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1988年

作者：孙金来

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漏掉的位似中心

考试周刊 2011年第3期 94-95页

作者：孙金来淮安市楚州区宋集中学

例1:如图1,正方形ABCD和正方形OEFG中,点A和点F的坐标分别为(3,2)、(-1,-1),则两个正方形的位似中心的坐标是_____[1]析解:观察图形可知A和G、O与B是对应点,连接AG交OB于H,则H就是位似中心。易求OH=1,所以位似中心的坐标是

关键词：位似中心对应点位似图形正多边形

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利用拼图因式分解举例

初中数学教与学 2011年第5X期 28-29页

作者：孙金来江苏省淮安市楚州区宋集中学

初中数学教材"从面积到乘法公式"这一章,许多乘法公式是通过拼图推导出来的.那么,反过来能否利用拼图进行因式分解呢?苏科版课本在七年级(下)举了一例.事实上,我们还可以将此例中的图形拼成如图1那样,同样可得:

关键词：数学教材乘法公式三项式虚线部分阴影部分相信你

烟气换热工艺在耐火材料隧道窑环保治理中的应用

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耐火材料 2020年第2期54卷 160-162页

作者：邓华翔王仁虎王俊杰靳亲国孙金来新密市环境保护局河南郑州452370 清华大学环境学院北京100084 河南省耐火材料行业协会河南郑州450053 郑州建信成套耐火材料有限公司河南郑州452370

耐火材料在生产过程中会产生颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等大气污染物,为实现烟气达标排放,需要进行治理。隧道窑的排烟温度一般较低,不能直接满足深度治理设施正常运行的温度要求,通过烟气换热治理工艺以较低的能耗提升隧道窑的排烟温... 详细信息

耐火材料在生产过程中会产生颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等大气污染物,为实现烟气达标排放,需要进行治理。隧道窑的排烟温度一般较低,不能直接满足深度治理设施正常运行的温度要求,通过烟气换热治理工艺以较低的能耗提升隧道窑的排烟温度,在同样达标排放的条件下,该工艺操作简便,运行成本低,并充分利用烟气热量实现烟气消白。该工艺在耐火材料企业实际应用后取得良好的效果,在基准含氧量18%(φ)的条件下,颗粒物、二氧化硫、氮氧化物排放浓度分别达到10、35、50 mg·m-3以内,每吨产品增加成本约20元,在企业的承受范围之内。

关键词：耐火材料烧成隧道窑大气污染物深度治理烟气治理烟气换热烟气消白

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新股发行上市生态持续优化

中国金融 2024年第17期 68-69页

作者：孙金钜开源证券研究所

随着全面注册制的深入和《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》(以下简称新“国九条”)的出台,2024年上半年,A股IPO在受理数量、发行数量方面都有明显的变化。随着股票发行注册制逐渐走深走实和一系列IPO重磅政策... 详细信息

随着全面注册制的深入和《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》(以下简称新“国九条”)的出台,2024年上半年,A股IPO在受理数量、发行数量方面都有明显的变化。随着股票发行注册制逐渐走深走实和一系列IPO重磅政策的出台,新股市场正迎来三大积极变化。一是严把发行上市准入关,新股市场生态进一步优化。2024年以来,国务院、证监会和上海、深圳、北京三大证券交易所出台了一系列IPO相关配套政策,压紧压实了发行监管全链条各方责任,有助于进一步维护新股市场发行秩序;提高了主板、创业板上市标准,完善了科创板科创属性评价标准,有助于进一步提升新股市场整体质量;调整了新股定价高价剔除比例,有助于进一步提高新股定价的合理性。

关键词：证券交易所新股定价注册制防范风险创业板上市 IPO 配套政策属性评价

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图神经网络与CNN融合的虹膜特征编码方法

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2764-2779页

作者：孙金通沈文忠上海电力大学电子与信息工程学院

目的更具可解释性的虹膜特征编码方法一直是虹膜识别中的一个关键问题，且低质量虹膜样本识别比较困难，图神经网络的发展为此类虹膜图像特征编码带来了新思路。本文提出了一种图神经网络与卷积神经网络融合的虹膜特征编码网络IrisFusi... 详细信息

目的更具可解释性的虹膜特征编码方法一直是虹膜识别中的一个关键问题，且低质量虹膜样本识别比较困难，图神经网络的发展为此类虹膜图像特征编码带来了新思路。本文提出了一种图神经网络与卷积神经网络融合的虹膜特征编码网络IrisFusionNet。方法在骨干网络前添加一个像素级增强模块以消除输入图像不确定性，并使用双分支骨干网络提取虹膜微观与宏观融合特征。训练阶段使用一个独特的联合损失函数对网络参数进行优化；推理阶段使用融合特征匹配策略进行特征匹配。结果实验结果表明：使用IrisFusionNet训练得到的特征提取器在多个公开低质量虹膜数据集上进行测试分别得到了EER(equal error rate)和FAR@FRR=0.01%的最佳值0.27%与0.84%，并且将分离度DI(discriminating index)提升30%以上，识别准确性以及类聚性均远远领先于基于卷积神经网络和其他使用图神经网络模型的虹膜识别优秀算法。结论本文提出的IrisFusionNet应用于虹膜识别任务具有极高的可行性和优越性。

关键词：虹膜特征编码图神经网络(GNN) 硬图注意力算子特征融合联合损失函数

韩素音国际翻译大赛朝汉互译评析(2023)

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中国翻译 2024年第2期45卷 167-171页

作者：孙金秋杨茜西安外国语大学

本文以尤金·奈达的功能对等理论为基础,从词汇对等、句法对等、篇章对等和文体对等四个层面对第35届韩素音国际翻译大赛朝译汉、汉译朝译文进行评析,指出翻译过程中存在的普遍问题,阐述翻译需在充分理解朝汉两种语言差异的同时,做到源... 详细信息

本文以尤金·奈达的功能对等理论为基础,从词汇对等、句法对等、篇章对等和文体对等四个层面对第35届韩素音国际翻译大赛朝译汉、汉译朝译文进行评析,指出翻译过程中存在的普遍问题,阐述翻译需在充分理解朝汉两种语言差异的同时,做到源语言与目标语言间语义、文化及读者感受层面的对等,以期对朝汉、汉朝翻译实践、教学与研究提供一定的参考与借鉴。

关键词：功能对等词汇句法篇章文体

灌水与施硅对冬小麦生长和水分利用效率的影响

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灌水与施硅对冬小麦生长和水分利用效率的影响

作者：孙金阳山东农业大学

学位级别：硕士

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基于监督学习算法的短期电量负荷预测

基于监督学习算法的短期电量负荷预测

作者：孙金泽临沂大学

学位级别：硕士

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求... 详细信息

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求对局部电网负荷产生的影响日渐显著。为此,本研究聚焦于运用监督学习算法进行短期电量负荷预测。首先,鉴于负荷数据中蕴含的长短期变化趋势、新能源汽车充电对负荷的重要影响以及特征间相关性差异等问题,本文设计一种融合新能源汽车用电量信息与Spearman相关系数结合TCNLSTM模型进行短期电量负荷预测的方法;其次,针对初步模型预测稳定性欠佳以及寻求进一步提升整体预测精度的需求,本文引入集成学习策略进行短期负荷预测并进行误差校正;最后,基于上述研究成果开发一套电量负荷预测系统,能够根据输入的实时数据和历史信息,对地区的短期电量负荷进行精准预测。本文的具体工作内容主要分为下面三个部分:(1)针对负荷数据及相关特征的潜在关系,采用TCN-LSTM组合模型进行捕捉;针对新能源车充电对局部负荷的影响,本文将新能源汽车充电数据作为特征之一进行短期电量负荷预测,实验结果表明,新能源汽车数据有助于提高TCN-LSTM模型预测精度,使TCNLSTM模型MAPE值下降了23.2%达到3.14%;针对数据冗余度高、相关性低的问题,本文采用Spearman相关系数对特征数据集进行更新,提高特征相关性,降低数据冗余,实验表明,Spearman相关系数更新特征数据集后,模型预测误差缩小至2.51%。(2)针对单一模型预测鲁棒性和泛化性较差的问题,本文采用集成学习方法进行电量负荷预测,提出的集成学习模型MAPE值达到2.83%,在模型稳定性对比实验中,与单一模型相比,集成学习MAPE值由31.4%降低至16.6%,证明本文提出的集成学习模型有更高的负荷预测稳定性。针对进一步提高模型预测精度的问题,本文提出对集成学习模型进行误差校正,实验结果表明,误差校正后的集成学习模型MAPE值达2.14%。(3)为实现对电力数据的有效分析、整合与预测,本文设计并构建一套集电量负荷预测与数据可视化于一体的智能化系统。系统前端框架为Vue、后端框架为Django、数据库为My SQL。该系统允许用户便捷地设定预测参数、查询预测结果,并通过图表直观呈现预测数据及趋势分析。该系统将为管理人员和机构实现更高效的业务运营和决策提供帮助。

关键词：短期电量负荷预测监督学习集成学习误差校正 Django框架

数字经济对医药化工企业绿色技术创新的影响研究

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数字经济对医药化工企业绿色技术创新的影响研究

作者：孙金庆北京化工大学

学位级别：硕士