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两株海洋来源真菌的活性成分研究

两株海洋来源真菌的活性成分研究

作者：孙钰莹厦门大学

学位级别：硕士

本文选取了两株海洋来源的真菌,来自深海的曲霉属真菌***-20-8和来自红树林的深绿木霉Trichoderma atroviride H548,对其活性成分进行研究。对*** H548,通过HPLC和代谢组学分析,考察了 7种表观遗传调控剂对代谢组的影响,从中选取阿扎胞... 详细信息

本文选取了两株海洋来源的真菌,来自深海的曲霉属真菌***-20-8和来自红树林的深绿木霉Trichoderma atroviride H548,对其活性成分进行研究。对*** H548,通过HPLC和代谢组学分析,考察了 7种表观遗传调控剂对代谢组的影响,从中选取阿扎胞苷作为表观遗传干预分子,加入培养基中发酵,寻找与常规发酵***548的差异次级代谢产物。结果共分离得到15个化合物,3个萜类,1个色原酮二聚体,7个α-环戊烯酮丙烯酸类化合物,其中3个新化合物,并且从中找到3个差异代谢产物。对Aspergillus ***-20-8代谢产物的分离,首先采用常规的硅胶柱层析、ODS柱层析、制备液相分离,分离得到15个化合物,其中4个环肽类,3个倍半萜衍生物,2个核苷衍生物,4个间苯二酚二聚体;构建新型正相×反相制备液相色谱分离,成功从***-20-8提取物中分离得到其中12个化合物。对这些化合物进行活性测试,发现化合物37对宫颈癌细胞Hela-S3、食道癌细胞ECA-109和肝癌细胞BEL7402具有一定的细胞毒活性。本文共从*** H548和***-20-8中分离得到30个化合物,其中3个新化合物;成功构建了新型NPLC×RPLC制备液相方法,可用于复杂天然产物的分离。

关键词：深绿木霉曲霉属表观遗传调控正相×反相制备液相色谱

水稻RWP-RK家族基因的过量表达及其对主要农艺性状的影响

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水稻RWP-RK家族基因的过量表达及其对主要农艺性状的影响

作者：孙钰莹福建农林大学

学位级别：硕士

RWP-RK基因家族是植物特有的转录因子家族,它们不仅是植物氮素应答和配子体发育的关键调控因子,而且其高表达可以调控植株特殊的生殖方式——无融合生殖。目前,对RWP-RK家族基因研究主要集中在非粮食作物中,而在水稻这一类重要的粮食作... 详细信息

RWP-RK基因家族是植物特有的转录因子家族,它们不仅是植物氮素应答和配子体发育的关键调控因子,而且其高表达可以调控植株特殊的生殖方式——无融合生殖。目前,对RWP-RK家族基因研究主要集中在非粮食作物中,而在水稻这一类重要的粮食作物中的研究则较少。本研究拟利用转基因手段和基因组编辑技术,获得RWP-RK家族基因的过表达转基因株系和敲除突变体。并通过对过表达转基因水稻进行分析,了解其在水稻主要农艺性状上的影响,为进一步阐释水稻RWP-RK基因的功能及遗传改良奠定基础。本课题主要研究结果如下:1、过量表达载体的构建与转化。通过水稻生物信息学相关网站,找到了12个水稻RWP-RK家族基因（命名为OsRWP1-OsRWP12）。本研究选择了其中6个基因的CDS序列进行人工基因合成,并构建了由ubiquitin启动子驱动表达的相应过量表达载体,分别命名为OR1,OR2,OR5,OR6,OR9,OR11-1和OR11-2。通过农杆菌介导在籼稻明恢86和粳稻秀水134材料上的遗传转化,其中OsRWP1（OR1）、OsRWP2（OR2）、OsRWP6（OR6）和OsRWP11（OR11）4个基因均获得了阳性转基因植株,而OsRWP5（OR5）和OsRWP9（OR9）未检测到转基因事件的发生。利用荧光定量PCR分析发现,转基因阳性株系中的相应目的基因均有显著表达。2、农艺性状考察。对T代转基因植株遗传分析发现:不同基因的过表达株系的遗传规律有所不同。OR1、OR2和OR6的大部分转基因后代中转基因成分分离比完全符合孟德尔单基因的遗传规律,表明OsRWP1、OsRWP2和OsRWP6基因高表达对水稻生殖发育没有明显影响。而OR11转基因后代转基因成分分离比例偏低,不符合孟德尔遗传规律,卡平方分析发现OsRWP11分离比符合2:1的分离规律;进一步对主要农艺性状的表型分析发现,相比于野生型对照,4个基因的过表达株系在抽穗期及花器官（内外稃）发育上没有显著差异;但是,OR11转基因阳性植株的花粉育性和结实率产生明显变化,花粉黑染率为46.0%-48.5%,种子结实率则降低25%-49%。3、CRISPR/Cas9敲除载体的构建。利用CRISPR/Cas9基因组编辑技术,在7个水稻RWP-RK家族基因上各选择2个靶位点构建敲除载体,并进行水稻遗传转化。目前,7个基因的敲除载体均获得阳性转基因植株。通过对靶位点序列测序分析发现,基因OsRWP1和OsRWP5的靶位点发生突变,OsRWP1、OsRWP5均有5种突变类型。

关键词：水稻 RWP-RK家族基因过量表达农艺性状

基于产权主体居住需求的厦门百家村更新公共政策研究

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基于产权主体居住需求的厦门百家村更新公共政策研究

作者：孙钰莹华侨大学

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随着城市的发展和人们居住方式的变化,近代历史住区的居住条件越来越无法满足人们的生活需要,亟需得到更新改造。尤其今日,随着城市面貌的迅速变化,一些近代历史住区的建筑特色和历史环境遭到破坏;同时,大量原住民因拆迁而不得不迁至城... 详细信息

随着城市的发展和人们居住方式的变化,近代历史住区的居住条件越来越无法满足人们的生活需要,亟需得到更新改造。尤其今日,随着城市面貌的迅速变化,一些近代历史住区的建筑特色和历史环境遭到破坏;同时,大量原住民因拆迁而不得不迁至城市边缘地带,老城区的人文景观发生了巨大变化。在提升近代历史住区环境时,如何处理保护城市文脉、维护居民利益之间的关系,已成为当务之急。百家村作为厦门近代以来第一批经过规划设计的小区,其所承载的价值不言而喻,所以其更新改造研究是旧城更新中的一次重要探索。本文以百家村为例,在阐述百家村历史住区演变历程与发展现状的基础上,采用调查问卷与实地访谈相结合的方式,对历史住区价值进行识别。通过进一步分析调查问卷与实地访谈结果,提取百家村居民的住房需求与更新需求。基于居民的实际需求,对厦门现有的住房相关公共政策进行研究,提出居民在住区更新过程中因产权制度不清而导致利益受损、由于政策监管不严导致的历史住区遭到破坏,因公共政策制定标准过高而导致更新方式受限等问题。最后,针对以上问题从厦门百家村更新公共政策优化前提、产权政策、财政金融政策与修缮更新建设引导四个方面提出具体的政策优化建议。本文通过梳理出百家村居民的居住需求与更新公共政策间的矛盾冲突,及其应对的解决办法,为与之类似的近代历史住区更新研究与实践提供可参考的工作方法和有益的建议。

关键词：更新居住需求公共政策百家村

机器学习筛选分离乙二醇/1,2-丁二醇的共价有机框架材料

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机器学习筛选分离乙二醇/1,2-丁二醇的共价有机框架材料

作者：孙钰莹大连交通大学

学位级别：硕士

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审计意见对商业信用的影响研究

审计意见对商业信用的影响研究

作者：孙钰莹哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

商业信用是企业短期融资方式之一,在企业经营活动中发挥重要作用。但供销商为企业提供商业信用,会承担延缓收款,坏账损失等信用风险。供销商在做出商业信用决策时,往往会深入了解交易企业的财务状况,对交易企业信用情况进行判断,尽可能... 详细信息

商业信用是企业短期融资方式之一,在企业经营活动中发挥重要作用。但供销商为企业提供商业信用,会承担延缓收款,坏账损失等信用风险。供销商在做出商业信用决策时,往往会深入了解交易企业的财务状况,对交易企业信用情况进行判断,尽可能规避信用风险,避免坏账损失。而审计意见作为一种外部监督手段,能够传递企业财务经营信号,降低企业与供销商之间的信息不对称性,供销商会根据企业被出具的审计意见,制定相应的商业信用政策,从而影响企业可获得的商业信用成本和规模。本文将进一步挖掘审计意见与商业信用的关系,丰富该领域的研究成果。本文从审计意见的类型、功能,商业信用的动机理论出发,首先基于信号传递理论、信息不对称理论探讨审计意见影响商业信用的过程,并提出影响结果,即审计意见从成本、规模两方面影响商业信用。其次,从信任机制角度,分析制度环境在审计意见对商业信用的影响中发挥的作用。之后,基于不同市场地位的企业在受信任程度、议价能力、信贷配给特点上存在的差异,分析市场地位在审计意见对商业信用的影响中发挥的作用。在此基础上,本文进一步提出假设,构建模型,选取2014-2018年上市公司沪深A股企业做样本,通过Eviews进行数据分析和检验。研究结果表明:审计意见会影响供销商对企业的商业信用决策,具体表现为,非标准审计意见的出具会增加商业信用成本,降低可获得的商业信用规模;好的制度环境能够削弱非标准审计意见对商业信用成本和规模的负面影响,这是因为制度环境作为一种信任机制发挥作用;高市场地位能够削弱非标准审计意见与商业信用成本的正相关关系,这是由于高市场地位企业议价能力强,也更容易获得供销商信任。但高市场地位不能削弱非标准审计意见对商业信用规模的负面影响,这可能是不同市场地位的企业在信贷配给特点上的差异导致。根据研究结果,本文在进一步发挥审计意见的治理作用,完善制度建设,提高商业信用管理水平等方面提出建议。

关键词：审计意见商业信用制度环境市场地位

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考虑拥堵指数的共享单车出行分布预测模型

交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 145-158页

作者：胡宝雨孙钰莹苑少伟程国柱东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 广州市交通规划研究院有限公司广州510030

准确的共享单车出行分布预测对城市非机动车交通规划和单车运营调度至关重要。本文从居民的出行目的地决策行为出发,提出考虑POI(兴趣点)的共享单车出行分布单因素预测模型,在此基础上,建立考虑拥堵指数的双因素预测模型及其改进模型。... 详细信息

准确的共享单车出行分布预测对城市非机动车交通规划和单车运营调度至关重要。本文从居民的出行目的地决策行为出发,提出考虑POI(兴趣点)的共享单车出行分布单因素预测模型,在此基础上,建立考虑拥堵指数的双因素预测模型及其改进模型。首先,基于深圳市福田区单车骑行OD数据,分析出行分布网络中的聚集现象,并运用社区发现算法将福田区划分为4个交通分区。之后,探究POI、拥堵指数和出行距离对单车出行的影响发现,POI数量与共享单车出行量呈线性正相关关系;同时,拥堵指数与单车出行量表现出显著的正相关关系,特别是在出行量较大的区域,每当拥堵指数增加0.1,单车出行比例会增加6%~7%;出行距离显示出长尾对数分布特征。预测结果显示,在休息日期间,本文所建立的双因素改进模型在4个交通分区内的准确率分别达到了81.2%、79.5%、80.1%和78.9%;在工作日期间,准确率分别为78.7%、76.3%、80.8%和75.5%。相较于辐射模型,预测准确率最高提升了51.1%。

关键词：城市交通出行分布预测模型拥堵指数共享单车社区发现