的全程跟踪,可以促进炼铁厂生产过程管理等相关系统的有效运行,促进企业管理水平的提升,该系统可直接集成于制造执行(... 详细信息

针对某炼铁厂物料生产管理的现状和特点,开发了基于J2EE的炼铁厂物料跟踪系统。该系统的建设与实施实现了炼铁厂对物料的全程跟踪,可以促进炼铁厂生产过程管理等相关系统的有效运行,促进企业管理水平的提升,该系统可直接集成于制造执行(MES)系统。

关键词：物料跟踪生产过程信息管理制造执行系统

基于B/S架构的试验装备健康管理系统设计与实现

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电气传动 2020年第11期50卷 101-105,116页

作者：刘亚伟刘晓东孙陆楠孙发瑞吴健关朋天津电气科学研究研究有限公司天津300301

健康管理概念来源于故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术,最早应用于航空领域。基于B/S架构,采用在线监控和离线维护相结合的方式,借助PDCA闭环管理思想,对试验装备及辅助设备的健康管理系统进行设计,以达... 详细信息

健康管理概念来源于故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术,最早应用于航空领域。基于B/S架构,采用在线监控和离线维护相结合的方式,借助PDCA闭环管理思想,对试验装备及辅助设备的健康管理系统进行设计,以达到保障试验装备状态稳定、提升维修保障效率、延长试验装备寿命的目的。

关键词：试验装备健康管理 B/S架构闭环管理

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LIMS在电工设备检测实验室的应用

电气传动 2021年第20期51卷 60-63页

作者：孙陆楠刘晓东关朋刘亚伟付瑶孟庆铂天津电气科学研究院有限公司天津300180 天津天传电控设备检测有限公司天津300300 天津理工大学中环信息学院天津300380

通过实地调查研究,结合检测实验室业务流程和现存问题,设计了一套适用于电工设备检测实验室的实验室管理信息系统(LIMS)。该系统集成了实验室主营业务模块和协同试验APP,打通了门户网站。系统的上线给检测工作带来了极大的方便,使实验... 详细信息

通过实地调查研究,结合检测实验室业务流程和现存问题,设计了一套适用于电工设备检测实验室的实验室管理信息系统(LIMS)。该系统集成了实验室主营业务模块和协同试验APP,打通了门户网站。系统的上线给检测工作带来了极大的方便,使实验室摆脱了"数据统计靠人工,样品流转靠手写,历史数据检索难,报告编制周期长"等痛点,提高了工作效率和服务水平。

关键词：实验室信息管理系统试验管理设备仪器管理

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基于LIMS的排程系统与流程设计器的开发

电气传动 2022年第7期52卷 77-80页

作者：刘晓东孙陆楠刘亚伟关朋戎锡锋天津电气科学研究院有限公司天津300180

为满足检测实验室对任务排程和流程设计功能的需求,在已有实验室信息管理系统基础上进行新功能的开发设计,研发了排程系统和流程设计器。排程系统根据试验任务类型和优先级自动排程,包括正常预约排程、加急插队处理、爽约处理等功能,最... 详细信息

为满足检测实验室对任务排程和流程设计功能的需求,在已有实验室信息管理系统基础上进行新功能的开发设计,研发了排程系统和流程设计器。排程系统根据试验任务类型和优先级自动排程,包括正常预约排程、加急插队处理、爽约处理等功能,最后以甘特图的形式展示排程结果,为执行和控制试验进度提供指南。流程设计器采用可缩放矢量图实现流程画布,用户可通过鼠标拖曳的方式绘制和发布流程,减少对软件开发人员的依赖,降低运维成本。

关键词：实验室信息管理系统排程系统流程设计

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新样态校本研修:激活教师队伍高质量发展的内动力

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华夏教师 2024年第13期 16-18页

作者：陆楠北京市石景山区金顶街第二小学

为回应新时代对教师发展的要求,学校需要立足实际,以涵养师德精神、提升敬业精神、增长育人智慧为出发点,以解决教师专业发展和梯队建设为重点,着力打造校本研修新样态。本文聚焦校本研修的课程化设计与实施,阐述如何构建“模块化”研... 详细信息

为回应新时代对教师发展的要求,学校需要立足实际,以涵养师德精神、提升敬业精神、增长育人智慧为出发点,以解决教师专业发展和梯队建设为重点,着力打造校本研修新样态。本文聚焦校本研修的课程化设计与实施,阐述如何构建“模块化”研修课程,营造促进教师自主学习发展的研修文化,促进教师素养的可持续提升,从而助推教师队伍高质量发展。

关键词：校本研修教师发展研修课程研修路径

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数据驱动的钠离子电池健康状态评估方法研究

电源学报 2024年第1期22卷 1-10页

作者：陆楠孙越彭鹏熊瑞孙逢春北京理工大学机械与车辆学院北京100081 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院广州510630

钠离子电池健康状态估计是其安全高效应用的基础,也是钠电池规模化储能应用的关键。然而,钠离子电池即用即衰,衰退机理不明晰,老化过程受工况和场景影响,准确的健康状态估计极其困难。为此,提出了数据驱动的钠离子电池健康状态估计方法... 详细信息

钠离子电池健康状态估计是其安全高效应用的基础,也是钠电池规模化储能应用的关键。然而,钠离子电池即用即衰,衰退机理不明晰,老化过程受工况和场景影响,准确的健康状态估计极其困难。为此,提出了数据驱动的钠离子电池健康状态估计方法,探究了钠离子电池的充电数据与容量衰退的映射关系,提出了结合方差筛选、灰色关联分析和递归特征消除的特征选择方法,应用多元线性回归、支持向量机、高斯过程回归和误差反向传播神经网络4类机器学习方法估计钠离子电池的健康状态。验证结果表明,4类方法的健康状态估计均方根误差小于1.6%,其中高斯过程回归的误差小于0.8%,实现了钠离子电池健康状态精准估计。

关键词：钠离子电池健康状态数据驱动老化特征机器学习