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新质生产力视角下政府引导基金“耐心度”培育:评价体系与利益平衡

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证券市场导报 2025年第1期 53-64页

作者：张壹帆陆岷峰南京财经大学法学院江苏南京210003 上海大学上海科技金融研究所上海200444

培育和发展新质生产力需要壮大耐心资本规模,从理论范畴与现实表现看,私募股权基金相对符合耐心资本标准。然而,当前政府母子基金间机制待完善。若要激励私募股权子基金成长为尊重创新周期的耐心资本,政府引导基金必须提高“耐心度”,... 详细信息

培育和发展新质生产力需要壮大耐心资本规模,从理论范畴与现实表现看,私募股权基金相对符合耐心资本标准。然而,当前政府母子基金间机制待完善。若要激励私募股权子基金成长为尊重创新周期的耐心资本,政府引导基金必须提高“耐心度”,建构对子基金的容错免责与绩效激励机制。基于此,本文运用目标导向理论,设计“耐心度”评价体系调查问卷,根据线下、线上大样本调查数据,构建政府引导基金“耐心度”评价体系,对1000家地方政府引导基金打分排名,并检验政府引导基金“耐心度”与区域子基金数量、投早中期项目数量以及科创板上市公司数量之间的关系。研究结果表明,充足的财政收入支撑了政府引导基金的出资量与“耐心度”,提升了区域股权融资量与科创质量,而更多的优质高新技术企业又进一步激励政府引导基金提高出资量与“耐心度”,以此形成正向循环。此外,本文从合伙关系与合规体系的法治角度,推演了管理人尽职合规责任豁免原则,并建议政府引导基金将“耐心度”作为绩效衡量指标,平等对待不同资金来源的私募子基金,助力子基金、科创企业高质量发展。

关键词：耐心度政府引导基金 “耐心度”评价体系尽职合规责任豁免新质生产力

单原子Pt负载在锐钛矿(001)表面的电光学特性研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 43-50页

作者：靳帆赵志超运城学院应用化学系运城044000 运城学院科研产业部运城044000

基于第一性原理的多体格林函数理论方法,系统探究了锐钛矿TiO_(2)(001)表面负载Pt单原子催化剂的电子结构和光学性质,考虑Pt在完美表面和缺陷表面(O空位)两种基底上的负载.结果发现,Pt会在TiO_(2)禁带中间、价带和导带边缘引入新能级,... 详细信息

基于第一性原理的多体格林函数理论方法,系统探究了锐钛矿TiO_(2)(001)表面负载Pt单原子催化剂的电子结构和光学性质,考虑Pt在完美表面和缺陷表面(O空位)两种基底上的负载.结果发现,Pt会在TiO_(2)禁带中间、价带和导带边缘引入新能级,但不同基底负载的Pt单原子催化剂存在不同的带隙特性.Pt的负载会引起体系光学吸收红移,增大光学吸收范围,延伸光吸收至可见光甚至是红外区域,提升可见光活化的可能性,同时改善体系的激子束缚能,有利于空穴与电子有效分离,这可能是Pt负载后光催化性能提升的原因之一.然而,若在可见光或低能量紫外光激发后,分离的电子与空穴没有及时参与反应,体系衰变回最低激发态,此时极大的激子束缚能可能会加速电子与空穴重组,不利于表面催化反应的进行.负载在O空位的催化剂最低激发态的激子束缚能比完美表面小,重组速率慢.计算结果能够为理解单原子催化剂结构-性能关系提供一些见解.

关键词：二氧化钛 Pt单原子催化剂多体格林函数理论电子结构光吸收

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文冠果性别分化期花芽营养成分及miRNAs分析

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西北植物学报 2025年

作者：亢一帆敖妍王亦丛王旭王可心北京林业大学林学院林木资源高效生产全国重点实验室省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

【目的】研究营养成分及miRNAs对文冠果性别分化的影响,为提高雌雄比提供理论依据。【方法】采用蒽酮比色法测定非结构性碳水化合物含量;凯氏定氮法、钼锑抗比色法、火焰光度计法、原子吸收分光光度法测定矿质元素含量;构建sRNA文库比... 详细信息

【目的】研究营养成分及miRNAs对文冠果性别分化的影响,为提高雌雄比提供理论依据。【方法】采用蒽酮比色法测定非结构性碳水化合物含量;凯氏定氮法、钼锑抗比色法、火焰光度计法、原子吸收分光光度法测定矿质元素含量;构建sRNA文库比对筛选差异表达的miRNAs;采用GO和KEGG进行功能富集分析。【结果】(1)雌、雄花内部结构出现差异后(分化中期),雌花可溶性糖、淀粉含量均显著低于雄花。Mg显著高于雄花,K、Cu、Zn显著低于雄花,后期K、Ca、Cu、Zn显著低于雄花,P含量在分化期间均显著高于雄花。14个miRNAs影响淀粉和糖的合成代谢,其中4个miRNAs差异表达。17个miRNAs影响Fe、Mn、Cu、Ca和Mg的结合转运,其中5个miRNAs差异表达。【结论】高水平的K、Ca、Cu、Zn利于雄花发育,高水平的可溶性糖、淀粉、P、Mg利于雌花发育;miR408和miR396等通过影响以上因子间接影响性别分化。

关键词：文冠果性别分化非结构性碳水化合物矿质元素 miRNAs

钐离子掺杂二氧化铈光催化剂的制备及其净化双酚A污染物的机理

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硅酸盐学报 2025年

作者：王一帆钱文轩徐冬侯建华杨慧扬州大学环境科学与工程学院

二氧化铈(CeO2)材料因其独特的光、磁、电性能而备受关注，尤其在光催化降解环境污染物方面展现出了高效、无毒、低成本的显著优势。以硝酸铈和硝酸钐为原料，采用无模板一步水热法成功制备了具有类扫帚状形貌的钐离子掺杂二氧化铈(Sm-C... 详细信息

二氧化铈(CeO2)材料因其独特的光、磁、电性能而备受关注，尤其在光催化降解环境污染物方面展现出了高效、无毒、低成本的显著优势。以硝酸铈和硝酸钐为原料，采用无模板一步水热法成功制备了具有类扫帚状形貌的钐离子掺杂二氧化铈(Sm-CeO2)光催化剂，详细研究了不同掺杂浓度对其光催化性能的影响，同时确定了最佳掺杂比为Ce:Sm = 1.00:0.15（0.15-SC）。紫外–可见吸收光谱表明Sm掺杂后的样品与未掺杂CeO2相比带隙值(Eg)明显减小，最佳掺杂比时0.15-SC样品的Eg最小仅为2.88 eV。以环境污染物双酚A（BPA）为降解实验的模型，发现Sm掺杂后的CeO2样品光催化降解效率均有一定程度的提升，且0.15-SC样品降解效率最高达99.83%，是未掺杂CeO2（28.31%）的3.52倍。活性物质的猝灭实验可以判断出，羟基自由基（?OH）和空穴(h+)在0.15-SC样品光催化降解BPA过程中起到很大的作用。且在4次的性能循环性实验后，0.15-SC样品仍保持89.53%的降解率，表明其可循环利用性良好。本工作中钐离子掺杂后二氧化铈材料展现出较高的光催化净化环境污染物活性，充分证实了离子掺杂是一种有效提高光催化性能的方法，可为以后同类金属氧化物材料设计离子掺杂体系提供有效的思路。

关键词：二氧化铈离子掺杂光催化降解双酚A

高寒沙地不同恢复年限沙棘叶片δ13C和δ15N的变化特征及其影响因素

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生态学报 2025年

作者：李耀田丽慧汪海娇何晓帆金耀涛青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室

人工植被建植是青海湖流域沙地生态恢复的有效措施，揭示典型固沙植物的水分和养分利用效率，并分析影响其时间和空间变化的因素，有利于更好地理解固沙植被对高寒干旱环境有限资源的利用策略，为促进脆弱沙区的植被恢复提供有效的理论... 详细信息

人工植被建植是青海湖流域沙地生态恢复的有效措施，揭示典型固沙植物的水分和养分利用效率，并分析影响其时间和空间变化的因素，有利于更好地理解固沙植被对高寒干旱环境有限资源的利用策略，为促进脆弱沙区的植被恢复提供有效的理论依据和实践指导。以青海湖东沙地不同恢复年限（1987年、2008年和2015年）栽植的沙棘为研究对象，利用稳定碳氮同位素技术测定植物叶片的δ13C、δ15N、单位质量叶的碳（C）含量（%）、氮（N）含量（%）并计算叶的碳氮比（C/N），基于土壤含水量、叶片含水量及局地气象因子等要素，探究δ13C和δ15N在季节和空间尺度的变化特征及其对局地土壤和气候环境的响应。结果表明：（1）在时间尺度上，沙棘叶片的δ13C与δ15N在生长季呈现出先减小后增大再减小的趋势，C含量呈先升高后降低再升高的趋势，N含量呈逐渐降低的趋势，而C/N则呈现逐渐升高的趋势。（2）在空间尺度上，幼龄林的δ13C最高而老龄林最低，δ15N值呈现相反的趋势，沙棘叶片的C含量、N含量及其C/N均没有表现出明显的差异。（3）δ13C值在不同恢复年限沙棘中受到不同因子的影响，而δ15N值与平均相对湿度（MRH）之间具有显著的负相关性（P<0.05）。沙棘δ13C值的季节变化是气象因子综合作用的结果，而δ15N值的季节变化是局地气象因子与叶片养分含量综合作用的结果。随着固沙年限的增加，沙棘的δ13C值逐渐降低，而δ15N值却在逐渐增加，固沙植被从幼龄向老龄演替进程中植物的水分利用效率（WUE）与氮素利用效率（NUE）之间具有权衡关系。

关键词：沙棘(Hippophae rhamnoides) 稳定碳同位素稳定氮同位素恢复年限高寒沙地

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大型地下洞室的TLS点云变形监测研究

测绘通报 2025年

作者：王浩帆李彪李涛肖培伟钱洪建徐奴文西南石油大学中国水利水电第十四工程局有限公司国家能源集团金沙江旭龙水电有限公司四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室

大型地下洞室中变形控制不及时可能会对人员安全和工程进度构成严重威胁，对地下洞室进行变形监测对于预防工程灾害具有重要意义。为解决大型地下洞室工程中变形监测效率低且信息不全面的问题，本文提出了一种基于TLS点云的变形观测技... 详细信息

大型地下洞室中变形控制不及时可能会对人员安全和工程进度构成严重威胁，对地下洞室进行变形监测对于预防工程灾害具有重要意义。为解决大型地下洞室工程中变形监测效率低且信息不全面的问题，本文提出了一种基于TLS点云的变形观测技术。该技术包括了结合RANSAC Shape Detection算法与曲面变化量的半自动点云降噪处理，以及基于M3C2算法的洞室表面变形计算，能实现大型地下洞室变形全面、高效的监测。应用该技术对旭龙电站主厂房典型区域支护变形进行监测，发现在在施工频繁阶段Yc0+140至Yc0+170区间下游侧拱座存在明显变形条带，且该结果与现场传统变形监测结果一致。观测结果为大型地下洞室变形控制提供了更为全面的三维变形信息，并提高了变形监测的效率。

关键词：大型地下洞室旭龙水电站 TLS点云表面变形点云降噪

肠杆菌（Enterobacter sp. M5）-生物炭复合材料对水稻镉、砷积累的影响

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农业环境科学学报 2025年

作者：李南刘玉玲张朴心姚俊帆尹雪斐铁柏清湖南农业大学环境与生态学院湖南省灌溉水源水质污染净化工程技术研究中心农业农村部南方产地污染防控重点实验室湖南省农业科学院湖南省农业环境生态研究所

为探究肠杆菌M5-生物炭复合材料对水稻镉（Cd）、砷（As）积累的影响，采用盆栽试验方法，以肠杆菌M5、生物炭及肠杆菌M5-生物炭复合材料作为试验材料设置6个处理，分别为对照（CK）、肠杆菌M5（M5）、椰壳炭（B）、磁性椰壳炭（MB）、... 详细信息

为探究肠杆菌M5-生物炭复合材料对水稻镉（Cd）、砷（As）积累的影响，采用盆栽试验方法，以肠杆菌M5、生物炭及肠杆菌M5-生物炭复合材料作为试验材料设置6个处理，分别为对照（CK）、肠杆菌M5（M5）、椰壳炭（B）、磁性椰壳炭（MB）、肠杆菌M5-生物炭复合材料（BM5)和肠杆菌M5-磁性炭复合材料（MBM5)。结果表明：肠杆菌M5、生物炭单独施用和复合施用均能降低糙米中Cd、As含量，其中M5、MB、BM5和MBM5处理的糙米Cd、无机砷（IAs）含量符合食品安全国家标准。相较于单一施用菌株和生物炭的处理，肠杆菌M5-生物炭复合处理对于降低水稻糙米、颖壳与植株各部位中Cd、As含量的效果更好，其中MBM5处理降低糙米中Cd、As效果最佳，使早、晚稻籽粒Cd、As含量分别降低了25.49%～74.00%、30.95%～39.83%。BM5、MBM5处理显著提高了水稻根表铁膜中Cd、As、S和Fe的含量，其中MBM5处理的根表铁膜Cd、As、S和Fe含量分别增加了72.4%、159.8%、104.2%和140.1%。B、MB、BM5和MBM5处理均显著降低了根际土、非根际土有效态Cd、As含量。肠杆菌M5-生物炭复合处理可提高微生物群落丰度和多样性，其中M5、BM5和MBM5处理使Enterobacter属的相对丰度分别提高了5.97、9.99和17.26倍。研究表明，施用MBM5是同时降低水稻吸收积累Cd、As的有效方法。

关键词：镉(Cd) 砷(As) 水稻硫酸盐还原磁性椰壳炭

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进阶状态感知的知识追踪模型

小型微型计算机系统 2025年

作者：张一帆袁景凌张鑫唐星武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉理工大学交通物联网湖北省重点实验室

知识追踪任务旨在通过分析学生的交互记录来追踪其知识状态，并预测学生下一步的答题情况.在实际教学中，对学生在学习过程中从初步了解知识到逐步掌握和应用的过程进行建模至关重要.然而，现有的知识追踪方法忽略了这一动态变化，导致... 详细信息

知识追踪任务旨在通过分析学生的交互记录来追踪其知识状态，并预测学生下一步的答题情况.在实际教学中，对学生在学习过程中从初步了解知识到逐步掌握和应用的过程进行建模至关重要.然而，现有的知识追踪方法忽略了这一动态变化，导致现有方法难以根据学生不同学习阶段的表现针对性分析.对此，本文提出一种进阶状态感知的知识追踪模型(Progression-State-Aware Knowledge Tracing model，PSA-KT)，细粒度地考虑学生进阶状态对知识掌握状态变化的影响.PSA-KT通过对学生的知识掌握情况进行量化分级以构建学生进阶状态，细粒度地刻画学生在不同学习阶段的学习状态；提出学生进阶状态预测作为辅助任务，通过结合学生的进阶状态和历史的知识掌握状态进行知识追踪预测，以更准确地反映学生的学习状态.本文在4个真实在线教育公开数据集上进行实验，结果表明PSA-KT模型相比最优模型在AUC上平均提高1.92%，ACC上平均提高1.48%，分析并验证了所提出的学生进阶状态量化分级在提升知识追踪对学习过程自适应方面的有效性.

关键词：知识追踪辅助学习进阶状态状态感知矩阵细粒度分级

面向智能制造零件拣选的多机器人无冲突路径规划方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：袁瑞萍傅之家李俊韬王伟姜盈帆北京物资学院信息学院智能物流系统北京市重点实验室申通快递有限公司西安分公司

当机器人被应用于智能制造场景进行零件拣选作业时，多机器人在复杂动态环境中运行极易发生拥堵和冲突，而传统路径规划方法在感知环境动态变化和处理路径冲突方面效率不高。本文提出了一种基于深度强化学习的多机器人无冲突路径规划方... 详细信息

当机器人被应用于智能制造场景进行零件拣选作业时，多机器人在复杂动态环境中运行极易发生拥堵和冲突，而传统路径规划方法在感知环境动态变化和处理路径冲突方面效率不高。本文提出了一种基于深度强化学习的多机器人无冲突路径规划方法来求解该问题。首先，采用部分可观测的马尔可夫决策过程对机器人路径规划过程进行建模，在奖励函数设计中加入势能引导和区域密度奖励减少拥堵、冲突的发生。其次，提出一种改进的多智能体优势演员-评论家路径规划算法，通过引入注意力机制加强机器人之间的信息传递和共享，提高算法的效率。汽车智能装配场景下零件拣选仿真实验表明，相比其他路径规划算法，本文所提算法收敛速度最快、完成所有订单拣选总耗时最短，验证了所提出的多机器人路径规划模型和算法应用于智能制造零件拣选场景中的优越性。

关键词：智能制造零件拣选深度强化学习多机器人路径规划注意力机制